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文档简介
方案编号 020246 交通规划交通规划 课程设计课程设计 姓 名 朱智强 学 号 120071501146 年 级 2007 专 业 交通工程 班 级 1 成 绩 指导教师 欧振武 郑建湖 完成日期 2010 6 12 目 录 1 背景数据 1 2 课程设计目的 2 3 课程设计要求 3 4 课程设计步骤 3 4 1 客货 OD 生成预测 3 4 2 最短行程时间确定 5 4 3 完全约束重力模型 7 4 3 1 建立现状 2005 年的重力模型 7 4 3 2 先选定参数A 计算分区平衡系数部分 7 4 3 3 计算起讫点矩阵 9 4 4 交通量分配 10 4 4 12020 年 OD 矩阵计算 10 4 4 2 最短路径法分配各个路段流量 12 4 5 容量限制 迭代平衡分配法 考虑特殊节点 13 5 设计总结 20 5 1 结论 20 5 2 心得体会 20 6 参考文 献 21 交通规划课程设计 1 1 背景数据背景数据 1 路网情况路网情况 实验所需的路网数据如表 1 1 所示 而其路网结构形状如图 1 1 所示 表表 1 11 1 路网数据路网数据 路段 长度 KM 自由流车速 KM H 每车道通行能力 PCU H 车道数性质 1 229 310018004高速公路 1 426 510018004高速公路 2 323 610018004高速公路 2 435 28015002快速路 3 423 510018004高速公路 3 58 78015002 待定 高速公路 4 69 18015002 待定 高速公路 5 625 610018004高速公路 交通规划课程设计 2 图图 1 11 1 路网结构图路网结构图 2 现状 现状 2005 年 年 OD 该路网 2005 年现状高峰小时客货 OD 情况如表 1 2 所示 其中客货分别占 50 表表 1 21 2 高峰小时客货高峰小时客货 ODOD PCU HPCU H O Dabcd a00180520 b00320380 c18032000 d52038000 3 经济增长及交通增长数据 经济增长及交通增长数据 该路网经济增长及交通增长数据包括货车和客车两元素 其中货车交通量随经济 增长数据如表 1 3 所示 而客车交通量随经济增长数据如表 1 4 所示 表表 1 31 3 货车交通量随经济增长数据货车交通量随经济增长数据 表表 1 41 4 客车交通量随经济增长数据客车交通量随经济增长数据 客车GDP交通量货车GDP交通量 1986 1990 年10 13 1986 1990 年10 14 1991 1995 年9 10 1991 1995 年9 10 1996 2000 年10 8 1996 2000 年10 7 2001 2005 年9 7 2001 2005 年9 5 2006 2010 年8 2006 2010 年8 2011 2020 年7 2011 2020 年7 4 特殊节点考虑 特殊节点考虑 在节点 B 将建设一集装箱码头 至 2020 年高峰小时预计有 1800 标准箱过江 双向 其中 C 节点占 40 D 节点占 60 一辆集装箱卡车平均装载 1 8 个标 准集装箱 集装箱卡车的空载率为 20 一辆集装箱卡车 3 PCU 2 2 课程设计目的课程设计目的 1 在本次课程设计中 通过一个模拟 4 个小区的路网结构图并结合 OD 矩阵信息 在重力模型基础上 比较全有全无法和容量限制分配法哪种方法更适合对模拟地 区进行规划设计 同时也让我们在计算的过程中更好的培养创新意识 树立正确 交通规划课程设计 3 的交通规划设计思想 从而能进一步掌握交通规划方案设计及交通规划方案评价 的基本原理与方法 2 交通规划课程设计是交通工程专业设计内容之一 它是对 交通规划 课程所学 理论知识的实际应用 通过这次的课程设计 使我们加深对课堂教学内容的理解 掌握交通规划四阶段方法 增强学生分析和解决交通规划问题的能力 为今后从 事交通规划 工程设计等方面的学习 工作打下坚实的基础 3 本次课程设计要求我们能够利用 OD 矩阵信息对路网进行分析 并提出合理的规 划方案 通过课程设计 培养和锻炼学生分析和解决实际交通问题的能力 具有 针对具体规划城市或规划区域的特点 进行交通规划设计 优化及决策的能力与 素质 4 通过这次的课程设计 对我们以前所学的各方面知识进一步理解和巩固 提高自 己动手操作能力 认识到自己的不足从而达到取长补短的效果 3 3 课程设计要求课程设计要求 某地区考虑建设越江设施 不考虑特殊节点 通过交通需求分析 分析特征年为 2020 年 确定 1 如果只建一处越江设施 建在何处比较合适 建设标准应该如何考虑 2 路网是否需要扩容 3 假设 出行分布中使用重力模型 交通分配中使用最短路径法 全有全无法 在考虑特殊节点时 重新分析问题 1 在上述分析中 