低碳经济指标构建.doc

（一） 论文全文构建与“低碳经济”相匹配的统计指标体系基于模糊层次分析法的实证检验【摘 要】随着“低碳经济”逐渐成为被关注的热点，统计工作作为客观、真实、准确反映存在问题和评价建设实效的重要工作，构建相应的统计指标体系成为不得不被关注和深入思考的重要问题。本文在遵循科学性、系统性、可操作性等原则下来构建低碳经济统计指标体系的基本框架，通过对指标数据的实证分析和“低碳经济”现状的深度研究，提出评价指标及其依据，建立对应的评价指标体系，形成完整的“低碳经济”统计指标体系，并运用现有统计数据,对我市的低碳经济发展水平进行了初步的评价。【关键词】低碳经济 统计指标 模糊层次分析法一、引言“低碳经济”最早见诸于政府文件是在2003年的英国能源白皮书我们能源的未来：创建低碳经济。作为第一次工业革命的先驱和资源并不丰富的国家，英国已经充分意识到了能源安全和气候变化的威胁。这种意识同时也为世界各国的未来发展起到了启示和指引作用。随着全球变暖与能源资源枯竭，世界各国纷纷提出发展低碳经济发展战略，借此作为世界新一轮产业竞争、技术竞争、经济增长竞争的关键。重庆作为全国六大老工业基地之一和西部地区唯一直辖市，正面临着日益紧迫的减排任务，重庆的钢铁、化工、有色金属、石化、建材、电力等高能耗工业的能源消耗量约占工业能耗消耗量的70%，主要工业品单位能耗比发达地区高出了40%。在废气排放方面，二氧化硫排放量为78.24万吨，主城的沙坪坝、渝中区、九龙坡区、南岸区、大渡口区、巴南区都没有达到国家环境空气质量二级标准。发展低碳经济是经济可持续发展的必然选择，为了科学地评价低碳经济的发展状况，利用相应的数据信息资料，建立一套设计合理、操作性强的低碳经济评价指标体系，为低碳经济的发展和研究提供有力证据。如何评价低碳经济发展状况,也是摆在统计工作者、学者及管理部门的重要任务。本文试图从低碳经济指标体系理论和实践现状分析着手,遵循科学性和可操作性等基本原则为出发点,建立一套重在可运用的低碳经济指标体系,并运用现有统计数据,对我市的低碳经济发展水平进行了初步的评价。二、低碳经济的内涵界定（一）低碳经济与循环经济之间的区别与联系循环经济即物质闭环流动型经济，是指在人、自然资源和科学技术的大系统内，在资源投入、企业生产、产品消费及其废弃的全过程中，把传统的依赖资源消耗的线形增长的经济，转变为依靠生态型资源循环来发展的经济。低碳经济要解决高能耗、高污染、高排放的问题，循环经济要解决资源有限和需求无限的矛盾、经济发展和环境保护的矛盾。发展循环经济是在更大、更广范围内解决能源资源的浪费、环境污染与生态破坏等问题；而低碳经济是集中缓解CO2排放大幅度增长对地球和人类社会造成的灾难和严重影响。从高碳经济转向低碳经济，既是发展低碳经济的关键所在，又是循环经济要解决的突出难题，还能促进循环经济向纵深加快发展；发展低碳经济有利于循环经济产业链的完善和延伸。循环经济的“4R”原则(减量化、再循环、再利用、再思考)完全可以成为发展低碳经济的重要工具。所以，低碳经济是循环经济的重要组成部分和深化。（二）低碳经济与绿色经济之间的区别与联系绿色经济是扣除自然资源耗减价值与环境污染损失价值后剩余的国内生产总值，低碳经济是尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放的经济发展形态。 在现实社会中，我们既要发展低碳经济，又要发展绿色经济。发展低碳经济我们要节能减排；发展绿色经济我们要减少资源消耗环境破坏，减少负面增长，保障经济健康发展。发展低碳经济和绿色经济，两者相互促进，既是发展的过程，又是个发展的结果。只要我们大力发展低碳经济和绿色经济，转变经济发展方式，我们的经济发展可持续，我们与自然的关系会更加和谐。（三）低碳经济的内涵及基本特征 低碳经济是一种正在兴起的经济形态和发展模式，包含低碳产业、低碳技术、低碳城市、低碳生活等一系列新内容。它通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，来达到经济社会发展与生态环境保护双赢。