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matlab在概率统计中的应用二维高斯数据的可视化 江静201031282 1 二维高斯数据的生成直接采用randn m n 函数就可以了 它生成的就是符合 0 1 标准正态分布随机数 若要生成均值为mu 均方差为sigma的正态分布随机数 可以用randn sigma mu命令或者normrnd mu sigma m n 产生 2 二维高斯分布在matlab中可视化从视觉上来看应该是一个三维的图像 XoY平面是由meshgrid x y 函数来创建的二维网格数据 第三维Z轴就是randn m n 产生的二维高斯数据所对应的概率密度 meshgrid x y 函数meshgrid命令是以x y向量为基准 来产生在x y平面的栅格点坐标值的矩阵 X Y meshgrid x y 说明 X Y是栅格点的坐标 为矩阵 x y为向量 当两向量取值相同时 可省略一个参数 二维随机数的协方差 通常协方差矩阵也可以这样表示 二维样本相关系数 也就是下面的 由于是线性无关的 故相关系数为0 二维正态分布的联合概率密度即分布函数 clear clc A randn 10000 2 随机生成二维高斯数据 mu1 mean A 求A的均值 Sigma2 cov A 求A的协方差矩阵 x y meshgrid linspace 5 5 100 xy x y 产生网格数据 p mvnpdf xy mu1 Sigma2 求取联合概率密度 P reshape p 100 矩阵变换 subplot 1 2 1 surf x y P 绘制曲面图 title 二维高斯曲面图 surf subplot 1 2 2 mesh x y P 绘制线框
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