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文档简介
五邑大学配送与配送中心课程“配送中心规划与配送业务方案设计”关于湖南华菱钢铁公司(娄底市)在广东地区设立钢材配送中心的规划方案(院) 系: 经济管理学院 专 业: 物流管理 班级 : 110115 学号: 1011523 学生姓名: 连辉程 导师姓名: 刘联辉 完成日期: 2014年1月6日 关于湖南华菱集团涟源钢铁公司(娄底)在广东地区设立钢材配送中心的规划方案1背景分析(问题的提出)湖南华菱钢铁公司(娄底市)所生产的0.52mm 规格冷扎薄板与6mm12mm 线材在广东广州、佛山、东莞、深圳、惠州、汕头、韶关、肇庆、江门、中山、珠海、湛江、茂名市有稳定的钢材销售市场,原来钢铁公司均是将薄板与线材公路直送到需要地,现决定在广东境内设置一区域性薄板线材专业配送中心进行公路配送。2配送中心设立的目的、意义配送中心是接受并处理末端用户的订货信息,对上游运来的多品种货物进行分拣,根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业,并进行送货的设施和机构。设立配送中心的目的:一、建立起客户需求管理;二、在买卖双方构筑起商品(含信息)交换的桥梁;三、提高配送的效率;四、便利于财务结算。建立配送中心的意义:第一是降低总成本;第二是提高配送效率;第三可以提高库存吞吐能力,可以进行大批量的策略备货。应注意的问题是:1、位置的选择,包括交通,到各店的距离,租金等;2、相应的信息化管理;3、车辆的选择,大车小车的配合3选址地点及评价与建议选址地点:利用重心法和数值分析法计算得配送中心选址地点坐标为:(x,y)=( 290,182)综合考虑决定将配送中心选择在顺德区。选址的评价及建议:、市场需求:顺德地处广东省珠三角,周边城市如广州、佛山、东莞、深圳、惠州、汕头、韶关、肇庆、江门、中山、珠海、湛江、茂名市有稳定的钢材销售市场,并有很广阔的市场前景。、产业环境:顺德作为家电之乡、制造业基地,同时作为全国重要的家电、家具、燃气具和日用品生产基地,形成了产业集群效应。、交通环境: 顺德是中国公路网络最发达的地区之一,区内国道、高速公路和快速公路连成一体,将区内工业区、港口与外地重要城市、港口紧密相连。区内各镇区之间快速公路网络完善,公路密度超过每100平方公里189公里。顺德在广州南边约50公里,广州火车站有很多车直达顺德。4附件(1)先计算采用从娄底市送到各消费地的运输费用:若采用娄底工厂公路直送方法:从工厂到各目标市场地点运输费率均为1.4 元/吨 公里。长途公路运输实际公路运输路线与两点直线距离的修正系数为1.41总运输成本=1.411.4(2000360+3500674+1000577+4000683+2500520+3000732+4000521+1000612+5000550+3500533+1500625+2000590+1500569)=40391001元(2)建立配送中心进行配送总成本,选址计算过程如下:湛江茂名肇庆韶关东莞惠州汕头深圳佛山江门广州中山珠海注:距离单位km初始坐标轴由:Cj为配送中心到目的市场(需求地)的运输费率qj为配送中心到目的市场(需求地)的运量得配送中心初始坐标x0=273.5,y0=155.0利用两点距离公式:,列表计算配送中心到各需求地的距离。结点p0-p1p0-p2p0-p3p0-p4p0-p5p0-p6p0-p7p0-p8p0-p9p0-p10p0-p11p0-p12p0-p13距离dj31427376504132456458117133354184初始运输总成本计算表:注:W=在初始坐标(x0 ,y0 )基础上,利用数值分析法进行重复迭代修正,求出运输总成本最小的(x,y )。公式:配送中心迭代计算表:由表迭代后可以最终得出最优的坐标值为(290,182)直送总成本为4039,1001元,建立配送中心运输总成本939,5066元,因为计算出来的的都比直送所需费用低,所以在广东顺德建立配送中心是划得来的。配送中心及节点坐标:湛江茂名肇庆韶关东莞惠州汕头深圳佛山江门广州中山珠海配送中心(3)选点地图(4)课程设计的收获与体会重心法的优点在于计算速度快,能很快找到使运输总成本最低的最有位置点。同时,它也存在着一定的缺陷,比如,人工操作会带来较大的误差,导致数据的数值会出现较大的差别,数据的可靠性有待改进。重心法操作简便,容易上手,学生在操作过程中可以应用不同的方法以实现操作。虽然初期面临着很大的困难,但随着逐渐熟悉流程,过程也越来越简明,流畅。重心法可以解决单个配送中心的选址问题,但是由于重心法的局限性仍然存在,不是对任何选址问题都可以解决的。迭代求得的最佳地点实际上很难找到的,有时候是无法实现的,计算出来的地点有时可能在江河湖泊中,或是街道中间,或是人烟稀少的地区。运用重心法进行配送中心选址简单方便,但计算出来的最佳地点可能在实际中很难找到。除此之外,重心法在实际应用中还存在着许多问题,如重心法常常假设需求量集中于某一
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