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第三章不确定型决策 一 概念决策者对事件有一定程度了解 知道可能出现的各种自然状态 但又无法确定各种自然状态发生概率 不确定型决策应满足如下四个条件 1 存在着一个明确的决策目标 2 存在着两个或两个以上随机的自然状态 3 存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案 4 可求得各方案在各状态下的决策矩阵 二 决策准则不确定型决策 由于有些因素难以确定 因此 它完全取决于决策者的经验 对未来状态分析判断的能力以及审时度势的胆略和精确程度 其决策具有很大程度的主观随意性 但是 根据经验的积累总结 也有一些公认的决策准则 包括乐观决策准则 悲观决策准则 折衷决策准则 后悔值决策准则和等概率决策准则等 三 悲观决策准则比较各方案的最小收益值 或最大损失值 选取收益值最大 或损失值最小 的方案为最优方案 也称最大最小决策准则 MAXmin 实际上是把最小收益的自然状态假定为必然出现的自然状态 把不确定型问题转化为确定型问题来处理 保守 但有余地 稳妥可靠 在 最不利 中找 最有利 评价 1 决策者稳妥的性格与保守的品质 2 对未来信心不足 态度悲观 3 只用了最坏情况的数据 悲观准则决策方法在一定场合下具有一定的适用性 如企业规模较小 资金薄弱 经不起大的经济冲击 或者决策者认为最坏状态发生的可能性很大 对好的状态缺乏信心等等 另外 在某些行动中 人们已经遭受了重大的损失 如人员伤亡 天灾人祸需要恢复元气 一般也往往采用这一较为稳妥的准则进行决策 四 乐观决策准则比较各方案的最大收益值 或最小损失值 选取收益值最大 或损失值最小 的方案为最优方案 也称最大最大决策准则 MAXmax 实际上是把最大收益的自然状态假定为必然出现的自然状态 把不确定型问题转化为确定型问题来处理 评价 1 反映了决策者进取 冒险精神 2 对未来充满信息 态度乐观 3 只考虑了最大收益 不管损失多大 不影响方案选择 适用条件 回报高 前景看好 实力雄厚 绝处逢生等 五 折衷决策准则L 赫威茨提出了 乐观系数 的概念 认为应根据对形势的判断确定一个在0与1之间的乐观系数值 根据最大收益值 或最小损失值 和最小收益值 或最大损失值 两者 计算出一个折衷的收益值 然后比较各方案折衷收益值的大小 确定折衷收益值最大的那个方案为最优方案 也称为 乐观系数原则 该方法体现一种折衷思想 既积极又稳妥 但乐观系数不易确定 只顾及两个极端状态 没有充分利用全部信息 六 最小后悔值原则基本思路 当决策者选定决策方案后 如果发现所选方案并非最优方案时 必然会因为 舍优取劣 而感到后悔 这种后悔实际上是一种机会损失 所选方案的收益与最优方案的收益相差越大 后悔感就越大 把各自然状态下最大收益值与该状态其他收益值之差 称为后悔值 比较各方案最大后悔值 选择后悔值最小的方案为最优方案 步骤 1 建立收益矩阵 2 计算出在各种自然状态下每个方案的后悔值 3 逐一列出各方案的最大后悔值 4 比较后悔值 选取其中最小
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