2013年全国数学建模-论文模板.doc

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范l 本科组参赛队从A、B题中任选一题，专科组参赛队从C、D题中任选一题。（全国评奖时，每个组别一、二等奖的总名额按每道题参赛队数的比例分配；但全国一等奖名额的一半将平均分配给本组别的每道题，另一半按每题论文数的比例分配。）l 论文用白色A4纸打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。l 论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。l 论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。l 论文题目、摘要和关键词写在论文第三页上（无需译成英文），并从此页开始编写页码；页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要，请认真书写（但篇幅不能超过一页）。l 从第四页开始是论文正文（不要目录）。论文不能有页眉或任何可能显示答题人身份和所在学校等的信息。l 论文应该思路清晰，表达简洁（正文尽量控制在20页以内，附录页数不限）。l 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如13等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：编号 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：编号 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：编号 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。l 在论文纸质版附录中，应给出参赛者实际使用的软件名称、命令和编写的全部计算机源程序（若有的话）。同时，所有源程序文件必须放入论文电子版中备查。论文及源程序电子版压缩在一个文件中，一般不要超过20MB，且应与纸质版同时提交。（如果发现程序不能运行，或者运行结果与论文中报告的不一致，该论文可能会被认定为弄虚作假而被取消评奖资格。）l 本规范中未作规定的，如排版格式（字号、字体、行距、颜色等）不做统一要求，可由赛区自行决定。l 在不违反本规范的前提下，各赛区可以对论文增加其他要求（如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息，或在论文的最后增加空白页等）。l 不符合本格式规范的论文将被视为违反竞赛规则，无条件取消评奖资格。l 本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。 注 赛区评阅前将论文第一页取下保存，同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”（由各赛区规定编号方式），“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用（各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格）。评阅后，赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”（编号方式由全国组委会规定，与去年格式相同），然后送全国评阅。论文第二页（编号页）由全国组委会评阅前取下保存，同时在第二页建立“全国评阅编号”。全国大学生数学建模竞赛组委会 2013年8月26日修订2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了全国大学生数学建模竞赛章程和全国大学生数学建模竞赛参赛规则（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。） 日期： 年 月 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：论文题目（不必自行拟题，直接使用竞赛题目即可）摘 要葡萄酒质量可通过有资质的评酒员打分确定，酿酒葡萄的好坏及葡萄酒本身的理化特性与所酿葡萄酒的质量也有直接的关系，因此从葡萄酒和葡萄检测的理化指标分析角度也将会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。针对问题一，单因素方差分析两组评酒员的评价结果是否有差异。建立单因素方差分析模型，通过单因素方差分析检验，经查表可知检验统计量F在因素影响不显著的范围内，故第一组与第二组无显著性差异。方差分析哪组结果更可信。计算每组10个评酒员对同一酒品整体评分方差，白葡萄酒、红葡萄酒共54种酒方差取均值，得出第一组方差小于第二组方差，故第一组结果更可信。针对问题二，采用模糊聚类分析方法。经查阅资料选取对葡萄质量影响显著的几种理化性质与对附件一中每一种酒由第一组10位评酒员整体评分的均值作为样本集合，使用绝对值减数法建立模糊矩阵，通过传递闭包法聚类并选出较适合的聚类分析布尔矩阵（的截矩阵），进行葡萄等级分成四类。针对问题三，采用模糊聚类分析方法。首先根据葡萄和葡萄酒的各理化性质这些统计量值作出了特性指标矩阵，再采用模糊聚类分析中的最优划分法得出聚类分类结果，在白葡萄和白葡萄酒中，花色苷、单宁、色泽（L*(D65)）含量差异明显，而总酚、葡萄总黄酮、白藜芦醇、DPPH、色泽（a*(D65)、b*(D65)）、芳香物质含量类似。在红葡萄和红葡萄酒中，花色苷、单宁、色泽（L*(D65)）含量差异明显，而总酚、葡萄总黄酮、白藜芦醇、DPPH、色泽（a*(D65)、b*(D65)）、芳香物质含量类似。说明在某些方面葡萄的理化性质含量会直接影响到葡萄酒的理化成分含量，所以葡萄的品质对葡萄酒品质的优劣起着决定性作用。针对问题四，采用相关性分析与BP神经网络方法。首先对所有葡萄与葡萄酒的理化性质与该葡萄/葡萄酒对应的整体评分做相关性分析，得出单宁、PH值等理化指标对葡萄酒质量影响较大。并对一部分酒样品数据（有重要影响的理化性质与酒样品得分（第一组整体评分）用BP神经网络进行学习和培训，从而可对剩余酒样品的评分进行预测。并且由于误差分析较小，故预测结果较准确，说明由葡萄与葡萄酒的理化指标可评价葡萄酒质量。关键词：单因素方差分析；模糊聚类分析；平方自合成方法；BP神经网络一、问题重述确定二、问题分析三、模型假设四、符号说明 总偏差平方和 评酒的组数 第i组评酒数目五、模型建立与求解5.1 显著性差异判断与结果可信评估5.1.1单因素方差分析单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的（几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。表1：单因素方差分析表来源平方和自由度均方和比临界值显著性因素A1.267511.26756.770.0106不显著误差19.8551060.18731-总和21.1225107-图1：方差分析图六、结果分析与检验1、判断两组评价结果有无显著性差异，采用单因素方差分析法分析显著性程度，可信度较高。分析哪一组更可信，采用方差分析的方法，方差大的评价结果离散程度大，可以分析出可信度。七、模型的评价和推广1、优点：2、缺点：八、参考文献1 附 录第一题：下表为第二组品酒员对红白酒的总体评分（第一组品酒员对红白葡萄酒的综合评分方法同第二组）：酒样品（组2）品酒员1号品酒员2号品酒员3号品酒员4号品酒员5号品酒员6号品酒员7号品酒员8号品酒员9号品酒员10号红酒1998779899921099989109993109998989994101089898989599999989996999988988979998787999899978988989101010108910999108998888899118897798889129988998999139889989989149910991091099158897898889169999988999179999981099918991089989891998108898999201010989