调查数据汇总.ppt

成都信息工程学院统计学院刘全 调查数据汇总技术 第一章统计数据的搜集及整理 第一节数据排序及分组一 数据排序1 设立编号 如A A32 以便还原 操作方法 直接输入数据 或在单元A2先输入初值1 再利用 编辑 填充 序列 填充功能完成 2 选定排序区域A2 E32 选菜单 数据 排序 弹出对话框如下 选定 主次关键字 和 升降序 即可 二 数据筛选 1 选定A2 E32区域 2 选 数据 筛选 自动筛选 出现筛选标记 3 如在任均收入栏 选 自定义 在显示行的人均收入选 大于 输入1800 确定 即可显示满足条件的数据 4 去掉 自动筛选 选择图标可还原 三 组距分组 设有某企业50名职工的工龄数据及分组要求如下 希望统计各组的职工人数 频数 利用频数函数进行频数统计的操作方法 1 建立分组标志值区域 如B8 B13 注意 包括B13单元 意味着 25 区域 2 选调一个与分组条件对应的列区域 如C8 C13 用于存放分组后的频数结果 3 插入 函数 选出FREQUENCY频数函数 即进入其对话框 4 在其对话框中输入有关内容 见下图 5 注意 不要按 确定 而按F2 再按Shift Ctrl Enter 5 注意 不要按 确定 而按F2 再按Shift Ctrl Enter 则出现图象结果 另外 如果不小心按了 确定 键 或者没有标明频数值的输出区域 则会仅在第一个分组区出现频数值 这是 可重新按F2 再按Shift Ctrl Enter即可 注意分组的分段值是按照西方的要求 必须要超过段值才能进入下一组 而不是我国一般的分组模式 办法是适当缩小分段值 第二章数据汇总 1 简单分组 复合分组 分组体系分组标志 对总体单位进行分组的标准 如要求按照 系别 分类汇总出各系学生各门课程的平均成绩 操作 1 按分组标志对关联数据排序 2 选定汇总数据区域 3 选菜单 数据 分类汇总 则弹出如下对话框 分别选择 分别字段 汇总方式 选定汇总项 即可 1 简单分组汇总设有如下资料 要求按照 系别 分类汇总出各系学生各门课程的平均成绩 操作 首先对汇总字段排序 对 系别 排序 选定汇总数据区域A3 F19 选菜单 数据 分类汇总 则弹出如下对话框 分别选择 分别字段 系别 汇总方式 平均值 选定汇总项 数学 语文 计算机 即可 在其下选 全部删除 即可取消分类汇总 2 创建多级分组汇总 复合分组 在前面以对系别分类汇总的基础上 用户还可继续对其它标志分类汇总 如继续对 性别 分类汇总 操作如下 先对分组汇总的字段排序 系别 为主 性别 为次排序 对系别分组汇总 操作见前 再选菜单 数据 分类汇总 在对话框中选择分类字段为 性别 即可 结果如右所示 3 分级显示数据 下面介绍分级视图中的各个按钮的功能 一级数据按钮 只显示数据表格中的列标题和汇总结果 该级为最高级 二级数据按钮 显示分类汇总结果即二级数据 三级数据按钮 显示所有的详细数据即三级数据 分级显示按钮 表示高一级向低一级展开显示 分级显示按钮 表示低一级折叠为高一级数据显示 显示一级数据 显示二级数据 显示三级数据 4 清除分类汇总 选择菜单 数据 分类汇总 在对话框中选择 全部删除 按钮即可 第二节 数据透视表 交叉或称列联表汇总 数据透视表是Excel中功能很强的分析工具 它不仅可用来作单变量数据的次数分布分析 还可用来作双变量数据的交叉频数分析等 如上面50名职工的工龄数据 若增加每个职工的性别及所在的不同车间等信息 则我们可进行按性别 车间等的交叉分组 计算各组的人数 平均工龄等 1 选中表格中有数据的任一单元格 然后选 数据 数据透视表 进入数据透视表对话框 向导 3步骤之1 2 选 MicrosoftExcel数据列表或数据库 为数据源 然后选 数据透视表 再 下一步 3 出现向导 3步骤之2的对话框 在 选定区域 栏中通过鼠标选择或输入待分析的数据区域 一般情况下有系统可内定 再 下一步 4 出现 向导 3步骤之3 对话框 选择 新建工作表 5 点击 布局 按钮 以便确定数据透视表的结构 6 将 性别 车间 按钮分别拖放到表格的行 列位置 同时将 序号 拖动到数据区域 并双击 求和项 序号 将其改为 记数项 序号 单击 确定 7 最后 单价 完成 即将在另一表单上出现数据透视表 另外 如果要求将数据透视表就放在本表单上 则只需在 向导 3步骤之3 中选中 数据透视表的位置 为 现有工作表 即可 用户可右击鼠标 则会弹出对话框 用户可选 数据透视表向导 从而可以重新调整分组关系等 用户对透视表区域的弹出指示键的操作还可指定透视规定内容 如只显示男性资料 关于建设社会主义和谐社会调查问卷 案例 随机访问了20位居民 其调查结果如下 要求分别按性别 收入满意程度交叉分组汇总 操作如下 1 选中表格中有数据的任一单元格 然后选 数据 数据透视表 进入数据透视表对话框 向导 3步骤之1 2 选 MicrosoftExcel数据列表或数据库 为数据源 然后选 数据透视表 再 下一步 3 出现向导 3步骤之2的对话框 在 选定区域 栏中通过鼠标选择或输入待分析的数据区域 一般情况下有系统可内定 再 下一步 4 出现 向导 3步骤之3 对话框 选择 新建工作表 5 点击 布局 按钮 以便确定数据透视表的结构 6 将 性别 收入满意程度 按钮分别拖放到表格的行 列位置 同时将 ID 拖动到数据区域 并双击 求和项 ID 将其改为 记数项 ID 单击 确定 7 最后 单价 完成 即将在另一表单上出现数据透视表 