层次分析法matlab源代码.doc

function quan=ccfx%此函数为求一个层次分析法的最后结果，每一次程序都会提示用户输入成对比较矩阵，并且程序会自动判断和计算每一个矩阵是否为正互反阵和矩阵的一致性水平，如果%不满足条件，程序会自动跳出，让用户重新输入。yon=1;n=1; while yon=0 disp(sprintf(请输入第%d层比较矩阵,以单元数组的形式输入,n); eval(cheng,int2str(n),=input(,请输入： ,);); shi=1; %正互反矩阵的标致 for i=1:length(eval(cheng,int2str(n) %此for语句为判断第n层的每一个比较矩阵是否为正负反阵 if iszff(eval(cheng,int2str(n),int2str(i),) shi=0; sprintf(您所输入的第%d层%d个矩阵不是正互反阵，请检查后再重新输入,n,i) break; end end if shi=0 continue; end eval(w,int2str(n),=;) for i=1:length(eval(cheng,int2str(n) %此for语句为判断第n层的每一个正负反阵是否满足一致性水平 shi=1; t=eval(w,int2str(n); cr,w=yzx(eval(cheng,int2str(n),int2str(i),); if cr=0.1 shi=0; sprintf(您所输入的第%d层第%d个矩阵的一致性水平为%d,不满足一致性,请重新输入,n,i,cr) break; else eval(w,int2str(n),=t w;); end end if shi=0 continue; end n=n+1; yon=input(是否继续输入下一层,若否，请输入0，否则输入任意其他数字继续); end quan=1; for i=n-1:-1:1 qe=eval(w,int2str(i); quan=quan*qe; end %此子函数为计算一个正互反矩阵的一致性比率CR，并反此矩阵的一个最大特征向量 function cr,w=yzx(x) ri=0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59; lenx=length(x); if lenx=2 cr=0; tzxl,tzz=eig(x); maxtzz,bk=max(diag(tzz); w=tzxl(:,bk); return; end tzxl,tzz=eig(x); maxtzz,bk=max(diag(tzz); ci=(maxtzz-lenx)/(lenx-1); cr=ci/ri(lenx); w=tzxl(:,bk); %返回的特征向量为一个列向量 zh=sum(w); w=w/zh; return %此函数为判断一个矩阵是否为一个正互反矩阵 function zhj=iszff(zf) row,column=size(zf); if row=column zhj=0; return; end zhj=1; for i=1:row for j=1:row if