计算机操作系统标准扩散与知识产权保护.doc

计算机操作系统标准扩散与知识产权保护 基于计算经济学的研究 摘要 摘要 计算机操作系统具有很强的网络外部性 该文将操作系统的扩散作为一个复杂自适 应系统 采用计算经济学的方法对 Windows 和 Linux 操作系统竞争进行了研究 并重点分 析了知识产权保护强度对操作系统竞争的影响 结论表明知识产权保护严格的程度对操作 系统平台竞争有重大的影响 适当盗版软件用户的存在对于 Windows 操作系统的扩散以及 微软公司利润的最大化有促进作用 由于 Windows 盗版用户的存在增加了 Windows 系统 的网络外部性 这也使得 Linux 用户在中国很难发展 该文认为大力加强知识产权保护力 度是在中国发展 Linux 的一个必要条件 关键字 关键字 操作系统 知识产权 计算经济学操作系统 知识产权 计算经济学 Computer Operating System Diffusion and Intelligence Property Protection Research based on Computational Economics and Complex network Abstract Computer operating system has strong network externality This paper studies the diffusion process of operating system as a complex adaptive system This paper use the method of agent based computational economics to analyses the competition between Windows and Linux operating system and the role of intelligence property protection in this competition The research result shows that the degree of intelligence property protection has great effect on the operating system competition The existence of pirate Windows users is helpful for the diffusion of windows operating system and benefit to Microsoft Co Duo to the pirate windows user the network externality of windows operating system become greater the diffusion of Linux operating system is more difficult than before This paper concludes that it is necessary to enhance the strength of intelligence property protection if china wants to spur the development of Linux system Keywords operating system intelligence property agent based computational economics 一 一 引言引言 众所周知 计算机的操作系统作为应用软件的平台和标准对于计算机产业的发展尤其 是软件行业的竞争与发展有着决定性的影响 从产业组织理论的角度来看 操作系统是具 有很强网络外部性的产品 而且这种网络外部性属于间接网络外部性 操作系统平台也是 双边市场的一种典型情况 目前在计算机上尤其是 PC 机上 大型机系统和传统 UNIX 系 统暂时不考虑 可供选择的操作系统主要又两大类 一个是微软公司的 Windows 系列的 操作系统 包括 Windows XP Vista windows 2003 server 一系列的家族产品 另外一类是 随着开放源代码和自由软件运动而涌现的 Linux 操作系统及其诸多变种 由于历史上的原 因 Windows 系列操作系统在 PC 机上占有较大的安装率 是目前操作系统市场的垄断者 不过 伴随着 