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文档简介

答思考题的要求:回答的内容要求正确、全面、完整、有条理,表达力求精辟、简要。总体、总体单位、标志与指标之间的相互关系如何?总体是由具有某一相同属性的许多个别事物所组成的集体。构成总体的每一个别事物就是总体单位。标志是指总体中总体单位的某种共同特征,它可用数字描述总体单位的某种数量特征,也可用文字描述总体单位的某种属性特征。某个总体单位在某特征上的具体表现称为标志表现。指标是反映总体的某一数量特征的科学范畴,是对总体各单位的标志表现进行记录、核算、汇总综合而成的。分析上述总体、总体单位、标志与指标的概念,它们的关系可归纳如下:所谓关系包含联系与区别两方面。它们之间的联系有:(1)总体单位构成总体,两者互相依存;标志说明总体单位的某种共同特征,指标是说明总体的某一数量特征的,指标是由标志表现整理所得,即,标志是指标的基础,指标是总体中各个体标志表现的综合数量。 (2)总体单位与总体不是固定不变,它们根据统计研究目的决定,当统计研究目的变化时,总体单位与总体会随之发生变化,而标志与指标是分别说明总体单位与总体的,因此,标志与指标也就随之发生变化。它们之间的区别:(1)总体与总体单位是整体与个体的关系,即,前者是整体,后者是个体,总体单位用标志描述,总体则用指标说明,也就是说,标志与指标所说明的对象不同;(2)标志可用数字表示,也可用文字表示,而指标只能用数字表示,即,两者的表现形式不同。总体、总体单位、标志与指标的关系可用以下框图更为简要地揭示。 数量标志数量指标数 数 广 规 数量 字 模 量特 表 度 大 多征 示 小 少统 计 总体 单 位统 计总 体 同质基础结合 随统计研究目的相互转化 质 质 文 深 的 的 字 属 特 表 度 性品质标志质量指标征 示 量统计、统计学和应用经济统计学的关系统计有统计工作 、统计资料 、统计学三重含义。统计学是一门关于如何收集、整理、描述、显示、分析和解释统计数据,从而认识客观现象总体数量特征、数量关系和数量规律的方法论科学。而应用经济统计学是运用统计学的方法研究大量经济现象中的数量表现、数量关系和数量规律性的一门方法论科学。统计、统计学和应用经济统计学的关系可概括如下:统计学是统计的重要组成部分。统计学源于实践,是统计实践活动的理论概论和总结,并反过来指导统计工作。统计理论是统计工作经验的总结,只有当统计工作发展到一定程度,才可能形成独立的统计学;统计工作的发展又需要统计理论的指导,统计科学研究大大促进统计工作水平的提高。应用经济统计学是用统计学的方法研究经济问题的科学,既是经济科学中的一个分支学科,又是统计科学的一个分支学科,是两种科学相互结合、相互渗透而生成的一门交叉学科,其特点是研究方法属统计学,而研究内容则限定在经济领域之中。试比较统计调查几种主要形式的特点、作用和适用场合。社会经济现象的复杂性和研究任务的多样性,要求有与之相适应的统计调查方式和方法。下面以统计调查的组织形式为主线切入对各种统计调查主要形式的特点、作用和适用场合进行比较。统计调查按组织形式可分为统计报表制度和专门调查两类:1、统计报表制度统计报表制度是基层单位和下级主管机关按照统一规定的表格形式和报送程序,定期向上级机关和国家报告自身基本情况、重要经济活动情况及其状况的一种统计调查方法。特点:报表由国家统计局与各级业务主管部门制定,自上而下布置; 由基层单位和下级主管机关定期向上级机关和国家报告; 按照统一规定的表格形式、内容和报送程序报送; 提供国民经济和社会发展,及基层企事业单位基本情况的统计资料;是一种经常性开展的全面调查,其取得资料的方法采用报告法。作用:是国家了解国民经济发展情况,制定和检查国民经济和社会发展状况、经济和产业政策的重要工具,是为我国宏观决策等提供基本依据的主要信息流;是企业、事业单位及各级业务主管部门进行业务领导和管理的重要依据。适用场合:统计报表制度适用于调查反映国民经济活动基本情况,以 及 各级业务部门为了解本系统内所有单位的生产技术水平和经营管理发展情况。 2、专门调查专门调查是为了研究某项问题而专门组织的搜集资料的方式,通常有普查、抽样调查、重点调查和典型调查等。(1)普查普查是一种专门组织的一次性的全面调查,用以搜集一定时间上某种调查对象较全面较精确的统计资料。特点:涉及面广、工作量大,需要的人力、物力较多,组织工作也比较复杂,;是一种非经常性地开展的非全面调查;用于不易通过经常调查取得的资料的调查;其取得资料的方法可采用报告法、采访法或直接观察法。