卫生统计学上机复习总结.pdf

卫生统计学复习卫生统计学复习 上机操作总结上机操作总结 sandysandy 2 目目 录录 基本概念 4 统计表和统计图 4 统计描述 5 T 检验 7 样本均数与已知总体均数的比较 单样本 t 检验 7 完全随机设计的两样本均数比较 两独立样本 t 检验 8 配对设计的两样本均数比较 10 方差分析 12 单因素方差分析 13 双因素方差分析 16 X2 检验 21 行 列表 21 四格表 24 秩和检验 27 配对设计的符号秩和检验 Wilcoxon 配对法 27 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验 28 完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 30 多个样本两两比较的秩和检验 Nemenyi 法 31 简单线性相关与回归 34 检验方法 40 X2 检验 41 T 检验 41 齐性检验 42 正态性检验 43 3 注 该文件是本人学习公共管理进修班课程中总结的 主要是为了应对上机考试 以如何操 作 SPSS 为主 本来想写得详细一点儿 但时间和能力都有限 此文主要是根据公共管理研 究生进修班学习的卫生统计学课程中老师提供的讲义及网上的一些资料 为上机考试总结的 几种检验方法 教材为北医的 卫生统计学 第 2 版 主编王燕 安琳 虽然是应对考试 的 但自己也付出了一定努力 考试后好像一下子开了窍 明白了很多 对原来总结的内容 进行了修改 想拿出来与大家共享 供大家参考一下 希望对大家学习有帮助 高手请绕 行 因为基本为自学 很惭愧总共 10 次课 我还缺了 N 节课 总结里肯定有不对的地方 仅供参考 祝大家学习愉快 sandy 基本概念 by sandy 2011 年 1 月 4 基本概念基本概念 统计表和统计图统计表和统计图 一 统计表统计表的结构和制作基本原则一 统计表统计表的结构和制作基本原则 1 标题 描述表格内容 包括研究对象和统计分析指标 2 横标目 指研究对象 一个横标目对应一横行的内容 3 纵标目 统计分析指标 一个纵标目对应一纵列的内容 4 数字 数字右对齐 同一指标的小数位数一致 5 线条 最简单的统计表为 三横线 不允许有竖线 6 备注 补充说明表格的内容 原则原则 统计表要简单明了 重点突出 二 统计图选择合适的统计图的原则二 统计图选择合适的统计图的原则 1 根据资料分析的目的 2 根据资料的性质 数值变量资料 普通线图 直方图 散点图 分类资料 直条图 圆图 百分条图 二 统计图 一 普通线图 line diagram 定义 表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变 迁的情况 特点 1 纵横轴为算术尺度 2 相邻两点用线段连接 折线图 二 直条图 bar graph 定义 用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小 特点 1 纵轴从 0 开始 2 等宽直条 直条间距相等 3 按一定顺序 如高低顺序 排列 三 直方图 histogram 定义 用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布特征 1 横 轴表示变量 纵轴表示频数 2 各矩形宽度相等 等于组距 四 百分条图 percent bar graph 及圆图 circular graph 表示一事物中各部分的比重 构成比 五 散点图 scatter diagram 定义 用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系 基本概念 by sandy 2011 年 1 月 5 统计描述统计描述 医学统计资料类型 数值变量资料 又称为计量资料 变量值是定量的 有单位的 表示为数值的大小 无序分类资料 又称为计数资料 变量值是定性的 没有单位 表示为相互独立的类别 有序分类资料 又称为等级资料 变量值是定性的 没有单位 各类别具有程度上的差异 注 不同类型的资料 统计方法不同 各种类型的资料之间是可以相互转化的 一 数值变量资料的统计描述一 数值变量资料的统计描述 统计描述包括两个方面 集中趋势的描述和离散趋势的描述 一 数值变量资料的频数表 频数表 frequency table 当变量值或者观测值较多时 将变量值分为适当的组段 统计各 组段中相应的频数 或者人数 以描述数值变量资料的分布特征和分布类型 频数表的用途 1 描述数值变量资料的分布特征 集中趋势 central tendency 频数最多的组段代表了中心位置 平均水平 从两侧到中心 频数分布是逐渐增加的 离散趋势 tendency of dispersion 从中心到两侧 频数分布是逐渐减少的 反映了数据的 离散程度或者变异程度 2 描述数值变量资料的分布类型正态分布 集中位置居中 左右两侧频数基本对称 常见近 似正态分布 偏态分布 集中位置偏向一侧 频数分布不对称 正偏态分布 集中位置偏向数值小的一侧 或者左侧 有较长的右尾部 负偏态分布 集中位置偏向数值大的一侧或者右侧 有较长的 左尾部 二 集中趋势指标描述 1 算数均数 均数 mean 适用于正态分布或者近似正态分布总体均数 样本均数 2 几何均数 geometric mean G 适用于一种特殊的偏态分布资料 等比资料 常见于抗体滴度 此资料的原始数据为正偏 态分布 取对数后 