发展低碳经济是一场涉及生产方式、生活方式、价值观念、国家权益和人类命运的全球性革命，一方面要积极承担环境保护责任，完成国家节能降耗指标的要求；另一方面要调整经济结构，提高能源利用效益，发展新兴工业，建设生态文明。这是摒弃以往先污染后治理、先低端后高端、先粗放后集约的发展模式的现实途径，是实现经济发展与资源环境保护双赢的必然选择。低碳经济的特征有几下几方面：首先是经济性：包含两层含义，一是低碳经济应按照市场经济的原则和机制来发展，二是低碳经济的发展不应导致人们的生活条件和福利水平明显下降。也就是说，既反对奢侈或能源浪费型的消费，又必须使人民生活水平不断提高。更通俗地说，发展低碳经济不能也不是让人类回到农耕社会。其次是技术性：也就是通过技术进步，在提高能源效率的同时，也降低二氧化碳等温室气体的排放强度。前者要求在消耗同样能源的条件下人们享受到的能源服务（如照明、家用电器消耗等）不降低；后者要求在排放同等温室气体情况下人们的生活条件和福利水平不降低，这两个“不降低”需要通过能效技术和温室气体减排技术的研发和产业化来实现。最后是目标性：发展低碳经济的目标应该是，将大气中温室气体的浓度保持在一个相对稳定的水平上，不至于带来全球气温上升影响人类的生存和发展（如海平面上升导致小岛屿国家的淹没等），从而实现人与自然的和谐发展。三、构建低碳经济指标体系的发展现状及现实意义（一）对低碳经济分类标准的比较虽然低碳经济越来越成为社会关注的热点，但对于低碳经济统计指标的研究并不多，本文为了更加详细的构建统计指标体系，需综合考察其他关于低碳经济统计指标体系的构建情况。目前，李小燕在其基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索文中以低碳经济建设目标的层次性为指导，建立包含目标层、准则层、指标层的指标体系，较为全面的反映省域低碳经济，并应用模糊层次分析法对四川省的低碳经济发展进行评价，针对存在的问题提出相应的对策建议；王建敏在基于物质流分析方法的低碳经济指标体系框架中根据碳能源在经济过程中的投入和产出，以一个国家碳能源的循环利用为主线，再根据低碳经济物质流分析图构建低碳经济指标体系框架。以上学者的研究和提法，能进一步强化指标构建的整体水平，有利于促进低碳经济的不断深入发展。通过对不同学者的比较研究，能为重庆市低碳经济统计范畴界定和指标体系的建立提供很好的依据。（二）构建低碳经济指标体系的现实意义发展低碳经济是艰巨而较为漫长的历程，需要客观、真实的数据来不断反映现状和存在的问题，因此统计指标体系和由此生产出的一系列数据必将成为低碳经济不可或缺的重要方面，对低碳经济的发展具有重要的现实意义。1、贯彻落实科学发展观的需要以科学发展观作为指导思想，必须贯彻当前工作的始终。低碳经济是在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态，符合科学发展观的基本要求，而与之相匹配的统计指标体系建设作为反映这一体现的载体，不仅是在科学发展观指导下体现了可持续发展的实质，更是量化分解了低碳经济，成为实现低碳经济的内在任务。2、低碳经济与相应统计指标体系建设相辅相成发展低碳经济既是重庆经济社会发展的主要方式，也是开展实施工作的目标。发展低碳经济即能指导相应统计工作的开展，又通过统计获得的数据指导其本身建设，二者相辅相成、缺一不可，撇开其中任何一项，其意义和作用都将弱化。因此，对于一个统一体而言，统计指标体系建设的重要性不言而喻。3、符合统计方法制度改革的方向统计方法制度改革一直是政府综合统计、部门统计和统计学界关注的重点。建立怎样的统计方法制度以满足现目前党和政府以及社会对统计数据越来越高的要求也是统计系统以一贯之思考的问题。当前，重庆发展低碳经济的同时，统计方法制度改革大力度推进，系统化、标准化、制度化，更能满足政府和社会多方面需求，对政府和社会关注的热点、难点、重点方面提供统计数据一直是改革努力的方向。因此，构建与低碳经济相匹配的统计指标体系符合统计改革要求。