由此可见 20位居民中 男性对收入满意 基本满意 一般 不满意 很不满意的人数分别为 2 2 2 4 1位 女性对收入满意 基本满意 一般 不满意 很不满意的人数分别为 0 4 3 0 2位 另外 如果要求将数据透视表就放在本表单上 则只需在 向导 3步骤之3 中选中 数据透视表的位置 为 现有工作表 即可 用户可右击鼠标 则会弹出对话框 用户可选 数据透视表向导 从而可以重新调整分组关系等 用户对透视表区域的弹出指示键的操作还可指定透视规定内容 如只显示男性资料 SPSS SPSS的调查数据处理技术 1 利用EpiData的数据文件建立第一步 在EpiData中 选择 数据导入 导出 数据导出 导出为 sps程序文件 如下图所示 再选择相应的需导出的REC文件 如 股票投资 rec 确定 后 即可生成所需的SPSS数据文件 股票投资 sps 第二步 在SPSS中 通过 File文件 Open打开 Syntax语句 选项 如下图 在指定相应的欲打开的文件 如 股票投资 sps 则可将该数据文件装入SPSS系统 再选 Run运行 All全部 如下图 即可产生相应的满足SPSS需要的数据文件 第二章 基本数据处理方法 第一节 描述性统计一 频数分析常用的指标包括 频数 Frequency 百分比 Percent 有效百分比 ValidPercent 和累计百分比 ComulativePercent 等 操作方法举例 如对 股民投资 的年龄分组 并统计各组的频数 年龄分组情况 20 20 29 30 39 40 49 50 1 分组操作 见上 本数据已分组 2 统计频数 Analyze DescriptiveStatistics Frequrncies 结果如下 二 单变量的数据汇总描述分析主要是对变量的分布特征进行分析 主要有集中程度 离散趋势 分布形状等 可实现变量的汇总 对字符型变量只有通过众数描述集中趋势 操作方法举例 如对以下职工的工资状况进行描述分析 1 Analyze DescriptiveStatistics Descriptive 结果如下 三 多选项的数据汇总案例1 中国股民投资情况调查 中对二分变量的汇总您买卖股票主要依据是 多选 1 基本因素2 技术3 跟风4 凭感觉变量名变量标签编码方案method1基本因素1 选中0 未选中method2技术1 选中0 未选中method3跟风1 选中0 未选中method4凭感觉1 选中0 未选中 操作过程 多选项的数据汇总 假设我们有 中国股民投资情况调查 SAV 如下 其中 method1 method2 method3 method4分别为四个多选项变量 取值范围为0 1 1 依次单击Analyze Multiple DefineSets命令 进入定义多选项的复合变量 并按照下图定义复合变量method 执行汇总操作Analyze Multipleresponse Frequencies指定符合变量后得汇总结果为 案例2 大学生择偶心态调查 中对分类变量的汇总您想选择下列哪些择偶条件 任选3项 1 相貌2 文化水准3 气质风度4 志同道合5 人品6 家庭条件7 个人收入8 其他变量名变量标签编码方案SEX性别1 男2 女F1第一择偶条件1 相貌2 文化水准3 气质风度4 志同道合5 人品6 家庭条件7 个人收入8 其他F2第二择偶条件1 相貌2 文化水准3 气质风度4 志同道合5 人品6 家庭条件7 个人收入8 其他F3第三择偶条件1 相貌2 文化水准3 气质风度4 志同道合5 人品6 家庭条件7 个人收入8 其他 操作过程 多选项的数据汇总 假设我们有 择偶 SAV 如下 其中 zo1 zo2 zo3分别为三个选项变量 取值范围为1 8 操作过程为 一 依次单击Analyze Multiple DefineSets命令 进入定义多选项的复合变量界面 并按照下图定义复合变量ZO 说明 1 必须选择分类变量 ZO1 ZO2和ZO3中至少2个变量 2 ZO为复合变量的名称 SPSS将对其进行多选项统计 择偶 是对 ZO的中文说明 3 变量必须是数字型的 4 系统默认为Dichotomies 二分法 应改为Categories 分类法 5 分类法需要指出值域 如 1 8 6 同一个原始变量 如ZO1 可定义在不同的 复合变量 如 ZO 中 二 单击Close按钮 回到SPSS主办菜单 三 再依次单击Analyze MultipleResponse Frequencies命令 显示为 单击变量到Table s for文本框中 再单击OK 即可生成如图的频数分布表 简单分析 PctofResponses 复选次数占总次数的比例 如 相貌 被复选的次数占总次数的比例为65 471 13 8 PctofCases 复选次数占人数的比例 如 相貌 65次 186人 34 9 一共有186人 每人择偶标准最多可以选择3项 因此 总的选择次数 3 186 558次 图中显示的是471次 588次 因此统计有效 简单分析1 重在人品的有130人次 占总回答次数471次的27 6 位居第一 2 其次 重在志同道合的有114人次 占总回答次数471的24 2 位居第二 3 重在相貌的有65人次 占总回答次数471次的13 8 位居第三 以上三种选项一共占回答次数471次的65 6 这三项是当代大学生择偶的主要标准 第二节 多选项的交叉汇总 分别考查男女生的择偶标准 1 选择Analyze Multiple Define