对数值为正态分布 所以又称为对数正态分布 3 中位数 median M 适用于偏态分布资料 或者分布类型未知 或者有不确定数据时 中位数是指将一组变量值 从小到大排列 位次居中的变量值 4 注意事项 1 对于偏态分布资料 中位数不受两端特大值和特小值的影响 只和位置居中的观察值有关 而均数受特大值和特小值的影响 会偏大或者偏小 所以对于偏态分布的资料 均数的代表 性差 不适合描述偏态分布的集中趋势 2 中位数适合于任何分布类型的资料 对于正态分布 理论上中位数等于均数 三 离散趋势指标描述 1 极差或者全距 range R 表示一组变量值中最大值和最小值之差 适合任何分布类型 基本概念 by sandy 2011 年 1 月 6 的资料 R 最大值 最小值 计算简单 但是不能反映所有变量值的变异程度 易受最大值和最小值的影响 不稳定 2 方差 variance 表示一组变量值的平均离散程度 方差越大 离散或者变异程度越大 适合描述近似正态分布资料的离散趋势 3 标准差 standard deviation 是方差的开方 和均数的单位一致 也表示一组变量值的平 均离散程度 适合描述近似正态分布资料的离散趋势 4 四分位数间距 quartile Q P75 P25 分别表示第 75 百分位数和第 25 百分位数 Q P75 P25 注 适合描述任何分布类型资料的离散趋势 主要用于偏态分布资料 5 变异系数 coefficient of variation CV 用于描述数据的相对离散程度 二 分类资料的统计描述二 分类资料的统计描述 一 相对数 1 构成比 某事物中各部分所占的比重 构成比的性质 各部分之和为 100 某一部分的比重增加 则相应其它部分的比重减少 2 相对比 又称为比 是两个有关的指标之比 3 率 某现象发生的频率或强度 率和构成比的区别 率 某现象发生的频率或强度 构成比 某事物中各部分所占的比重 构成比不能反映事物发生的频率或强度 因为它未考虑人口基数的影响 计算相对数的分母不宜过小 率不能直接相加求平均 用 SPSS 软件实现分类资料的统计描述 使用 Frequencies 命令 列出的频数表中的百分比即为构成比或者率 t 检验总结 by sandy 2011 年 1 月 7 T 检验检验 样本均数与已知总体均数的比较 单样本样本均数与已知总体均数的比较 单样本 t 检验 检验 适用范围 样本来自正态总体 需要进行正态检验适用范围 样本来自正态总体 需要进行正态检验 例 根据大量调查 已知某地成年男子脉搏均数为 72 次 分 现在该地邻近的山区随机调查 了 20 名成年男子 测得其脉搏如下 请据此推断山区成年男子的脉搏均数是否与该地成年 男子有所不同 One Sample Statistics N Mean Std Deviation Std Error Mean pulse 2075 050 2 8924 6468 One Sample Test Test Value 72 t df Sig 2 tailed Mean Difference 95 Confidence Interval of the Difference t 检验总结 by sandy 2011 年 1 月 8 Lower Upper pulse 4 71619 0003 05001 6964 404 操作方法 analyze compare means one sample t test 将 pluse 移入 TestVariable 框内 在 Test value 框中输入已知总体均数 72 结果解释 t 4 716 自由度 N 1 19 P0 05 分布成正态分布 2 建立检验假设建立检验假设 检验假设 检验假设 成年男子的脉搏均数与该地成年男子无差异无差异 备选假设 备选假设 成年男子的脉搏均数与该地成年男子有差异有差异 数学式数学式 H0 0 H1 0 3 确定检验水准确定检验水准 0 05 4 选择检验方法 单样本选择检验方法 单样本 t 检验检验 5 结果 结果 t 4 716 p 0 001 6 结论 结论 P0 05 样本成正态分布样本成正态分布 2 先进行方差齐性检验 经 计算 检验结果 先进行方差齐性检验 经 计算 检验结果 0 255 P 0 638 所以两样本方 差齐 所以两样本方 差齐 3 建立检验假设建立检验假设 检验假设 检验假设 健康人与慢支炎患者尿 17 酮类固醇排出量无差异无差异 备选假设 备选假设 健康人与慢支炎患者尿 17 酮类固醇排出量有差异有差异 数学式数学式 H0 1 2 H1 1 2 4 确定检验水准确定检验水准 0 05 5 选择检验方法 两独立样本选择检验方法 两独立样本 t 检验检验 6 结果 结果 t 1 818 p 0 078 7 结论 结论 P 0 05 按照 按照 0 05 水准 不拒绝水准 不拒绝 H0 尚不能认为尚不能认为健康人与慢支炎患者尿 17 酮 类固醇排出量有差异有差异 配对设计的两样本均数比较配对设计的两样本均数比较 适用条件 同一批样本量不同处理方法 数值变量适用条件 同一批样本量不同处理方法 数值变量 例 为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇 将 20 名女性按年龄配成 10 Group Statistics 184 45441 32446 31218 165 29881 38201 34550 group 慢支炎患者 健康人 尿17酮类固醇 NMeanStd Deviation