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文档简介

实验名称：多元回归模型实验【实验目标、要求】使学生掌握用Eviews做1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；2. 非线性回归模型参数估计；3. 受约束回归检验。【实验内容】用Eviews完成：1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；2. 非线性回归模型的估计，并给出相应的结果。3. 受约束回归检验。实验内容以课后练习：以96页计算与应用题中3为例进行操作。【实验步骤】解：（1）建立散点图考察某地区的消费支出与商品单价,之间的相关关系，命令： ;如图4-1所示。图4-1 消费支出Y与商品单价 的散点图从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： +得到EViews结果如表4-2所示表4-4 消费支出一元模型EViews结果根据表中数据得：作出消费支出Y和家庭人均月收入的散点图，如图4-3所示从散点图可以看出消费支出和商品单价大体呈现为线性关系，所以根据4-2和4-3的散点图建立的计量经济模型为如下线性模型： 用进行估计的输出结果见表4-4在消费支出一元模型中：AIC=9.9478 SC=10.0083在消费支出二元模型中：AIC=8.5523 SC=8.6431由赤池信息准则和施瓦茨准则可知家庭人均收入应该包含在模型中。根据表2中数据，模型估计的结果为： (42.31784) (2.97607) (0.014357) t= (13.81256) (-2.422795) (5.245603) F=56.0664 四、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年商品单价每增长1，消费支出就会减少7.2014；在假定其它变量不变的情况下，当月家庭人均收入每增长1，消费支出会增长0.075311亿元；这与理论分析和经验判断相一致。2、统计检验（1）拟合优度检验：由表2中数据可以得到，修正的可决系数为与1很接近，这说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验：针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为2和7的临界值(2,7)Fa=19.36。由表4-4中得到F=56.0664，由于F=56.0664(2,7)Fa=19.36，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“商品单价”、“月收入”等变量联合起来确实对“商品消费支出”有显著影响。（3）t 检验：分别针对：，给定显著性水平，查t分布表得自由度为10-3=7临界值。由表4-4中数据可得，与对应的t统计量分别为 13.81256 ， -2.422795 ，5.245603 ，其绝对值均大于，所以通过显著性检验，也就是说，当在其它解释
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