学生课件第三章系统和模型.doc

第二篇 生产系统的分析方法第三章 系统和模型第一节 模型一、模型的性质二、模型的种类1、图画模型2、数学模型数学模型的优点3、模拟模型优点：缺点：第二节 系统的概念一、系统定义二、系统的模型和系统的界限三、系统的特性第三节 开放系统和反馈系统（封闭系统）一、反馈系统二、反馈控制系统的要素三、简单反馈系统的联合。四、反馈时滞的影响。五、反馈和管理系统。例：联想ERP第四节 企业系统内的生产职能第五节 反馈控制分系统次优化的概念：第二篇 生产系统的分析方法0011001101101101001101111001101010101110011000001111111000111000010011010010110000110011111000011110011111101110001000010001010011001100111111110111111111000011111001111111111111111111111111101111111000000000110011001111011010101010011111101010101001000010100001001000010010101011110101010100000001010001111111101010100001001010110111110010101100001011011110100001011000111111010100100110110111110101101111111111101011111001010101000000000101111010111111001101101000000001010110100010000000000000001100000000000101111101111001010001010100000000011111110101011101100101111101010111110111100010111001010000011101011011000100101010101011100101 这是什么？这可以是计算机中的一段文字的存储，还可能是一张图画的一部分，也可能是对一个计算公式的表达。它可能是对现实世界任何一个事物或过程的数字描述（产品、管理过程、色彩、材料、尺寸、强度、订货时间、价格等等-）。一个数学家说：”给我0和1，我可以创造世界“。 人类对于一个领域的掌握程度是以数学进入这一领域的程度来表现的。可以说：如果人们完整地用数学手段描述一个领域，人们对这一领域的掌握就已近于完美。 1974年提出计算机集成制造概念的约瑟夫哈林顿认为：企业的整个生产过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终形成的产品可以看作是数据的物质表现。 数学家们虽然很早就认识到这一点，但是，在计算机技术得到全面发展之前，不可能将企业数字化的生产过程加以表述和利用。而只能用语言、文字、图纸等其它形式来表达，表达形式的不一致造成管理、控制、交流多方面的障碍，无法在一个操作平台上统一运作。 在计算机技术飞速发展的今天，我们已经能对企业的部分分系统进行计算机的数字化操作或管理（如加工过程的数控、财务报表的自动生成和人事,企业财务的计算机管理，但企业系统局部的性能增强（孤岛）带来的效益会受到其它部分的制约。随着数学理论的发展，我们可以对越来越多和更加复杂的管理过程进行数学描述。现在，对企业内部过程的计算机管理已初具雏形（ERP），终有一天，所有的企业过程都将数字化并在计算机的控制之下。 企业的数字化（计算机）管理的基础是建立在各种模型和系统分析的基础之上的，本章我们集中讨论模型和系统分析的问题。第三章 系统和模型在本世纪初，泰勒就曾断言：科学的方法能够而且也应当应用于解决各种管理中的难题。