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风电监控系统风玫瑰图实现方案1 风玫瑰图简介1.1 定义在极坐标底图上点绘出的某一地区在某一时段内各风向出现的频率或各风向的平均风速的统计图。前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图”。因图形似玫瑰花朵，故名。一般多用十六个罗盘方位表示。1.2 示例1.2.1 风向玫瑰图下图表展示从每个方向吹来的风之频率和速度。当在径向比例上向外移动，则来自该方向的风的频率会增加。每个轮辐均以颜色分割为数个风速范围。环绕圆形之每个轮辐的径向长度是风从该方向吹来的时间百分比。 图1 风向玫瑰图在上面的范例速度分布风玫瑰图中，最常吹的风向是 NW 和 SSW (超过 10% 年度小时数)。其中从 SSW 方向吹来的风，风速最常处于 6-9 和 9-11 节范围 (黄色和淡蓝色)。1.2.2 风速玫瑰图下图展示与速度分布风玫瑰图相同的数据，除了径向比例此时表示风速，而非时间百分比。此外，每个轮辐的彩色区段表示小时而非风速。图2 风速玫瑰图注意：国内标注风速用m/s的方法，而不是节。1.3 应用范围及意义风玫瑰图可以非常直观的显示出当地特定时间内的风力资源分布情况，对风力发电选址、风机调节、负荷预测等决策具有最直观的指导意义。其储存的风力数据，是风电功率调节、负荷预测的基础。风玫瑰图的绘制及其相关数据采样统计，往往是新能源发电高级应用开发的基础，并可为光伏发电（如日照分布图）、风光发电等监控系统开发提供借鉴意义。国外成熟的风电监控系统（如GH Scada）和部分国内实力较强的厂家（如上海电气的W2000 Scada）都提供了风玫瑰图的显示。2 风电监控系统风玫瑰图实现方案2.1 数据采样储存应该按照矢量方法储存，即储存时至少包括以下属性。统计力度按照风力发电的需求，至少达到分钟级。名称数据类型备注OIDULongLong风速Float单位m/s风向Int实际上送值有可能为角度值，但采样时应转换为十六罗盘方位。时间Time2.2 数据统计2.2.1 风向玫瑰图统计方法为，在特定时间段内（如年、季、月、周、日、最近三天、最近一周等），特定风向所占的百分比。计算公式1) 风向N时间百分比=（风向N方向出现次数*统计力度）/统计时间段2) 风向N指定风速区间（如03m/s）时间百分比=（风向N方向指定风速区间出现次数*统计力度）/统计时间段2.2.2 风速玫瑰图统计方法为，在特定时间段内（如年、季、月、周、日、最近三天、最近一周等），风速分布。计算公式1) 风向N风速最大值=Max（风向N速度1，风向N速度2）2) 风向N指定风速区间（03m/s）时间=风向N
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