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文档简介

DSP实习报告课题名称： 图像的边缘提取 学 院： 电气信息工程 专 业： 电子信息 姓 名： 班级学号： 指导教师： 目 录一、实习题目：1二、实习目的1三、实习任务与要求：1四、系统原理论述1五、方案论证及系统设计3六、流程图7七、程序模块源程序8八、仿真调试及性能分析与实验22九、实习结论24十、实习总结24十一、参考资料：25一、实习题目 图像的边缘提取二、实习目的1. 了解图像边缘提取的原理； 2. 了解使用C 语言实现图像边缘提取的方法； 3. 熟悉 sobel算法； 4. 了解 DSP 对图像边缘提取的设计及编程方法； 5. 熟悉对图像边缘提取软件和硬件(EL_DM6437)调试方法；三、实习任务与要求本实验要求完成自图像边缘提取算法（sobel 算法）的编程与实现，通过对未知系统传递函数的建模，识别该未知系统，并对该系统进行噪声滤波。 实际中，利用图像采集摄像头采集一副图像，经过二值化后再通过sobel算法，实时与图像中的灰度值Z（3*3）进行卷积后提取出图片的轮廓提取或轮廓跟踪。 四、系统原理论述 单纯的利用sobel算子对图像进行处理提取的边缘不够明亮而且提取数量少模糊不清，所以要在sobel卷积前进行二值化处理才能达到满意的效果。在边沿检测中，常用的一种模板是Sobel 算子。Sobel 算子有两个，一个是检测水平边沿的 ；另一个是检测垂直平边沿的 。水平与垂直相比，Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权，因此效果更好。 Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel(Isotropic Sobel)算子，也有两个，一个是检测水平边沿的 ，另一个是检测垂直平边沿的 。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。由于建筑物图像的特殊性，我们可以发现，处理该类型图像轮廓时，并不需要对梯度方向进行运算，所以程序并没有给出各向同性Sobel算子的处理方法。 由于Sobel算子是滤波算子的形式，用于提取边缘，可以
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