选择一个交通分配结果 比较最短路径法及容量限值分配法 最 大迭代次数 N 取 5 10 的不同 假定路段阻抗函数为 为自 2 1 0 3 a aa a x tt C a t 由流条件下的行程时间 并做简明的比较分析 4 4 课程设计步骤课程设计步骤 4 14 1 客货客货 ODOD 生成预测生成预测 该路网 2005 年现状高峰小时客货 OD 情况如表 4 1 所示 其中客货分别占 50 交通规划课程设计 4 表表 4 14 1 现状 现状 20052005 年 年 ODOD 高峰小时客货 高峰小时客货 ODOD PCU HPCU H O D abcd 合计 a00180520700 b00320380700 d52038000900 合计 7007005009002800 根据货车和客车 1985 2020 年的 GDP 和 1985 2005 的交通量随经济增长数据分别见 表 1 3 表 1 4 可分别得到货车对数图如图 4 1 所示和客车对数图如图 4 2 所示 由 货车函数式y y 2 5744Ln x 2 5744Ln x 0 76830 7683 和客车函数式y y 2 7979Ln x 2 7979Ln x 0 58890 5889 可 得 2020 年的客车 货车的交通量 并算出他们各自的增长系数 从而 2020 年各区货 车交通发生及吸引量如表 4 2 所示和 2020 年各区客车交通发生及吸引量如表 4 3 所示 货车GDP 交通量关系图 y 2 5744Ln x 0 7683 R2 0 9967 0 1 2 3 4 5 6 02468 GDP 交通量 交通量 对数 交通量 图图 4 14 1 货车货车 GDP GDP 交通量关系图交通量关系图 交通规划课程设计 5 客车GDP 交通量关系图 y 2 7979Ln x 0 5889 R2 0 9825 0 1 2 3 4 5 6 7 02468 GDP 交通量 交通量 对数 交通量 图图 4 24 2 客车客车 GDP GDP 交通量关系图交通量关系图 表表 4 24 2 20202020 年各区货车交通发生及吸引量年各区货车交通发生及吸引量 货运分区增长系数发生量 O pcu h 吸引量 D pcu h a1 472515 2515 2 b1 472515 2515 2 c1 472368 0368 0 d1 472662 4662 4 表表 4 34 3 20202020 年各区客车交通发生及吸引量年各区客车交通发生及吸引量 客运分区增长系数发生量 O pcu h 吸引量 D pcu h a1 412494 2494 2 b1 412494 2494 2 c1 412353 0353 0 d1 412635 4635 4 4 24 2 最短行程时间确定最短行程时间确定 行驶于道路如路网结构图 1 1 中 为了使我们节省在该路网中行驶的时间 这就 需要我们根据表 4 4 的数据来比较各个路段所需的行程时间 其结果如表 4 5 所示 并 可根据表 4 5 得到路段行程时间图 4 3 在根据图 4 3 算出各区之间的行程时间如表 4 6 所示 单位 秒 在得到各区之间的最短行程时间后 最终可得到分区最短行程 时间表 4 7 所示 表表 4 44 4 各路段情况表各路段情况表 路段长度 KM 自由流车速 KM H 每车道通行能力 PCU H 车道数性质 1 229 310018004 高速公路 1 426 510018004 高速公路 交通规划课程设计 6 2 323 610018004 高速公路 2 435 28015002 快速路 3 423 510018004 高速公路 3 58 7801500 2 待定 高速公路 4 69 1801500 2 待定 高速公路 5 625 610018004 高速公路 表表 4 54 5 各路段行程时间表各路段行程时间表 自由流车速行程时间路段长度 KM KM H s 1 229 31001054 8 1 426 5100954 0 2 323 6100849 6 2 435 2801584 0 3 423 5100846 0 3 58 780391 5 4 69 180409 5 5 625 6100921 6 图图 4 34 3 路段行程时间路段行程时间 根据图 4 3 可求得各区之间的路径分别所行使的行程时间如表 4 6 所示 表表 4 64 6 各区之间的行程时间各区之间的行程时间 各区路径行程时间 s各区路径行程时间 s 1 2 3 52295 92 1 4 3 52418 3 1 4 6 52285 12 1 4 6 54167 9 1 4 3 52191 52 4 6 52915 1 1 2 4 6 53969 02 4 3 53743 0 A C 1 2 4 3 53876 3 B C 2 3 4 6 52105 1 交通规划课程设计 7 1 4 61363 52 3 51241 1 1 4 3 5 63113 