但直到数学理论和计算机手段被应用于生产管理之后，管理科学才从经验科学向系统的应用科学转变；人们对管理问题的掌握，也不断从定性了解向定量分析深入。由于管理手段的限制，传统的管理方法只能将企业的各部分分开独立研究，其弊端随着企业竞争的激烈越来越明显。我们今天所处的位置正是生产运作管理科学迅速发展阶段的开始。而在这一开始过程中，模型的应用和系统分析方法的引入对生产运作管理的整体化及量化分析的实现是必不可少的。计算机技术的发展为实现这一目标提供了基础条件。 第一节 模型在做出决策时，我们希望最大限度地用科学的、量化的方法，而尽可能少地使用经验判断，而使用科学的量化的方法所借助的一个重要工具就是模型。一、模型的性质 对于模型，很多人可能认为它是远离我们生活，深奥、复杂的东西。实际上，模型不但在科学、工程和管理工作中广泛地应用，也充斥在我们的日常生活中。儿童玩具大部分都是生活中的实物模型。我们在言谈中所做的类比也都利用了模型。是否建立了正确的模型，不在于模型的复杂程度和与现实实物的相似程度，而在于其对现实事物某些特性抽象的准确程度。我们可以用一个方框代表一个班级，方框中的数字代表现在听课时各学号学生的位置。也可以用方框加数字代表班级的总人数，某科的平均成绩等。因此，所谓模型，就是对现实世界中事物或过程的某种程度上的抽象。其抽象程度依据我们解决问题的需要而定。虽然从根本上来说模型不能复制对象的全部特征，但通过对现实情况的抽象，略去了我们不需要的细节，会降低研究费用和其它不必要的干扰。更有利于暴露我们所要研究问题的内在规律。例如：空气动力学家用模型和风洞来设计他的研究工作，他的模型只是精确的复制了飞机的形状，而忽略了飞机的重量，部件的强度和机体内的布局。虽然这些对飞机设计都是十分重要的，但外形精确的模型对空气动力学家已足够用的了。应该注意的是，所建立的模型是否适应解决问题的需要。必须对模型进行检验，有时要不断地重复检验，直至模型与现实世界的相互关系的某部分的抽象相当吻合。即使如此，当环境外界和条件（内部）变化时会出现旧的原来合用的模型不再适用的情况，这时就必须建立新的模型。图表明了模型世界逐步贴近现实世界的连续发展步骤，在每一步骤之间都需进行检验并评估模型。模型模型模型数据新数据新数据新数据相互关联不好相互关联较好相互关联满意 图建立模型的步骤一、 模型的种类不一定和实物外形一致的事物才叫模型，虽然我们通常的概念确是如此。如汽车、飞机的空气动力模型，建筑设计模型。DNA的结构模型等。但在实际应用中，更广泛使用的是做出进一步抽象化的其它类型的模型。只是因为这些模型抽象到与直观的实物形状差别甚远，使很多人没有意识到它也是一种模型而已。之所以对现实状态作进一步抽象，原因之一是这种抽象可使我们抛开表面的与研究无关的其它性状，去专门研究问题的某一特殊方面。例如，产品库存量增长状况的模型，我们可以用一条曲线表示时间和库存增长的关系，而没有必要画出产品的实物形状另一个原因是有些事物本身就是无形的。如证券交易的变化情况。因此，只要是对所研究问题的表示与现实一致，且有利于我们对问题的研究，模型抽象到什么程度并不是重要的。在实际中我们常常应用除实物模型之外的以下几种模型。1、图画模型图画模型是利用使相互关系变成可见图画来抽象表示事物某些特殊性状的模型。例如，库存量变化状况图就是一种图画模型。各种交通标志，电气线路图，都是图画模型。 图3-2 一种图画模型2、数学模型数学模型是对现实世界最高度抽象的模型，虽然它不能直观、形象地描绘事物，但它能描述世间万物，特别是能揭示事物的基本特性和各因素联系的内在规律。人们对事物掌握的是否彻底往往是以是否能建立起描述该事物的数学模型为标志的。数学模型的优点 1) 数学模型既能反映事物的静态性质又能表示事物的动态特性。