数理统计课程设计论文.doc

数理统计课程设计 题目 分析农产品价格和年度和季度的关系 姓名 钟谋 周小勇 戴作程 班级 108010202 学号 10801020231 10801020233 10801020203 教 师 评 语论 文 成 绩 指导教师签名 分析农产品价格和年度和季度的关系一、引言2008年4月，由于全球粮食价格暴涨，世界银行行长罗伯特B佐利克在华盛顿召开的国际货币基金组织和世界银行春季会议上说，食物价格上涨可能会使1亿人口陷入更深刻的贫困资料来源：。与此同时，联合国粮农组织（FAO）宣布，全球有8.54亿人面临饥饿。2008年6月，国际农产品价格进一步上涨：其中，食物价格指数较之2005年的平均水平上涨了近80%，而小麦、玉米、大米、大豆的价格水平较2005年的平均水平上涨了约200%数据来源：。（见图1）。2008年6月以后，由于全球经济形势发生了巨大的变化，由美国次贷危机引发的“金融海啸”对全球经济的影响不断加大：银行破产、证券价格暴跌、企业大规模裁员已经从华尔街蔓延到全世界，并开始逐步从金融界波及到产业界。全球粮食价格出现大幅度下跌：根据国际金融统计（MF-IFS）的数据数据来源：/imf。，2009年2月，全球食物价格指数较2008年6月下降约30%，而大米、小麦、玉米、大豆价格较2008年6月的最高水平也平均下降了35%。国际粮食价格从2006年1月开始到2008年8月经历了“过山车式”的变化。与此同时，全球性金融危机对中国的影响逐步显现，国内经济增长速度减缓，失业人数增加。针对严峻的形势，温家宝总理在2009年政府工作报告中强调，“巩固和加强农业基础地位，促进农业稳定发展和农民持续增收”，并提出具体措施，“以市场需求为导向调整农业结构”。因此，在这样的背景下，对国际农产品价格变动的影响因素进行全面分析就显得十分必要。摘要：根据国家统计局给出的数据如下，我们现在分析的是农产品价格是否和季度和年份有关系，首先分析季度和价格的关系，我们进行单因素方差分析，假设农产品价格和季度没关系，给出它的拒绝域，求出它的F值，看是否落入拒绝域内，若是，则拒绝原假设，说明农产品价格和季度是有关系的，我们还用回归分析法，先检验回归方程是否显著，若是，则可以根据2年一，二季度用回归方程来预测下一个季度农产品价格的变化，然后看年份和农产品价格的关系，为了剔除季节因素的影响，我们分别对比2008和2009年的第一，第二季度，我们用T检验法，看它们的方差，若差别很大则说明农产品价格和年份有很大的关系的，农产品种类2008年一季度二季度三季度四季度年总指数125.54121.15112.56101.61一季度二季度一、种植业产品114.78113.27109.99101.5394.1493.39粮食111.38112.62113.15104.3195.66100.97谷物107.06108.5109.96104.9298.43100.7小麦108.65107.76109.55107.2100.16103.23稻谷103.48106.93111.72105.96107.29109.34玉米108.91110.29107.83101.8103.95106.59豆类136.48135.92132.87102.1590.9495.52大豆140.11139.84136.53103.1688.2185.2薯类112.99115.88110.78100.1287.9683.81油料133.43140.08132.16102.3398.32102.12棉花（籽棉）112.24112.1100.5686.6484.2975.82糖料96.4799.31100.11104.2978.0687.64烟叶114.24114.32119.13120.36101.4694.8蔬菜123.36108.6199.8397.59101.03100.71水果109.71114.97108.6297.01101.09110.62茶叶108.8984.2175.6382.1980.84114.4二、林业产品112.96111.49112.1199.5192.5697.91木材110.82110.49107.3106.3888.8186.73竹材113.43108.75108.51106.0695.8493.77胶脂和果实类林产品113.95111.97114.3896.2599.8299.76三、畜牧业产品144.94135.15115.87100.2185.4583.35生猪（毛重）162.07148.36117.4293.592.1682.7活牛（毛重）137.27130.75121.6113.3784.7868.48活羊（毛重）136.9128.85122.53110.17101.7499.41活家禽（毛重）117.93115.2111.13105.71100.32100.25禽蛋115.87112.97110.12106.92102.37101.64奶类136.76131.66124.73108.68101.98102.6毛绒类104.2891.1987.597.9687.8786.67四、渔业产品112.85112.73112.94107.8295.2685.91海水水产品108.53105.44109.38105.996.7199.32海水鱼类114.61106.64111.69108.9988.3698.44海水贝类102.47102.2100.5295.3486.51101.55内陆水域水产品116.85119.48116.24109.5989.8388.78淡水鱼类116.07119.72116.61109.58104.45100.13淡水虾蟹类130.7115.24109.81109.79104.24100.19我们先对年的价格指数进行分析108.0899.14其散点图如下方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1364276.98118.805198.965列 2364164.04115.668182.908列 3364021.37111.705129.096列 4363714.9103.19251.123方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间4930.77231643.5911.69626.93E-072.66926组内19673.21140140.523总计24603.98143由于F=11.696252.669256又其拒绝域为（3.1）所以认为季节对各种产品价格的影响是显著的，此处我们再对2008年2009价格指数分析t-检验: 双样本等方差假设变量 1变量 2平均94.9713995.59972方差60.0683996.78383观测值3636合并方差78.42611假设平均差0df70t Stat-0.30102P(T=t) 单尾0.382146t 单尾临界1.666914P(T0.000322),故F值为16.01202，落在拒绝域内，因此回归方程是显著的，所以回归方程式是有意义的，求其回归方程。现在对年份对各种农产品价格的影响，首先我们分别检验2008和2009年的一季度，二季度：图形对比：一季度变量 1变量 2平均118.80594.97139方差198.96560.06839观测值3636合并方差129.5167假设平均差0df70t Stat8.885119P(T=t) 单尾2.15E-13t 单尾临界1.666914P(T=t) 双尾4.3E-13t 双尾临界1.994437二季度t-检验: 双样本等方差假设变量 1变量 2平均115.667777895.59972222方差182.907920696.78383135观测值3636合并方差139.845876假设平均差0df70t Stat7.199738376P(T=t) 单尾2.6967E-10t 单尾临界1.666914479P(T样本均数排序-计算q值-查q界值表判断结果。2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较多个实验组与一个对照组均数间两两比较，若目的是减小第II类错误，最好选用最小显著差法（LSD法）；若目的是减小第I类错误，最好选用