internet 的发展 Linux 由于其拥有更优异的操作系统结构设计 更好的开放 性及性能 安全性等因素也开始拥有了一定数量的用户和爱好者 近一段时间以来 Linux 操作系统也正处于不断快速发展之中 两类操作系统在市场上的竞争也越来越激烈 并成 为操作系统平台的主要竞争者 而且 Linux 已经被微软公司视为市场上最大的竞争对手 有意思的是 从知识产权的角度来看 Windows 系列操作系统属于传统私有产权的产 品 这里软件产品最重要的部分 源代码不对用户公开的并收取一定的版权费用 这和它 最大的竞争对手 Linux 采用的开放源代码策略形成了鲜明对比 因而知识产权保护政策对 操作系统平台竞争的影响以及厂商应对知识产权的策略就成为了一个值得研究的问题 实 际上 我们可以看到 微软公司一方面强调要加强知识产权的保护 打击盗版 另一方面 windows 操作系统的盗版也是随处可以得到 这里的问题是微软公司是否在一定程度上允 许或默认了盗版软件的试用呢 这和操作系统平台竞争关系又如何呢 本文的目的是研究 PC 机操作系统标准竞争或扩散 Windows 和 Linux 的竞争以及竞 争中知识产权保护的作用 并试图解释市场上厂商主要是微软公司的知识产权保护策略 本文的特点是从消费者采用操作系统的角度 将操作系统平台竞争作为一个复杂自适应系 统来分析 1 2 由于操作系统具有极强的网络外部性 同时由于消费者个体邻域的有限性和 学习适应能力 因此操作系统平台的扩散是一个由点到面的动态过程 本文是基于经济交 往关系形成的复杂网络 采用计算机多主体建模技术和行为博弈理论相结合来分析计算机 操作系统标准竞争和扩散现象 主要关注点是对知识产权保护在操作系统扩散中所起的作 用进行分析 在研究方法上 本文主要采用了基于主体的计算经济学建模方式 其中还借 鉴了复杂网络的研究成果主要是 小世界网络模型 在消费者主体行为的动态演化和学习 算法上 我们采用了来自行为博弈学习理论的 EWA 算法 3 4 本文的主要安排如下 首先是相关的文献综述 然后提出本文的观点和研究思路 接 着对有关的理论模型和计算机仿真模型进行设定 随后对计算机仿真模型的运行结果进行 经济学分析 最后结论部分结合前述模型结果讨论在中国开展 Linux 面临的困难与解决方 案和进一步研究的展望 二 二 标准竞争文献回顾标准竞争文献回顾 在经济学研究中 Katz 和 Shapiro 1985 5 在 网络效应 竞争和兼容性 一文中 开始对标准竞争现象进行分析 在新标准或技术采纳和扩散的分析文献中 起初最关心的 问题是在现有旧技术的情况下 能否顺利地转到新的产品上来以及其中存在的协调问题 Farrell 和 Saloner 1986 6 的分析集中在网络效应对消费者决策的影响上 从市场需求方 之间的协调方面对技术和产品扩散进行了分析 Arthur 1989 7 则在非线性科学的基础 上分析了具有正反馈的系统所具有的路径或历史依赖性以及可能会发生市场被锁定在非最 优标准的可能性 不过由于 Arthur 的观点不符合正统的经济学收益递减和市场均衡的原则 因此也在理论界引发了不少争议 S J Liebowitz 和 Stephen E Margolis 1995 1990 8 9 对 Arthur 和 David 关于技术和标准扩散中的路径依赖和锁定提出了置疑 一直以来 由于标 准有很强的网络外部性 市场在标准竞争和选择中的有效性也因此是一个很有争议的问题 近来 标准竞争和扩散在经济学文献中得到了更多的研究 如 Clements 2004 10 的 模型表明直接和间接网络效应对标准扩散影响是完全不同的 此外双边市场也得到重视 6 而标准可以作为其特例 Clements 2005 11 的文献在消费者的异质性尤其是代际模型假 设上分析了网络效应下标准采用的可能性及有效性 Ostrovsky 和 Schwarz 2004 12 借鉴 全局博弈理论对标准的采用和同步的问题进行了研究 我们可以看到 经济学在网络效应下标准的扩散和竞争上已经取得了很多富有成效的 成果 但是由于其研究模型往往比较严格 对标准的扩散研究还存在一些缺陷 对标准扩 散中的很多现象还不能有较合理的说明 例如 如何解释在网络效应非常强的情况下 市 场仍然有多个技术标准的长期共存而不是只有一个标准能够最终占据市场 即使外部性很 强的主导标准统治了市场 但仍有某些标准为少数但稳定的用户持续采用 因此近年来值 得注意的是在经济学研究中 agent 和其邻域主体的交互作用在经济理论中的作用开始得 