2) 数学模型便于运算，通过运算了解事物的特征（定义域、极限、极值、单调变化区间、拐点、各因素的影响大小。因此，利用数学模型可以揭示出其它方法所不能揭示的各因素之间的相互关系。3) 数学模型往往可以求解出其决策的最优值，例：某企业收到下月某种产品的订单，该订单要求下月各周的供应量分别是：第一周400件、第二周700件、第三周900件、第四周800件。企业最多每周生产700件。该产品头两周的生产成本为每件10元，后两周的生产成本为每件15元。此外，企业在第二和第三周能够使用工人加班。这样每周产量可以增加200件，不过每件成本提高5元。每周多生产的产品可以储存起来，每件的储存费用为3元。怎样计划生产，使在保证供货的基础上总成本最小。设：xi为第i周的正常产量 i=1,2,3,4 si为第i周储存的产量 i=1,2,3,4 x5为第2周的加班产量x6为第3周的加班产量有： 第一周 s1= x1 -400 第二周 s2= x2+x5+s1-700（第二周储存量s2等于第二周正常产量x2加加班产量x5加第1周储存的产量 s1） 第三周 s3=x3+x6+s2-900 第四周 s4=x4+s3-800 xi700 对i=1,2,3,4 x5,x6200 x1,x2,x3,x4,x5,x6,s1,s2,s3,s40目标函数 minZ=10(x1+x2)+15(x3+x4)+15x5+20x6+3(s1+s2+s3+s4)即：第一周 x1 =400+s1第二周 x2+x5+s1-s2=700第三周 x3+x6-s3=900+s2第四周 x4-s4=800+s3 xi700 对i=1,2,3,4 x5,x6200x1,x2,x3,x4,x5,x6,s1,s2,s3,s40目标函数：minZ=10(x1+x2)+15(x3+x4)+15x5+20x6+3(s1+s2+s3+s4)3、模拟模型 并不是所有事物目前都可以通过数学模型来描述，这是因为（1） 对该事物的运动变化规律没有深入掌握，如生理过程，化学过程。（2）数学模型过于复杂，运算耗时太多，无法得到实时、有效的解。一般来说，当某些问题用数学方法难以解决时，我们就转向以模拟的方法来寻求答案，模拟模型可能是一种同样适用于数学模型的数学方程式,但它不是要用方程式来求得最优结果，而是用一系列的计算试验来模拟模型在各种不同条件下的性能。利用高速电子计算机就可以模拟很多不同条件、并简便地选定结果最好的决策。在制造业，模拟模型被用于确定生产作业计划，库存水平和设备维护程序、制定产量、资源需求计划和过程规划、在服务业，它被广泛用于分析排队问题和工作进度安排。模拟模型还可以培训员工如何操作现实系统。了解系统变量变化对系统的影响。如飞行员培训、电子游戏、动画片都是模拟过程。系统模拟不一定能象解析数学模型那样得到决策的最优解。但是，它能在所有模拟方案寻到最佳方案。应用模拟模型对系统模拟的优缺点为：优点：1) 系统的模拟模型有助于加深对现实系统的理解。2) 模拟可将现实运行时间压缩，提高决策效率。3) 模拟不会干扰正在运行的现实系统4) 模拟模型比数学模型更通用，并能用于标准的数学分析不适用的地方。5) 模拟模型可用以员工培训6) 模拟可比数学分析更真实地表现一个系统7) 系统模拟可用于分析系统的暂态问题，而数学方法通常适用稳态和规则变化的过程分析。8) 已有针对制造和服务业模拟的多种软件包。如微软Excel中的RISK程序，其它通用程序还有SLAM、SIMAN等；也有专门为工厂设计的专用仿真软件如SIM-FACTORY。缺点：1） 花费很多时间，精力开发的模拟模型，不一定能保证提供好的解决方案。2） 模拟所进行的一系列的重复计算是在随机产生的随机数的基础上做出的。一个明明很稳定的系统可能会因为随机数的组合，在模拟时呈现出一种紊乱状态。3） 复杂系统的模拟需要很高的资金和时间投入4） 模拟结果往往不如数学分析准确，如系统可用数学模型表示，最好不用模拟模型。