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夹心法双对数向平滑曲线的转换前面提到回归拟合要求指标r2必须大于0.9。这是一个最基本的要求，r2 越接近于1，表示浓度与吸光值的线性关系越好，标本检测结果的相关性越好。我们的出厂指标要求在0.99以上。最基本的拟合方式是双对数拟合方式与logit拟合方式。这都是直线拟合的。但有时侯推荐的拟合方式并不是最适用的。本节讲的是利用曲线回归方式来改善检测结果。夹心法实验一般采用log-log双对数直线模型。如下面AFP例子所示。标准品S0S1S2S3S4S5S6浓度ng/ml010204080160320吸光值0.0050.1260.2060.3590.6881.0541.879按照第一种模型-双对数直线模型进行计算。点击“回归/拟合”查看方程参数，点击“回归方程”。r2 = 0.99805，拟合效果非常好。但由于实验室条件差异，有些实验室会出现吸光值偏高。标准品吸光值如下表：标准品S0S1S2S3S4S5S6浓度ng/ml010204080160320吸光值0.0100.1960.3680.6151.0281.8542.379如果仍按照上面的双对数直线方程进行拟合，会出现下面的曲线：观察曲线，S5，S6处有点平，似乎略呈S形。检查方程参数，r2 = 0.98921。如果标本吸光值为0.6，计算浓度为40.99ng/ml。标本吸光值为1.8时，计算浓度为180.6ng/ml。我们可以采用曲线拟合方式来改善结果。首先选用logistic曲线1。这时左侧“X数据列”及“Y数据列”处要改作不转换。如果查看回归方程参数，可以发现r2 = 0.99883。这一曲线相关性非常好，标本吸光值为0.6时，计算浓度41.5ng/ml，标本吸光值为1.8时，计算浓度为154.7ng/ml。我们可以看到，高吸光值的标本浓度变化较大，而低吸光值区的标本浓度变化较小。这是因为我们上面的畸点S5，S6属于高浓度区。同样也可以采用logistic曲线2（四参数）来进行拟合。效果差不多。r2 = 0.99715。略差一些。但用logistic曲线拟合3（五参数）时，计算出
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