Decimal与Number(Numeric)的区别.doc

MSSQL中Decimal与Numeric同义： 都用于精确存储数值，一般用Decimal。何谓精度：最多可以存储的十进制数字的总位数，包括小数点左边和右边的位数。该精度必须是从 1 到最大精度 38 之间的值。默认精度为 18。 小数位数：小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数。小数位数必须是从 0 到 p 之间的值。仅在指定精度后才可以指定小数位数。默认的小数位数为 0；因此，0 = s =1.0*10(126)时，Oracle就会报错。Number的数据声明如下：表示作用说明Number(p, s)声明一个定点数p(precision)为精度，s(scale)表示小数点右边的数字个数，精度最大值为38，scale的取值范围为-84到127Number(p)声明一个整数相当于Number(p, 0)Number声明一个浮点数其精度为38，要注意的是scale的值没有应用，也就是说scale的指不能简单的理解为0，或者其他的数。定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则：当一个数的整数部分的长度 p-s 时，Oracle就会报错当一个数的小数部分的长度 s 时，Oracle就会舍入。当s(scale)为负数时，Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。当s p时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入.NUMBER类型细讲Oracle number datatype 语法：NUMBER(precision , scale)简称：precision - p scale - sNUMBER(p, s)范围：1 = p =38, -84 = s = 127保存数据范围：-1.0e-130 = number value 0 精确到小数点右边s位，并四舍五入。然后检验有效位是否= p。s 0 精确到小数点左边s位，并四舍五入。然后检验有效位是否 4)123.89 NUMBER(6,-2) 100.01234 NUMBER(4,5) .01234 (有效位为4).00012 NUMBER(4,5) .00012.000127 NUMBER(4,5) .00013.0000012 NUMBER(2,7) .0000012.00000123 NUMBER(2,7) .00000121.2e-4 NUMBER(2,5) 0.000121.2e-5 NUMBER(2,5) 0.00001123.2564 NUMBER 123.25641234.9876 NUMBER(6,2) 1234.9912345.12345 NUMBER(6,2) Error (有效位为5+2 6)1234.9876 NUMBER(6) 1235 (s没有表示s=0)12345.345 NUMBER(5,-2) 123001234567 NUMBER(5,-2) 123460012345678 NUMBER(5,-2) Error (有效位为8 7)123456789 NUMBER(5,-4) 1234600001234567890 NUMBER(5,-4) Error (有效位为10 9)12345.58 NUMBER(*, 1) 12345.60.1 NUMBER(4,5) Error (0.10000, 有效位为5 4)0.01234567 NUMBER(4,5) 0.012350.09999 NUMBER(4,5) 0.09999三、Oracle语句距离项目中的语句：sql view plaincopyprint?1. SELECT(CASEWHENtt1.statistics_dateisnotnullTHENtt1.statistics_dateELSEtt2.statistics_dateEND)ASstatistics_date,NVL(tt1.actuser,0)ASactuser,NVL(tt2.new_user,0)ASnew_user2. FROM3. (4. SELECTt.statistics_date,SUM(t.actuser)ASactuserFROMpdt_stat_act_1133_itWHEREt.statistics_datelike2013-04%andt.statistics_month=2013-04GROUPBYt.statistics_date5. )tt16. FULLJOIN7. (8. SELECTt2.statistics_date,SUM(t2.new_user)OVER(ORDERBYt2.statistics_date)ASnew_userFROM(SELECTstatistics_dateASstatistics_date,SUM(new_user)ASnew_userFROMpdt_stat_newuser_1133_iWHEREstatistics_datelike2013-04%GROUPBYstatistics_date)t29. )tt2ONtt1.statistics_date=tt2.statistics_dateSELECT (CASE WHEN tt1.statistics_date is not null THEN tt1.statistics_date ELSE tt2.statistics_date END) AS statistics_date, NVL(tt1.actuser,0) AS actuser, NVL(tt2.new_user,0) AS new_user FROM ( SELECT t.statistics_date, SUM(t.actuser) AS actuser FROM pdt_stat_act_1133_i t WHERE t.statistics_date like 2013-04% and t.statistics_month = 2013-04 GROUP BY t.statistics_date ) tt1 FULL JOIN ( SELECT t2.statistics_date, SUM(t2.new_user) OVER(ORDER BY t2.statistics_date) AS new_user FROM (SELECT statistics_date AS statistics_date, SUM(new_user) AS new_user FROM pdt_stat_newuser_1133_i WHERE statistics_date like 2013-04% GRO