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社会调查研究方法1、抽样调查的概念：抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征,这种由总体中选取一部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本。选取样本的方法分为两大类:一类是依据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地,有意识地在研究对象的总体中进行选择，叫非概率抽样。另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本,完全不带调查者的主观意识,称为概率抽样。2、抽样调查的特点、；抽样调查与普查相比具有如下特点:（1）.调查费用较低.（2.）速度快（3）.应用范围广（4）. 可获得内容丰富的资料（5）. 准确性高3、抽样调查的理论依据：部分包含于整体之中,部分与整体有同样的特征,现象,关系及过程。抽样调查的成功与否首先要求所选取的样本能够代表总体, 既所抽取出来的样本的总特征能够再现总体的结构。怎样能够保证呢?概率抽样。4、抽样调查的应用：（1）不可能进行全面调查时（2）不必要进行全面调查时（3）来不及进行全面调查时（4）对全面调查资料进行补充修正时（5）用于工业生产过程中的产品质量控制和管理5 、抽样的基本术语：（1）总体，通常与构成它的元素(element)共同定义;总体是构成它的所有元素的集合而元素则是构成总体的最基本单位.总体中所包含元素的数目通常用大写字母 N 表示（总体指标：参数，未知量）。 （2）样本，就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合（样本指标：统计量，已知量）。（3）抽样，是指从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。（4）抽样单位，就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位有时与构成总体的元素（分析单位）是相同的。 （5）抽样框，也叫抽样范围，是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。 （6）参数值，也称总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是总体某一变量的平均数, 需要注意的是,参数值只有对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到。（7）统计值，也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述。或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。统计值是从样本中计算出来的,它是相应的参数值的估计量.比如样本平均数就是总体平均数的估计量。按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值通常以罗马字母表示参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不变的,唯一的,通常是未知的,而统计值是变化的,既对于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的,对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的，从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容。（8）随机原则，是指抽样时，在完全排除主观上人为选择的前提下，使总体中每一个单位有相同的被抽中的机会。 （9）抽样误差，是指样本统计量和总体参数之间的差异。（10）置信度，也称为置信水平,它是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率,或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度.它反映的是抽样的可靠性程度。 