到一定的重视和研究 如 Fagiolo 2005 2007 13 14 对经济复杂网络中隔离现象的研究 Cowan 1998 15 采用统计力学方法和波尔茨曼分布对 agent 局部交互作用下标准扩散及 其均衡进行了研究 并指出了不同标准并存现象 但是我们也注意到 Cowan 1998 用统 计力学得出的是概率结果 对 agent 交往网络的动态形成和演变没有分析 因此标准扩散 过程的特点还没有得到分析 Weitzel 等 2000 16 于网络效应市场上个体购买决策的简单 模型开发了一个仿真模型 他们的主要结论是网络效应市场的动态性作为多主体的系统不 仅依赖于参与者的个人决策 也和个体邻域结构 neighborhood 有关 但他们的研究还 没有借鉴复杂网络的研究成果 Stockheim Schwind 和 K nig 2002 17 同样在 ACE 的框 架下研究了软件标准的出现和扩散 其他较有影响的工作有 Cowan 2004 18 对复杂网络 小世界模型下对知识扩散的研究 但是目前看来 采用 ACE 方法对 windows 和 Linux 的竞 争以及知识产权进行分析的文献现在还不多见 三 三 计算经济学模型的构建计算经济学模型的构建 操作系统是软件开发和用户应用的基础和标准 操作系统竞争是标准竞争的一种形式 本文将操作系统平台标准扩散作为一个复杂的自适应系统来进行分析 由于个体交互的有 限性 个体不是和系统中所有的个体进行交互 而是只能和其邻域内地个体进行交互 在 操作系统扩散的过程中 个体根据其邻域中其他个体的策略 通过局部交互作用和博弈 依据相应的收益来决定是否采用某个操作系统 以达到收益的最大化 个体通过这样的局 部交互作用推动整个系统状态的演化 并最终决定操作系统扩散的结果 每个操作系统的 市场占有率或分布状态等 本论文采用基于 agent 的计算经济学建模方法 ACE 的建模方法在这里提供一个很灵 活的对操作系统扩散过程建模的方式 在博弈主体行为的演化上 我们主要采用了行为博 弈理论中对主体学习行为上所获得的成果 在标准扩散的过程中 过去的经验虽然有一定 的作用 但非常重要的是预期学习和信念学习在标准选择中所发挥的作用 由于 EWA 算 法结合了这两种主要的学习算法 强化学习和信念学习都可视为 EWA 算法的一种特殊状 态 因此我们对 EWA 作了一定的修改 并加入预期学习和自适应行为 以之作为 agent 的 学习算法和异质性个体状态更新的基础 本文将主要从消费者或 agent 接受和使用操作系统的角度来对操作系统扩散和竞争进 行分析 这里我们假设定 agent 的邻域和网络结构是外生给定的 在很多情况下这是合理 的假设 因为在很多情况下 个体的邻域结构在相当长的时间内会保持相对稳定 但是我 们采用时代交叠模型 在系统动态的每一期都会有部分个体离开市场 同样个数的新个体 加入市场 同时在市场是根据知识产权保护程度的强弱 存在一定数量的个体试用盗版 Windows 操作系统软件 3 1 模型中模型中 agent 的策略选择种类的策略选择种类 市场上有两种操作系统 Windows 和 Linux 可供 agent 选择 我们简化了实际情况 将 Windows 系列的产品为一类操作系统 Linux 及其变种为另一类操作系统 因此 agent 的 可供选择的策略分别为 策略 1 不选则任何操作系统 策略 2 选择微软有版权的 Windows 策略 3 选择 Linux 模型初始状态设定 在初始状态 CA 网格上按照一定比率有一部分个体采用 Windows 另外一部分个体采用 Linux 此外 根据知识产权保护程度的严厉程度 按 Windows 合法用户的一定比例 有部分用户采用盗版的 Windows 操作系统 如果有个正u 版 Windows 用户 则有个盗版用户 其他个体还没有采用任何操作系统 u 01 因此个体对操作系统的选择有四种状态 采用 Windows 合法操作系统 采用 Linux 系统 不采用任何操作系统 采用盗版 Windows 的操作系统 注意在可供 agent 选择的策略中 模型没有设置选择盗版 Windows 操作系统的策略 由于我们假定市场上 Windows 操作系统站有优势 因此如果没有知识产权保护 agent 总 会偏好选择 Windows 操作系统 但是由于知识产权的存在 只可能有部分用户可能使用盗 版的 Windows 软件 在模型中 我们随机选择从没有采用任何操作系统的用户中选择一定 数量的用户采用盗版的 Windows 