12 1 4 63246 3 1 2 4 63048 32 1 4 3 5 63339 9 1 2 4 3 5 64797 92 4 61993 5 1 2 3 4 63159 92 4 3 5 62821 5 A D 1 2 3 5 63217 52 3 4 63026 7 B D 2 3 5 62162 7 对比表 4 6 中各区之间的路径分别所行使时间可知 从而确定各区之间的最短路径 如下 并得到分区最短行程时间表见表 4 7 A C 1 4 3 5 A D 1 4 6 B C 2 3 5 B D 2 4 6 表表 4 74 7 分区最短行程时间表分区最短行程时间表 行程时间 s abcd a002191 51363 5 b001241 11993 5 c2191 51241 100 d1363 51993 500 4 34 3 完全约束重力模型完全约束重力模型 4 3 14 3 1建立现状建立现状 20052005 年的重力模型 双约束重力模型 年的重力模型 双约束重力模型 因为其中客货分别占 50 所以货运 OD 分布和货运 OD 分布如表 4 8 所示 表表 4 84 8 高峰小时客运交通量高峰小时客运交通量 ODOD PCU HPCU H O DabcdP a00180520350 b00320380350 d52038000450 A3503502504501400 采用全约束重力模型对 2020 年交通量进行分布 以行程时间的幂函数作为交通阻 抗 其中的行程时间指各小区间的最短行程时间 要标定的重力模型如下 4 1 T ijijijij K K PAt 4 2 1 d ijjij j c KK At 4 3 1 b jiiij j a KK P t 为确保模型的准确性 首先利用现状 2005 年 OD 分布对重力模型有关参数进行 交通规划课程设计 8 标定 客 货车的现状 2005 年 OD 分布相同 因此我们在此只对重力模型进行一次 标定 并认为得到的参数对客 货车的重力模型均适用 4 3 24 3 2先选定参数先选定参数 a a 计算分区平衡系数部分 计算分区平衡系数部分 先假设标定参数 a 为 1 0 使用公式 4 2 和 4 3 计算分区平衡系数 和 j K 的计算过程如下 i K 迭代过程开始 选定初值 1 0 并计算 j K i K 1 1 0 2501 0 450 2 2517 2191 51363 5 a K 1 1 0 3501 0 350 2 2639 2191 51241 1 c K 1 1 0 2501 0 450 2 3410 1241 51993 5 b K 1 1 0 3501 0 350 2 3134 1363 51993 5 d K 将已知的代入 再计算 i K j K 1 2 2516 3502 3410 350 0 9806 2191 51241 1 c K 1 2 2639 2502 3134 450 0 9787 2191 51363 5 a K 1 2 2516 3502 3410 350 1 0111 1363 51993 5 d K 1 2 2639 2502 3134 450 1 0222 1241 11993 5 b K 第二遍迭代将修正值 代入 重新进行迭代计算 j K i K 1 0 9806 2501 0111 450 2 2443 2191 51363 5 a K 1 0 9787 3501 0222 350 2 2493 2191 51241 1 c K 1 0 9806 2501 0111 450 2 3487 1241 11993 5 b K 1 0 9787 3501 0222 350 2 3218 1363 51993 5 d K 将已知的代入 再计算 i K j K 1 2 2442 3502 3487 350 0 9796 2191 51241 5 c K 1 2 2493 2502 3218 450 0 9776 2191 51363 5 a K 1 2 2442 3502 3487 350 1 0117 1363 51993 5 d K 1 2 2493 2502 3218 450 1 0234 1241 11993 5 b K 第三遍迭代将修正值代入 重新进行迭代计算 j K i K 交通规划课程设计 9 1 0 9796 2501 0117 450 2 2440 2191 51363 5 a K 1 0 9776 3501 0234 350 2 2486 2191 51241 1 c K 0 0 9796 2501 0117 450 2 3497 1241 51993 5 b K 1 0 9776 3501 0234 350 2 3222 1363 51993 5 d K 将已知的代入 再计算 i K j K 1 2 2441 3502 3492 350 0 9796 2191 51241 1 c K 1 2 2486 2502 