置信区间，指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度。置信区间越大,既误差范围越大,置信水平越高,抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,即误差范围越小,抽样的精确性程度就越高.6、随机现象：事先不好确定其结果的现象，被称为随机现象。大数规律，是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是，尽管观察过程中每次取得的结果不同（因为具有随机性），但大量重复观察结果的平均数却几乎接近某个确定的数值。7、抽样的基本程序：在总体中抽取一个样本时,总要尽可能地使样本具有代表性。如果样本的统计值近似总体的参数值,则这个样本可以称为一个代表性样本。求得一个有代表性的样本,需依据以下五个步骤：（1）界定主体，根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,包括时间,地点,和人物。（2）制定抽样框，将总体按照抽样单位划分为各个部分,这些部分还必须互不重叠,又能合成总体,然后将其毫无遗漏地编制成表,既抽样框,在复杂的多阶段的抽样中,相应的各个阶段有多个抽样框。 在应用之前必须审核其完整性和准确性,例如,有无遗漏,有无列于名单上但实际上不存在的个案,有没有重复或不属于研究范围的等。抽样框指包括全部抽样单位的名单框架，仅对有限总体而言；包括名单、区域、时间表抽样框（例：连续出产的产品总体可以编制抽样框：均匀的出产时间、可以预见到的产品总量；连续到加油站加油的汽车总体无法编制抽样框：时间不定、总量也无法确定。）（3）设计抽样方案，包含两个部分：确定样本的数量，决定样本的大小时,必须同时考虑抽样误差和研究代价；选择抽样的具体方法，抽样方法有许多种,不同的方法产生的样本代表性是不同的。如重复抽样（也称重置抽样和有放回抽样，特点是同一总体单位有可能被重复抽中，而且每次抽取都是独立进行）及不重复抽样（不重置抽样和不放回抽样特点是同一总体中每个单位被抽中的机会并不均等，在连续抽取时，每次抽取都不是独立进行；是最常用的抽样方法，用于无限总体和许多有限总体样本单位的抽样）（4）实际抽取样本，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个分析单位，构成调查样本。当总体庞大时，往往要把几种抽样方法结合起来使用。（5）评估样本质量，在样本抽出后,需采用各种调查方法对样本进行实际调查以收集资料,最后对收集到的资料进行计算并将结果推论和说明总体。 在开始调查之前要对样本进行评估,评估的目的是初步检查样本的代表性,以免由于前面步骤中的失误使样本偏差太大。评估样本可以采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。如果样本与总体的情况相似,这样的样本就有代表性,如果两者资料相差甚多,则表明前面的抽样步骤有问题要检查、修正。8、抽样调查的一般步骤：设计抽样方案，抽取样本单位，收集样本数据，计算样本统计量，推断总体参数。9、抽样类型：抽样包括全面调查和非全面调查（广义抽样）；非全面调查包括概率抽样（狭义抽样）和非概率抽样；概率抽样又包括等概率抽样跟不等概率抽样；非概率抽样则包括随意、判断、定额和雪球抽样。10、 概率抽样： 概率抽样（又称随机抽样）是按“随机原则”产生样本的抽样，是使总体内的所有 个体具有相同的被抽入样本的概率。这样的样本被称为随机样本。在各种抽样方式中,随机样本的代表性最高。概率抽样可以分为简单随机抽样,等距抽样,分层抽样,整群抽样,以及多阶段抽样。11、 概率抽样的特点：（1）抽取样本时要遵循随机原则，即产生样本时，调查对象总体中的所有单位都有同等被抽中的机会。（2）大数规律起作用的条件是样本容量足够大，如此样本对总体才有充分的代表性。（3）抽样误差可以事先经过计算而控制在一定范围内，并且能采取一定的组织措施来控制误差。12概率抽样的分类：按完成整个抽样过程的阶段来划分，分为单阶段抽样（只需一次抽样过程；主要包括简单随机抽样、等距、分层、整群抽样）和多阶段抽样（将总体分层，再逐层抽取样本单位）（1）简单随机抽样，又称为纯随机抽样,它是对总体单位不做任何分类排队，完全按照随机原则直接从总体中随机抽取一部分单位组成样本的抽样组织方式。即从含有N个元素的总体中直接随机抽取n个元素组成样本，类似于抽签。