Std Error Mean Independent Samples Test 225 638 1 81832 078 84431 46445 1 79036 10174 1 81331 163 079 84431 46565 1 79380 10519 Equal variances assumed Equal variances not assumed 尿17酮类固醇 FSig Levene s Test for Equality of Variances tdfSig 2 tailed Mean Difference Std Error DifferenceLowerUpper 95 Confidence Interval of the Difference t test for Equality of Means Tests of Normality 08134 200 98334 855尿17酮类固醇 StatisticdfSig StatisticdfSig Kolmogorov SmirnovaShapiro Wilk This is a lower bound of the true significance Lilliefors Significance Correction a t 检验总结 by sandy 2011 年 1 月 11 对 每对中随机抽取一个服用新药 另一个服用安慰剂 经过一定时间后 测得血清总胆固 醇含量 问该新药是否影响女性血清总胆固醇 P 0 158 P 0 05 因此不能认为该新药影响女性血清总胆固醇含量 因此不能认为该新药影响女性血清总胆固醇含量 Paired Samples Statistics 5 080010 61968 19596 5 510010 64023 20246 newdrug placebo Pair 1 MeanNStd Deviation Std Error Mean Paired Samples Correlations 10 020 956newdrug placeboPair 1 NCorrelationSig Paired Samples Test 43000 88198 27891 1 06093 20093 1 5429 158newdrug placeboPair 1 MeanStd Deviation Std Error MeanLowerUpper 95 Confidence Interval of the Difference Paired Differences tdfSig 2 tailed 方方差差 anal 适适用用 方方差差 推断 双 方方差差 根据 分的 从而 注注意意 1 方 方差 不等 别 差差分析分析 ysis of varian 用用范围 范围 各样本各样本须须 各样本各样本来来 各总体各总体方方 差差分析的目分析的目的的 断多个总体均 双侧检验 差差分析的基分析的基本本 据研究设计的 的变异可由某 而了解该因素 意意事项事项 方差分析的结 差分析的 F 检 等或不全相等 可能是任何 nce 简称为 A 须须是相互独是相互独立立 来来自正态分自正态分布布 方方差相等 差相等 方方 的的 均数是否相等 1 2 本本思想思想 的类型及研究 某因素的作用 素有无作用 果解释 检验 当 P 等 即总的说来 何两者间都有 方差分析总 ANOVA 立立的随机样的随机样本本 布布总体 正总体 正态态 方方差齐性 差齐性 等 k 究目的 将总变 来解释 通 0 05 按 来各组总体均 差别 也可能 总结 by sandy 本本 独立性 独立性 态态性 性 变异分解成两 过比较可能 0 05 拒绝 均数有差别 能其中某两者 2011 年 1 月 两个或多个部 由某因素所致 H0 接受 H1 但并不意味 者间有差别 部分 除随机 致的变异与随 1 故可以认 味着任何两组 而其它组间 机误差外 其 随机误差的均 认为各组总体 组总体均数都 间无差别 要 12 其余部 均方 体均数 都有差 想确 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 13 定哪些组间有差别 必要时应该进一步作两两比较 2 多个样本均数间的两两比较 多个样本均数间的两两比较 在处理组数大于 2 时 若仍用 t 检验对任意两两均数之间进行 比较 则会增大犯第一类错误的概率 即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论 因此 多个样本均数间的两两比较时不宜再用前述 t 检验方法分别作两两比较 单因素方差分析单因素方差分析 例 某学校推行了新的教学改革措施 将上次考试相近或相同的 18 名学生分到不同的三个 教学组 观察该 18 名学生期中考试较上次成绩的提高幅度 假如影响其考试成绩的外部因 素均一致 问 该三种不同的教学方法的教学效果是否相同 操作 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 14 结果 Test of Homogeneity of Variances 分数增加 1 303214 303 Levene Statisticdf1df2Sig 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 15 解题步骤 解题步骤 1 方差齐性检验 方差齐性检验 P 0 303 0 05 方差齐方差齐 2 