实验二lff.doc

南京农业大学工学院数据分析与软件应用学生实验报告课 程: 数据分析与软件应用 班 级: 物 流114 学 号: 姓 名: 学 院: 工学院 时 间: 2014 至 2015 学年度 第 一 学期 实验二 数据的描述统计分析1、 实验目的1、 掌握定类数据、定序数据和数值型数据的图表表示方法2、掌握定类数据、定序数据和数值型数据图表表示的SPSS操作3、熟练描述统计量的类型划分及其作用4、准确理解各种描述统计量的构造原理并熟练掌握描述统计量的SPSS操作5、培养运用描述统计方法解决身边之际问题的能力2、 实验内容品质数据随着证券市场的发展，基金理财目前已成为一种非常普遍的投资方式。统计数据显示，目前基金持有人账户总数已过1.1亿户，估计约有四分之一的城镇居民家庭参与了基金投资。投资者面对300多只基金，如何选择基金公司，投资何种类型的基金，需要对基金作出全面了解的基础上进行决策。这里搜集了晨星开放式基金2011年业绩评级资料，供您分析使用。此数据以2011年12月28日最后一个交易日为截止日期，反映了317只开放式基金的综合数据。见数据data3-1.sav，这些变量中，V24是我们比较关心的一个定类变量，V5，V6为比较典型的两个定序变量。针对这些变量数据制作频数分布表和分布图数值数据为帮助您了解和分析上海的综合状况，现搜集到上海A股的一部分财务数据并建立了SPSS数据集。见数据data4-1.sav，此数据级反映上海A股中32个行业840家上市公司2011年12月28日，即本年度最后一个交易日的资料，请根据需要制作品数分布图表进行统计描述 绝大多数课程的期末考试成绩成对称的钟形分布，但这也不是绝对的规律。“证券市场模拟实战”是一门深受学生喜爱的选修课程，课程性质有其特殊性，那么其期末考试成绩是否也有其分布规律的特殊性？这里有一份2008年期末5个班263名学生的考试成绩，见数据data5-1.sav，请运用统计量描述手段对此数据做一个分析3、 实验步骤(一)品质数据1、V24频数分布表与频数分布条形图步骤：打开数据集 Analyze-Descriptive StatisticsFrequencies具体参数设计如下：结果：频数分布表投资类型频率百分比有效百分比累积百分比有效股票型17254.354.354.3积极配置型5216.416.470.7保守配置型82.52.573.2普通债券型278.58.581.7短债型3.9.982.6货币市场型41.31.383.9保本型5116.116.1100.0合计317100.0100.0频数分布条形图2、 V5的频数分布饼形图、帕累托图步骤：GraphsPie ；Pareto 结果：频数分布饼形图（二）数值数据2、V3茎叶图 步骤：打开数据集 Analyze-Descriptive StatisticsExplore 具体参数设计如下：结果：3、 V8频数分布盒形图、V10频数分布直方图步骤： GraphsBoxplot , Histogram结果：V8频数分布盒形图V10频数分布直方图4、263名学生成绩整体的统计量描述 步骤：Analyze-Descriptive StatisticsDescriptives 具体参数设计如下：结果：描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量平时成绩203307010095.11.5597.96263.398期末成绩20337619882.98.6499.25285.608总成绩20334649986.62.5097.25952.695有效的 N （列表状态）2035、各班级学生成绩的统计量描述步骤：（1）DataSplit File 系统将数据拆分成5组（2）同上述参数设计一样，进行描述统计。结果：描述统计量班级N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量金融平时成绩39307010093.851.3058.14866.397期末成绩3936629888.181.3558.46371.625总成绩3928709989.88.9936.20138.453有效的 N （列表状态）39统计平时成绩34109010097.44.7354.28718.375期末成绩3430679784.091.4278.32169.234总成绩3421779888.091.0696.23538.871有效的 N （列表状态）34国贸平时成绩44307010097.50.9276.14737.791期末成绩4431669779.731.4369.52790.761总成绩4430689885.061.1197.42355.102有效的 N （列表状态）44财税平时成绩39307010093.591.4929.31586.775期末成绩3933629581.791.4018.75176.588总成绩3929679785.331.2647.89662.345有效的 N （列表状态）39工商平时成绩47307010093.511.3689.37887.951期末成绩4733619481.871.3269.08882.592总成绩4731649585.361.0607.26552.778有效的 N （列表状态）47五、实验思考2、欲制作不同投资类型下的V5和V6的频数分布图表，应如何操作（1）可将数据按“投资类型”进行datasplit file（2）再进行Analyze-Descriptive StatisticsFrequencies，将V5和V6导入到variable中。结果如下：两年评级投资类型频率百分比有效百分比累积百分比股票型有效-10359.959.959.974.14.164.0158.78.772.72514.514.587.22212.812.8100.0合计172100.0100.0积极配置型有效-1528.828.828.847.77.736.5815.415.451.91325.025.076.91223.123.1100.0合计52100.0100.0保守配置型有效-112.512.512.5112.512.525.0112.512.537.5337.537.575.0225.025.0100.0合计8100.0100.0普通债券型有效-1451.951.951.913.73.755.6311.111.166.7518.518.585.2414.814.8100.0合计27100.0100.0短债型有效-3100.0100.0100.0货币市场型有效-4100.0100.0100.0保本型有效-51100.0100.0100.0三年评级投资类型频率百分比有效百分比累积百分比股票型有效-13377.377.377.342.32.379.795.25.284.9137.67.692.4137.67.6100.0合计172100.0100.0积极配置型有效-1936.536.536.535.85.842.3815.415.457.71121.221.278.81121.221.2100.0合计52100.0100.0保守配置型有效-8100.0100.0100.0普通债券型有效-1659.359.359.313.73.763.0311.111.174.1311.111.185.2414.814.8100.0合计27100.0100.0短债型有效-3100.0100.0100.0货币市场型有效-4100.0100.0100.0保本型有效-51100.0100.0100.03、数据集中的大量数据可为我们选择具体的基金管理公司提供什么帮助？通过数据集中的大量数据，我们可以了解基金管理公司的风险情况、收益情况，最后选择一个我们值得信赖的基金管理公司来进行投资。4、 直方图与条形图有什么不同（1） 首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 （2） 其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 （3） 最后，条形