抽样方法：小总体时 抓阄,抽签；较大总体时随机数字表。先将总体各单位进行编码，然后按照随机原则，用抽签法或随机数字法抽取若干数码，所有中选的数码对应的单位即构成样本。应用：仅适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体；是最简单、最基本、最符合随机原则，但同时也是抽样误差最大的抽样组织形式。（2）等距抽样：也叫系统抽样或机械抽样，将总体单位按某一标志进行编号排序，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码组成样本的方法。它是简单随机抽样的一个变体。具体做法：A、将总量的所有个体按一定顺序排列；B、计算抽样距离。距离是由总体数目与样本数目决定的。如总体数为N，样本数为n，则抽样距离应是： N k= nC、在N个个体中，用完全随机的方法抽取一个个体，设其所在的位置的序号为K；D、自 K 开始,每隔K个抽取一个体,依次抽取的位置序号为K,K+k, K+2k ,K+3k,K+(n-1)k。应用：等距抽样与简单随机抽样一样,要对总体中所有个体进行顺序编号,要收集总体名单,但是,有时也可以不这样做，只要总体的排列顺序是随机的,就可依已排好的次序从中等距抽取样本,如用尺子,这样工作量较少,易于实施。等距抽样与简单随机抽样相比,样本分布更为均匀,抽样误差更小,是一种更广泛应用的抽样方法。注意: 等距抽样是以总体的随机排列为前提的,如果总体的排列出现有规律的分布时,会使等距抽样产生极大的误差，降低样本的代表性 。 等距抽样最适用于同质性较高的总体,当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时,样本的代表性可能较差，在这种情况下应采用另一种抽样方法。（3）分层随机抽样，也叫类型抽样，是将总体依照某一种或某几种特性分为若干类别或层次（几个子总体）, 然后按照一定比例从每一层中随机抽取（采用简单随机抽样或系统抽样）一个子样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本。分层抽样适用于总体内个体数目较多、结构比较复杂、内部差异较大的情况。类型：按各层子样本容量的确定方式分层抽样一般分为按比例分层抽样和异比例分层抽样；按比例分层抽样要求各层子样本在总体样本中所占比例与本层在总体中所占的比例相同；异比例分层抽样比例不相同，非等概率抽样的后期统计一般要做特殊处理。（4）分层抽样：将总体按某个主要标志进行分组，再按随机原则采用简单随机抽样方式从各组中抽取一定数目的总体单位组成样本的抽样组织方式。能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的代表性；能同时推断总体指标和各子总体的指标。A分层比例抽样：指分层后，按随机原则根据各层中单位数量占总体单位数量的比例抽取各层的样本数量。 每层抽取的样本数计算公式为：，（ni为第i层抽出的样本数， Ni为第i层的总单位数，N为总体单位数，n为总体样本数 ）B分层最佳抽样：指不仅按各层单位数占总体单位数的比例分配各层的样本数，还根据各层标准差的大小来调整各层样本数目的抽样方法。计算公式为： （ni为第i层抽出的样本数，Ni为第i层的总单位数，为第i层的标准差，n 为总体样本数）。C、最低成本抽样：指在考虑统计效果的前提下，根据费用支出来确定各层应抽取的单位数，以节省调查费用。（经济效益） 每层抽取的样本数计算公式为：（ni为第i层抽出的样本数，Ni为第i层的总单位数，为第i层的标准差，为第i层每单位的调查费用， n 为总体样本数）。（5）整体随机抽样：又称为聚类抽样。是将总体按照某种标准化分为一些子群体,每个子群体作为一个抽样单位,用随机的办法从中抽取若干子群,将抽出的子群中所有个体合在一起作为总体的样本。整群抽样：将总体全部单位分为若干“群”，然后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所有单位进行全面调查的抽样组织方式。样本容量：；简单、方便，易于组织，能节省人力、物力、财力和时间，但其限制了样本在总体中分配的均匀性。l 整群抽样与分层抽样有相似之处,第一步都是按某种标准将总体划分为一些子群。l 但是分层抽样是在所有子群中均抽取一个子样本,作为总体样本的一部分,而整群抽样是抽取若干子群,并将抽出的子群中全部个体作为样本,总体样本只分布在几个群中。