建立检验假设建立检验假设 检验假设 检验假设 三种不同的教学方法的教学效果相同相同 备选假设 备选假设 三种不同的教学方法的教学效果有差异有差异 3 确定检验水准确定检验水准 0 05 4 选择检验方法 单因素方差分析选择检验方法 单因素方差分析 5 结果 结果 F 49 507 P 0 001 6 6 结论 结论 P 0 001 按照 按照 0 05水准 拒绝水准 拒绝H0 接受接受H1三种不同的教学方法的教学效果不 同有差异有差异 两两比较 两两比较 根据LSD法比较 1组和2组P 0 004 0 05 两组有差异 1组和3组P 0 001 0 05 两组有差异 3组和2组P 0 001 0 05 两组有差异 ANOVA 分数增加 6145 04923072 52449 507 000 868 8741462 062 7013 92216 Between Groups Within Groups Total Sum of SquaresdfMean SquareFSig Multiple Comparisons Dependent Variable 分数增加 15 75000 4 54835 004 25 5052 5 9948 46 99333 4 77035 000 57 2247 36 7620 15 75000 4 54835 0045 994825 5052 31 24333 4 77035 000 41 4747 21 0120 46 99333 4 77035 00036 762057 2247 31 24333 4 77035 00021 012041 4747 J 分组 2 00 3 00 1 00 3 00 1 00 2 00 I 分组 1 00 2 00 3 00 LSD Mean Difference I J Std ErrorSig Lower BoundUpper Bound 95 Confidence Interval The mean difference is significant at the 05 level 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 16 结果解释 SNK方法显示 均数被列在同一列中的 对应的比较组均数差别无统计学意义 而均数列在不同列的 则对应的比较组均数有统计学意义 如上所示 与LSD法得出的结论 一致 双因素方差分析双因素方差分析 随机区组设计的多个样本均数的比较可用无重复数据的两因素的方差分析 随机区组设计的多个样本均数的比较可用无重复数据的两因素的方差分析 two way ANOVA 两个因素是指主要的研究因素 处理因素 和区组因素 按这两个因素纵横排 列时 每个格子中仅有一个数据 故称无重复数据 两个因素是指主要的研究因素 处理因素 和区组因素 按这两个因素纵横排 列时 每个格子中仅有一个数据 故称无重复数据 例 将 36 只雄性大白鼠按月龄相同 体重相近分为 12 个区组 每区组 3 只大白鼠 分别注 射 3 种不同剂量 0 2 0 4 0 8 剂量 mg 100g 棉酚一段时间后 进行睾丸称重 结果 见表 试问 接受不同剂量注射的大鼠睾丸重量是否有差别 不同区组间大鼠睾丸重量有无 不同 建立假设 H0 大鼠注射不同剂量棉酚睾丸重量总体均数相等 即 1 2 3 H1 大鼠注射不同剂量棉酚睾丸重量总体均数不全相等 确定检验水准 0 05 H0 不同区组大鼠睾丸重量总体均数相等 H1 不同区组大鼠睾丸重量总体均数不全相等 确定检验水准 0 05 分数增加分数增加 613 1667 628 9167 560 1600 1 0001 0001 000 分组 1 00 2 00 3 00 Sig Student Newman Keulsa b N123 Subset for alpha 05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed Uses Harmonic Mean Sample Size 5 625 a The group sizes are unequal The harmonic mean of the group sizes is used Type I error levels are not guaranteed b 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 17 操作 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 18 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 19 结果 Univariate Analysis of Variance 结论 确定 P 值和做出推断结论 不同剂量比较 P 0 001 按 0 05 水准 拒绝 H0 接受 H1 可认为注射不同剂量棉酚 后 处理组间大鼠睾丸重量不全相等 不同区组 P 0 888 按 0 05 水准 不拒绝 H0 尚不能认为区组间大鼠睾丸重量有差别 每两种剂量比较 Between Subjects Factors 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 12 12 12 1 00 2 00 3 00 4 00 5 00 6 00 7 00 8 00 9 00 10 00 11 00 12 00 区组 1 00 2 