四、构建低碳经济统计指标的原则和总体思路构建与低碳经济相匹配的统计指标体系，核心在于系统有效地、准确合理的反映低碳经济的现状及对其进行综合评价，其建立应遵循以下原则：（一）科学性和可操作性相结合原则。指标评价的建立应以科学性为首要原则，设计的体系要符合低碳经济的客观规律和要求，既要科学地概括低碳经济的基本特征，又能对发展现状进行评价，为科学发展决策提供客观依据。（二）全面性与主导性原则。一套指标体系不可能涵盖所有碳指标，但必须全面反映当前我国社会经济发展中迫切需要解决的高碳排放的主要问题。因此，选取指标时需选择那些有代表性、信息量大的指标。（三）整体性与层次性原则。指标体系作为一个整体，应该较全面反映低碳经济发展的具体特征，即反映社会文化、经济产业、政策法律、科学技术发展的主要状态特征及动态变化、发展趋势。确定各方面具体指标时，必须依据一定的逻辑规则，体现出合理的结构层次。（四）定性分析与定量计算原则。指标体系和评价体系应具有可测性和可比性，定性指标应有一定的量化手段，评价指标应尽可能采用量化的指标，但有些指标很难量化，可将它分成若干个等级，将定性指标定量化。（五）动态性与稳定性原则。建设低碳经济是动态过程。这主要表现在两方面：一是指标设置的动态性，即指标应随着社会、经济、科技的发展作适当的调整；二是指标权重的动态性；同时指标体系的在一定时期内的相对稳定，所以，设计指标体系需兼顾静态指标和动态指标平衡。既反映经济发展的现状，又反映其动态变化性。（六）3R原则。即减量化（reducing），再利用（reusing）和再循环（recycling）三种原则的简称。低碳经济重点是通过节约能源、提高能效、提高物质循环利用率、降低碳排放或零排放，促进人与自然协调发展。因此，3R原则是构建低碳经济指标体系中必须遵循的原则。根据以上原则，建立低碳经济统计指标体系的总体思路是：第一，按低碳经济的内涵及特征分解各项具体内容，针对每一大项内容进行细分，并梳理出对应的主管部门和相关工作负责单位；第二，遵循之前提出的六大原则，针对细分到每一层的低碳经济的内容设置对应指标；第三，加工、整理目前统计体系能够提供的对应指标和数据，并落实到政府综合统计和部门统计的相关责任单位；第四，针对已经设立指标但尚未建立统计制度与机制的，设计统计方法制度并进行分工，在“条块结合、以条为主”的主导思想下，对各个部门的分工予以明确，形成完整体系。第五，全面界定统计方法。即全面调查法、抽样调查法、重点调查法；抽样调查中又要根据具体情况实施分层比例抽样、整群抽样评估和抽样推算相结合等等。第六，通过对指标数据的实证分析和低碳经济现状的深度研究，提出评价指标及其依据，建立对应的评价指标体系，形成完整的低碳经济统计指标体系。五、构建低碳经济指标体系的基本框架和评价体系（一）低碳经济指标体系的指标架构本文采用的是系统层次架构，该指标架构是基于系统论中的系统的层次性原理而建立的，由若干个层次构成，将诸多复杂问题分解成若干层次进行逐步分析比较。系统层次架构主要建立了指标体系的纵向架构，一般由目标层、准则层和指标层三层构成，目标层即低碳经济发展的目标。目标层下可建立一个或数个较为具体的分目标，即准则层。指标层则由更为具体的指标组成。其他类型的系统层次架构一般是在三层架构基础上扩展而成。（二）低碳经济指标体系的基本框架遵循上述六项原则，对各个预选指标进行反复筛选，本文构建了目标层、准则层、指标层三个层次的低碳经济统计指标体系框架。1、目标层。为了定量反映城市低碳经济发展状态和发展差异，本文设计目标层低碳经济发展综合评价指标。该指标是城市在低碳经济发展过程中经济社会发展、能源消耗、自然环境的综合体现。2、准则层。为了进一步反映城市在发展低碳经济过程中各子系统对低碳经济发展的综合值的影响，本文设计了经济发展、科技发展、社会发展、能源消耗、自然环境五个准则层。经济发展是低碳经济的基本要求，在整个指标体系框架中，与经济发展相关的指标既反映了当前的经济发展水平，又反映了推行低碳经济发展模式对经济效益的影响，因此应该首先被纳入指标体系；社会发展指以个人为基础的社会关系出现从个人到社会总体的自由延伸，个人的自由延伸到社会整体关系面。