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如果join中多个表的 join key 是同一个，则 join 会被转化为单个 map/reduce 任务LEFT，RIGHT和FULL OUTER例子SELECT a.val, b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.key)如果你想限制 join 的输出，应该在 WHERE 子句中写过滤条件或是在 join 子句中写容易混淆的问题是表分区的情况SELECT c.val, d.val FROM c LEFT OUTER JOIN d ON (c.key=d.key) WHERE a.ds=2010-07-07 AND b.ds=2010-07-07如果 d 表中找不到对应 c 表的记录，d 表的所有列都会列出 NULL，包括 ds 列。也就是说，join 会过滤 d 表中不能找到匹配 c 表 join key 的所有记录。这样的话，LEFT OUTER 就使得查询结果与 WHERE 子句无关解决办法SELECT c.val, d.val FROM c LEFT OUTER JOIN d ON (c.key=d.key AND d.ds=2009-07-07 AND c.ds=2009-07-07)LEFT SEMI JOINLEFT SEMI JOIN 的限制是， JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行SELECT a.key, a.value FROM a WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B); 可以被重写为： SELECT a.key, a.val FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key)UNION ALL用来合并多个select的查询结果，需要保证select中字段须一致select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement .第四部分：从SQL到HiveQL应该转变的几个习惯Hive不支持等值连接SQL中对两表内联可以写成：select * from dual a,dual b where a.key = b.key;Hive中应
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