3222 450 0 9776 2191 51363 5 a K 1 2 2441 3502 3492 350 1 0117 1363 51993 5 d K 1 2 2486 2502 3222 450 1 0234 1241 11993 5 b K 第四遍迭代将修正值代入 重新进行迭代计算 j K i K 1 0 9795 2501 0116 450 2 2440 2191 51363 5 a K 1 0 9776 3501 0234 350 2 2485 2191 51241 1 c K 1 0 9795 2501 0116 450 2 3491 1241 51363 5 b K 1 0 9776 3501 0234 350 2 3222 1363 51993 5 d K 将已知的代入 再计算 i K j K 1 2 2442 3502 3493 350 0 9796 2191 51241 1 c K 1 2 2486 2502 3222 450 0 9776 2191 51363 5 a K 1 2 2442 3502 3493 350 1 0117 1363 51993 5 d K 1 2 2486 2502 3222 450 1 0234 1241 11993 5 b K 第五遍迭代将修正值代入 重新进行迭代计算 j K i K 1 0 9795 2501 0116 450 2 2440 2191 51363 5 a K 1 0 9776 3501 0234 350 2 2485 2191 51241 1 c K 1 0 9795 2501 0116 450 2 3491 1241 51993 5 b K 1 0 9776 3501 0234 350 2 3222 1363 51993 5 d K 将已知的代入 再计算 i K j K 1 2 2442 3502 3493 350 0 9796 2191 51241 1 c K 1 2 2486 2502 3222 450 0 9776 2191 51363 5 a K 交通规划课程设计 10 1 2 2442 3502 3493 350 1 0117 1363 51993 5 d K 1 2 2486 2502 3222 450 1 0234 1241 11993 5 b K 最终发现第五次迭代达到收敛 计算得到的平衡系数为 2 2440 a K 2 3491 b K 0 9796 c K 1 0117 d K 2 2485 c K 2 3222 d K 0 9776 a K 1 0234 b K 4 3 34 3 3计算起讫点矩阵计算起讫点矩阵 1 1 将 4 3 24 3 2 所得平衡系数代入全约束方程如下 使用公式 4 1 计算得模型的起讫点矩阵 例如 T ijijijij K K PAt 13 13 13 1 13 2 2440 0 9796 350 250 88 2191 5 K K PA T t 计算结果见表 4 9 表表 4 94 9 模型的起讫点矩阵模型的起讫点矩阵 O DabcdP a0088262350 b00162188350 c8816200250 d26218800450 A3503502504501400 2 2 计算调查的与模型的起讫点矩阵中所有出行的平均出行时间 计算调查的与模型的起讫点矩阵中所有出行的平均出行时间 计算调查的与模型的起讫点矩阵中所有出行的平均出行时间 采用加权平均 调查的平均出行时间 1 90 2191 5 260 1363 5 160 1241 1 190 1993 5 7001612 98ts 模型的平均出行时间 2 88 2191 5 262 1363 5 162 1241 1 188 1993 5 7001607 93ts 3 3 误差分析 误差 12 1 1612 98 1607 93 0 31 3 1612 98 tt t 所以满足要求标定标准误差要求 因此 通过现状 2005 年 OD 矩阵的标定 得 到全约束重力模型中分母幂函数的幂 1 0 交通规划课程设计 11 4 44 4 交通量分配交通量分配 4 4 14 4 120202020 年年 ODOD 矩阵计算矩阵计算 因为该路网 OD 矩阵可从货车 OD 矩阵和客车 OD 矩阵两个元素来分析 所以要得到 2010 年 OD 矩阵 就要先求出 2010 年货车 OD 矩阵和 2010 年客车 OD 矩阵 1 1 20102010 年货车年货车 ODOD 矩阵计算矩阵计算 因为计算 2020 年各区货车交通量及吸引量的步骤大体上和 4 3 2 4 3 2 计算步骤一样 因此在这里就不重复 3 2 计算步骤了 通过在 Excel 中计算出最终得到的平衡系数为 1 5188 a K 1 5898 b K 0 9837 c K 1 0159 d K 1 5282 c K 1 5782 d K 0 9777 a K 1 0233 b K 然后将所得平衡系数代入全约束方程如下 