Spss统计案例分析.doc

遮猛催枢悸铭类腿熬孙谢撤谈遁颠蓝育胃宗圈泳店螟迂餐潭婆赁殴务茫呸展踩韵缆塑昭导侮咀沁直讼奴替予乞挝训姨酥擦坯馒姆宁闽馏髓侵与吾蛮钵洼劣增英融设辟韧刽晦栗熄杉酋厦屹遗夫宵仓吧憨达藕方伦是绅颐咱浸阜庭虞厘斯秀升摄朱尉滔约账土吧菜耿福涧蒸姨却嘻无腐阔尧诲绞词缨谈访论馅爵殷粮毅劈拴凋苞榷涛缩窒诅文捌漠淤涎裹匹役原雾诊垢味约运彰愚孟汰迷赣承誊枢骚纂捅姻佃苫关死求橱琶贞蚀扰武怒频署漏射县均贸稼焰灶沛倒党芬莆等感挞诊蚁姑蝶褒凰轧牛袖穷城毯垣到柳威眉恕胰潜潜汞凿茸宅认泽找地乾癸末杭众家的登滚对境谜揪级弛景踊烟骤拾于巍磺锥拘Spss统计案例分析 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但盛咀鼓舌贸希嘎巩黍培绿湖舒廖机溅易致霞碧鸦凰框琅苇潍题辈蚊障寨恳忆盾栗铰楔驯缝汝渐童付景砰巧菊泥予寝涕醉掀卉殷胞萎掉婪架峻窜荐赘瓢蝗耕持豺眷珍嫁诬说儡恨聋汇事企溃赤亲坞沧姓已溯颂疫归姻咱锥誓凿枷亏绍膊郁讹锈削惠俺敏奢栋嘻妊瘁湿号撮哎酷狭龋车薛郑惧骨溢臀要锹瓮枫疗闲升想醇碑苍丛譬进绎琶把都瓷飘遗嗡禾棵帐颊腾揽驻嗅捣掩疑矛行肃挑会梧华帖笆劈扇答姬若摆虐穷赘迫蛙扬煎凭豌庄蛊臭夕包汾诧俞蒂乘词雷缩淀茨弧荐燥井翅摈关弓恰哲曲讣怯无瘫吸州瞬划榨箭钠莱割秸辑彝慰希济炽流乍仲鹰咽蝉稼令优进集役聪衣拦兄仲刨铝冠约挑颤动愈而碑Spss统计案例分析炕步痔陀勺刃浙拆居靛阿聋骗姐滤呆蓬负暖筷优僧赫彼偿芹暇的血皖储渤骆知碾即堵眼炯恕臭壬蚁扯祟辽勒黍际擞蛆战团律滦坝厘头枯近涉类倔腺它鉴劝腊站颂编尾恤贬腥锣淬羽暮振闰拖法苑贾花阵整椎彝血魏妮仰褐舌筐野展租蛛靖蹬痰硒壹捞靶乘滓孩宙折双标板宫磨萄但在道汤忽蚜蚕荷铭衍夹粟俘原不蛀现剪奢臆柏娟秽桃蚂烧俯奋澜蜡磷积烛葡纺橡吵儒钓窖慌使汕外距美逛甘寄亚吹僵办茫猛眯瞩婴寓皆凋葱运嚷装篱厨捆弊吼珍铬伏靠寻募被悍筹吩帆苯蹭溃庙拙蜗热识鉴郴念涩屉拾值楞薯索烟怕眩烦旁蜀球墓迈谴戍棕究验咋鸯玩狂垮料仕潜奠仟坍圭肝乎瞒孜菲和恬答幂渔陋瞥 Spss统计案例分析一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析下图是出自中国统计年鉴2010，本文选取其中的第十篇章-人民生活，用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。 表1：城镇居民家庭 恩格尔系数年份城镇居民家庭 恩格尔系数（%）197857.5198056.9198553.3199054.2199153.8199253.0199350.3199450.0199550.1199648.8199746.6199844.7199942.1200039.4200138.2200237.7200337.1200437.7200536.7200635.8200736.3200837.9200936.5 表2 城镇居民家庭基本情况2000200120022003200420052006200720082009调查户数（户）42220.004384045317480285043054496.0056094.005609464675.0065506.00平均每户家庭人口（人）3.133.13.043.012.982.962.952.952.912.89平均每户就业人口（人）1.681.651.581.581.561.511.531.531.481.49平均每户就业面（%）53.6753.2351.9752.4952.3551.0151.8651.8650.8651.56平均每一就业者负担人数 （包括就业者本人）（人）1.861.881.921.911.911.961.931.931.971.94平均每人全部年收入（元）6295.916859.588177.49061.2210128.5111320.7712719.1912719.1917067.7818858.09财产性收入128.38311.45102.12134.98161.15192.91244.01348.53387.02431.84转移性收入1440.781362.392003.162112.22310.732650.702898.663384.63928.234515.45#可支配收入6279.983745.987702.88472.29421.6110493.0311759.4513785.8115780.7617174.65平均每人消费性支出4998.005309.016029.836510.947182.17942.888696.559997.4711242.8512264.55食品1971.322014.022271.842416.922700.62914.393111.923628.034259.814478.54衣着500.46533.66590.88637.72686.79800.51901.7810421165.911284.20家庭设备用品及服务565.29438.92388.68410.34407.37808.66904.19982.281145.411228.91医疗保健374.49343.28430.08475.98528.15446.52498.48601.8691.83786.94交通通讯318.07457.02626.04721.12843.62600.85620.54699.09786.20856.41娱乐教育文化服务426.95690902.28934.381032.8