操作系统 3 2 agent 效用函数的设定效用函数的设定 操作系统属于间接网络效应 而在间接网络效应中 个体的效用函数除了和其邻域中 采用同一操作系统的 agent 数量有关 还和可以使用的软件数量有关 因此 间接网络效 应下 效用既来自直接邻域 也来自操作系统上可供使用的软件种类和消费数量 参考 PARK 2002 19 的效用函数形式 在间接网络效应下 在时刻 t 个体 i 采用操 作系统 j 的效用函数由直接网络效用 间接网络效用 与网络效用无关的收益构成 其一 般形式为 ik ttt ijij v v U x r v x cx ij t Z 这里 t j m tt ijik k Z z 1 1 1 其中 为时刻 t 操作系统 j 可用的软件产品数量 为两种操作系统之间的兼容指 t j mc 数 为时刻 邻域中采用同一操作系统 的 agent 数量 是在时刻 t 个体 i 对软件 k 消 t ij xt j t ik z 费量 假设个体购买微软 Windows 操作系统的价格为 Linux 软件的价格产品为 0 p 为便于计算机实现我们设 为个体 i 关于操作系统 j 的直 ij tt 1 ijij v x x 1 ij 接网络效用程度参数 越高 表示该操作系统的网络效应越大 为操作系统网络效 ij 用指数 兼容的网络效用函数设为 为兼容性参数 ik tt1 ijij cv x x 1 c 并有 为个体 i 关于操作系统 j 的间接网络效 t j ij m tt ijik k v Z z 11 1 ij 用程度参数 因此由前述公式有个体 i 采用操作系统 j 的效用函数为 t j ijik m tt1 t1 t ijijijijik k c z U x r xx 11 1 个体在两种技术标准之间的转换成本是 t 1 期网络效用的一部分 我们设时刻 t 个体 i 从操作系统 j 的转换成本为 t ij s t j ijij m tt1 t1 t ijijijijik k s c z r xx 11 1 是表示转换成本的参数 0 1 t0 1 2 3 根据 agent 现在所采用的策略及将要采用的策略 我们有不同情况下的收益函数 如下 ij t x 1 0 当前未采用任何操作系统 且将不采用任何操作系统 ij t x 2 当前未采用 t j ijijik m tt 1 t1 t ijijijik k cz x r xxp 1 1 1 任何操作系统 且将采用一个操作系统 当采用 Linux 系统时 p0 3 当前状态采用了一个操作系统 下一步不准备采用任何操作系统 ij tt ij s x 4 当前状 t j ijijik m tt 1 t1 tt ijijijikij k czps x r xx 1 1 1 态采用了一个操作系统 该个体准备采用不同操作系统 为时刻 其邻域中采用操作系 t ij xt 统的 agent 数量 当采用 Linux 系统时 j p0 5 当前状态采用了 t j ijijik m tt 1 t1 t ijijijik k cz x r xx 1 1 1 一个标准且该个体继续延用原来的操作系统 为时刻 其邻域中预期采用操作系统的 t ij xtj agent 数量 3 3 agent 学习行为学习行为 在复杂系统中 agent 是具有适应能力和学习能力的主体 能够根据自己过去的策 略和对将来的预期对当前策略进行适当的调整 因此 学习算法的建模是本文很重要的一 个方面 本文采用 Camerer 等人在行为博弈的基础上提出的 EWA 算法 EWA 算法结合了 这两种主要的学习算法 强化学习和信念学习都可视为 EWA 算法的一种特殊状态 首先 我们设定如果当期效用函数 则该 agent 不采用任何一个技术标准 i U x 0 EWA 的具体公式如下 N tN t 1 1 表示经验权重 表示过去经验的折现因子 N t ij tjt ijiii t ij N tAI s st A N t x 1 1 1 个体 i 关于策略 j 的吸引力指数 是示性函数 indicator function 是 t ij A j ii I s st 过去吸引力指数的折现因子 是 agent 收益函数 是模型中很关键的一个参数 表示对 模拟效果 的重视程度 或者是给未选策略支付或机会成本的折现因子 它的值 越大 表明该个体更加重视该策略或对该策略的预期越高 吸引力指数越大 就越有可能 选择采用该策略 在取 1 的情况下 这可以视为是 agent 信念学习的一种方式 