00 3 00 剂量 N Tests of Between Subjects Effects Dependent Variable 变量 24481 583a131883 1998 644 000 325470 2501325470 2501493 865 000 1179 41711107 220 492 888 23302 167211651 08353 477 000 4793 16722217 871 354745 00036 29274 75035 Source Corrected Model Intercept 区组 剂量 Error Total Corrected Total Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig R Squared 836 Adjusted R Squared 740 a 方差分析总结 by sandy 2011 年 1 月 20 LSD法与SNK法都得出注射每两种不同剂量棉酚后 处理组间大鼠睾丸重量均不相等 有统 计学意义 Multiple Comparisons Dependent Variable 变量 24 8333 6 02593 000 37 3304 12 3363 61 9167 6 02593 000 74 4137 49 4196 24 8333 6 02593 00012 336337 3304 37 0833 6 02593 000 49 5804 24 5863 61 9167 6 02593 00049 419674 4137 37 0833 6 02593 00024 586349 5804 J 剂量 2 00 3 00 1 00 3 00 1 00 2 00 I 剂量 1 00 2 00 3 00 LSD Mean Difference I J Std ErrorSig Lower BoundUpper Bound 95 Confidence Interval Based on observed means The mean difference is significant at the 05 level 变量变量 1266 1667 1291 0000 12128 0833 1 0001 0001 000 剂量 1 00 2 00 3 00 Sig Student Newman Keulsa b N123 Subset Means for groups in homogeneous subsets are displayed Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square Error 217 871 Uses Harmonic Mean Sample Size 12 000 a Alpha 05 b 卡方检验总结 by sandy 2011 年 1 月 21 X2 检验检验 X2 检验的适用范围检验的适用范围 由于不受样本分布条件的限制 不用进行正态性及方差齐性检验 由于不受样本分布条件的限制 不用进行正态性及方差齐性检验 x2 检验被广泛用于分类变量资料的两个或多个样本相对数的比较 检验被广泛用于分类变量资料的两个或多个样本相对数的比较 X2 检验 分为三大类 行 列表 四格表 重点掌握 配对资料表格 一般也是四格表 只是设计方法不同 因此采用另一 个方法 行 列表行 列表 最普通形式 目前掌握到可以读结果中第一行 即只要不出现理论数小于 5 的格子数大 于 20 的情况就可以直接读结果中第一行 换句话说 只要出现行 列表作 X2 检验 都读 第一行就可以 目前不要求掌握特殊形式 如果检验完成后 对三组或三组以上的比较有统计学意义 最好再进行两两比较 方法 与上面一样 如果是三组的话 可以把其中一个 missing 比较另外两组就可以 只是水准 变为 0 05 N 例题 请问 各组血脂水平差异有无统计学意义 如果要进行每两组的两两比较 如何 进行运算 不同血压水平的血脂水平差异比较 答题步骤 1 建立检验假设 H0 不同血压水平组的血脂水平无差异 H1 不同血压水平组的血脂水平有差异 2 确定检验水准 0 05 3 选择检验方法 X2检验 4 结果 操作过程 不用在答题纸上写 1 建立数据 组 别 血脂正常 血脂增高 合计 血 压 正 常 548 518 4 78 107 6 626 临界高血压 139 142 4 33 29 6 172 高 血 压 320 346 2 98 71 8 418 合 计 1007 209 1216 卡方检验总结 by sandy 2011 年 1 月 22 2 在 Data Weight cases 界面中 把变量 Weight 调入 Frequency Variable OK 3 在 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 中 把 group 调入 Row 把 xuezhi 调入 Column 选择下面的 Statistics 中的第一项 Chi sqare Continue 回到主界面 cells 中选择 expected 点 OK 结果如下 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent group xuezhi 1216 100 0 0 0 1216 100 0 group xuezhi Crosstabulation 54878626 