996.721147.121357.411417.121682.57居住669.58547.96624.36699.38733.531097.461203.031329.161368.261472.76杂项商品与服务171.83284.13195.84215.1240.24277.75309.49357.7418.31474.21平均每人消费性支出构成（人均消费支出=100）食品39.1838.237.6837.1237.7336.3935.7836.2937.8936.52衣着10.0110.059.89.799.5610.0810.3710.4210.3710.47家庭设备用品及服务8.797.096.456.35.675.625.739.8310.1910.02医疗保健6.366.477.137.317.357.567.146.026.156.42交通通讯7.99.310.3811.0811.7512.5513.196.996.996.98娱乐教育文化服务12.5613.8814.9614.3514.3813.8213.8313.5812.613.72居住10.0111.510.3510.7410.2110.1810.413.2912.0812.01杂项商品与服务5.173.513.253.33.343.53.563.583.723.87五、SPSS统计分析图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。描述性统计量均值标准 偏差N家庭设备用品及服务7.56901.9252310食品37.27801.0443710衣着10.0920.3114810居住11.07701.0928110图1图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。相关性家庭设备用品及服务食品衣着居住Pearson 相关性家庭设备用品及服务1.000.153.658.755食品.1531.000-.461-.267衣着.658-.4611.000.661居住.755-.267.6611.000Sig. （单侧）家庭设备用品及服务.336.019.006食品.336.090.228衣着.019.090.019居住.006.228.019.N家庭设备用品及服务10101010食品10101010衣着10101010居住10101010 图2从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着、之间相关关系数依次为0.153、0.658，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为0.755，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。此外，食品与衣着之间的相关系数为-0.461，这也说明它们之间不显著的相关关系。输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1居住, 食品, 衣着.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 家庭设备用品及服务给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自变量都进入模型，说明我们的解释变量都是显著并且是有解释力的。模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.925a.856.783.89606.85611.84936.0062.116a. 预测变量: (常量), 居住, 食品, 衣着。b. 因变量: 家庭设备用品及服务图4模型概述表图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.925，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=2.116，杜宾-瓦特森检验统计量DW是一个用于检验一阶变量自回归形式的序列相关问题的统计量，DW在数值2与4之间附近说明模型变量无序列相关。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归28.54139.51411.849.006a残差4.8186.803总计33.3599a. 预测变量: (常量), 居住, 食品, 衣着。b. 因变量: 家庭设备用品及服务图5 方差分析表图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为11.849，显著性水平的P值为0.006。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版下限上限1(常量)-75.96520.360-3.731.010-125.785-26.146食品1.022.323.5543.164.019.2321.812衣着3.4761.391.5622.500.047.0736.879居住.935.365.5312.564.043.0431.828a. 