如果 即策略 j 在时间 t 被采用 则有 j ii I s st 1 ij tt iji t ij N tA A N t x 1 1 如果 即策略 j 在时间 t 不被采用 则有 j ii I s st 0 ij tt iji t ij N tA A N t x 1 1 EWA 算法中 每个策略被选择是随机的 由吸引力指数来决定每个策略相应被采用的 概率 因此吸引力指数越大的策略被选择的可能性就越高 在我们的模型中 个体的策略 转移采用概率形式表述 这里最常用的有 Logit和Power 决策模型 实际中两者效果差不 多 我们用 Logit 决策模型 Logit 决策的具体公式为 t jij iN t ik k A Prob t A 1 exp 1 exp 其中可以衡量吸引力参数在策略决策中的敏感度 它的倒数即可解释为噪音 1 3 4 agent 交往网络设定交往网络设定 agent 邻域结构通常具有复杂网络的性质 1998 年 Watts 和 Strogatz 20 提出了著名和 影响深远的 Watts Strogatz WS 模型即 小世界网 模型 在 WS 模型中 Watts 和 Strogatz 以概率 p 切断原来规则网络的连接边 并随机选择和新的端点进行连接 由此构 造出一个介于规则网络与随机网络之间的复杂网络 Newmann 和 Watts 1999 21 对此模 型进行修改 不切断原来规则网络的连接边 以概率 p 重新随机连接每对节点 即所谓 NW 小世界模型 从复杂网络的统计性质来看 WS 和 NW 小世界模型的最大特点是具有 较短的平均路径和较高的聚类系数 本文复杂网络的构造方法如下 1 假定 agent 随机分布在一个 的方格网上 agent 充满在整个网格 2 邻域采用复杂网络主要是 NW 小世界网络的构造方法 可参见汪小帆 2006 22 和 一般的方法稍有区别 我们采用了元胞自动机的摩尔邻域来建立规则网络 具体步骤 如下 a 第一步 构建规则网络 在方格上 每个 agent 都和自己的摩尔邻域内的个体建 立一条连接 这样就可形成一个规则网络 b 第二步 随机加边 设定 shortcut 直连 边数目 任意选取两个节点 如果他们 之间原来没有连接存在 则在他们之间新建立一条连接 如此直到建立完所设定 shortcut 边的数量为止 3 5 操作系统可用软件数量的动态方程操作系统可用软件数量的动态方程 在本文中 我们认为间接网络效应下 操作系统上能够使用的软件数量是内生和动态 变化的 在初始状态 每个 操作系统都有一定数量的可以使用的软件 我们分别设为 0 i S i 1 2 以后各期可以使用的软件数量和前一期中采用该 操作系统的用户数量直接相关 这个函数我们还是采用前面的思路 软件数量随着用户数量的增加而增加 但是增加速度 递减 即该函数的二阶导数小于 0 由于可用软件的数量可以随用户数量的增加而增加 但在用户减少时可以使用软件数量并不减少 而是保持不变 因此我们设定软件数量变化 的具体公式如下 如果 则有 1tt ii totalNumbertotalNumber 01 1 t iiiii SStotalNumberinitial 否则有 1tt ii SS 这里假定厂商可以是异质性的 即对于不同的标准取值相同 是时 i t i totalNumber 刻 t 系统中所有采用该操作系统 i 的用户数 是初始状态下采用该标准 i 的用户数 i initial 3 6 厂商利润函数的设定厂商利润函数的设定 这里只讨论微软公司的利润 Linux 由于是自由开放软件 软件销售商只能收取发行 成本费用 因此不考虑厂商的收益 微软的收益利润函数为 p 为 Windows 操作系统的销售价格 n 为售出的正版拷贝 Windows p n 数量 软件的生产成本很低 故而这里忽略不计 3 7 模型动态和更新规则设定模型动态和更新规则设定 在每个时刻 t 需要做出选择的每个个体 即除掉一定比例采用盗版软件的用户外 根 据给定参数包括邻域个体策略和操作系统上当前能够提供的软件数量及其上述公式 计算 采用每种操作系统的网络效用 计算当前的转换成本 再计算采用每种策略的总收益 根 据收益 使用 EWA 算法 计算每种策略的吸引力指数 然后根据吸引力指数计算出采用 某种策略的概率 以此概率为基础 随机选择采用某个策略 吸引力指数算出的概率都是 正的 因此如果每种收益都为负 将不使用任何操作系统 采用策略后 厂商根据系统中 采用该操作系统的用户总数决定提供软件的数量 