包涵个人的物质及精神自由发展到社会层面，并取得社会化的一致，从人们的精神层面可以反映人们对低碳经济的重视程度；科技发展在建设低碳经济中占据较重要的位置，应从层次上给以体现，低碳技术涉及了众多领域，几乎涵盖了国民经济发展的所有支柱产业，可见低碳技术系统在低碳经济建设中的地位很重要，把低碳技术系统放在准则层，有利于加强社会、政府、企业对低碳技术的重视；能源消耗方面不仅包括碳能源的开采和使用，为了更好的对比能源结构调整的变化，还要计算其他能源的产能和比重；自然坏境是衡量低碳经济发展效果的有力证明，气候的变化可以在很多方面得以表现，国家统计指标体系中有很多指标可以反映温室效应给这个国家带来的变化。3、指标层。指标层是描述城市在发展覅谈经济过程中的一组基础性指标。本文主要参考以上几位学者的指标体系，并采用频度统计法和理论分析法进行取舍补充。表1 低碳经济指标体系框架目标层准则层指标层单位低碳经济发展综合评价(A)经济发展系统(B1)GDP(B11)万元人均GDP(B12)元经济增长率(B13)%科技发展系统(B2)温室气体捕获与封存比例(B21)%能源消费弹性系数(B22)%低能耗建筑比例(B23)%工业固体废物综合利用率(B24)%工业废水达标率(B25)%生活垃圾无害化处理率(B26)%新能源的比例(B27)%社会发展系统(B3)居民的低碳理念(B31)-环保教育普及率(B32)%公众对环境保护的满意率(B33)%人均住房面积(B34)R&D投入占财政支出比例(B35)%城市化率(B36)%恩格尔系数(B37)%每万人拥有公交车数(B38)辆能源消耗系统(B4)单位GDP的SO2(B41)万吨标准煤/万元单位GDP的CO2(B42)万吨标准煤/万元单位GDP能耗(B43)万吨标准煤/万元自然环境系统(B5)自然保护区面积占比(B51)%建成区绿地覆盖率(B52)%人均绿地面积(B53)森林覆盖率(B54)%空气中CO2强度(B55)%指标来源于基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索等研究成果（三）低碳经济指标体系的综合评价体系1.低碳经济指标体系各指标权重的确定低碳经济指标体系的评价是一个复杂的多目标决策问题，目前，常用的方法主要有：层次分析法（AHP）、模糊层次分析法（FAHP）、模糊数学中的综合评价方法。由于模糊层次分析法在检验判断矩阵是否具有一致性是较层次分析法容易，所以本文采用模糊层次分析法来计算各指标的权重。这一方法的运用步骤如下： 第一，构建层次结构模型，见表1第二，得出两两因素比较的隶属度，构造模糊一致矩阵的取值参照表2。表2 判断矩阵标度及含义 标度 含 义0.5 表示两个元素相比，具有同等重要性0.6 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要 0.7 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要 0.8 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素强烈重要 0.9 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极端重要 0.1，0.2 若元素i与元素j相比较得到判断aij，则元素j与元素i相比较得到的判断 0.3，0.4 为aji=aij第三，层次单排序根据模糊一致矩阵的性质，可求得各层元素的权重值wi， wi=1/n-1/2a+(1/na)*rik，a=(n-1)/2,式中：n为R的阶数，若rij按表2进行标度，而且满足rij=1-rji,则R为模糊一致矩阵，即不用再去检验矩阵的一致性。第四，用模糊综合评价方法进行综合评价。根据表1构建的评价指标体系，并参照对各因素的定性分析，对各指标进行两两比较其相对重要性，构造模型的模糊一致矩阵如表3所列。