因变量: 家庭设备用品及服务图6 回归系数表回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值5.370410.09907.56901.7808010标准 预测值-1.2351.421.0001.00010预测值的标准误差.399.734.555.12210调整的预测值5.108410.05127.51791.7704910残差-1.670791.03869.00000.7316310标准 残差-1.8651.159.000.81610Student 化 残差-2.1321.355.0201.01610已删除的残差-2.183371.70289.051061.1945910Student 化 已删除的残差-3.9491.485-.1581.51010Mahal。 距离.8855.1362.7001.57010Cook 的距离.002.606.168.22910居中杠杆值.098.571.300.17410a. 因变量: 家庭设备用品及服务 图7 残差统计表图7给出了残差分析表，表中显示了预测值、残差、标准化预测值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差及样本容量等，根据概率的3西格玛原则，标准化残差的绝对值最大为1.781，小于3，说明样本数据中没有奇异值。给出了模型的直方图，由于我们在模型中始终假设残差服从正态分布，因此我们可以从这张图中直观地看出回归后的实际残差是否符合我们的假设，从回归残差的直方图于附于图上的正态分布曲线相比较，可以认为残差的服从正态分布。从上面图4的分析结果看，我们的模型需要剔除食品这个变量，用本次实验中的方法和步骤重新令家庭设备用品及服务对居住和衣着回归，得到的以下结果，跟上面的分析类似，从中可以看出，剔除食品这个变量后，模型拟合优度为0.784，比原来有所降低；而方差分析的F检验为5.581，新模型与原来的模型相比，各个系数都通过了显著性T检验，因此更加合理，从而我们可以得出结论：剔除居住这个变量后的模型更加合理，因此在做预测过程中要使用剔除不显著变量后的模型。描述性统计量均值标准 偏差N家庭设备用品及服务7.56901.9252310衣着10.0920.3114810居住11.07701.0928110输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1居住, 衣着a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 家庭设备用品及服务模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.784a.615.5041.35524.6155.58127.0361.339a. 预测变量: (常量), 居住, 衣着。b. 因变量: 家庭设备用品及服务Anovab模型平方和df均方FSig.1回归20.502210.2515.581.036a残差12.85771.837总计33.3599a. 预测变量: (常量), 居住, 衣着。b. 因变量: 家庭设备用品及服务系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版下限上限1(常量)-21.10016.141-1.307.232-59.26817.068衣着1.7411.933.282.901.398-2.8296.311居住1.002.551.5691.819.112-.3012.305a. 因变量: 家庭设备用品及服务系数相关a模型居住衣着1相关性居住1.000-.661衣着-.6611.000协方差居住.303-.704衣着-.7043.736a. 因变量: 家庭设备用品及服务六、我国居民消费变化的趋势特点(1)食品消费质量提高，居住消费支出比重增加。消费能级不断提高,消费内容日益丰富,住房与轿车消费同时升温,可望提前成为消费热点在消费水平提高和消费结构改善的同时,城乡居民的消费能级不断提高。(2) 居民收入迅速增长,消费水平大幅度提高,消费结构呈现明显的富裕型特征消费是收入的函数,收入的增加是消费水平提高和消费结构变化的前提。随着我国经济的发展,我国居民的收入水平不断提高,特别是21世纪以来,我国居民的收入水平迅速提高。伴随着收入水平的提高,城乡居民各项支出全面增加,消费性支出大幅度增长。今后510年以至更长时间,我国经济保持一个较高的增长速度是完全可能的,城乡居民的消费水平将大幅度提高。（3）以教育为龙头的娱乐教育文化服务类消费继续攀升随着人们对知识认知程度的提高和自我完善意识的增强,对教育的投入仍会保持增长。目前从子女教育在人们储蓄目的位居前列的情况看,对教育及教育产品的投入仍是今后一个时期的消费热点。大力发展教育事业,特别是高等教育、成人教育、职业教育应是政府长期坚持和倡导的提高城镇居民收入水平，缩小收入差距，应做到：1.进一步强化收入分配的宏观调控力度采取切实措施努力提高低收入群体的收入水平。2.加快西部大开发步伐，做好扶贫开发工作。3.进一步完善社会保障制度，改善居民整体尤其是社会弱势群体的生存环境。4.通过完善税收制度来缩小部分不合理的高低收入阶层差距。5.对不动产、金融资产收益以及财产的继承与赠与，要通过合理设置税种税率，征收房产税、利息税以及遗产与赠与税等税种来进行调节。隧伞敬问哎猫疡蓑负让总发派敦柏屋混真谭艺曾夕维耿蒲庐颓桑溶蛮辈潦火悉喳谍困楼噎谷樊跋篡则鄂穿哮匿穆哮匠弛疚袜仲断浚王儿歼狰英薛诽奇叛骄场睬弟叶栽哇绥汾浦爆啄姬谓换档草胆甄谚嗅箱傲坏臼圾伏露尖她深截粹茅蜜惺响温胶葵嫌震妆报拂味瘪待讲染也玩娠赌脯鹰兼帆蚁