作用:可以摸清一个国家国情、国力,以作为国家制定政策的重要依据 ,或取得许多专门问题的详细资料,为解决专项问题提供信息。适用场合:只对那些国民经济发展中的重大问题,或某些专项问题,才进行普查。如人口普查、 工业普查、农业普查等。 (2)抽样调查抽样调查是按随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,用这部分单位指标数值来推算总体的指标数值的调查。是一种专门组织的非全面调查。特点:按随机的原则抽取一部分调查单位; 以部分推算总体; 可以计算和控制抽样误差。 可以经常性或非经常性地开展的非全面调查,其取得资料的方法可采用报告法、采访法或直接观察法。作用:要了解全面资料,但在实际上不可能或时间、人力、物力上不允许进行较全面调查的情况下,抽样调查方法能获得反映全及总体的资料;节省人力、物力、时间。适用场合:抽样调查在社会经济生活中有广泛应用,对于需要了解总体情况,但在实际上不可能或时间、人力、物力上不允许进行较全面调查的情况下都可采取抽样调查方法。例如我国进行的大中城市物价调查、1%人口抽样调查,以及我国农调队、城调队、企调队开展的各项调查工作都属于抽样调查的具体事例。 (3)重点调查重点调查是当统计总体中存在重点单位时,在所要调查总体的全部单位中,选择一部分重点单位进行调查,用对一部分重点单位调查的结果,来掌握统计总体的基本情况的统计调查方法。所谓重点单位,是指在全部单位中其单位数虽然只是一小部分,但其标志值加和在所研究的总体标志总量中却占有较大的比重的总体单位。特点:存在重点单位的统计总体;只对这些重点单位进行调查,以掌握总体标志总量的基本情况;是一种非经常性开展的非全面调查,其取得资料的方法采用报告法。作用:粗劣地了解统计总体的基本情况。适用场合:凡是统计所研究的对象中,存在重点单位,且统计研究的目的又仅要求粗劣地了解统计总体的基本情况的,都可采用重点调查方法。如欲了解我国汽车生产的基本情况,只要对一汽、东风汽车集团公司、上海桑塔纳汽车厂等几个主要的汽车生产基地了解即可。(4)典型调查 典型调查是从被研究对象中,根据调查目的和要求,有意识地选择有代表性的单位,进行深入调查的方法。特点:存在有代表性单位的统计总体; 只对有代表性单位进行调查研究。作用:典型调查可用于分析出现的新情况和新问题,寻找其发生原因、变化趋势等事物的本质和规律性以寻求加以解决的对策和措施,达到以点带面的效果。适用场合:凡是统计所研究的对象中,其统计总体中存在有代表性的单位,又希望对统计研究对象有深入的了解,并欲达到以点带面效果的,可采用典型调查方法。计划完成程度指标是否大于100%,就超额完成计划任务?为什么?不一定。计划完成程度指标是某种社会经济现象在某一时期的实际完成数与计划任务数对比所得的比值,常以百分数表示。其计算公式如下:计划完成程度(%)= 实际完成数/计划任务数100%约定公式中分子、分母不可颠倒!计划任务的表现形式有总量指标、相对指标、平均指标三种。当计划任务指标为总量指标与平均指标时,计划完成程度指标大于100%,就超额完成计划任务;而当计划任务指标为相对指标时,有以提高百分之几,与降低百分之几两种情况。当以提高百分之几下达任务时,就是计划指标以最低限额形式下达,例如,计划要求劳动生产率提高5%,实际执行结果提高了10%,则计划完成程度指标为104.76%,意指超额4.76%完成计划任务。即是说,在这种情况下,计划完成程度指标大于100%,仍然超额完成计划任务;而当以降低百分之几下达任务时,就是计划指标以最高限额形式下达,例如,计划要求单位成本降低5%,实际执行结果降低了10%,则计划完成程度指标为94.74%,意指超额5.26%完成计划任务。即是说,在这种情况下,计划完成程度指标大于100%,反而没有完成计划任务。所以,计划完成程度指标是否大于100%,就超额完成计划任务是不一定。如何判断平均指标的代表性大小?为什么有时计算了标准差后,还要计算标志变异系数? 可用标志变异指标来判断平均指标的代表性大小。标志变异指标值越大,意味着平均指标的代表性越差。标志变异指标有全距(R)、平均差(A.D)、标准差()、标志变异系数(V),由于标准差()能说明在正态分布中,标志值落入以平均指标()为中心的t倍标准差范围内的概率,因此,人们喜欢用标准差来判断平均指标的代表性大小。但是,当对比的平均指标不相等时,需要用能将平均指标差异抽象化的标志变异指标来判断平均指标的代表性大小。标志变异系数(V)就是能将平均指标差异抽象化的标志变异指标,也就是说,当对比的平均指标不相等时,需要用标志变异系数(V)来判断平均指标的代表性大小。