表3 准则层的模糊一致矩阵目标层AB1B2B3B4B5WB10.500.350.600.550.500.20B20.650.500.700.600.650.26B30.400.300.500.450.400.16B40.450.400.550.500.450.19B50.500.350.600.550.500.20由表3可以知道，经济发展系统、科技发展系统、社会发展系统、能源消耗系统及自然环境系统之间的相对权重分别是：0.20、0.26、0.16、0.19、0.20。下面用同样的方法计算各指标层指标之间的相对权重，见表4-表8。表4 准则层B1的模糊一致矩阵及其求解结果准则层B1B11B12B13WB110.50 0.40 0.30 0.233 B120.60 0.50 0.45 0.350 B130.70 0.55 0.50 0.417 表5 准则层B2的模糊一致矩阵及其求解结果准则层B2B21B22B23B24B25B26B27WB210.50 0.55 0.50 0.40 0.45 0.45 0.30 0.126 B220.45 0.50 0.45 0.30 0.40 0.40 0.25 0.107 B230.50 0.55 0.50 0.40 0.45 0.45 0.30 0.126 B240.60 0.70 0.60 0.50 0.55 0.55 0.45 0.164 B250.55 0.60 0.55 0.45 0.50 0.50 0.40 0.145 B260.55 0.60 0.55 0.45 0.50 0.50 0.40 0.145 B270.70 0.75 0.70 0.55 0.60 0.60 0.50 0.186 表6 准则层B3的模糊一致矩阵及其求解结果准则层B3B31B32B33B34B35B36B37B38WB310.50 0.50 0.55 0.60 0.45 0.40 0.35 0.60 0.123 B320.50 0.50 0.55 0.60 0.45 0.40 0.35 0.50 0.120 B330.45 0.45 0.50 0.55 0.40 0.35 0.30 0.55 0.109 B340.40 0.40 0.45 0.50 0.35 0.30 0.25 0.50 0.095 B350.55 0.55 0.60 0.65 0.50 0.45 0.40 0.65 0.138 B360.60 0.60 0.65 0.70 0.55 0.50 0.45 0.70 0.152 B370.65 0.65 0.70 0.75 0.60 0.55 0.50 0.75 0.166 B380.40 0.50 0.45 0.50 0.35 0.30 0.25 0.50 0.098 表7 准则层B4的模糊一致矩阵及其求解结果准则层B4B41B42B43WB410.50 0.45 0.40 0.283 B420.55 0.50 0.45 0.333 B430.60 0.55 0.50 0.383 表8 准则层B5的模糊一致矩阵及其求解结果准则层B5B51B52B53B54B55WB510.50 0.40 0.40 0.35 0.45 0.160 B520.60 0.50 0.50 0.45 0.55 0.210 B530.60 0.50 0.50 0.45 0.55 0.210 B540.65 0.55 0.55 0.50 0.60 0.235 B550.55 0.45 0.45 0.40 0.50 0.185 表9 低碳经济指标体系各指标权重目标层准则层指标层权重排序低碳经济发展综合评价(A)经济发展系统(B1) W1=0.20 GDP(B11)W11=0.047 7人均GDP(B12)W12=0.070 3经济增长率(B13)W13=0.083 1科技发展系统(B2) W2=0.26温室气体捕获与封存比例(B21)W21=0.033 15能源消费弹性系数(B22)W22=0.028 18低能耗建筑比例(B23)W23=0.033 