使用公式 4 1 计算得模型的起讫点矩阵 例如 T ijijijij K K PAt 13 13 13 1 13 1 5188 0 9837 515 368 129 2191 5 K K PA T t 计算结果如表 4 10 所示 取整 表表 4 10 2020 年各区货车交通发生及吸引量年各区货车交通发生及吸引量 O DabcdP a00129386515 b00239276515 c12923900368 d38627600662 A5155153686622060 2 2 20102010 年客车年客车 ODOD 矩阵计算 矩阵计算 因为此步骤的计算方法和 4 3 24 3 2 计算方法一样 在这里就不在写出其计算过程 所以我们在这里就直接用 Exce 中算出的最终得到的平衡系数为 1 5834 a K 1 6573 b K 0 9837 c K 1 0159 d K 1 5931 c K 1 6453 d K 0 9777 a K 1 0233 b K 然后将所得平衡系数代入全约束方程如下 使用公式 4 1 计算得模型的起讫点矩阵 例如 T ijijijij K K PAt 13 13 13 1 13 1 5834 0 9837 494 353 124 2191 5 K K PA T t 交通规划课程设计 12 计算结果如表 4 11 所示 表表 4 11 2020 年各区客车交通发生及吸引量年各区客车交通发生及吸引量 O DabcdP a00124370494 b00229265494 c124 124 22900353 d37026500635 A4944943536351976 3 3 综上所述 将表 4 10 和表 4 11 分别所对应的各自数据相叠加就能得到 2020 年的 高峰小时客货的 OD 矩阵如表 4 12 所示 表表 4 124 12 高峰小时客货高峰小时客货 ODOD PCU HPCU H O Dabcd i P a002537561009 b004685411009 c25346800721 d756541001297 j A 1009100972112974036 4 4 24 4 2最短路径法分配各个路段流量 交通分配 最短路径法分配各个路段流量 交通分配 1 1 计算路段流量 计算路段流量 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线如表 4 13 所示 表表 4 134 13 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 根据表 4 12 和表 4 13 可得各个路段的单向流量 单位 pcu h 见表 4 14 表表 4 144 14 各个路段的单向流量各个路段的单向流量 路段 流量 pcu h 10097211297468253541 路段容量 360015001500360036001500 交通规划课程设计 13 结论 由表 4 14 可知 路段 的车流量比路段 的车流量大 说明路段 的通行能力比较大 所以先在路段 建设越江设施 又各路段的流量都小 于他们各自的路段容量 所以各路段不需要扩容 2 2 考虑特殊节点 考虑特殊节点 已知在节点 B 将建设一集装箱码头 至 2020 年高峰小时预计有 1800 标准箱过江 双向 其中 C 节点占 40 D 节点占 60 一辆集装箱卡车平均装载 1 8 个标准 集装箱 集装箱卡车的空载率为 20 一辆集装箱卡车 3 PCU 根据已知条件知 2020 年新增的车辆数为辆 其中新增的 B 1000 3 3750 1 8 1 20 到 C 为辆 B 到 D 为辆 3750 40 750 2 3750 60 1125 2 所以考虑特殊节点后的 2020 年的高峰小时客货 OD 矩阵如表 4 15 所示 表表 4 154 15 20102010 年高峰小时客货年高峰小时客货 ODOD PCU HPCU H O Dabcd i P a002537561009 b00121816662884 c2531218001471 d7561666002422 j A 10092884147124227786 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线见表 4 16 表表 4 164 16 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 根据表 4 15 和表 4 16 可得各个路段的单向流量 单位 pcu h 见表 4 17 表表 4 174 17 各个路段的流量各个路段的流量 超出部分 000000 路段 流量 pcu h 10091471242212182531666 交通规划课程设计 14 结论 有上表可知 路段 的车流量比路段 的车流量大 说明路段 的通行能力比较大 所以选择在路段 之间建设越江设施 又因为路段 