时空关联性分析时空关联规则可视化阈值分析交通拥堵硕士论文.doc

时空关联性分析方法研究与应用计算机应用技术， 2011， 硕士【摘要】 随着信息技术、通讯技术、数字存储技术和高速数据获取技术的迅猛发展,在交通、电力、物流、环境监控、工业生产等领域积累了大量与时间和地理空间相关的数据资源,可这些随时随地获取的、呈爆炸性增长的数据资源在给我们带来丰富信息的同时,“数据越丰富,知识越贫乏”的问题则日益突出。近年来,越来越多的学者认识到,通过研究空间对象随时间的变化规律,发现数据的时空关联规则,分析数据的时空变化趋势并预测未来的时空状态,对于规划建设、指挥调度、应急管理、信息服务等具有重要的应用价值。本文研究的目的是面向智能交通领域,在时空关联性分析基础上,利用时空关联规则挖掘方法获取含时空约束的关联规则,从而进行交通拥堵趋势分析,为道路导航、趋势查询、交通控制等提供辅助决策信息。时空关联性分析是研究空间对象随时间的变化规律,反映时空数据在时间和空间上的关联性,时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一,目前已有不少学者对其进行了研究或应用。本文详细介绍了时空关联规则挖掘的研究现状,通过分析现有时空关联规则算法在同时考虑时间和空间约束方面的不足,实现了一种新的时空关联规则挖掘方法。文中首先对时空数据进行空间关联性分析和时.更多还原【Abstract】 With the development of information technology and communication technology, digital storage technology and high-speed data acquisition technology, a lot of data with spatial and temporal properties have gradually accumulated in transportation, electricity, logistics, environmental monitoring, industrial production. The explosive data, which could be acquired at anytime and anywhere, bring us a lot of information; however, the extrusive problem“massive data makes a hard knowledge discovery proce.更多还原 【关键词】 时空关联性分析； 时空关联规则； 可视化； 阈值分析； 交通拥堵； 【Key words】 Spatio-Temporal Correlation Analysis； Spatio-Temporal Association Rule； Visualization； Threshold Analysis； Traffic Congestion； 【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发摘要 3-4 Abstract 4-5 第一章 绪论 8-14 1.1 研究背景及意义 8-10 1.2 研究现状 10-11 1.3 论文内容和创新点 11-12 1.4 论文组织结构 12-14 第二章 关联规则挖掘和时空数据挖掘 14-26 2.1 关联规则挖掘概述 14-17 2.1.1 基本概念 14-15 2.1.2 关联规则的分类 15-16 2.1.3 关联规则挖掘典型算法 16-17 2.2 空间关联规则挖掘 17-19 2.2.1 基本概念 17-18 2.2.2 空间关联规则的挖掘过程及方法 18-19 2.3 时态关联规则挖掘 19-22 2.3.1 基本概念 19-22 2.3.2 时空关联规则挖掘方法 22 2.4 时空数据挖掘 22-25 2.5 本章小结 25-26 第三章 时空关联规则挖掘方法 26-36 3.1 时间和空间约束对关联规则挖掘的影响 26-27 3.2 关联规则定义 27-30 3.2.1 关联规则的空间语义扩充 27-28 3.2.2 关联规则的时间语义扩充 28-29 3.2.3 时空关联规则 29-30 3.3 时空关联规则挖掘算法 30-35 3.3.1 算法思路 30 3.3.2 算法描述 30-33 3.3.3 算法分析 33-34 3.3.4 阈值分析 34-35 3.4 本章小结 35-36 第四章 实验分析及应用实例 36-51 4.1 实验分析 36-41 4.1.1 实验环境与数据集 36-37 4.1.2 算法实例分析 37-40 4.1.3 实验结果分析 40-41 4.2 应用案例 41-42 4.3 仿真系统 42-49 4.3.1 阈值分析实例 45-46 4.3.2 关联规则可视化 46-49 4.4