所以整群抽样的分群标准要求群间异质性低,群内异质性高.适用于界定不清的总体。l 分层抽样和整群抽样在适用上的基本差别是：分层抽样时，层间差异应尽可能大，层内差异应尽可能小；整群抽样时，群间差异应尽可能小，群内差异应尽可能大。（6）在整群抽样中,当子群数和子群内部个体数目较多,而彼此间的差异性不太大时,常常采用更加经济的方法,即不将样本子群中的所有个体作为样本,而是再从中用随机抽样的方法抽出最终样本.因最终样本的获取经过两次抽样,我们称之为二阶段抽样,同样地可进行三阶段,四阶段,即多阶段的抽样。又称为多级抽样或分段抽样。它通常在第一阶段使用严格的随机抽样方法,而从第二阶段起使用概率比例抽样,即根据每一群所含个体的多少分配样本名额。在运用多阶段抽样时，要注意类别与个体之间保持平衡，或者说保持合适的比例。主要考虑的因素有：A各个抽样阶段中的子总体同质性程度。同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应相对小一点；反之，则应大一点。B 各层子总体的人数。C研究者所拥有的人力和经费. 一般来说，类别相对较多、每一类中个体相对较少的做法效果较好。 在同等条件下减少多段抽样误差的方法是：相对增加开头阶段的样本数而适当减少最后阶段的样本数。（7）PPS抽样：当元素的大小不同,或者元素在总体中的地位不同时,需要采用不等概率抽样方法。社会研究中最重要、也是最常用的一种不等概率抽样叫做“概率与元素的规模大小成比例的抽样”,简称PPS抽样。1、 非概率抽样：由于调查对象的总体边界不清,无法编制随机抽样所应具备的抽样框,因而无法进行随机抽样。有时调查的目的仅仅是对问题做出探索,获得研究的线索和提出假设,而不是由样本推论总体,在这种情况下一般用非概率抽样。2、 非概率抽样的特点：操作方便,省钱省力,统计上也比概率抽样简单,而且能对调查总体和调查对象有较好的了解,抽样也可获得较大的成功。 但是非概率抽样由于排除不了调查者的主观影响,因此无法说明样本是否体现了总体的结构,所以,将非概率抽样的结论推论到总体时要极其慎重,否则就容易出现以偏概全的错误。非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等。3、偶遇抽样：偶遇抽样是指研究者将其在一定时间内,一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法。“街头拦人” 由于是依据调查者的方便任意选取样本,也称为方便抽样。 偶遇抽样的优点是方便省力。但是样本的代表性差,有很大的偶然性。4、判断抽样：也称立意抽样,它是调查者根据研究目标和自己主观的判断来选择和确定调查对象的方法。 这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力,当总体规模小,所涉及的范围较窄时样本的代表性较好。 当总体大范围广,代表性将显著降低。 它的作用在于发现问题,提出假设,而不在于对总体做出概括。5、定额抽样：又称作配额抽样,它与分层随机抽样相似,也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样,样本中各层所占的比例与它们在总体中所占的比例一样。但是不同的是分层抽样中各层子样本是随机抽取的,而定额抽样中各层的子样本是非随机抽取的。定额抽样是以代表总体为目的的。因此必须对总体的性质有充分的了解。但是,一方面分层时只能考虑众多属性中的几种,另一方面,新的变化信息又不易得到,因此样本的代表性要受影响。6、滚雪球抽样：当我们无法了解总体情况时,可以从总体中少数成员入手,对他们进行调查,向他们询问还知道那些符合条件的人,再去找越来越多具有相同性质的群体成员,7、抽样误差及其计算，抽样误差:是指样本指标数值与总体相应的指标数值之间的差异. 在重复抽样的条件下,简单随机抽样误差的计算公式是: 抽样平均误差8、样本容量的确定：样本容量又称样本大小、样本规模,指的是样本内所含个体数量的多少。在简单随机抽样（放回抽样）中，推论总体平均数的样本规模计算公式是： （ 其中，t为置信度所对应的临界值；为总体的标准差；e为抽样误差）；在简单随机抽样中，推论总体成数（或百分比）的样本规模计算公式为： （其中，t为置信度所对应的临界值；p为总体的成数或百分比；e为抽样误差）。8、影响样本容量的因素：(1) 研究的精确度要求与样本容量；对样本的精确度要求越高,所允许的误差则越小,样本就应越大,反之亦然。