的流量大于路段 的路段容量 且超出部分为 922 pcu h 路段 的流量 大于路段 的路段容量 且超出部分为 166 pcu h 其余路段的流量都小于他们 各自的路段容量 因此需要对路网进行扩容的只有路段 路段 4 54 5容量限制容量限制 迭代平衡分配法 考虑特殊节点 迭代平衡分配法 考虑特殊节点 运用公式 2 1 10 3 44 0 750 25 45 a aa a nnn aaa n a x tt C tta t 1 46 n aa xa 1 1 第一次分配 第一次分配 根据 2020 年的高峰小时客货 OD 矩阵的表 4 15 和各个路段的单向流量 单位 pcu h 的 表 4 17 在结合公式 4 4 和公式 4 5 2 1 0 3 a aa a x tt C 1 0 750 25 nnn aaa tta 可得各路段第一次迭代后的阻抗 其计算过程如下所示 2 1009 954 1 0 3 976 5 3600 a T 10 0 750 250 75 9540 25 976 5959 6 aaa ttT 2 1471 391 5 1 0 3 504 5 1500 a T 10 0 750 250 75 391 50 25 504 5419 4 aaa ttT 2 2422 409 5 1 0 3 729 8 1500 a T 路段容量 360015001500360036001500 超出部分 0092200166 交通规划课程设计 15 10 0 750 250 75 409 50 25 729 8489 6 aaa ttT 2 1218 849 6 1 0 3 878 8 3600 a T 10 0 750 250 75 849 60 25 878 8856 9 aaa ttT 2 846 0 10 3 253 3600847 3 a T 10 0 750 250 75 846 00 25 847 3846 3 aaa ttT 2 1584 0 1 0 3 1666 15002170 2 a T 10 0 750 250 75 1584 00 25 2170 21730 5 aaa ttT 2 1054 8 1 0 3 0 36001054 8 a T 10 0 750 250 75 1054 80 25 1054 81054 8 aaa ttT 2 921 6 1 0 3 0 3600921 6 a T 10 0 750 250 75 921 60 25 921 6921 6 aaa ttT 将上面计算的结果结合形成第一次迭代后的各路段流量和行程时间见表 4 18 表表 4 184 18 各路段流量和行程时间各路段流量和行程时间 路段 流量 pcu h 1009147124221218253166600 ta 954391 5409 5849 684615841054 8921 6 路段容 量 36001500150036003600150036003600 a0 976 5504 5729 8878 8847 32170 21054 8921 6 ta1 959 6419 7489 6856 9846 31730 51054 8921 6 并根据表 4 18 得到路段行程时间图 4 4 为 交通规划课程设计 16 图图 4 44 4 路段行程时间路段行程时间 在图 4 4 的基础上 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线为表 4 19 所示 表表 4 194 19 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 2 2 第二次分配第二次分配 在第二次迭代中 计算各路段的阻抗方法和计算各路段第一次迭代的阻抗方法 是一样的 所以在这里就不在重复计算过程了 只写出各路段第二次迭代后的最 终阻抗见表 4 20 表表 4 204 20 各路段流量和行程时间各路段流量和行程时间 路段 流量 pcu h 10091471242228841919000 ta 954391 5409 5849 684615841054 8921 6 路段容量 36001500150036003600150036003600 a 976 5504 5729 81013 2918 11584 01054 8921 6 ta3 963 8440 9549 6896 0843 31693 91054 8921 6 并根据表 4 20 得到路段行程时间图 4 5 为 交通规划课程设计 17 图图 4 54 5路段行程时间路段行程时间 在图 4 5 的基础上 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线为表 4 21 所示 表表 4 214 21 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 3 3 