同时模型引入世代交叠的因素即在每一 时刻均有部分个体离开市场 同时有相应数量个体加入市场 市场上用户总数量保持不变 如此循环往复知道模型结束运行为止 4 计算模型仿真结果及分析 计算模型仿真结果及分析 4 1 计算模型的参数设定计算模型的参数设定 在计算仿真模型中 参数的设置是一个很关键的因素 为了让结论更有意义 我们在 参数设置时 选择操作系统的非网络效应收益小于价格即只有某个操作系统能够带来网络 效用收益的情况下 agent 采用考虑采用某个操作系统 Linux 操作系统为开源自由软件 因此其使用价格为 0 某个 agent 对某个软件产品最多消费意见 因此间接网络效用函数只 和操作系统可供使用的软件数量有关 元胞自动机方格为 50 50 模型具体参数设置如下 10 0 5c 0 1 0 1 0 0 25 1 0 25 2 0 25 ij A 0 0 0 1N 0 1 0 05 ij 1 5 ij 1 3 1 1000 initial 2 100 initial preSoft01 3 前一期的windows操作系统的软件数量 0 1 i 0 3 0 5 preSoft02 3 前一期的Linux操作系统的软件数量 numAgents 2500 系统中所有的 agent generationNumber 250 每期离开市场的人数 4 2 盗版用户数量与操作系统中的竞争优势盗版用户数量与操作系统中的竞争优势 通过计算仿真实验 我们可以看到上述参数的设置下 即使 Windows 操作系统有较 大的先发优势 但是由于 Linux 操作能够免费使用 它带来的收益超过了 windows 因此 越来越多的用户会选择使用 Windows 用户 多次重复实验有类似的结果 其中的一个仿真 结果如下图所示 当然仿真结果也显示 如果 windows 用户的先发优势足够大 Linux 还是无法在竞争 中获胜 但是在上述参数下 如果盗版用户数量较多 情况就会有很大的不同 如设盗版 用户比例 有仿真结果如下 0 5 上述实验显示 如果盗版用户较多 微软 windows 操作系统能够在竞争中取得胜利 这主要的是由于操作系统具有较强的网络外部性 盗版用户的存在使得使用 windows 用户 的网络效用增加 进而使得 windows 能够竞争中战胜 Linux 操作系统 而且随着用户的世 代交叠 盗版用户越来越少 直到最后 windows 市场上全部都变成了合法 windows 操作系 统用户为止 而且有意思的是 从仿真结果可以看到 由于盗版 Windows 用户的存在 微软公司的 利润再开始阶段由于盗版用户加多而有所损失 如时 微软开始阶段的利润低于 0 5 的情况 但是由于盗版用户帮助 windows 在操作系统竞争中获胜 因此微软公司最 0 3 后的利润要大于的情形 由此可见 不同强度的知识产权保护对 windows 和 Linux 0 3 操作系统平台竞争有很大的影响 知识产权保护越严格 盗版用户数量越少 在 Windows 先发优势不足以完全克服 Linux 给用户带来的收益优势的情况下 知识产权的保护实际上 帮助了 Linux 操作系统在市场上和 Windows 竞争 如果知识产权保护不是很严格 有较多 的 Windows 盗版用户存在 Window 操作系统能够很快确立自己完全统治地位 在没有竞 争对手后 盗版 Windows 用户也会逐步消失 本文模型的结论表明适当盗版软件用户的存在对于 Windows 操作系统的扩散以及微软 公司利润的最大化有促进作用 当存在 Linux 操作系统和 Windows 激烈竞争的时候 知 识产权的保护实际上对 Linux 有利 而对 Windows 和微软不利 其实知识产权保护提高了 一般用户使用 Windows 用户的使用成本 虽然较严格的产权保护措施在初始阶段保护了微 软的利润 但是由于在操作系统平台上竞争上的失败 微软最后的利润还是受到了损失 因此一定数量的盗版 Windows 用户确实能够在一定程度上帮助 Windows 操作系统和 Linux 系统竞争 此外 Windows 盗版用户的存在实际上也能够帮助微软用户培养熟悉 Windows 的大量用户 培养用户对 Windows 操作系统的依赖 这都是对 Windows 操作系统的扩散 非常有帮助意义的 因此 Windows 盗版用户的存在对于 Linux 操作系统来说是不利的 5 结论和进一步研究展望 结论和进一步研究展望 本文采用计算经济学的方法对 Windows 和 Linux 