（2）总体性质与样本容量；总体性质包括总体规模和总体异质程度两个方面。 一般来说，调查总体的规模越大,所需要的样本数量就越多,但当总体规模增大到一定程度时,样本容量可以不再增大；在同质程度高的总体中抽样时,所需要的样本规模小一些,而在异质程度高的总体中抽样时,所需要的样本规模就大一些。(3)分析要求与样本容量(4) 抽样方法与样本容量(5)调查条件与样本容量(人力、物力与时间1、问卷及其特点：问卷：是社会调查研究中收集资料的一种工具，主要形式是一份预先设计好的问题或表格，用途在于测量人们的行为、态度和社会特征，它所收集的是有关社会现象和人们社会行为的各种资料。特点：具有匿名性，可以避免被调查者的主观偏见，结果可以进行定量分析。2、问卷类型：根据问卷使用方法的不同（调查者填写还是被调查者填写），问卷可分为自填式问卷和代填式（访问）问卷,他们分别用于问卷调查和访问调查。 （1）.自填问卷是由被调查者自己填答的问卷。自填问卷是一种标准化访问。依据发送方式又可分为：报刊问卷、 邮寄问卷、 发送问卷、网络问卷、 集体填发。 （2）.访问问卷是由访问员根据被调查者的口头回答来填写的问卷。代填问卷又可分为访问问卷、电话问卷。3问卷的基本结构：问卷，一般包括这样几个部分：题目 ，封面信，指导语，问题和答案， 编码等。 （1）问卷的标题，简明扼要地概括问卷调查的基本内容。 问卷的题目不同于调查研究的选题（往往比较宽泛、笼统），也不同于调查报告的标题（是以问卷调查收集来的资料为基础，常常需要经过理论分析和提炼、挖掘） 问卷的标题常常以“关于 的调查”为基本形式。（2）封面信 ，(也叫卷首语，WWH三原则) 首先 要说明调查者的身份（who）； 其次 要说明调查的大致内容和进行这项调查的目的(why); 最后 要说明调查对象的选取方法和对 调查结果保密的措施(how)。 此外，还要注意调查对象的选取方法和保密措施及致谢、落款（争取调查对象的配合）。（3）指导语，是用来指导被调查者填写问卷的各种解释和说明。其作用与仪器的使用说明书相似。 指导语通常放在封面信的后面，也有些指导语插在复杂的问题后面单独说明，分卷头指导语和卷中指导语。有些指导语集中在封面信之后,并标有“填表说明”的标题,其作用是对填表方法,要求,注意事项等作一个总体说明。（4）问题和答案，是问卷的主体，是问卷设计的主要内容。 从形式上看,可分为开放式（open-ended）问题、封闭式问题(closed-ended question) 和半封闭型三类。 开放式问题 ：只提问题，不给答案 ，自由作答。优缺点：自由、资料丰富、生动，难以 编码、整理分析。 封闭式问题：提供若干答案选项供选择。优缺点：填答方便、省时省力、易于统计，但资料失去自发性和表现力。 探索性调查一般用开放式，而大规模正式调查用封闭式。 混合式：包含以上两种形式。 问题按其内容又可分为背景类问题、行为类问题和态度类问题。背景类问题主要是要收集了解与被调查者背景资料有关的信息，包括年龄、性别、职业、文化程度、婚姻状况、身份等。是进行分类分析的主要依据。行为类问题了解的是客观事实，即客观存在和发生的情况，了解被调查者都做了些什么。如上网、创业、出国、获奖等。态度类问题即认知，一是指对客观事实的了解程度；二是指对客观事实的态度。反映被调查者主观的认识和感受，包括意见、情感、动机、信念以及价值观、满意度等。（5）编码及其他资料，所谓编码就是赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码,编码的工作既可在问卷设计时就设计好,也可等调查完成后再进行,前者称为预编码,后者称为后编码。编码一般放在问卷每一页的最右边。一般而言，其他资料包括问卷编号、调查者的姓名及编号、调查的日期和时间、被调查者联系方式以及复核员姓名等（6）结束语：问卷主体之后常需要用简短的一两句话结束调查，强调对被调查者再次表示感谢，以及关于不要漏填或请求复核的要求。 “再次感谢您的热心支持！” ，“衷心感谢” ，“访问结束，谢谢您的合作” 。问卷设计的原则 4、问卷设计的原则：（1）把为被调查者着想作为问卷设计的出发点 ： 调查者问卷被调查者 ；问卷不宜太长，问题不宜太多；避免出现让回答者难以回忆和计算的问题。