《卫生统计学》教学大纲（1999）.doc

卫生统计学教学大纲适用专业：预防医学专业（本科）预防医学专业卫生信息管理方向（本科）一、课程性质、目的和任务：卫生统计学（Health statistics）是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，它的内容包括（1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计；（2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。（3）卫生统计学的基本原理和方法，含研究设计、统计分析和评价中的理论和方法。随着医学的发展，作为医学科学研究方法学的卫生统计学已逐渐被广大医务工作者和医学科学研究工作者所认识、接受，并广为应用。卫生统计学已成为医疗卫生工作者所必须具备的一种技能，广泛应用于预防医学、基础医学、临床医学及卫生事业管理等各个领域。根据各研究领域的侧重点不同，我国统计界通常把生命科学实验研究中的统计学内容称为生物统计学，把基础医学和临床医学研究中的统计学内容称为医学统计学，把预防医学研究中的统计学内容称为卫生统计学。随着生物医学研究模式的改变，生物医学领域各个学科相互渗透，所涉及的统计学研究工作已难以区分它们之间的差别。因此，本大纲也适用于医学统计学课程。通过本课程的学习，使学生逐步建立统计学的逻辑思维观，培养学生的统计思维能力和应用技能，提高学生分析问题和解决问题的能力，为其从事预防医学实践、阅读专业文献、进行科学研究打下必要的统计学基础。二、课程基本要求本课程分为掌握、熟悉、了解三种层次要求；“掌握”的内容要求理解透彻，能在本学科和相关学科的学习工作中熟练、灵活运用其基本理论和基本概念；“熟悉”的内容要求能熟知其相关内容的概念及有关理论，并能适当应用；“了解”的内容要求对其中的概念和相关内容有所了解。考试内容中“掌握”的内容约占70%，“熟悉、了解”的内容约占25%，有5%左右的大纲外内容。本课程主要包括定量资料的统计描述和统计推断，定性资料的统计描述和统计推断，双变量关联分析，相关分析，简单回归分析，多重回归分析，logistic回归，生存分析，调查设计和实验设计等内容。通过本课程的学习，学生应该掌握卫生统计学的基本原理、基本概念；掌握医学研究的统计设计、资料收集、整理和分析的方法；掌握各种统计方法的基本原理、适用条件以及结果的合理解释，培养统计思维能力、分析问题和解决问题的能力。学生还要求掌握SAS统计软件的基本知识，以及运用SAS软件实现各种常用统计方法，并对软件的输出结果进行合理的解释和分析。该课程教学总时数为108学时，其中理论学时为72学时，实验学时为36学时，共分17章。本大纲的参考教材是：方积乾主编. 卫生统计学，第五版，北京:人民卫生出版社，2006三、课程基本内容及学时分配 第一章 绪论（2学时）掌握：1、统计学中的几个基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。2、统计资料的类型。3、统计工作的基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。熟悉：1、 卫生统计学的应用。2、 统计学习的目标与方法。了解：1、卫生统计学的发展史。2、统计学与公共卫生的关系。第二章 定量资料的统计描述（4学时）掌握： 1、编制频数表的方法和步骤。2、描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件。3、描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。 熟悉：1、百分位数的概念和计算方法。了解：1、了解定量资料的频数分布表的用途。2、了解描述分布形态的偏度系数与峰度系数的计算和意义。第三章 定性资料的统计描述和统计图表（3学时）掌握：1、相对数常用指标。2、应用相对数的注意事项。3、制作统计图表的基本要求和规则。熟悉：1、动态数列及其分析指标的应用。了解：1、各种人口学统计指标的性质及应用。第四章 常用概率分布（5学时）掌握：1、二项分布的（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。2、Poisson分布的（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）Poisson分布的分布特征，近似分布及其应用条件。3、正态分布的（1）概念和两个参数；（2）正态曲线下面积分布规律。 4、标准正态分布的概念和标准化变换。 5、正态分布的应用：（1）估计频数分布；（2）制定参考值范围。熟悉：1、标准正态分布表。了解：1、利用正态分布进行质量控制。2、正态分布是许多统计方法的基础。第五章 参数估计基础（4学时）掌握：1、 掌握统计推断的概念。2、 衡量抽样误差大小的样本均数标准误的意义和计算。3、 标准误与标准差的区别。4、 参数估计的概念。5、 参数估计的方法和计算。熟悉：1、 t分布的由来。2、 t分布的图形和特征。