数字图像处理2.doc

实验二 灰度变换增强一、实验目的1. 熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2. 了解灰度变换增强的Matlab实现方法3. 掌握直方图灰度变换方法4. 理解和掌握直方图原理和方法；二、实验内容1. 线段上像素灰度分布读入灰度图像debye1.tif，采用交互式操作，用improfile绘制一条线段的灰度值。imshow(debye1.tif)improfile读入RGB图像flowers.tif，显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布imshow(flowers.tif)improfile2. 直方图变换A) 直方图显示在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread(cameraman.tif); %读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title(原始图像) %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题读入图像rice.png，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。I=imread(rice.png);imshow(I)figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128)B) 直方图灰度调节利用函数imadjust调解图像灰度范围，观察变换后的图像及其直方图的变化。I=imread(rice.png);imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,0.15 0.9,0 1);figure,imhist(J)figure,imshow(J) I=imread(cameraman.tif);imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,0 0.2,0.5 1);figure,imhist(J)figure,imshow(J) C) 直方图均衡化在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread(cameraman.tif); %读取图像subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像title(原始图像) %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题a=histeq(I,256); %直方图均衡化，灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像title(均衡化后图像) %在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图title(均衡化后图像直方图) %在均衡化后直方图上加标题分别对图像pout.tif和tire.tif进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。I=imread(pout.tif);imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imhist(J)figure,imshow(J) I=imread(tire.tif);i