5） 在计算机上运行复杂的模拟模型仍需要很长时间。6） 没有统一的建模方法，对同一系统，不同人建立的模型往往有很大不同。 第二节 系统的概念一、 系统定义系统一词几乎应用于自然与社会的各个领域，如天气系统，水循环系统、交通系统、公安系统等。系统可以很大，如生态系统，包括了微生物到参天大树等从小到大的各种物种。系统也可以很小，如一个人的呼吸系统和微循环系统，系统可以很复杂。如电力系统，其中包含了许多分系统；也可以很简单，如室内照明系统。由此可见，系统可以用以下定义表示一群经常相互作用或相互依存的事物，为了追求某些共同 的目标而形成的一个同一的整体。系统的最简单模型可以表示为转化过程输入输出图3-4 系统的最简单模型二、系统的模型和系统的界限由于系统可以很复杂，我们要深入研究系统的问题，往往借助于系统模型系统结构图，这样的好处是：1) 可以清楚地了解一个系统的组成、结构和界限2) 可以看出系统各部分的输入、输出关系。3) 可以以此进行系统的设计，评价和改进。虽然没有系统模型我们也可以作上述工作，但借助模型我们往往可以做得更快、更好，由图3-5就可以理解系统结构图的上述优点。压榨机库存粉碎机库存脱水种植采购管理维修 图3-5 蔗糖生产系统的模型系统的界限视我们所研究问题的深度和广度而定。同样研究蔗糖生产的出糖率问题。我们可以只以榨机作为生产系统来研究，（压榨力、出料速度、压榨量）也可以将粉碎机也并入此系统（粉碎形状、程度等）。还完全可以扩大至全厂采购、库存、成品检验、设备维护等所有环节（全员管理：采购的原料质量、库存状况、检验、设备的完好程度）。如果我们的研究广度进一步扩大，系统还可以包括甘蔗的生产（甘蔗的品种、生长状况、气候条件、种植技术等）。 总之，在我们研究问题之前首先要定出系统的界限。系统界限定得太窄，可能会使我们漏掉影响系统的其它因素，系统界限定得太宽，又可能使我们无力深入研究系统运行中的某些重要细节。 一个系统的界限可为：时间、地域、人物、资金、气候、组织、设备等方面的内容。二、 系统的特性 要深入了解系统，只绘出系统结构图是不够的 ，还需要对系统的特性作深入研究，这些特性包括：1) 系统各组成部分的目的、功能2) 系统各变量之间的影响及程度3) 系统性能（质量、输入、输出量、效率、灵敏度、废品率等）可靠性、安全性、适应性、系统成本、寿命期、可维护性 根据系统设计的要求，有些系统可能将一些特性放在优先地位考虑、如生产系统优先考虑质量、成本、而有些则将另以部分特性作为系统研究的重点，如服务业在重视服务质量的同时还要重视时间因素。 第三节 开放系统和反馈系统（封闭系统）系统可分为开放系统和封闭系统（反馈系统）一、反馈系统开放系统的系统结构图如下：转化过程输入输出 图3-6 一个简单的开放系统开放系统的特点是输出对输入做出反应，但输出却与输入相隔离而不能影响输入。如手表、微波炉。在一个开放系统中，过去的行为不能影响将来的行为。开放系统不能看到自己的工作成效并对其做出反应。转化过程输入输出反馈封闭系统，又称反馈系统，其结构图如下： 图3-7 一个简单的反馈系统封闭系统的特点是：系统有一个封闭的回路结构。它使系统过去行动的结果返回来控制未来的行动。反馈分为正反馈和负反馈。正反馈的作用是：当输出增长时，反馈导致输出进一步增长。如扩音器的啸叫及许多所谓恶性循环（如疾病等）。负反馈的作用是：当输出变化时，反馈导致输出向相反方向变化，使输出趋向于一个目标。如电冰箱、电暧壶、设备的自动控制系统、常见的管理系统。正反馈导致系统状态失稳，而负反馈使系统趋向稳态。管理问题中的大多数反馈系统都是负反馈系统。二、反馈控制系统的要素1、 反馈控制系统是由多个要素组成的，各要素有各自的功能。图3-8 表示了一个基本的反馈控制回路的各个要素。