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内容摘要(宋体小四加黑)：本文基于武汉市节约用水办公室提供的31所高校的水平衡测试数据，分析了影响高校学生用水的各种因素，主要因素有学校规模、学校用水类型、节水技术水平和用水管理水平;并对这些因素做了统计分析，找出了影响学生用水的主要因素学校规模。然后对学校规模和单耗做聚类分析，由聚类分析结果把学校分成了4类，根据学校规模和用水类型对学校作了水平划分，给出了各个水平的取水定额后，从节水技术和用水管理的角度对高校节约用水提出了建议。(宋体小四不加黑) 关键词(宋体小四加黑)：取水定额 统计分析 节约用水(宋体小四不加黑)Abstract(宋体小四加黑)：this paper bases on the data from the water balance test of 31 colleges, which is offered by the water-saving office in wuhan; And analyse all the factors that affect the quantity of water used by college students; the main factors are college scale, water-using style, the level of water saving technique and water using management; then make a statistical analysis on these factors; find out the main factor that affect the water quantitythe college scale ,and make a cluster analysis based on the college scale and the water quantity used by students everyday. (宋体小四不加黑) Key words(宋体小四加黑)：Water-ration Statistical analysis Water-saving(宋体小四不加黑) 1.引言（一级标题宋体小三号加黑）在高校林立的武汉市，高等院校用水占有相当的比重。而各高校在用水需求上都存在着极大的差异，这为高校取水定额的制定带来了困难。但建立合理、科学、可行的高校取水定额是武汉市用水管理和节水工作的迫切要求，也是我市节水管理深入改革的客观要求。高等院校取水定额是针对取水核算单位制定的，即以单位学生和单位时间为核算单元的取水量标准，它与学生类型、学校规模、节水技术水平和用水管理水平等众多因素有关。在武汉市节水办提供的32所高校的水平衡测试报告书中，这些信息得到了较完整的反映，我们将这些信息和有关的数据总结成附表（一）。从附表（一）的数据可以看出：住读生与走读生在用水上有着明显的差异；学校的规模和节水技术水平对学校的用水量也有着不同程度的影响。在附表（一）中，学校占地面积、教职工数和学生总数一起反映了学校的规模，走读生和住读生则为学生的两种分类，节水器具率代表了学校的节水技术水平。另外，报告书还提供了各学校在测试期间每个学生每天的用水量，即测试期单耗，并通过历史数据将它们合理地转化成了年度单耗。总之，除了用水管理水平外，报告书几乎提供了与用水有关的所有信息。这份报告分析了武汉市32所高校年度用水单耗与各影响因素之间的关系，找出了影响单耗的主要因素，基于主要因素制定了取水定额。（其他内容宋体小四号不加黑）2.资料整理和数据分析通过对32份水平衡测试报告书的分析，得知影响取水定额的因素很多，但我们能获得其数据的有：校园面积、教职工数、学生人数和节水器具率（节水型用水器具占总用水器具的比率）。为方便统计分析，我们将这些数据整理成附表（一）。（考虑到本文分析的重点和篇幅所限，本文仅考虑住读生取水定额的制定，因此表（一）也仅包含住读生的相关信息）。 附表（一）中与住读生有关的数据是序号1到31所对应的数据。直观上，附表（一）中列出的高校规模因素（占地面积、教职工数、学生人数）和节水技术水平（节水器具率）都对取水单耗有影响，但这些因素对单耗的影响究竟有多大，谁是影响单耗的主要因素，只有弄清这些问题，才能制定出科学合理的取水定额。为了初步了解上述因素对单耗的影响，以供后面的进一步分析，我们首先对这些因素作相关分析。 2.1相关分析（二级标题宋体四号加黑）我们对附表（一）中的住读生数据做相关分析，得到了相关系数矩阵表（1）。由于31号观察数据不完整，缺失了教职工数，故没有参加相关分析。表（1）. 住读生数据相关系数（注意：图表用宋体小四号不加黑） 1.000000.609450.661970.099710.375480.609451.000000.83869-0.141480.416620.661970.838691.000000.010280.358950.09971-0.141480.010281.00000-0.141130.375480.416620.35895-0.141131.00000表中， ， 和y分别表示占地面积、教职工数、学生人数、节水器具率和住读生单耗。相关系数反应了变量之间的关联程度。由表（1）知取水单耗与节水器具率的相关系数为负数，它们是负相关的，这与人们的直观认识是一致的，即节水器具率高的学校用水相对较少，反之则用水较多。但取水单耗与节水器具率的相关系数只有-0.14113，而取水单耗与校园面积、教职工数和学生总数的相关系数明显较大，分别为0.37548、0.41662和0.35895，这说明取水单耗受它们的影响较大。而这几个因素正好反映了学校的规模，因此从相关分析的结果来看，学校的规模是影响取水单耗的主要因素。2.1.1主成分分析（三级标题宋体小四号加黑）由于学校面积、教职工数和学生总数三个变量一起反映了学校规模，这为建立判别学校规模的准则带来了困难。如果能用一个综合变量代替描述学校规模的三个变量，就可根据该综合变量的大小来判别学校规模，为此我们对三个变量进行主成分分析，得到了表（2）和表（3）。下文略 参考文献：（宋体小三号加黑）1 惠晓实，王凯航，陆舟等.一种基于技术的网络数据库系统设计.计算机应用研究,2000,17(1):8486.2强文久，元章，雯荣. 数学分析的基本概念与方法. 北京：高等教育出版社，1989：153167.3詹东风.中国漆树酶分离制备及反映功能研究.武汉大学博士学位论文，1998：8189.4Wayn Carmichale. The toxins of cyanobacteria. Scientific American, 1994, 270(1):7886.5Buchberger B, Collins G E, Loos R. Computer Algebra Symbolic and Algebraic Computation. New York: Springer Verlag, 1998:5876.6Yu S Z. Drinking water and primary liver cancer. In: Tang Z Y, Wu M C and Xia S S, eds, Primary Liver Cancer. Beijing: Beijing Springer, 1992:3037.7 方开泰. 实用多元统计分析M. 上海:华东师范大学出版社，1986.1517.8 任若恩,王惠文. 多元