两大操作系统的竞争进行了分析 结 论表明知识产权保护严格的程度对操作系统平台竞争有重大的影响 由于盗版 Windows 用 户虽然看上去减少了微软的利润 但从长远来看却实际上帮助了微软公司 对 Linux 操作 系统的扩散不利 因此不难想见 微软在一定程度上会默认 Windows 盗版用户的存在 虽 然 Windows 用户的市场垄断优势并不是完全依靠盗版用户的存在而获得的 由模型的结论我们可以分析 Linux 在中国发展的情况 众所周知 中国是一个知识产 权保护还不是很严格的国家 Windows 盗版用户很多 大部分家庭和个人用户都采用的是 盗版 Windows 操作系统 这在很大程度上帮助微软培养了用户及其对 Windows 操作系统 的存在 增加了 Windows 系统的网络外部性 但是这也使得 Linux 用户在中国很难推广 虽然中国政府明确希望推广更加开放和安全的 Linux 操作系统 但一直没有收到很大成效 这其中虽然有多种原因 但是从我们模型的分析来看 知识产权的保护强度不够也是 Linux 无法在中国获得推广的一个重要原因 因此加强知识产权保护力度是在中国发展 Linux 的一个先决条件 本文的工作无论从理论上还是实践上都有一定的意义 但是本文的模型也对于操作系 统市场上的竞争状况也作了很多简化 还存在很多的局限 比如如何完善消费者的效用函 数 如何考虑用户关于操作系统的 multi home 现象 如何校准模型中的参数以使其更加符 合实际市场情况 这些都有待我们今后进一步的研究工作 参考文献参考文献 1 Holland J H Adaptation in Natural and Artificial Systems M Ann Arbor MI University of Michigan Press 1975 2 Leigh Tesfatsion and Kenneth L Judd eds Handbook of Computational Economics Vol 2 Agent Based Computational Economics Handbooks in Economics Series M Amsterdam the Netherlands North Holland Imprint Elsevier 2006 3 Camerer C F Behavioral game Theory experiments in strategic interaction M Princeton N J Princeton University Press 2003 4 科林 凯莫勒 贺京同等译 行为博弈 M 北京 中国人民大学出版社 2006 5 Katz Michael L and Shapiro Carl Network Externalities Competition and Compatibility J American Economic Review 1985 75 424 40 6 Farrell J and G Saloner 1986 Installed Base and Compatibility Innovation Product Preannouncements and Predation J American Economic Review 76 940 55 7 Arthur W B Competing Technologies Increasing Returns and Lock In by Historical Events J Economic Journal 1989 99 116 131 8 Liebowitz S J and S E Margolis Path Dependence Lock In and History J Journal of Law Economics and Organization 1995 11 205 206 9 Liebowitz S J and S E Margolis Fable of the Keys J Journal of Law and Economics 1990 33 10 Clements M T Inefficient Adoption of Technological Standards Inertia and Momentum Revisited J Economic Inquiry 2005 43 3 507 518 11 Clements M T 20