相关与回归分析、时间序列分析实验.doc

实验项目二 相关与回归分析、时间序列分析实验实验学时： 2 实验类型：综合实验一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握相关与回归分析的基本概念、基本用途、基本原则，熟悉时间序列分析的基本思想和方法，掌握相关与回归分析、时间序列分析在Excel中的实现以及运行结果的解释，为今后的数据分析报告的撰写奠定基础。二、实验内容本实验学生重点要掌握相关与回归分析、时间序列分析的方法。三、实验原理及原始计算数据、所应用的公式1. 用Excel进行描述统计、计算平均发展速度和直线趋势方程某县生猪栏量长期趋势测定年份tyt2tyy（y-y）19951996199719981999200020012002200320042005123456789101130.5429.3730.0829.8530.6833.1433.7232.7734.2235.2836.2414916253649648110012130.5458.7490.24119.40153.40198.84236.04262.16307.98352.80398.6429.0229.6830.3531.0231.6932.3533.0233.6934.3635.0235.691.52-0.31-0.27-1.17-1.010.790.70-0.90-0.140.260.5566355.895062 208.78355.890（1）用Excel对生猪栏量y进行描述统计，求出y的算术平均数、中位数、众数、标准差。（2）计算平均发展速度和直线趋势方程。2. 用Excel计算总指数 三种商品报告期和基期的价格和销售量资料商品单位价格销售量P0P1q0q1甲乙丙台件件800320280880310290120240320138250300用Excel计算总指数。3. 用Excel作相关与回归分析 某市居民消费额及主要影响因素，年份居民消费(亿元)(亿元）总人口（万人）居民人均收入居民人均消费1992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062.02.42.73.03.63.94.65.05.87.18.811.114.015.416.02.93.54.04.75.86.47.48.310.012.816.921.926.529.932.155.6056.2056.9057.8059.2060.1061.1061.7062.1062.5063.0063.9064.3064.7065.02701761904101812551493159217832167281638874705505252095434644685775871114312341294144617322194313838864098431745872.062.372.653.033.643.954.484.935.757.089.0311.4213.5915.2015.78-0.06-0.030.05-0.03-0.04-0.050.120.070.050.02-0.23-0.320.410.200.22用Excel作相关与回归分析。四、实验用主要仪器设备、消耗品仪器设备名称规格消耗品名称规格1安装了office的电脑五、实验步骤1. 用Excel计算平均发展速度和直线趋势方程的步骤如下。 第1步：打开Excel数据表，键入数据A1:A11(生猪出栏量), B1:B11(时间变量)。第2步:在“” 后键入=exp(ln(36.24/30.54) /10) *100,单击回车键，则平均发展速度为101.726%,平均增长速度则为1.726%。第3步: 选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。在“分析工具”中再选择“回归”。当出现对话框时：在“Y值输入区域”框内键入A1:A11，在“X值输入区域”框内键入B1:B11，在“输出选项”中“新工作表组”， 单击“确定”按钮。Excel输出的回归分析的结果如图2-1所示。该图显示了直线趋势方程估计的有关结果, 但略去了残差、残差图、线性拟合图、参数的区间估计等输出, 实际分析中可根据需要保留这些输出。图2-1Excel输出的回归分析结果2. 用Excel计算总指数的步骤如下。第1步：打开Excel数据表，键入数据，如图2-2所示。第2步: 用SUMPRODUCT（两数组乘积和）函数作求和运算。在A6单元格键入“=SUMPRODUCT（A2：A4，C1：C4）”， 单击回车键,则为在A7单元格键入“=SUMPRODUCT（A2：A4，D1：D4）”， 单击回车键,则为在A8单元格键入“=SUMPRODUCT（B2：B4，D1：D4）”， 单击回车键,则为第3步：计算总指数。在C6单元格键入“=274400/262400”，单击回车键,则为销售量指数。在C7单元格键入“=285940/274400”，单击回车键,则为销售价格指数。在C8单元格键入“=285940/262400”，单击回车键,则为销售额价格指数。第3步：计算影响额在E6单元格键入“=274400-262400”，单击回车键,则为销售量变动影响额。在E7单元格键入“=285940-274400”，单击回车键,则为销售价格变动影响额。在E8单元格键入“=285940-262400”，单击回车键,则为销售额总变动额。图2-2 用Excel计算总指数示意图3.Excel作相关分析和用Excel作回归分析用Excel作相分析的步骤如下：第1步：打开Excel数据表，构建原始数据表. 在A1:A15输入y的数据,在B1:B15输入x1的数据,在C1:C15输入x2的数据,第2步：选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。第3步：在“分析工具”中选择“相关系数”。当出现对话框时：在“输入区域”框内键入A1：C15, 分组方式选择“逐列”； 在“输出选项”中选择“新工作表组”。第4步：单击“确定”按钮，输出结果如表2-4所示。 表2-4 相关系数矩阵yX1X2y1X10.991531X20.884870.87868511用Excel作回归分析的步骤如下：回归分析第1步和第2步与相关分析相同,第3步：在“分析工具”中选择“回归”。当出现对话框后：在“y值输入区域”框内键入A1:A15. 在“x值输入区域”框内键入B1:D15,在“输出选项”中选择“新工作表组”。如果需要，还可选择“残差、残差图、线性拟合图”等输出选项。第4步：单击“确定”按钮，输出结果如表2-5所示。表2-5 Excel输出de1回归分析结果六、实验注意事项及对学生的要求1.掌握回归分析的结果解释；2. 掌握季节指数的结算；3. 掌握总指数的计算。七、参考