（2）明确阻碍问卷调查的因素主观障碍：畏难情绪；顾虑重重；漫不经心；毫无兴趣客观障碍：阅读能力、理解能力、表达能力、记忆能力、计算能力等的限制（3）明确问卷设计时应考虑的各种因素（从多个角度考虑问卷的设计工作）：调查目的、调查的内容、样本的性质、问卷的使用方法、资料处理分析方法、调查经费和时间5、问卷设计的基本原则：目的性原则:问卷必须紧密与调查主题相关 可接受性原则：问卷容易让被调查者接受 一般性原则：问题的设置是否具有普遍意义 逻辑性原则：问卷的设计要有整体感和统一感 明确性原则：问题的设置要规范化，即问题是否准确，提问是否清晰明确、便于回答，被调查者是否对问题作出明确的回答等等。 非诱导性原则：问题保持中立，不参与提示或主观臆断，完全将被调查者的独立性与客观性置于问卷设计所限制条件的位置上。 简明性原则：一方面，调查内容要简明，无价值或无关紧要的问题不要列入问卷，同时避免重复；另一方面，调查时间要简短，问题和整个问卷都不宜过长。 匹配性原则：使被调查者的回答便于进行检查、数据处理和统计分析。6、问卷设计的基本步骤：（1）、探索性工作（ 2）、设计问卷的初稿：卡片法（步骤：写问题分堆堆内排序堆间排序调整与补充誊写）；框图法（步骤：整个框图每部分的问题答案及顺序检查、调整与补充誊写）；卡片+框图法（3）试用和修改：客观检验法：具体检查内容包括回收率、有效回收率、填答错误、填答不全四个方面；主观检验法（4）.修改定稿打印7、问卷的设计：问卷的核心和主体是“问题”，包括问题的产生（确定问题）、问题的提出、问题及答案的设计三个步骤。问题的产生问卷设计与概念操作化（1）确定“问题”，即在问卷中要提出哪些需要被调查者回答的问题。提出问题就是在进行概念的操作化，结果就是在问卷中形成要被调查者回答的问题。具体步骤：课题分析，提出假设；概念具体化，寻找变量；确定指标、变量。为测定已经确定的指标，编制直接与间接的问题。（2）问题的提出合理、科学、艺术地提出问题：一、科学提问，三个衡量标准：A单一性，一个问题中只包括一个调查指标，只询问一件事情。要注意避免双重问题（形式：一是递进式双重问题； 二是并列式双重问题）。B中性。问题不带倾向性; 一是权威倾向性问题;二是叙述性倾向性问题.C明确性,问题语句必须具备明确的含义; 问题的含义模糊不清，主要有三个原因：使用抽象概念, 使用专业词语, 表达不当。二、合理提问，有以下标准：全部问题是否都是研究课题及其理论假设所必须了解的问题。可有可无的问题一律删去，更不要有随便搭几个其他问题的想法。问题对于全部被调查者是否都普遍适用。对于对一部分调查者适用，但对于另一部分被调查者则是不适用的问题必须进行合理化处理。具体方法：把非普遍适用的问题列为后续问题；使用包容性措词，考虑提问的形式是否适合被调查者。三、艺术提问，方法主要有：A委婉法，即使用委婉词语代替刺激性的词汇提问；B间接法,把问题直接回答者从被调查者变换成其他人的方法，即提出问题后先提供其他人的回答，然后要求被调查者对于其他人的回答作出评价；C消虑法,即在正式提问前加上一段关于引用权威或者普遍性显示的文字，以消除顾虑。权威包括政府、专家学者，以及法规等；D虚拟法,即先假定一种情景，然后要求在该情景下回答问题；）E援助法,即在表明调查者可以提供帮助的情况下要求被调查者回答问题；F假定法,即用一个假定判断作为问题的前提看法，常用于意愿和行为倾向调查.7问题表述的原则：具体性原则，单一性原则，通俗性原则，客观性原则，非否定性原则，一致性原则，准确性原则 ，简明性原则 。8、问题及答案的设计，即问卷的具体设计：1问题的设计：（1）.开放型问题的设计：问题+留白（2）.封闭型问题的设计：问题+备选答案（备选答案多少要视变量的测量层次（定类的、定序的还是定距的）而定），封闭式问题包括问题及答案两部分,其形式主要有下面几种:填空式、是否式、多项单选式、多项限选式、多项排序式、多项任选式、矩阵式、表格式（这是矩阵式的一种变体，其形式与矩阵式十分相似）、等级式、语义差异表式、后续式：指为已经选择了某种答案的人们再次提供各种备选答案的填答方式，即对相依问题的回答。（3）.半封闭型问题的设计：所谓半封闭型问题是指在问题提出后，提供若干个备选答案让被调查者选择。如果问题的备选答案尚给不全符合被调查者实际情况的所有答案，则将备选答案的最后一个选项设计成“其他 （请注明）”的形式。注意： “其他 （请注明）”决不可滥用。问卷设计时，备选答案应该尽可能做到穷尽性， “其他 （请注明）”只能作为一种补救手段。否则，在资料统计时会碰到大麻烦，封闭式问题就会变成开放式问题。2答案的设计：关于封闭式问题的答案的设计要注意以下几个方面：（1）. 