518 4107 6626 0 13933172 142 429 6172 0 32098418 346 271 8418 0 10072091216 1007 0209 01216 0 Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count 血压正常 临界高血压 高血压 group Total 血脂正常血脂增高 xuezhi Total 卡方检验总结 by sandy 2011 年 1 月 23 结果描述 在卷面上 经 SPPS 计算 X2值 21 811 P 0 001 解释从上面结果可以得出 a 在频数的表格中 有 0 个格子 占所有格子的 0 的理论数小于 5 X2值读第一行 5 结论 P0 017 不能拒绝 不能拒绝H0 认为血压正常人与临界高血压的血脂差异没有统 计学意义 认为血压正常人与临界高血压的血脂差异没有统 计学意义 四格表四格表 分四种情况来看结果 1 所有理论数均大于所有理论数均大于 5 而且总例数大于 而且总例数大于 40 读结果中的第一行 读结果中的第一行 2 理论数出现大于理论数出现大于 1 小于小于 5 的情况 而且总例数大于的情况 而且总例数大于 40 读结果中的第二行 读结果中的第二行 3 理论数出现小于理论数出现小于 1 的情况 读结果中的第四行 的情况 读结果中的第四行 4 不管理论数的情况 如果总例数小于不管理论数的情况 如果总例数小于 40 读结果中的第四行 读结果中的第四行 例例 两组大白鼠发生肿瘤的发癌率比较 分析及操作步骤 1 建立数据库和对变量加以频数的过程 即 weight 变量 略 2 点 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 3 把 group 调入 Row 把 cancer 调入 Column 点击 Statistics Chi square Continue 4 选中 Cell Crosstabs Cells Display 选中 Expected Row OK Chi Square Tests 5 097b1 024 4 5511 033 4 7751 029 034 019 5 0911 024 798 Pearson Chi Square Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher s Exact Test Linear by Linear Association N of Valid Cases Valuedf Asymp Sig 2 sided Exact Sig 2 sided Exact Sig 1 sided Computed only for a 2x2 table a 0 cells 0 have expected count less than 5 The minimum expected count is 23 92 b 发生肿瘤 未发生肿瘤 合 计 实验组 6 3 6 9 11 4 15 对照组 0 2 4 10 7 6 10 合 计 6 19 25 卡方检验总结 by sandy 2011 年 1 月 25 Chi Square Tests Value df Asymp Sig 2 sided Exact Sig 2 sided Exact Sig 1 sided Pearson Chi Square 5 263 b 1 022 Continuity Correction a 3 2991 069 Likelihood Ratio 7 3641 007 Fisher s Exact Test 051 028 Linear by Linear Association 5 0531 025 N of Valid Cases 25 a Computed only for a 2x2 table b 2 cells 50 0 have expected count less than 5 The minimum expected count is 2 40 5 由于总例数小于40 因此进行确切概率法 因此应该选中结果中的Fisher s Exact Test P为0 051 6 结论 P 0 051 0 05 按照 0 05水准 接受H0 因此根据目前资料尚不能表明 两组大白鼠发生肿瘤的发癌率差别有统计学意义 答题步骤 答题步骤 1 建立检验假设建立检验假设 H0 实验组和对照组两组大白鼠发生肿瘤的发癌率无差异 实验组和对照组两组大白鼠发生肿瘤的发癌率无差异 H1 实验组和对照组两组大白鼠发生肿瘤的发癌率有差异 实验组和对照组两组大白鼠发生肿瘤的发癌率有差异 2 确定检验水准确定检验水准 0 05 3 选择检验方法 选择检验方法 X2检验检验 4 结果 由于总例数小于结果 由于总例数小于 40 因此进行确切概率法 因此应该选中结果中的 因此进行确切概率法 因此应该选中结果中的 Fisher s Exact Test P 为为 0 051 5 结论 结论 P 0 0 051 0 05 按照 按照 0 05 水准 接受水准 接受 H0 因此根据目前资料尚不能表明两 组大白鼠发生肿瘤的发癌率差别有统计学意义 因此根据目前资料尚不能表明两 组大白鼠发生肿瘤的发癌率差别有统计学意义 配对设计四方格 例例 4 甲 乙两法检出率的比较 分析及操作步骤 甲检查方法 合 计 乙检查方法 45 15 60 30 30 60 合 计 75 45 120 卡方检验总结 