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SAS的可视化分析 analyst模块简介 鼠标左键点击进入Analyst模块 Analyst模块主界面 项目导航区 数据录入和管理区 数据可以直接录入也可以打开已存在的SAS数据集 统计分析主菜单和子菜单 描述统计子菜单 数据管理 统计报表和作图菜单 假设检验的子菜单 方差分析的子菜单 回归分析子菜单 多元分析子菜单 生存分析子菜单 样本大小估计子菜单 非常实用 前一讲协方差分析的数据集 两样本均数比较的t检验 检验假设H0 默认时为双侧检验即H0 1 2 分析变量 分组变量 数据集中的变量 t检验结果 多元线性回归分析 模型的选择 自变量的筛选 统计量的选择预测 作图等功能 因变量 自变量 模型拟合的结果 残差散点图 估计样本含量的前提 1 第一类错误的概率 即检验水准 越小所需样本含量越多 2 检验效能 1 即两总体确有差别时 按 水准发现它们有差别的能力 1 越大 所需样本含量越多 3 最小差值 即在 及 水准下期待检出的最小差异或客观上可能存在的差异大小 越小 所需样本含量越多 4 总体标准 大 所需样本含量大 实际工作中 可凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计 例 比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效 据以往经验 黄芪可增加粒细胞1000个 l 生血散可增加2000个 l 两组合并标准差估计为1800个 l拟取双侧 0 05 0 10 试问每组需观察多少病例 设 2000 1000 1000 s 1800 双侧 0 05 检验效能 1 0 9 每组需要70例 按公式计算的结果 双击code标记查看SAS产生的
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