生产系统度量比较控制操纵输入输出图3-8 基本的反馈控制回路的各个要素图中生产系统有输入和输出，输出可以是产品或服务。度量系统测量输出的各种量，输入到比较装置，生产系统的输出量可以是产品的数量、质量性能指标等等。比较装置将度量系统测得的量与标准量比较。得出差异，并将差异输入到控制系统。控制系统解释差异（确定差异产生的原因，调整的对象，调整的内容，调整的幅度），并给操纵专职下命令。操纵装置提供控制行动，输入到生产系统中，改正生产系统的效能。反馈控制可以是自动进行的，也可以由人机系统来实现（如普通车床）。在工业工程方面，很多设备，生产过程都可以实现自动反馈控制（如自动车床），而在服务性行业，反馈控制多数是由人机系统或完全由人完成的（如银行的服务窗口，当看到出现排队人多时会增开窗口）。三、简单反馈系统的联合。由于系统往往由许多分系统组合而成，而各个分系统也可能有自己的反馈控制回路，故一个系统模型可能如图3-9表示。在图3-9中，我们可见，除了每个过程都有自己的反馈控制回路，总系统的最终输出还对系统中的关键过程给予反馈控制，这种控制形式在生产管理系统中是常见的。如产品销售部门对设计制造、库存、成品包装各过程的反馈。过程F过程A过程B过程C过程D过程E过程G输入输入输出 反馈反馈反馈反馈反馈反馈反馈图3-9 一个带有反馈控制回路生产系统的基本模型四、反馈时滞的影响。一个反馈控制回路包括度量系统、比较装置、控制系统和操纵装置，如图3-8。理想的情况是生产系统的实际输出与所要求的标准输出的差异一旦出现，度量系统能立即有所反应，比较装置也会同时输出差异信号，控制系统马上命令操纵装置行动，即时地将系统调回正常状况。但是，在现实中，即使是完全自动化、高精度的反馈控制系统，也无法实现理想的要求。这是因为在反馈控制系统中，度量系统的感应可能存在一个时滞，由差异信号转化到操纵装置的控制行动，系统自身内部又会产生时滞（机械的、电子的、社会的惯性）系统对反馈控制的反应，取决于反馈控制系统的时滞、反馈控制量的大小和受控系统的灵敏度。系统的灵敏度是指系统的输出对于系统输入变化的反应程度。例如，在大多数汽车的转向机构中，前轮转向量与方向盘的转动量之间的比率是适度的，所以人们不会转向过度。而公园的“碰碰车”的转向比有意被设计的很大。方向盘少量的转动就会使前轮转向很大，结果是失去控制，从而产生一种娱乐。一个系统的控制可以是较灵敏的或不灵敏的，采取多大反馈控制量要根据系统的灵敏度而定。如果一个系统有较低的灵敏度和较大的反馈时滞时，输入受到扰动，系统的输出就会出现振荡现象。m1tTm3，m0时间Tm2m3时滞T输出Mt1t2t3图3-10 由反馈时滞造成的系统振荡现象这种振荡现象可以从图3-10看出：当系统输出大于标准输出时，度量系统经t1时滞后发出信号，转化过程经t2时滞产生控制动作。由于系统的灵敏度，经时滞t3后系统的输出才开始下调。当系统输出被调低于标准输出时，同样由三种时滞的影响，系统不能立即做出反应，而是输出继续降低，直至经时滞T=t1+t2+t3达到M3，故系统输出是在M3至M3之间振荡。五、反馈和管理系统。管理系统也是一个反馈控制系统，因此，它也受反馈时滞、灵敏度和控制量的影响。一般说来，长期的时间滞后和低灵敏度是主要问题，但也有灵敏度过度而难以处理的情况。传统管理系统对反馈时滞的处理方法是，采取一种等着瞧的态度。小幅度变动控制量，观察输出的变动是随机的还是持久的。如果变动是随机的，这种处理方法使系统输入、输出避免产生大幅振荡。如果变动是持久的，管理者还可以随时追加控制力度，使系统的输入（人、设备、原料）适应输出的增加（或减少）的要求。例如：如果管理者按报告给他的上月零售进展的信息为依据，来确定人员、设备、生产和库存水平，他可能在一个实际上销售已下降的时期增加了人员和生产水平，稳妥的办法是只增加少量人员的日产量、观察这种增长是持久的还是临时的随机变动。