聚类分析实验.doc

对北京地区18区县中等职业教育发展水平进行聚类，聚类的依据是x(1):每万人中职在校生数，x(2):每万人中职招生数，x(3):每万人中职毕业生数，x(4):每万人中职专任教师数，x(5):本科以上学校老师占任教师的比例，x(6):高级教师占专任教师的比例，x(7):学校平均在校生人数，x(8):国家财政预算中职经费占国内生产总值的比例，x(9):生均教育经费，数据如表11.1表示。 表11.1 北京地区中等职业教育发展水平情况表县区x(1)x(2)x(3)x(4)x(5)x(6)x(7)x(8)x(9)东城1565345150.5070.2457010.01095356西城1194231130.5020.3315520.00636449崇文2027257160.5660.1936330.01685357宣武1765731120.6300.2345840.01556432朝阳2217745170.4990.2545530.02286625海淀1696442130.5730.1835730.00485840丰台1666648150.4440.1424650.01125532石景山1926152190.5240.0855350.01585695门头沟1275333300.1430.0263760.00573904房山1153825100.5710.1276180.00617020昌平2328066190.5310.1064910.00725089顺义67351750.3410.0794030.00063056通县98402570.5330.1074740.000315559大兴2057667160.5970.1296160.01074490平谷81392170.1980.0305330.00072518怀柔1215227120.2230.0766370.00234149密云84412260.5580.0916180.00434376延庆78312350.3660.0704240.00394677建立数据文件取名为“EG11-1，SAR”如下图q(x)x1x2x3x4x5x6x7x8x91东城1565345150.5070.2457010.010953562西城1194231130.5020.3315520.006364493崇文2027257160.5660.1936330.016853574宣武1765731120.6300.2345840.015564325朝阳2217745170.4990.2545530.022866256海淀1696442130.5730.1835730.004858407丰台1666648150.4440.1424650.011255328石景山1926152190.5240.0855350.015856959门头沟1275333300.1430.0263760.0057390410房山1153825100.5710.1276180.0061702011昌平2328066190.5310.1064910.0072508912顺义67351750.3410.0794030.0006305613通县98402570.5330.1074740.00031555914大兴2057667160.5970.1296160.0107449015平谷81392170.1980.0305330.0007251816怀柔1215227120.2230.0766370.0023414917密云84412260.5580.0916180.0043437618延庆78312350.3660.0704240.00394677步骤：1、单击“analyze”菜单中“classify”菜单中的“Hierar chical claster”命令 2、单击“Hierar chical claster analysis”对话框，从其左侧的变量列表中选“x1”“x2” “x9”变量，添加到右侧的“variable（s）：”，选择g（x）变量添加到“label cases by：”中。3、单击“method”,弹出“Hierar chical claster analysis：method”，在“claster method：”中指定小类之间的距离计算方法，选择“interval”中的“squared eudidean distance”，单击“continue”，返回“Hierar chical claster analysis”。4、单击“plots”，弹出“Hierar chical claster analysis：plots”，选中“dendiogran”，并选择纵向vetial输出类聚全过程的冰柱图，单击“continue”，返回“Hierar chical claster analysis”。5、显示凝聚状态表。单击“statistic”，弹出“Hierar chical claster analysis：statistic”。6、设定保存层次聚类结果。单击“save”，弹出“Hierar chical claster analysis：save new var”，选中single solution，并在后面的框中输入3。单击“continue”，返回“Hierar chical claster analysis”，单击ok。结果和讨论：1、先是层次聚类分析的概要结果，该结果是spss输出结果文件的第一表格，从结果中科院看出，18个样本都进入了聚类分析，如下表：表一 对测量统计结果cases casesvalicl missing total valicl missing total N percent N percent N percent N percent18 100.0 18 100.0 0 0 18 100.02、输出结果文件中的第二表格为层次聚类分析的凝聚状态表如表二，表二的第一行表示第五个样本最先进行了聚类样本间的距离为4803.873，这个聚类的结果将在第六步中用到。表二 具体聚类步骤Stage claster comloined coefficients stage claster next stage Claster1 claster2 claster1 claster21 5 10 4803.872 0 0 6 2 9 14 6703.665 0 0 7 3 2 7 7247.354 0 0 9 4 6 8 13144.222 0 0 7 5 3 4 26181.127 0 0 9 6 1 5 41826.139 0 1 13 7 6 9 66464.075 4 2 11 8 13 15 67141.152 0 0 10 9 2 3 123773.372 3 5 1110 12 13 187090.660 0 8 1411 2 6 2736999.209 9 7 1512 17 18 275196.025 0 0 1713 1 11 285000.252 6 0 1614 12 16 243175.390 10 0 1515 2 12 1509277.8 11 14 1616 1 2 2963641.0 13 15 1717 1 17 7818718.8 16 12 03、表三 样本的类归属case 3clasters case 3claster1.朝阳 1 10.西城 12.崇文 2 11.房山 13.大兴 2 12.门兴沟 24.昌平 2 13.怀柔 25.宣武 1 14.通县 26.石景山 2 15.宏云 27.东城 2 16.延庆 28.海淀 2 17.平谷 39.丰台 2 18.顺义 3表四 层次聚类分析的冰柱图Number 18 17 16 15 13 12 14 9 6 4 3 7 2 11 10 5 1claster 顺 平 延 宏 怀 门 通 丰 石 昌 大 东 崇 房 西 宣 朝 义 谷 庆 云 柔 头 县 台 景 平 兴 城 文 山 城 武 阳 沟 山1 xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx x xx xx2 xx x xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx x xx xx3 xx x xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx x xx x xx xx4 xx x xx xx xx x xx xx xx xx xx xx x xx x xx xx5 xx x x xx xx x xx xx xx xx xx xx x xx x xx xx6 xx x x xx xx x xx xx xx xx xx xx x x x xx xx7 x x x xx xx x xx xx xx xx xx xx x x x xx xx8 x x x xx xx x xx xx x xx xx xx x x x xx xx9 x x x xx x x xx xx x xx xx xx x x x xx xx10 x x x xx x x xx xx x xx x xx x x x xx xx11 x x x x x x xx xx x xx x xx x x x xx xx12 x x x x x x xx x x xx x xx x x x xx xx13 x x x x x x xx x x x x xx x x x xx xx14 x x x x x x xx x x x x xx x x x xx x15 x x x x x x xx x x x x xx x x x xx x16 x x x x x x xx x x x x x x x x xx x17 x x x x x x x x x x x x x x x x x该表格第一列表示类数，柱图一般从表格的最后一行开始观察，在本题中聚成3类，样本17、18属于第一类，样本1、5、10、11属于二类，其余属于三类。5、由于对“Hierar chical claster analysis：save new var”进行了设置，将聚类成3类，各个样本是类归属情况保存为一个变量，因此在spss数据编辑窗口中就新增了一个变量值。表五 新增变量值q(x) x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 cla3-11东城156.0053.0045.0015.000.507 0.245 701.00 0.0109 5356.00 12西城119.0042.0031.0013.000.502 0.331 552.00 0.00636449.00 23崇文202.