3、 t分布与标准正态分布的关系。4、 t分布的单侧（下侧或上侧）分位数和双侧分位数的作用。5、 可信区间与参考值范围的区别。了解：1、数理统计推理和中心极限定理的含义。第六章 假设检验基础（6学时）掌握：1、 假设检验的基本原理（基本思想）。2、 假设检验的基本步骤。3、 单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。4、 单样本均数的u检验与t检验及应用条件。5、 配对样本均数的t检验及应用条件。6、 两独立样本均数的u检验与t检验及应用条件。7、 近似t检验的应用条件及方法。8、 一、二类错误的概念。熟悉：1、 两样本方差齐性检验的方法。2、 假设检验应注意的问题。3、 a和b的关系、控制a和b的方法。第七章 c2检验（6学时）掌握：1、c2检验的基本思想。2、四格表资料c2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式（或专用公式）、校正的基本公式（或校正的专用公式）。3、对四格表资料c2检验的应用条件和方法。4、 行列表（R C表）资料的c2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处理方法。5、行列表检验的注意事项。熟悉：1、四格表资料c2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。2、配对设计下多分类资料的McNemar 检验的推广方法。了解：1、c2分布的概念、参数和图形。2、似然比 c2统计量。第八章 实验设计（4学时）掌握：1、实验设计的基本原则和基本要素。2、常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计、配伍组设计、交叉设计、析因设计等。3、实验设计中样本量估计的影响因素。熟悉：1、实验设计中样本含量估计的方法。了解：1、实验设计的意义、基本要求及实验设计的基本原则和要素。2、临床试验设计概况。第九章 方差分析（6学时）掌握：1、方差分析的基本思想。2、方差分析的应用条件。3、完全随机设计、随机区组设计的方差分析。熟悉： 1、析因设计、重复测量设计的方差分析。2、多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。了解：1、多样本资料的方差齐性检验，残差图和数据变换。第十章 基于秩次的非参数检验（4学时）掌握：1、 非参数统计的概念、适用条件与优缺点。2、 配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。3、 单组样本资料的符号秩和检验。4、 两独立样本的Wilcoxon秩和检验。熟悉：1、多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。2、随机区组设计的Friedman秩和检验。了解：1、多组比较的H检验及多个样本间的多重比较。第十一章 两变量关联性分析（4学时）掌握：1、线性相关和秩相关的适用条件。2、直线相关的概念，相关系数的意义、计算及假设检验。3、 双分类变量的关联性分析。熟悉：1、 秩相关系数的计算及假设检验。2、 线性相关的注意事项。第十二章 简单回归分析（4学时）掌握：1、直线回归的概念。2、回归分析的前提假设。3、回归系数与截距的意义与计算，回归系数的假设检验。4、进行直线相关与回归分析注意事项。熟悉：1、直线回归方程的应用。2、直线相关与回归的区别与联系。了解：1、 曲线回归的概念与用途。2、 残差分析第十三章 多重线性相关与回归（4学时）掌握：1、多重线性相关的概念。2、多重线性回归方程中参数的意义及假设检验。3、自变量筛选的原则和标准。熟悉：1、 复相关系数和偏相关系数的计算及其假设检验。2、 自变量的筛选的常用方法。 了解：1、多重线性回归的应用。第十四章 调查设计（4学时）掌握：1、调查设计的意义、现场调查的分类。2、调查计划的制订、现场调查的实施注意问题。3、调查表制定的基本原则和方法。3、几种随机抽样方法：单纯、系统、分层及整群随机抽样。4、单纯随机抽样时样本量的估算方法。熟悉：1、 常用的调查方法。2、 调查的组织实施与质量控制。了解：1、 查表的考评。 2、系统抽样和分层随机抽样时总体均数和概率的估计方法。3、系统抽样和分层随机抽样时样本量的估算方法。第十五章 横断面资料的统计分析方法（4学时）掌握：1、率标准化的意义与基本思想。2、标准化率计算的直接法和间接法。3、 寿命表的概念与分类4、 编制简略寿命表的方法与步骤。熟悉：1、 标准化法的应用条件；2、 去死因寿命表的意义3、 寿命表中主要指标的意义。了解：1、横断面研究的概念。2、去死因寿命表编制方法与步骤。3、伤残调整期望寿命DALE的意义和计算方法。第十六章 Logistic回归分析（4学时）掌握：1、 logistic回归分析的基本概念。2、 logistic回归的参数估计及假设检验。3、 logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度的关系。