15工业固体废物综合利用率(B24)W24=0.043 9工业废水达标率(B25)W25=0.038 12生活垃圾无害化处理率(B26)W26=0.038 12新能源的比例(B27)W27=0.048 6社会发展系统(B3) W3=0.16居民的低碳理念(B31)W31=0.020 22环保教育普及率(B32)W32=0.019 23公众对环境保护的满意率(B33)W33=0.017 24人均住房面积(B34)W34=0.015 26R&D投入占财政支出比例(B35)W35=0.022 21城市化率(B36)W36=0.024 20恩格尔系数(B37)W37=0.027 19每万人拥有公交车数(B38)W38=0.016 25能源消耗系统(B4) W4=0.19单位GDP的SO2(B41)W41=0.054 5单位GDP的CO2(B42)W42=0.063 4单位GDP能耗(B43)W43=0.073 2自然环境系统(B5) W5=0.20自然保护区面积占比(B51)W51=0.032 17建成区绿地覆盖率(B52)W52=0.042 10人均绿地面积(B53)W53=0.042 10森林覆盖率(B54)W54=0.047 8空气中CO2强度(B55)W55=0.037 142.低碳经济指标体系的综合评价根据表9数据可以看出：第一，科技发展对低碳经济的影响最大，权重份额达到26%，说明只有通过技术进步，才能保证在提高能源效率的同时，又能降低温室气体的排放强度，并且保证生活福利水平；第二，低碳经济是通过减少煤炭石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，以达到经济社会发展与生态环境保护双赢的经济发展模式。低碳经济发展模式是现今经济发展模式的深化，而社会经济的提高能促进低碳经济的发展，因此经济发展对低碳经济发展的影响甚大，其中经济增长率和人均GDP的权重份额分别为8.3%、7.0%，在指标权重排名中分别排位第一和第三；第三，能源消耗系统中，单位GDP能耗能直接反应出低碳经济发展的进度情况，单位GDP能耗值越小则说明低碳经济发展的越好，其权重份额为7.3%，排位第三，也再次印证了单位GDP能耗是影响低碳经济发展的重要因素之一；第四，森林覆盖率及人均绿地面积越大，会吸收空气中越多的CO2，能很好的抑制温室效应，因此虽然各指标中森林覆盖率的权重份额仅为4.7%，但自然环境系统占比为20%；第五，随着低碳经济逐渐成为社会关注的热点，2007-2009年，重庆共投入财政资金28.5亿元用于支持节能减排和低碳经济发展，并在长寿等地区建立生态工业园。政府重视从而使社会发展系统成为影响低碳经济发展不可或缺的因素之一。3.与其他省市低碳经济水平的比较分析为了进一步认识低碳经济发展水平，本文选取了其他三个直辖市进行比较。考虑到数据的可获得性，只选取了部分指标进行横向比较。表10 2008年四个直辖市的各指标值北京天津上海重庆标准值GDP（亿元）10488.036354.3813698.155096.66-人均GDP（元）6302962403725541802533000元/人经济增长率（%）9.0 16.5 9.7 14.3 -能源消费弹性系数0.1 -0.5 -工业固体废物综合利用率（%）66.4 98.2 95.5 79.1 100%工业废水达标率（%）98.2 99.9 98.8 93.0 100%生活垃圾无害化处理率（%）97.7 93.5 74.4 88.4 100%人均住房面积（/人）38.7 28.3 62.3 35.0 -R&D投入占财政支出比例（%）3.6 10.3 7.0 4.3 5%城市化率（%）84.9 77.2 88.6 50.0 50%恩格尔系数（%）33.8 37.3 36.7 39.6 30%每万人拥有公交车数（辆/万人）24.7 14.3 12.5 9.6 15辆单位GDP能耗（吨标准煤/万元）0.7 0.9 0.8 1.3 0.9吨标准煤/万元自然保护区面积占比（%）8.0 13.6 14.8 11.0 10%建成区绿地覆盖率（%）37.2 -35.9 40%人均绿地面积（/人）8.6 -7.8 9.6 15森林覆盖率（%）21.3 8.1 3.2 22.3 35%数据来源：2009中国统计年鉴及各市2009统计年鉴，标准值参考于基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索。