要使答案具有穷尽性和互斥性；穷尽性是指答案包括了所有可能的情况；互斥性是指答案相互之间不能相互重叠或相互包含,即对于每个回答者来说,最多只能有一个答案适合他的情况,如果一个回答者可同时选择属于某一问题的两个或更多的答案,那么这就一定不是互斥的。（2）.根据研究需要确定变量的测量层次，在实际设计答案时,首先要看所测变量属于什么层次,然后根据这一层次的特征来决定答案的形式。（3）.相倚问题与跳答指示 ：在设计问题时常常遇到这样的情况:有的问题只适用于一部分调查对象。比如,“你是退休了吗？”、“您退休多长时间了？” 在这两个问题中，后一问题显然只对一部分调查对象适用，一个回答者是否需要填答此题，完全由前一个问题的回答决定。所以 我们通常把前一问题叫做过滤性问题或筛选性问题，而把后一问题叫做相倚问题。就设计方法而言，相依问题分为简单相依、复杂相依和跳答指示三种形式 。相倚问题一般是用方框框起来,与过滤性问题隔开,并通过一个箭头只是将它同过滤问题中的某种答案相连接,表示选择该答案的回答者,需要进一步回答相倚问题。有时一连好几个问题都只适用于一部分回答者,设计时往往采用跳答式的方法来解决。（4）.问题的语言及提问方式：编制问卷时一般使用书面语。1在设计问题时要注意以下几点：A问题的语言尽量简单，通俗易懂，不要使用复杂的抽象的概念及专业术语。B问题的陈述尽可能简短清晰，使回答者一目了然。C问题要避免带有双重含义，一是明显具有不同的理解，二是一个问题中同时询问了两件事情。D问题不能带有倾向性 。E不要用否定形式提问 。F不要问回答者不知道的问题。G不要直接询问敏感性问题 。 2特殊问题的处理: 释疑法：在问题前面写一段消除疑虑的文字.假定法：用一个假设作为问题的前提,然后再询问被调查者的看法.转移法：把直接回答问题的人转移到别人身上,然后请被调查者他人的回答作出评价.模糊法： 对一些敏感问题设计出比较模糊的答案.（5）. 问题的数目和顺序：要依据调查的内容、样本的性质、分析的方法、拥有的人力、财力、时间等各种因素来决定，没有固定标准。 一般说来问卷越短越好，根据经验以被调查者20分钟以内顺利完成最为适宜,最多不要超过30分钟。 一般来说，安排问题的次序可依据“先易后难”“先一般后特殊”“先粗后细”“先封闭后开放”“分类筛选、同类组合”的原则。 A把被调查者熟悉的放在前，生疏的放在后。 B把简单易答的放在前面，难题放在后面。 C把易引起兴趣的问题放在前面，把容易引起紧张或产生顾虑的问题放在后面。 D先问行为方面的问题，后问态度、意见、看法方面的问题，最后问个人的背景资料（有时也可放在开头）。 E开放式问题放在问卷的最后。9、问卷设计中的常见错误：一、概念抽象（概念操作化不到位，未将抽象的概念转化未具体可测量的变量和指标）；专有概念、学术语言、行业术语等抽象概念，都不要出现在问卷当中，应该通过概念的操作化尽量将它们转化为具体的变量。二、问题含糊不清（提问模糊，容易导致歧义，让人不清楚、不明白）三、问题带有倾向性（提问没做到“价值中立”和“价值无涉”）；“有学者认为”、“有专家表示”、“有权威媒体说”、“政府有关部门认为”等提法都属于典型的诱导提问，会对普通的被调查者产生无形的心理压力。将问题中的“有学者认为”拿掉，就可以消除这种倾向性四、问题具有双重或多重含义（往往是将两个或多个问题放在了一次提问中）五、问题与答案不协调（产生了“答非所问”的情况）六、答案设计不合理（除了穷尽性和互斥性两个基本原则外，还要注意另外一些答案设计中可能出现的问题：一是对表示频率、行为程度的量化处理程度不够；二是答案不在同一层次、同一维度上）七、问题提法不妥（没有很好地为被调查者着想，或者忽视了被调查者在填答问卷时所面临的各种主、客观障碍，提出的问题不尽合理、不大妥当）八、表格设计中的问题（表格的形式不正确）；一般而言，问卷设计中表格约定俗成的形式是：主项在左，次项在上，主项是提问，次项是回答，不可颠倒，否则就会让人感觉别扭、不专业。九、其他问题 ：除了以上常见的问题、答案设计错误之外，问卷的其他部分，如封面信设计、指导语设计也会出现一些不当之处。此外还有问卷行文中的语言或格式不当。比如有的人喜欢用设问的方式，比较“你抽烟吗？”和“你不抽烟，是吗？”两个提问，显然，前者比后者更加有效。最后，还要注意不要产生校对和打印错误10、问卷调查法的评价：（1）问卷法的优点：第一、具有很好的匿名性；第二、节省时间、经费和人力；第三、所得资料便于定量处理和分析；第四、可以避免主观偏见，减少人为误差。