4、 条件logistic回归与非条件logistic回归的适用条件。熟悉：1、条件logistic回归模型。2、如何用logistic回归校正混杂因素和筛选因素。了解：1、logistic回归模型的应用。第十七章 生存分析（4学时）掌握：1、 生存分析的基本概念。2、 生存资料的特点。熟悉：1、乘积极限法计算生存率及其标准误的计算方法。2、两生存率比较的对数秩检验（log-rank-test）方法（重点）和检验注意事项。3、 Cox回归模型。了解：1、死亡概率、生存概率、生存率、生存曲线，半数生存期的概念。2、生存概率与生存率的区别。学时分配章次内容理论学时实验学时备注第一章绪论22基本技能训练第二章定量资料的统计描述42基本技能训练第三章定性资料的统计描述和统计图表32基本技能训练第四章常用概率分布52基本技能训练第五章参数估计基础42基本技能训练第六章假设检验基础64基本技能训练第七章c2检验64基本技能训练第八章实验设计4基本技能训练第九章方差分析64综合性实验第十章秩和检验42基本技能训练第十一章两变量关联性分析42基本技能训练第十二章简单回归分析42基本技能训练第十三章多重线性回归与相关42基本技能训练第十四章调查设计42设计性实验第十五章横断面研究资料的统计分析4基本技能训练第十六章logistic回归分析42基本技能训练第十七章生存分析4基本技能训练统计资料的类型辨析和统计推断2综合性实验合计7236卫生统计学实验教学大纲适用专业：预防医学专业（本科）预防医学专业卫生信息管理方向（本科）一、实验教学的指导思想和教学目的卫生统计学是一门涉及到概率论、数理统计学、医学等多学科知识的应用学科。培养学生运用卫生统计学的基本理论和方法解决实际问题的能力是本课程的主要目的之一。随着计算机技术的飞速发展，统计分析软件的应用也越来越普遍，统计分析的效率也越来越高。卫生统计学实验课程主要讲授国际权威的统计分析软件SAS，通过本课程的学习和实践，使学生掌握SAS的基本知识，能熟练运用SAS软件对实际数据完成常用的统计分析，从而提高学生分析问题和解决问题的能力，达到学以致用，举一反三，触类旁通，培养实用型人才的目的。二、实验教学的基本要求1掌握使用SAS统计软件建立数据集。2掌握使用SAS程序实现常用统计方法以及结果的合理解释。三、实验教材张丕德，张瑛主编. SAS简明教程.第三版.校内自编教材，2005四、实验考核实验成绩：实验报告成绩占总成绩的20，实验考试占总成绩的10%。实验报告成绩：包括实验报告字迹是否清楚、格式是否正确、计算过程和SAS程序是否完整、实验结果是否正确，结论是否包括统计学和专业上的结论，结果解释是否清晰。五、实验项目表序号实验项目学时实验要求实验类型1SAS系统概述2掌握SAS窗口工作环境，SAS菜单，查看和管理SAS文件。掌握SAS编程基础及SAS语言的语句和程序的基本用法，掌握SAS过程步及在过程步中常用语句。了解SAS的创立与发展、概念、特点、SAS系统的组成部分。基本技能训 练2定量资料的统计描述2掌握利用freq过程完成定量资料的频数表。掌握利用means过程完成定量资料的统计描述，并能对输出结果正确解释。基本技能训练3定量资料和定性资料的统计描述2掌握利用univariate过程完成定量资料的统计描述，并能对输出结果正确解释。掌握利用freq过程完成定性资料的统计描述，生成一维或多维的频数分布表。了解利用gplot过程、chart过程作统计图，且能对结果作分析解释。基本技能训 练4常用概率分布2掌握SAS中常用的概率函数probbnml、poisson和probnorm函数的的用法（概率的计算及单侧累积概率的计算）。 基本技能训 练5参数估计2掌握常用的分位数函数 probit，tinv 的使用及利用赋值语句进行可信区间的计算。基本技能训 练6单样本、配对资料的t检验2掌握利用means过程，univariate过程完成一组样本资料、配对设计资料的t检验，并能对结果作分析解释。基本技能训 练7两独立样本的t检验2掌握利用ttest过程完成两独立样本资料的方差齐性检验、t检验和t检验，并能对结果作分析解释。熟悉使用univariate过程中normal选择项做正态性检验。综合性实验8完全随机设计的c2检验2掌握利用freq过程chisq选项完成完全随机设计的两组、多组频数分布的2检验，且能对结果作分析解释。熟悉nocol,norow等选择项的使用。基本技能训 练9配对四格表的c2检验，确切概率法2掌握利用freq过程agree语句及编程法完成配对设计的2检验且能对结果作分析解释。熟悉利用freq过程完成四格表确切概率法。基本技能训 练10完全随机设计的方差分析2掌握利用anova过程、glm过程完成完全随机设计的方差分析，方差齐性检验，且能对结果作解释。综合性实验11随机区组设计的方差分析2掌握利用anova过程、glm过程完成随机区组设计的方差分析，熟悉snk、lsd等选择项完成均数的多重比较，且能对结果作解释。基本技能训 练12秩和检验（非参数检验）2掌握利用univariate过程完成配对设计资料的非参数检验，