18生物统计学教学大纲.doc

生物统计学教学大纲适用专业：生物科学、生物科学（职业师资方向）、生物技术课程类别：专业基础课授课学时：54学 分：3 总纲课程的性质：生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的专业基础课。随着生物学的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学地对试验结果进行分析，从而作出符合科学实际的推断。生物统计学不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。 其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。 课程基本任务：1培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 2培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。 3培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法。 4培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。 5培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。 课程内容概要：本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数和频率的假设检验、 X 2 检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析等多元分析。 课程教学形式：主要教学形式为课堂讲授，主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作业、习题讲解等。 课程学时分配：章节内容总学时备注第一章概论2第二章数据的整理与特征数的计算4第三章概率与概率分布3第四章统计推断6第五章卡方检验3第六章方差分析8第七章直线回归与相关分析2第八章可直线化的非线性回归分析4第九章试验设计8第十章协方差分析6第十一章多元线性回归与多元相关分析4第十二章逐步回归与通径分析4合计54课程考核方式：本课程将平时作业和期末考查结合起来。成绩评定：采用总分百分制。平时成绩（考勤、作业、态度等）占30%，考查成绩占70%。选用教材及参考书目：1教材生物统计学（第五版），李春喜，科学出版社，2013年。2参考书目田间试验与统计分析，明道绪，科学出版社，2005年。生物统计在实验和临床药理学中的应用，徐端正，科学出版社，2004年。课程教学内容提要第一章 绪论（一）基本要求：1掌握生物统计学的基本概念，了解生物统计学的主要内容和基本作用。2了解生物统计学的发展。3掌握统计学常用的术语。（二）主要教学内容：1生物统计学的概念2生物统计学的主要内容。3生物统计学的发展概况。4生物统计的常用术语。（三）教学重点难点：生物统计的常用术语第二章 试验资料的整理与特征数的计算（一）基本要求：1熟习不同类型资料的整理和相关统计图表的制图法。2掌握常用几种平均数和变异数的基本概念及计算方法。（二）主要教学内容：1试验资料的搜集与整理。2试验资料特征数的计算。（三）教学重点难点：1大样本连续型变数资料的分组方法。 2次数分布表与次数分布图制作。 3平均数、样本标准差、样本变异系数的意义、作用和计算方法。 第三章 概率与概率分布（一）基本要求：1掌握概率的计算及分布。2掌握二项分布、泊松分布、正态分布的概念、特点及概率的计算。3了解数分布的概念和特点。（二）主要教学内容：1概率基础知识。2几种常见的理论分布。3统计数的分布 。（三）教学重点难点：掌握正态分布标准化的概念和方法及正态分布的概率计算方法。第四章 统计推断（一）基本要求：1重点理解假设检验的原理与方法。2掌握样本平均数和频率的u检验及t检验的方法和使用范围。3掌握区间估计的原理和方法。4熟悉方差的同质性检验方法。（二）主要教学内容： 1假设检验的原理与方法。2样本平均数的假设检验容。3样本频率的假设检验。4参数的区间估计与点估计。5方差的同质性检验。（三）教学重点难点：1差异显著性检验的意义、基本原理、基本步骤。2u、t检验方法、总体参数的区间估计方法。第五章 卡方检验（一）基本要求：1掌握卡方检验的适用条件和计算公式。2掌握适合性检验的原理和方法。3掌握独立性检验的原理和方法。（二）主要教学内容： 1卡方检验的原理与方法。2适合性检验。3独立性检验。（三）教学重点难点：1卡方检验的意义、原理与基本步骤。2适合性检验、 独立性检验的方法。 第六章 方差分析（一）基本要求1理解方差分析的意义。2掌握方差分析的基本步骤和常用的多重比较方法。3掌握单因素、二因素及多因素试验资料的方差分析方法。4理解方差分析的数学模型及应用。5了解方差分析的基本假定和常用的数据转换方法。（二）主要教学内容：1生物统计学的概念方差分析的基本 原理。2生物统计学的主要内容。单因素方差分析。3生物统计学的发展概况。二因素方差分析。4生物统计的常用术语。多因素方差分析。5多因素方差分析。6方差分析的基本假定和数据转换。（三）教学重点难点：1方差分析的意义、基本原理和基本步骤。2常用单因素、两因素方差分析的方法。3数据转换的方法。第七章 直线回归与相关分析（一）基本要求：1理解直线回归的意义，掌握建立直线回归方程的方法，理解方差分析与t检验对方程及回归系数进行假设检验的基本思想。2掌握直线回归的区间估计方法。3掌握直线相关的概念、相关系数的意义，相关系数的计算及假设检验的方法。（二）主要教学内容：1回归和相关的概念。2直线回归分析。3直线相关。（三）教学重点难点：1直线相关与直线回归的作用。2直线相关系数与直线回归系数的意义、性质。3直线相关与直线回归分析的步骤与方法。第八章 可直线化的非线性回归分析（一）基本要求： 1掌握非线性回归的直线化原理。2了解可直线化的非线性回归的 种类及其分析方法。（二）主要教学内容： 1非线性回归的直线化2倒数函数曲线。3指数函数曲线。4对数函数曲线。5幂函数曲线6Logistic 生长曲线（三）教学重点难点：倒数函数、指数函数、对数函数、幂函数及生长曲线的特点及显著性检验方法。 第九章 试验设计及其统计分析（一）基本要求：1掌握试验设计的重要性和基本原则。2掌握常用的几种试验设计的方法和适用条件。（二）主要教学内容：1试验设计的基本原理。2对比设计及其统计分析。3随机区组设计及其统计分析。4拉丁方设计及其统计分析。5裂区设计及其统计分析。6正交设计及其统计分析。（三）教学重点难点：1试验设计的概念与试验设计的基本原则。2常用物试验设计方法及使用条件。3不同设计试验资料的统计分析方法。第十章 协方差分析（一）基本要求：了解协方差分析的意义和适用条件 （二）主要教学内容： 1协方差分析的意义和作用。2单向分组资料的协方差分析。3两向分组资料的协方差分析。4协方差分析的数学模型和基本假定。（三）教学重点难点：1协方差分析的基本思想、使用条件与作用。 2单因素协方差分析的步骤与方法。 第十一章 多元线性回归与多元相关分析（一） 基本要求了解多元线性回归的意义和适用条件（二）主要教学内容：1. 多元线性回归分析的模型2. 多元相关分析3. 偏相关分析(三)教学重点难点