数据采集与统计分析.doc

习题8.4 对28个人，调查他们乘车还是骑车上班，得数据如下表所示，其中y=1表示乘车上班，age表示年龄，income表示月收入，gender表示性别，gender=1表示男性，gender=0表示女性。对于表中数据，设某位男士年龄50岁，月收入2000元，用最大概率判别法判断它是否乘车。程序如下： data ybs; input gender age income y; cards;0 18 850 00 21 1200 00 23 850 10 23 950 10 28 1200 10 31 850 00 36 1500 10 42 1000 10 46 950 10 48 1200 00 55 1800 10 56 2100 10 58 1800 11 18 850 01 20 1000 01 25 1200 01 27 1300 01 28 1500 01 30 950 11 32 1000 01 33 1800 01 33 1000 01 38 1200 01 41 1500 01 45 1800 11 48 1000 01 52 1500 11 56 1800 11 50 2000 .;proc print data=ybs;run;proc discrim data=ybs outstat=info method=normal list; class y; var gender age income;run;以上是线性判别函数表，判为第i类的线性判别函数分别是（i=1,2）:L1(X)=1.84952gender+0.10027age+0.00662income-6.07096,L2(X)=-0.53451gender+0.18397age+0.00758income-9.11691.答：由上表可看出，这位年龄50岁，月收入2000元的男士乘车上班。以上是回代误判情况分析。习题9.1 用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂浓度、温度和时间）对木质素得率的影响，因素水平如下表所示，将因素A,B,C依次安排在正交表()的1，2，3列，不考虑因素间的交互作用。九个试验结果y（得率/）依次为5.3,5.0,4.9,5.4,6.4,3.7,3.9,3.3,2.4。试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。水平溶剂浓度（A）/反应温度（B）/保温时间（C）/h1236080100140160180321习题9.2 在啤酒生产的某项工艺试验中，选取了底水量（A）和吸氨时间（B）两个因素，都取了8个水平，进行均匀实验设计，因素水平如下表所示，试验指标为吸氨量，越大越好，选用均匀表（）安排实验，8个实验结果（吸氨量/g）依次为5.8,6.3,4.9,5.4,4.0,4.5,3.0,3.6。已知试验指标与两因素指标之间成二元线性关系，试用回归分析法找出较好的工艺条件，并预测该条件下相应的吸氨量。水平号底水量x1/min吸氨时间x2/min12345678136.5137.0137.5138.0138.5139.0139.5140.0170180190200210220230240运行结果： y=96.52583-0.69667X1+0.02183X2由上式可知，X1的系数为负，X2的系数为正，说明试验指标随因素X1的增加而减小，随因素X2的增加而增加，所以确定最优方案时，因素X1的取值应偏下限，即X1=136.5；因素X2的取值应偏上限，即X2=240.故最好工艺条件：X1=136.5X2=240.预测值Y=6.67(g)补充题：解：用均匀表构造初始单纯形。指标以大为好。顶点号因素1因素2因素3指标y最坏点单纯形点集（优-劣）推移过程A12416B24323C43118D31220AB,D,C,A反射（=1）E=2/3B+C+D-AE510/3074/3反射成功反射点E的坐标为（5,10/3,0）(i)下一步推移名称:扩大，1 (ii)下一步推移名称:内部收缩，0; (iii)下一步推移名称:收缩，01(3)要对单纯形进行“整体收缩”，即以原