by sandy 2011 年 1 月 26 方法一 1 依照上面方法建立数据库和对变量加以频数的过程 即 weight 变量 略 2 点 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 3 把 a 调入 Row 把 b 调入 Column 点击 Statistics 激活 McNemar Continue OK 结果如下 4 结论 P 0 0360 05 按照 按照 0 05 水准 接受水准 接受 H0 因此根据目前资料尚不能表明 甲 乙两组方法检出效果有统计学意义 因此根据目前资料尚不能表明 甲 乙两组方法检出效果有统计学意义 tools result Crosstabulation Count 451560 303060 7545120 1 00 2 00 tools Total 1 002 00 result Total Chi Square Tests 036a 120 McNemar Test N of Valid Cases Value Exact Sig 2 sided Binomial distribution used a 秩和检验总结 by sandy 2011 年 1 月 27 秩和检验秩和检验 秩和检验主要适用于以下情况 数值变量资料 严重偏离正态分布或者分布未知 数值变量资料 完全随机设计中方差不 齐 有序分类资料 等级资料 注 但数据满足参数检验的条件时 若采用秩和检验 会降低统计效能 配对设计的符号秩和检验 配对设计的符号秩和检验 Wilcoxon 配对法 配对法 例 1 有 9 个水样 分别用重量法和硬度联合测定法 EDTA 法 进行检测 测得硫酸盐含 量的两组资料如表所示 表 1 EDTA 法及重量法测定水中硫酸盐的含量比较 水样号 EDTA 法 重量法 1 115 3 115 3 2 355 4 354 0 3 339 8 337 5 4 215 2 222 3 5 159 5 156 4 6 57 6 56 6 7 59 5 58 7 8 53 2 58 6 9 86 7 92 6 操作步骤 1 建立数据库 变量分别为 eata 代表 EDTA 法 和 weight 代表重量法 输入数据 进行分析 2 在 Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples 弹出 Two Related Samples Tests 对话框 3 将变量 eata 和 weight 代表重量法 两个变量按照配对方式 调入右边 的矩形框中 OK 秩和检验总结 by sandy 2011 年 1 月 28 4 结果 z 为检验统计量 P 0 674 0 05 即差异无显著性意义 答题步骤 答题步骤 1 建立检验假设建立检验假设 H0 重量法和硬度联合测定法 EDTA 法 进行检测水中硫酸盐含量无差异无差异 H1 重量法和硬度联合测定法 EDTA 法 进行检测水中硫酸盐含量有差异有差异 2 确定检验水准确定检验水准 0 05 3 选择检验方法 配对设计的符号秩和检验选择检验方法 配对设计的符号秩和检验 4 结果 结果 z 为检验统计量 为检验统计量 P 0 674 0 05 即差异无显著性意义 即差异无显著性意义 5 结论 结论 P 0 674 0 05 按照 按照 0 05 水准 接受水准 接受 H0 因此两组测量方法检测水肿硫酸 盐的含量无统计学意义 因此两组测量方法检测水肿硫酸 盐的含量无统计学意义 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验完全随机化设计两组独立样本的秩和检验 例 2 某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效 以生存日数作为观察指标 实验结 果见表 2 试检验小鼠生存日数有无差别 表 2 两组小鼠发癌后生存日数 实验组 对照组 10 2 12 3 15 4 15 5 16 6 17 7 Ranks 5a3 0015 00 3b7 0021 00 1c 9 Negative Ranks Positive Ranks Ties Total weight edta NMean RankSum of Ranks weight edta b weight edta c Test Statisticsb 420a 674 Z Asymp Sig 2 tailed weight edta Based on negative ranks a Wilcoxon Signed Ranks Test b 秩和检验总结 by sandy 2011 年 1 月 29 18 8 20 9 23 10 90 以上 11 12 13 操作步骤 1 建立数据库 变量分别为 group 和 day 其中 group 1 代表对照组 其中 group 2 代表实验组 输入数据 进行分析 2 在 Analyze Nonparametric Tests 2 Independent Samples 弹出 Two Independent Samples Tests 对话框 3 将 day 调入 Test Variable List 下的矩形框中 将 group 调入 Grouping Variable 下的矩形框中 激活 Define Groups 点击此键 在两个框中分别填写 1 2 Continue OK 4 结果 双侧检验 P 0 000 双侧确切概率 P 0 