然后再决定下一步的行动。但是，随着市场竞争的激烈和企业规模的扩大，系统反馈时滞和灵敏度对企业运作的影响越来越凸显出来，迫使企业必须用现代化的手段对其生产系统来管理系统进行改进，以减少时滞和提高企业的应变速度。例：联想ERP90年代末，联想非集成化的老MIS（Managment information system）已经不能支撑集团日益庞大的数据处理。老MIS的集成性和实时性都落后于新发展的需要。系统慢、经常掉网、经常丢数据使得财务的结账工作周期长，时效性和准确性都难以保障。联想回忆说:1998年做1999年预算时，集团财务部门得出的数据根本不能通过集团企划办的推敲。那时集团100多个人负责财务结算，需要28天的时间加班加点才能完成工作，上个月的经营情况到一个月以后才能得到统计数据，致使管理层无法及时做出决策。那时，联想处于非常艰难的境地，市场份额一度跌到只有百分之几。公司一年的库存周转只有1.7次，欠款的回款期高达几个月，非材料成本费用率高达20%以上，积压损失5%，也就是产品只有达到25%以上的毛利才能赢利。而当时那些国际厂商们材料成本比联想还要低得多，周转也快，但毛利也只有25%左右。 IT产品的更新换代速度比常规行业产品要快得多，比如两三月前P3还是市场上的新贵，一旦P4产品成熟后，P3就成了昨日黄花，基于P3的产品自然也在一夜之间身价大跌。由此，联想把IT产品比作是刚刚采摘的“鲜果”，在生产运送到售卖的过程中，一不小心造成积压，就会烂在手里。1993年联想开发库存管理系统，虽然完善了销售小票开票系统，使销售/库存数据能定时以报表的形式传入财务系统，财务部门通过定期核对数据来统计库存状况。但此时的库存数据是静态、孤立的。可以说，在联想ERP系统上线之前，烂在库里的“鲜果”给联想带来了很大的损失。作为企业的管理者并不能随时掌握自己的存货到底有多少、滞留在渠道中的有多少、存货的即时价值是多少。同时作为一家上市公司，向股东及时、明晰地反映企业的固定与流动资产状况，也是公司经营的必然要求。 现在，联想集团的业务已经遍布全国，甚至跨到了海外，多语言问题，多币制问题都提上日程。缺少“共同语言”，不能做到资源共享，无法进行产品或地域的获利能力分析。实施全国性、集成性和及时性的系统势在必行。 内忧外患，来自联想外部的竞争压力亦与日俱增，IT技术日新月异，国内外同行业竞争加剧，联想在新的机遇面前同时面临新的挑战。在与国内外对手的竞争中率先在内部管理上得分，是联想赢得最终胜利的必然选择。联想集团于1998年11月9日正式启动实施ERP项目。2000年1月5日，联想ERP正式上线并行；5月8日，联想ERP项目正式实施成功。联想ERP系统前后投资近3000万元。联想实施ERP主要基于三个方面的战略考虑:第一,集团业务高速增长,原有的管理信息系统已经成为公司发展的瓶颈。联想从1984年20万元、11人起家至1997年步入高速发展期,从1994年到1998年,公司的销售额年平均增长率达到43%以上。原来开发的信息管理系统(MIS)已经不能适应业务高速增长的需求。第二,国内外竞争加剧,实施ERP是企业提升核心竞争力的需要。第三,联想的整体战略需要管理信息系统与国际先进水平接轨。按照联想集团规划的目标:联想2000年要完成30亿美元营业额,到2005年要完成100亿美元营业额,进军世界500强。加强企业管理的内部管理,使其尽快实现规范化和现代化,早日与国际先进水平接轨,正是实现这一战略目标的唯一途径。 通过ERP的实施,联想集团清理、规范和优化了77个业务流程,主要是三个层次的工作:第一个层次是清理、规范了现有流程,找出缺少的流程,把不规范的流程规范化；第二个层次是对流程的系统化、集成化,成了几个相互之间协同作业的支持子系统,例如财务、销售、生产制造、采购等;第三层次是将这些优化统一的流程在计算机系统中实现,即电子化，达到信息的集成、准确和实时。 