即,标志变异系数指标值越大,平均指标的代表性越差。这就是为什么有时计算了标准差后,还要计算标志变异系数指标的原因所在。序时平均数与一般平均数有何异同?序时平均数是在动态数列中将不同时间的指标值加以平均而得到的平均数。一般平均数是反映同质总体中各单位相互差异的标志值的一般水平。序时平均数与一般平均数的共同之处,都是将研究现象的个别数量差异抽象化,概括地反映现象的一般水平。它们的不同处有两点:一是序时平均数是由不同时间的指标值与时间间隔项数之比计算所得,它所平均的是经济现象在不同时间上的差异,动态地说明在某一较长时间的一般水平。而一般平均数是根据同一时期的总体标志总量与总体单位总量之比计算所得,为的是将总体内各单位某一数量标志值在同一时间上的数量差异抽象化,说明其在具体历史条件下静态的一般水平;二是所依据的计算资料不同,序时平均数是以动态数列为计算资料,而一般平均数是由变量数列计算的。统计指数体系与统计指标体系有什么联系和区别?统计指标体系是反映同一总体现象的一系列相互联系的统计指标所形成的体系。统计指数体系是三个或更多有联系的指数在数量上构成一定的对等关系。它们之间的联系和区别可归纳如下:联系:(1)同以指标为基础。统计指标体系与统计指数体系都以统计指标为基础,由社会经济现象固有联系的指标所形成或推演的;(2)统计指标体系是统计指数体系的前提。指数是同类指标的相对数,这说明指数是以指标为基础的,即是说,没有指标也无所谓指数。所以说,统计指标体系是统计指数体系的前提。(3)统计指数体系对统计指标体系有一定要求。统计指数体系是三个或更多有联系的指数在数量上构成一定的对等关系。统计指标表现的社会经济现象之间的内在经济联系是多种多样的,当这种经济联系关系表现为统计指标之间的相乘关系,或复合关系的数量对等关系时,将这种相乘、或复合关系的数量对等关系的各个指标指数化,各个指标指数化后仍然存在这种对等关系,这种对等关系之相互联系的统计指标体系才能指数化成统计指数体系。也就是说,只有那些在数量上构成一定的对等关系的统计指标体系才有可能推演出统计指数体系。区别:(1)统计指标体系是反映同一总体现象的各指标的集合体,而统计指数体系反映的是三个或更多有联系的指数的对等关系,表现为一种经济方程式; (2)统计指标体系由有计量单位的各指标组成,统计指数体系则是由无量纲的三个或更多有联系的指数在数量上构成一种对等关系;(3)统计指数体系重在对事物变化的内在原因进行定量分析提供可能,而统计指标体系更在于揭示现象总体的全貌。回归方程a、b的数学意义和经济意义是什么?举例说明。回归方程是用以描述自变量和因变量之间相关关系的方程。其方程式为: = a + bxa、b的数学意义:在回归方程中,a表示纵轴的截距,即x为0时,y的估计值;自变量的系数b称为回归系数,也是直线的斜率, 即x每变动一个单位,y的估计值平均变动的数量。b表明了y对x的回归关系。回归系数b的符号与相关系数r的符号一致。b0时,说明x与y成正比关系,x与y之间为正相关;b0时,说明x与y成反比关系,x与y之间为负相关。a、b的经济意义:a对作为自变量的社会经济现象(X)不起任何影响,是因变量的社会经济现象(Y)在没有作为自变量的社会经济现象(X)的影响下的估计初始值,b表明作为自变量的社会经济现象(X)每变化一个单位,估计作为因变量的社会经济现象(Y)的平均变化量。b的符号为正,表明因变量的社会经济现象(Y)随着自变量的社会经济现象(X)的增加而增加;反之,b的符号为负,表明因变量的社会经济现象(Y)随着自变量的社会经济现象(X)的减少而减少。例如,某企业根据广告支出(X)对销售额(Y)影响的历史资料求得回归方程:= 100+ 20x。式中, a=100万元,对于这一数值,从经济意义上解释是,企业即使在广告支出上一分钱不花(x=0),估计产品销售额也将达到100万元。a表明了估计该企业销售最低将实现的数额。斜率b=20,反映广告投入单独对销售额的影响,亦即企业的广告投入每增加1万元,销售额估计平均增加20万元。b的符号为正,表明广告投入增加,销售额也相应增加。所谓平均的含义是因为对同一数值的广告投入,其销售额可能会有不同的取值,造成不同数值的原因有广告设计效果、广告制作人员的水平、广告宣传的方式和手段以及广告的覆盖面等等。所以只是x一定时y的估计值的平均数。抽样极限误差、抽样平均误差和概率度之间有何关系?抽样平均误差说明的是某一抽样方案总的误差情况

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