从以上数据可以看出：经济系统中其他三个直辖市的人均GDP都超过标准值33000元/人，上海位于我国大陆海岸线中部的长江口，拥有中国最大的工业基地、最大的外贸港口，是中国大陆的经济、金融、贸易和航运中心，其人均GDP超过标准值的119.9%。重庆虽然也是中国重要的中心城市之一，长江上游地区经济中心和金融中心，但作为最后成立的直辖市人均GDP仅为18025元，为标准值的54.6%。对于科技发展系统，按照综合利用率达到100%的标准，四个直辖市均未达到标准，但是工业废水达标率都接近100%，重庆也达到93.0%。随着生活垃圾排放的不断增加，生活垃圾无害化处理尤为重要，其中重庆的生活垃圾无害化处理率为88.4%，而北京在这方面处理的最好，其生活垃圾无害化处理率达到97.7%；随着社会的发展，政府也越来越重视对R&D经费的投入，投入比例最高的天津投入的R&D占财政支出比例为10.3%，比标准值5.0%高出5.3个百分点，这与天津重视科技发展，加强构建强有力的科技体系有关。在社会发展系统中，自重庆正式升级成为中国的第四个直辖市后，其城市化进程就进入了一个突飞猛进的崭新阶段，但相比其他三个直辖市，重庆的城市化率刚好达到了标准值50%；由于重庆是老工业基地，因此单位GDP能耗达到1.267吨标准煤/万元，比标准值多出了0.367吨标准煤/万元，对比看出北京和上海的单位GDP能耗都较低，主要是因为这两个直辖市第三产业比重高，相对污染少，同时东部城市的污染产业已经部分转移到中西部相对落后的省份；随着森林重庆的建设，城区大面积的种树，在自然环境系统中的森林覆盖率达到了22.3%，是四个直辖市中最高的，比天津高出了14.11个百分点，但是人均绿地面积为9.6，比标准值15.0低5.4。六、政策建议通过上述分析可以得出的结果是：重庆的低碳经济发展水平是四个直辖市中最低的，主要原因在于：城市对外开放力度不够，地理位置、科技相对落后等劣势限制了经济社会的发展，工业布局不合理，粗放型增长方式使生态环境恶化，能源消耗结构不合理，环保投入不足，环境管理薄弱，宣传力度不到位。因此，结合重庆低碳经济发展实际，本文及时修正战略途径、提出以下政策建议：（一）扩大对外开放，加速经济发展2009年1月，国务院下发3号文件，引导和助推重庆经济发展迈上新征程，更为重要的是，“两江新区”于2010年6月挂牌，为重庆提供了难得的高水平综合发展平台和核心引擎。西部大开发政策、综合配套改革试验区政策、国务院3号文件政策等多方面效应叠加。重庆应充分利用“政策高地”优势，大力引进外来企业发展加工贸易，培育外向型产业；充分利用中心城市在物流、人才、产业等方面的综合优势，通过吸引更多的国外公司设立制造中心、采购中心和研发中心，大力发展外向型、高技术含量、高附加值的制造业和服务业；通过建设出口产品基地，实现规模化、标准化生产和经营，提高产品质量，实现产品或产业的集聚、带动和辐射效应。（二）加大支持力度，发挥政策导向作用正确的政策导向是低碳经济的关键。推动低碳经济需要充分发挥政府引导、科教支持、市场推进和经济刺激等作用。政府要制定一系列政策引导低碳经济的实施，不但要有政策倾斜，还要有直接的财政支持。一是实施低碳经济激励政策，对低碳产业项目给予土地、财税优惠支持。二是对低碳经济综合利用研发项目，政府应给予适当的经费支持，重点扶持再生资源回收、处理、加工企业。三是对在建的低碳经济项目，尤其是废弃物综合利用项目给予财政贴息，对效益低的低碳经济项目政府应给予税收减免政策。四是政府应推行绿色采购，优先采购再生资源产品。五是政府设立低碳经济发展基金，引导支持低碳经济项目。六是提高资源使用税，