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第七章 参数估计1矩法估计:矩估计的实质是用样本矩作为总体相应矩的估计量设X为总体,为其样本则的矩估计 的矩估计 例1 设总体,其中皆未知,为其样本,求的矩估计解:因为,故 ,故例2 设总体,未知,求的矩估计解:因为,故(矩法方程),由此解得,即为的矩估计例3 设总体,其中,未知为其样本,求P的矩估计解:由,故P的矩估计2极大似然估计设总体X,具有概率密度函数, 其中为未知参数,其变化范围为,为其样本,则似然函数为若存在使,则称为的极大似然估计一般求法:由题设,求出的表达式取对数: *求导并令其等于0,建立似然方程 *解之即得的极大似然估计例4 设是总体X的样本,总体概率密度为求 的矩估计和极大似然估计解:(1)由 解得为之矩估计(2)似然函数 * 解得的极大似然估计例5 设总体X,为其样本,求的极大似然估计解: 由于按常规方法建立的似然方程无解,故用极大似然估计的定义解之设欲使似然函数达最大,取即可注3估计量的评价标准(1)无偏性:若,则为的无偏估计(2)有效性:若、皆为之无偏估计,且D,则称较有效(3)相合性:若的估计量满足,则称为之相合估计4参数的区间估计设总体,为其样本则的置信度的区间估计为(1)已知时;(2)未知时;(见书中P.162表)例6 设总体,且,则的0.
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