除了业务流程得到了简化和规范，更重要的是实现了系统的集成和信息的共享，把一个个信息孤岛集成在一起。这样就使联想的资金流和业务流达成统一管理，从客户下订单开始到送货结束为止的整个业务运作过程中，由该项业务所引起的应收、应付、在途、存货资金都有实时动态的控制点。换言之，通过ERP系统，可以实时查询、计算在途存货、在线存货、供应商寄存、客户寄售等各种状态的存货明细账。也就是说，在一个透明的数据平台上，联想可以看到每一颗“鲜果”的位置与状态，并可以加以合理控制。现在联想存货周转天数由ERP上线前的35天，缩减到了现在的19.5天，大大减少了“鲜果”烂在库里的可能性。联想ERP系统还增强了企业的动态应变能力。ERP把客户需求和企业内部的制造活动、以及供应商的制造资源整合在一起,体现了完全按用户需求制造的思想,这使得联想适应市场与客户需求快速变化的能力增强。它能够跟踪、控制和反映瞬息万变的实际情况,管理人员可随时根据企业内外环境条件的变化迅速做出响应、及时决策调整,保证生产计划正常进行。它可以及时掌握各种动态信息,保持较短的生产周期,因而有较强的应变能力。以LCS商务部门为例,通过ERP系统,平均打款时间由11.7天减少到10.4天,订单周期由75小时减少到58小时。 ERP的实施使得联想的业务流程得到优化和集成还,减少和避免了因重复环节而造成的损耗。此外,从公司的IT拥有成本（即TC0,其中包括系统构造的成本、运营的成本、维修的成本和升级的成本）角度而言，ERP的实施将能够降低IT的运作成本。 通过实时、有效地进行数据的长期积累,将会推动联想的财务会计、管理会计、资产管理、供应链管理、生产制造、人力资源管理等流程的规范化、集成化、自动化和现代化,为公司的决策提供迅速灵活的信息,进而为联想提供能支持长期增长的先进的集成信息管理平台,增强联想抗风险的能力。 从战略决策和战略目标的制定方面,ERP也能为联想提供支持。集团战略制定的前提就是对业务历史数据的统计和分析。联想ERP的实施,为企业进行信息的实时处理、做出相应的决策提供了有利的条件,并能够对历史数据进行积累,使企业的业务流程能够预见并响应环境的变化,企业的内外业务流程保持信息的快捷通畅。帮助企业实时、有效地进行数据的长期积累,最终为科学战略的制定提供服务。7P87图 4-3 第四节 企业系统内的生产职能在谈到系统时我们指出，系统可以很复杂，一个系统可由很多各分系统组成，因此我们可以将企业看作一个系统，而将企业的生产系统看作其中的一个分系统，看看如何以系统的观点研究在企业系统内的生产系统。图3-11 一个企业的系统模型 在图中，我们首先应注意系统的界限，界限之外是企业的外部环境。包括外界信息输入、人员供应、采购和外部服务（原材料、动力、外加工、维修、保安、后勤等）、设备供应源、资金供应源，订单输入源（订货、招投标信息）等。系统界限之内是企业系统的各个分系统。系统图上部的信息中心和管理分系统部分是企业的经营决策系统。决策系统之下分别有财务系统、企业研发系统、生产计划与生产调度系统（生产计划管理和生产技术服务系统），生产系统，材料和成品库存系统及销售系统。系统的运作是这样进行的：产品定货有三条渠道：1）客户定货2）投标订货3）内部订货前两种订货来自系统外部，而第三种订货来自系统自身的销售部门，当销售部门通过市场调查，主动寻求顾客时，会出现这种订货。生产社会大量需要的产品的备货型生产企业（Make-to-stock）则以第三种订货形式为主。如果订货是库存中已有的产品。则订单直接送到库存系统。从成品库存货中直接出库。如果定货库中没有，则订单需通过生产计划与生产调度系统（生产计划管理和生产技术服务系统）决策才能进入生产系统内部，准备生产。