000 因此实验组和对照组小鼠的 生存日数差异有统计学意义 可以认为两组小鼠生存日数不同 由于实验组的平均秩次 17 大于对照组的平均秩次 6 92 故实验组生存日数长 答题步骤 答题步骤 1 建立检验假设建立检验假设 H0 两组小白鼠生存日数总体分布相同 H1 两组小白鼠生存日数总体分布不同 2 确定检验水准确定检验水准 0 05 3 选择检验方法 独立样本的秩和检验选择检验方法 独立样本的秩和检验 4 结果 结果 z 为检验统计量为检验统计量 3 630 P 0 001 5 结论 结论 P 0 01 按照 按照 0 05 水准 接受水准 接受 H0 拒绝 拒绝 H1 因此实验组和对照组小鼠的生存 日数差异有统计学意义 可以认为两组小鼠生存日数不同 由于实验组的平均秩次 17 Ranks 126 9283 00 1017 00170 00 22 group 1 2 Total day NMean RankSum of Ranks Test Statisticsb 5 000 83 000 3 630 000 000 a Mann Whitney U Wilcoxon W Z Asymp Sig 2 tailed Exact Sig 2 1 tailed Sig day Not corrected for ties a Grouping Variable group b 秩和检验总结 by sandy 2011 年 1 月 30 大于对照组的平均秩次 6 92 故实验组生存日数长 完全随机化设计多组独立样本的秩和检验完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 例 3 为研究慢性气管炎病人痰液中嗜酸性粒细胞是否高于正常人 选择 24 名正常人和 44 名慢性气管炎病人痰液中嗜酸性粒细胞检查结果见表 3 表 3 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性白细胞检查结果 结果 人数 合计 正常人 group 1 慢性气管炎病人 group 2 11 5 16 10 18 28 3 16 19 0 5 5 操作步骤 1 建立数据库 变量分别为 group result weight 其中 group 1 代表正常人 group 2 代表慢性气管炎病人 用 result 代表结果 0 1 2 3 代表 result 中的阴性 弱阳 性 阳性 强阳性 weight 代表重复的次数 即频数 输入具体数值 输入数据 进行分析 2 在 Data Weight cases 界面中 把变量 Weight 频数 调入 Freauency Variable OK 3 在 Analyze Nonparametric Tests 2 Independent Samples 弹出 Two Independent Samples Tests 对话框 4 将 result 调入 Test Variable List 下的矩形框中 将 group 调入 Grouping Variable 下的矩形框中 激活 Define Groups 点击此键 在两个框中分别填写 1 2 Continue OK 5 结论 P 0 000 0 05 因此两种人的嗜酸性粒细胞差异有统计学意义 可以认为正常 人与慢性气管炎病人嗜酸性粒细胞检查结果不同 慢性气管炎病人嗜酸性粒细胞含量多 Ranks 2423 35560 50 4440 581785 50 68 group 1 2 Total result NMean RankSum of Ranks 秩和检验总结 by sandy 2011 年 1 月 31 答题步骤 答题步骤 1 建立检验假设建立检验假设 H0 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性白细胞无差异 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性白细胞无差异 H1 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性白细胞有差异 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性白细胞有差异 2 确定检验水准确定检验水准 0 05 3 选择检验方法 多组独立样本秩和检验选择检验方法 多组独立样本秩和检验 4 结果 结果 P 0 001 P 0 05 即差异有显著性意义 即差异有显著性意义 5 结论 结论 P 0 001 按照 按照 0 05 水准 拒绝水准 拒绝 H0 接受 接受 H1 正常人和慢性气管炎病人痰液 中嗜酸性白细胞有差异 有统计学意义 正常人和慢性气管炎病人痰液 中嗜酸性白细胞有差异 有统计学意义 多个样本两两比较的秩和检验 多个样本两两比较的秩和检验 Nemenyi 法 法 例 4 用 3 种饲料饲养白鼠 它们的体重的增加量如下表 问 3 种饲料对白鼠体重增加量有 无显著性差异 表 4 3 种饲料喂养白鼠 8 周后体重增加量 g 甲种饲料 乙种饲料 丙种饲料 110 5 110 0 120 0 100 0 116 0 125 0 115 0 125 0 130 0 120 0 135 5 150 0 116 0 140 5 165 0 120 5 124 0 134 0 126 0 140 5 操作步骤 1 建立数据库 变量为 group 其中 group 1 2 3 分别代