（2）问卷法的缺点：首先，回收率难以保证。其次，要求被调查者具有一定的文化水平。第三，问卷调查资料的质量常常得不到保证。（3）问卷法的适用范围：首先，问卷法用于较大规模的抽样调查，并且常常同资料的定量分析相联系。其次，问卷法要考虑被调查者的文化水平。再次，问卷法受被调查对象总体构成情况的影响。1、统计分析的含义：统计分析就是运用统计学原理和方法，对调查得到的数据资料进行综合处理，以揭示事物内在数量规律的过程和方法。2、统计分析的作用：（1）.可以对资料进行简化和描述。（2）.可以对变量间的关系进行描述和深入的分析。（3）.可以通过样本资料推断总体。（4）.有助于揭示社会现象的规律。（5）.有助于较为精确地预测社会现象的发展趋势。3、统计分析的步骤：（1）对应用统计分析的前提条件进行考察。（2）制定统计分析方案;A再次确定自变量与因变量。B定义复合变量。C变量分组。D提出统计计算的要求并提出适当的统计方法。（3）选择统计分析方法的原则。（4）对于统计结果的解释。4、频数分布与频率分布：（1）所谓频数分布，就是指一组数据中取不同值的个案的次数分布情况，一般以频数分布表的形式表达。频数分布表的作用有两方面：一是简化资料，二是可以更清楚地了解调查数据的众多信息。（2）频率分布，则是一组数据中不同取值的频数相对于总数的比率分布情况，通常以百分比的形式来表达，也可用频率表的形式来表达。表2就是与表1对应的频率分布表。5、单变量描述统计：（1）集中量数（集中趋势）分析:1集中量数的涵义及作用，集中量数，是能够代表事物一般水平和总趋势的数值。集中量数分析是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据指向这个典型值集中的情况。测定集中量数的作用A说明某一社会现象在一定历史条件下的一般水平和规模；B从空间上比较社会现象的数量特征；C从时间上比较社会现象的数量特征；D分析社会现象之间的依存关系。2集中量数的种类：平均数、中位数和众数A平均数（均数、均值）：总体各单位数值之和除以总体单位数之商。用 表示。 简单算术平均数（未分组资料，即原始数据计算平均数），公式为： 加权算术平均数：单值分组资料计算平均数：组距分组资料求平均数，方法与单变量数列类似，不同的是用组中值代替平均值，；算术平均数通常用于分析定距、定比变量的资料，而不适用于定类、定序变量的数列。 几何平均数（Mg）：总体各变量值连乘积的n次方根，B中位数：是指将一列变量值按大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数。用Md表示。 在未分组资料中求中位数（由原始数据计算中位数）： 先把原始资料按顺序大小排列成数列，然后用公式（N+1）2 确定中位数所在的位置，这个位次的标志值就是中位数。N为总体变量值 的个数，当N为奇数时，则居中间位置上的那个数就是中位数；如果N为偶数时，那么居中间位置上两个数的平均数就是中位数。在分组资料中求中位数 , 由单值分组资料求中位数; 由组距分组资料求中位数 : 下限公式：;上限公式：; L为中位数所在组的下限，U为中位数所在组的上限，fm为中位数所在组的次数，d为中位数所在组的组距， Sm-1 为中位数所在组以下组的累积次数（不含中位数所在组）， Sm+1 为中位数所在组以上组的累积次数（不含中位数所在组）。中位数的计算不受极端值的影响，也不受开口组距的影响。当变量数列中极端值较为突出时，可用中位数表示现象的集中趋势。中位数通常用于分析定序变量的资料。C众数：是在一组数据中出现次数最多的那个值，即频数分布所占比例最大、数量最多的数。一般用Mo表示，多用于分析定类变量，也可用于分析定序变量。 在单值数列（简单分组数据）中求众数：直接用观察法，把出现次数最多的标志值确定为众数。在组距数列中求众数：用组中值的求法，第一步是对资料进行直接观察，确定次数最多的组为众数所在组，第二步是根据众数组的组距计算众数值，其公式为：众数=（L+U） 2，其中，L代表众数所在组的组下限，U代表众数所在组的组上限。另一计算法是：;(式中，L为众数所在组的下限，U为众数所在组的上限，f为众数所在组的次数，f-1为众数所在组下一组的次数，f+1为众数所在组上一组的次数，d为众数所在组的组距)。计算众数要有一定的条件，只有在总体单位数较多，并有明显集中趋势的资料中才能计算众数。测定集中趋势，要根据所掌握资料的特点采用不