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经济增长与人民币升值的相关性分析对于经济增长与人民币升值的相关性分析,我们拟采用的是如下的数据来分析。月份汇率(ER)(RMB/USD)总资产(Y)货币供应量(M)工业增加值(EI)2005年7月0.121495054.85276966.285810.952005年8月0.123496643.48281288.225967.512005年9月0.123698844.52287438.276275.252005年10月0.1236100430.56287591.616319.932005年11月0.1237101795.50292350.396590.162005年12月0.1238103676.01298755.486712.432006年1月0.1240108262.3303571.65-2006年2月0.1242108000.58304516.275473.092006年3月0.1245109758.01310490.656679.722006年4月0.1248110367.95313702.346819.782006年5月0.1248112377.92316709.817059.862006年6月0.1249115905.77322756.357817.772006年7月0.1251115879.1324010.767199.842006年8月0.1254117974327885.677355.472006年9月0.1260119739.61331865.367754.062006年10月0.1265121889.85332747.177601.372006年11月0.1271124306.45337504.157936.332006年12月0.1278128574.69345577.917699.157212007年1月0.1284132507.77351498.77-2007年2月0.1290135591.47358659.256436.353842007年3月0.1292139108.3364104.667855.350722007年4月0.1295142281.53367326.458006.421722007年5月0.1304145405.06369718.158337.694662007年6月0.1310148105.37377832.159312.15507资料来源:中国银行汇率总资产设想基本模型的关键方程组:运用的方法:建立VAR模型(注意:在以下的统计分析中,x为汇率,y为总资产,z为货币供应量,w为工业增加值)根据Eviews5统计分析得:1.汇率的方差分解Variance Decomposition of X:PeriodS.E.XYZW10.000220100.00000.0000000.0000000.00000020.00033891.647446.9300290.2097831.21274430.00044787.615038.8829592.5464940.95551640.00053986.159018.3596382.8224612.65889550.00062085.084849.8741592.4906982.55029860.00071483.2132811.521573.0905192.1746282.总资产的方差分解Variance Decomposition of Y:PeriodS.E.XYZW1900.89470.04695299.953050.0000000.00000021389.96619.5220369.266222.9924338.21931831959.79832.3131445.3407516.117926.22819642274.80238.3020136.3848013.5139311.7992652576.24141.0988039.0580810.642339.200785简单说明: 较大时,意味着第 j 个因素冲击对汇率的影响大;相反地, 较小时,可以认为第 j 个因素冲击对汇率的影响小。 下面给出各项指标的变化对汇率的方差分解图。图中横轴表示滞后期间数(单位:月度),纵轴表示该因素对汇率的贡献率(单位:百分数)。从以上的方差分解中,我们可以得出总资产对于汇率的影响程度是10%-15%左右,货币供应量对于汇率的影响程度是3%-6%左右,工业增加值对于汇率的冲击作用大概是2%-5%。3.各项指标对于汇率的脉冲响应函数图:横轴表示冲击作用的滞后期间数(单位:月度),纵轴表示汇率,实线表示脉冲响应函数,代表了汇率对相应的各项指标的冲击的反应。 (1)从图示中我们可以看到,总资产对汇率的正冲击经市场传递作用于汇率的变动是正面的,并且此效应是具有长期的持续效应。(2)当货币供应发生变动时,也会给汇率带来正面的冲击影响,但是冲击作用不是很明显。(3)对于工业增加值的冲击,随着中国特有的季节性的波动规律,我们可以发现,剔除季节性的因素,工业增加值对汇率的冲击作用是正面的。综合以上论述,我们得出的结论是在既定的时期里,经济的增长会从多方面给汇率的变动带来正面面的冲击作用,这在一定

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