生产计划与生产调度系统可能因生产技术或生产组织条件无法实现，或经济性不好而拒绝订单。进入生产系统内部的订单，经生产计划与生产调度系统的处理，将各自所需的信息分送生产系统，投标、销售系统，库存系统和技术、生产组织档案部门，同时该系统必须为生产系统提供必要的劳动力、材料、能源、设备和外部服务，并全部满足其在时间和种类上的要求。当生产计划和生产调度系统无法通过企业内部资源调配安排生产时，则将信息传至决策系统，由决策系统对各种供应渠道发出定货。劳动力供应源在收到订单后，就把劳动力投入系统，在系统中，经过或不经过培训，被送到生产部门或其它部门。采购和外部服务将原材料、动力、外加工、维修、保安、后勤等资源投入系统，它们可能通过库存，也可能直接投入生产或间接为生产服务。外部服务为生产系统提供自身无法解决的生产或服务问题。设备供应源将设备直接或经过停留投入生产过程。资金供应源代表银行和企业的投资部门，它为企业系统活动提供必须的资金，尤其是启动资金。系统启动后，企业的销售收入也将作为一个资金来源进入系统。资金进入系统后，由财务系统进行分配，流出到各个外部供应源，或银行等投资部门储备，系统内部各部分之间没有现金流动，它们之间的联系是通过厂内的信息流程来实现的。企业的信息流可以有多种形式：命令、指示、 报告、单据或口头形式，信息流有也物流的所有特征，如它也可以被生产、加工、储存、转移和扩散，其流程中同样也可表示出滞后性（时滞）。消除信息流的时滞对提高系统的运作效率有着特别重要的意义。图3-11表明了企业系统中的各分系统及它们之间的各种（六种）流程，我们在进行系统分析时可以象图3-12那样，分解出一两种流程，进行重点分析，分析的细致程度视需要而定。nn3m-w6n3m-wt4t5t1t2t3物料流程信息流程信息中心生产计划和生产调度 供应源源工作地1工作地5工作地8工作地4工作地2工作地6工作地7库存加工停留m3m3m废品w工作地3系统边界图3-12 生产系统的两种流程 图中表示了生产系统内及与其它相关部门之间的物流和信息流程，图中每一小框图都代表一种生产运输或储存等流程等要素，它们是物流或信息流入，流出的结点。因而是进行系统分析的重点之处。我们可以由此写出描述各种流程的特征方程式，以进行进一步的严密的数学分析。也可以用计算机模拟这个系统的业务流程。例如: 在非流水生产系统中的工作地1、2、3为工作地8提供某种零件1，其数量关系为供应源为工作地1提供m件原材料，经工作地1加工后数量为3m（如断料加工），经工作地2加工后数量仍为3m（如粗加工），经工作地3加工后，数量为3m-w(其中w为废品件数）; 工作地4、5为工作地8提供零件2，供应源为工作地4提供n件原料，经工作地5加工后，总量为6n，若工作地8为装配工序，装配的每件产品中包含由工作地3和工作地5提供的零件1、2各一件，则两种零件生产的数量关系为6n=3m-w；两种零件在生产时间上同样存在着一定的数量关系，若工作地1、2、3加工出一件工件的时间各为t1、t2、t3，则加工3m-w件零件1所需时间应为t1*m/3+3m*t2+3m*t3;工作地4、5加工一件工件的时间各为t4、t5，为工作地8提供3m-w件零件2的时间应为（t4+t5/6)*(3m-w)； 从生产时间数量关系上还可以分析出关键工序，若( t1*m/3+3m*t2+3m*t3)（t4+t5/6)*(3m-w)则生产零件1的工艺路线为关键工艺路线，若t3t2t1/3,则工作地3为关键工序。 根据关键工艺路线还可以制定非关键工艺路线的开工时间。若( t1*m/3+3m*t2+3m*t3)=（t4+t5/6)*(3m-w)+s ，则s为关键工艺路线开工后零件2开始投料的最迟时间。对于不同的流程，如人力、资金、原材料等，我们可以按图3-12的方式画出其对应的系统流程图，由此对这些流程图可以用数学的