python中xlwt和xlrd库使用分析.doc_第1页
python中xlwt和xlrd库使用分析.doc_第2页
python中xlwt和xlrd库使用分析.doc_第3页
python中xlwt和xlrd库使用分析.doc_第4页
python中xlwt和xlrd库使用分析.doc_第5页
已阅读5页,还剩7页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解投稿:junjie 字体:增加减小 类型:转载 时间:2015-01-29我要评论这篇文章主要介绍了python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库,需要的朋友可以参考下最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的研究(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载/pypi。下面分别记录python读和写excel.python读excelxlrd这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作:首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:python 对 excel基本的操作如下:?1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel():# 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(rF:demo.xlsx)# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # usheet1, usheet2sheet2_name = workbook.sheet_names()1# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name(sheet2)# sheet的名称,行数,列数print ,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值(数组)rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).value.encode(utf-8)print sheet2.cell_value(1,0).encode(utf-8)print sheet2.row(1)0.value.encode(utf-8)# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctypeif _name_ = _main_:read_excel()运行结果如下:那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数。好的,来解决第一个问题:1、python读取excel中单元格内容为日期的方式python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:?1ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下:?123456789101112131415 sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22 sheet2.cell(2,1).ctype #24 sheet2.cell(2,0).ctype #小胖 sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因) sheet2.cell(2,2).value #1990/2/2233656.0 xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)(1992, 2, 22, 0, 0, 0) date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) date_value(1992, 2, 22, 0, 0, 0) date(*date_value:3)datetime.date(1992, 2, 22) date(*date_value:3).strftime(%Y/%m/%d) 1992/02/22即可以做下简单处理,判断ctype是否等于3,如果等于3,则用时间格式处理:?123if (sheet.cell(row,col).ctype = 3):date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)date_tmp = date(*date_value:3).strftime(%Y/%m/%d)那么问题又来了,上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0,说明这个单元格的值是空值,明明是合并的单元格内容好朋友,这个是我觉得这个包功能不完善的地方,如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样,但是它只是合并的第一个单元格的有值,其它的为空。?12345678910111213141516171819202122 sheet2.col_values(4)uu5173u7cfb, uu597du670bu53cb, , uu540cu5b66, , , uu4e00u4e2au4eba, for i in range(sheet2.nrows):print sheet2.col_values(4)i关系好朋友同学一个人 sheet2.row_values(7)uu65e0u540d, 20.0, uu6682u65e0, , for i in range(sheet2.ncols):print sheet2.row_values(7)i无名20.0暂无2、读取合并单元格的内容这个是真没技巧,只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。即合并行单元格读取行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引,如上述,读取行合并单元格好朋友和读取列合并单元格暂无只能如下方式:?1234567 print sheet2.col_values(4)1好朋友 print sheet2.row_values(7)2暂无 sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空疑问又来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的普通单元格也可能是空值,要怎么获取单元格所谓的第一个行或列的索引呢?这就要先知道哪些是单元格是被合并的!3、获取合并的单元格读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以上面获取合并的单元格数组为空,?1234 workbook = xlrd.open_workbook(rF:demo.xlsx,formatting_info=True) sheet2 = workbook.sheet_by_name(sheet2) sheet2.merged_cells(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。利用这个,可以分别获取合并的三个单元格的内容:?123456 print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5)好朋友 print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 6, 4, 5)同学 print sheet2.cell_value(7,2) #(7, 8, 2, 5)暂无发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样一劳永逸:?12345678910111213 merge = for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:merge.append(rlow,clow) merge7, 2, 1, 4, 3, 4 for index in merge:print sheet2.cell_value(index0,index1)暂无好朋友同学python写excelxlwt写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。我构思了如下面的sheet1,即要用xlwt实现的东西:基本上看起来还算复杂,而且看起来很正规,完全是个人杜撰。代码如下:?1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465设置单元格样式def set_style(name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 = name # Times New Romanfont.bold = boldfont.color_index = 4font.height = height# borders= xlwt.Borders()# borders.left= 6# borders.right= 6# borders.top= 6# borders.bottom= 6style.font = font# style.borders = bordersreturn style#写exceldef write_excel():f = xlwt.Workbook() #创建工作簿创建第一个sheet:sheet1sheet1 = f.add_sheet(usheet1,cell_overwrite_ok=True) #创建sheetrow0 = u业务,u状态,u北京,u上海,u广州,u深圳,u状态小计,u合计column0 = u机票,u船票,u火车票,u汽车票,u其它status = u预订,u出票,u退票,u业务小计#生成第一行for i in range(0,len(row0):sheet1.write(0,i,row0i,set_style(Times New Roman,220,True)#生成第一列和最后一列(合并4行)i, j = 1, 0while i 4*len(column0) and j len(column0):sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0j,set_style(Arial,220,True) #第一列sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列合计i += 4j += 1sheet1.write_merge(21,21,0,1,u合计,set_style(Times New Roman,220,True)#生成第二列i = 0while i 4*len(column0):for j in range(0,len(status):sheet1.write(j+i+1,1,statusj)i += 4f.save(demo1.xlsx) #保存文件if _name_ = _main_:#generate_workbook()#read_excel()write_excel()需要稍作解释的就是write_merge方法:write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始计算的。这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u合计,set_style(Times New Roman,220,True)即在22行合并第1,2列,合并后的单元格

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论