第三次分配 第三次分配 第三次迭代平衡计算过程和第一次迭代平衡计算过程一样 同理可得第三次分 配后的最终各路段流量和行程时间如表 4 22 所示 表表 4 234 23 各路段流量和行程时间各路段流量和行程时间 路段 流量 pcu h 1009147124221218253166600 ta 954391 5409 5849 684615841054 8921 6 路段容量 36001500150036003600150036003600 a 976 5504 5729 8878 8847 32170 21054 8921 6 ta3 967 0531 9540 5891 7860 01813 01054 8921 6 并根据表 4 22 得到路段行程时间图 4 6 为 交通规划课程设计 18 图图 4 64 6 路段行程时间路段行程时间 在图 4 6 的基础上 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线为表 4 23 所示 表表 4 244 24 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 4 4 第四次分配 第四次分配 第四次迭代平衡计算过程和第一次迭代平衡计算过程一样 同理可得第四次分 配后的最终各路段流量和行程时间如表 4 24 所示 表表 4 244 24 各路段流量和行程时间各路段流量和行程时间 路段 流量 pcu h 100931377562884253001666 ta 954391 5409 5849 684615841054 8921 6 路段容量 36001500150036003600150036003600 a 976 5905 2440 71013 2847 31584 01054 8980 8 ta4 969 4568 9556 2922 0856 81755 71054 8936 4 并根据表 4 24 得到路段行程时间图 4 7 为 交通规划课程设计 19 图图 4 74 7 路段行程时间路段行程时间 在图 4 7 的基础上 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线为表 4 25 示 表表 4 254 25 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 5 5 第五次分配 第五次分配 根据公式 3 0 4 n l aa l xxa 来计算各路段的流量 计算结果见表 4 26 例如 路段 的流量 4321 5 1009 1009 1009 1009 1009 44 aaaa a xxxx x 第五次迭代平衡计算过程和第一次迭代平衡计算过程一样 同理可得第五次分配 后的最终各路段流量和行程时间如表 4 26 所示 表表 4 264 26 各路段流量和行程时间各路段流量和行程时间 路段 流量 pcu h 10091887 52005 52051669 58330416 5 ta 954391 5409 5849 684615841054 8921 6 路段容量 36001500150036003600150036003600 a 976 5577 5629 1932 3854 81730 51054 8925 3 ta5 971 1571 0574 4924 6856 31749 41054 8933 6 交通规划课程设计 20 并根据表 4 26 取整后得到的所需数据 得到路段行程时间图 4 8 为 图图 4 84 8 路段行程时间路段行程时间 在图 4 8 的基础上 按照全有全无法分配可得各个起讫点所选路线为表 4 27 所示 表表 4 274 27 各个起讫点所选路线各个起讫点所选路线 OD 点对最短路线节点号OD 点对最短路线节点号 A C C A A D D A B C C B B D D B 6 6 在考虑特殊节点的分配结果 比较全有全无法和迭代平衡法 在考虑特殊节点的分配结果 比较全有全无法和迭代平衡法 表 4 28 是表示用全有全无法计算的各路段流量 表 4 29 是表示用迭代平衡法计 算的各路段流量 对比表 4 28 和表 4 29 中的数据可知 用全有全无法和迭代平衡法 算出来的结果 越江设施都建在路段 但是用前者算出来的结果需要扩容的路 段比后者算出来的结果需要扩容的路段多 且对路段利用率前者比后者少 全有全无 法计算过程是要先确定参数 a 值的基础上来计算的 还有计算过程也比较繁琐 同时 全有全无法是在理想模型下计算的 它忽略了路段出行时间是路段流量的函数 该模 型与现实不相符合的地方是每个 O D 之间只采用一条路径 另外 将交通量分配到路 段上是 没有考虑是否有足够的通行能力或严重的交通阻塞等 所以其精确度比较底 而迭代
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