2011年考研数学春季班概率统计讲义-韩於羹.doc

序 言概率论与数理统计主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。在随机事件和概率部分要理解基本概念，会分析事件的结构正确运用公式、掌握一些技巧，熟练的计算概率。在随机变量及其概率分布部分要熟练掌握用随机变量表达事件以及计算概率的方法，还要熟练掌握有关分布函数、概率分布和概率密度的计算。对于二维随机变量要熟练掌握有关联合分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法，会求两个随机变量的简单函数的分布。关于数字特征要熟练掌握数学期望，方差定义、性质和计算，会计算协方差，相关系数和矩。大数定律和中心极限定理的基础是切比雪夫不等式，要会用此不等式证明有关不等式，会利用中心极限定理进行有关的概率的近似计算。在数理统计部分，要熟练掌握平均值，样本方差的性质和计算，会根据x分布，t分布，F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计量的分布。要熟练的求参数的矩估计、最大似然估计，并判断无偏性，会求正态总体参数的置信区间，会进行正态总体参数的显著性检验。大多数试题是考查理解能力和综合应用能力，解题时一定要“找准模型”还要应用高数工具去解决问题。这就要对考试大纲中所要求的各种模型的特性、公式以及性质要能充分把握，深刻理解，还应计算准确。概 率 习 题例1 设p(A)=0.4 ,p(A+B)=0.7,若事件A,B互斥，则p(B)=_若事件A,B独立，则p(B)=_例2 设A,B 是任意两个随机事件，则例3 设A,B是任意两个概率不为0的不相容事件，则下列结论中肯定正确的是( )（A） （B）（C） （D）例4 设A，B为两个随机事件且则下列式子正确的是( )（A） p(A+B)=p(A) （B）p(AB)=p(A)（C） （D）p(B-A)=p(B)-p(A) 例5事件。那么积事件例6 已知p(A)=p(B)=p(C)=则事件A,B,C全不发生的概率为_例7 设两两相互独立的事件A,B,C满足条件且?例8 设A，B是两个事件，且0p(A)0,，则必有( )（A） （B）（C） （D）例9 已知事件满足条件且p(A)=P , 则 p(B)=_例10 设事件A，B满足，则( )（A） A是必然条件 （B）（C） （D） 例11设0p(A)1 ,0p(B)1, ,则有( )（A） 事件A与B互不相容 （B） 事件A与B 相互对立（C） 事件A与B 不独立 （D） 事件A与B 相互独立例12 已知0p(B)1 ,且，则下列结论成立的是（A） （B）（C）（D）例13 设两个相互独立的事件A，B 都不发生的概率为，A发生B 不发生的概率与B发生A不发生的概率相等，则p(A)=?例14 一批产品共有10个正品和2个次品，任意抽取两次，每次抽取一个，抽取后不再放回，则第二次抽取的是次品的概率P=?例15 袋中有50个乒乓球，其中20个黄球，30个白球，今有两个人依次随机的从袋中各取一球，取后不放回，则第二个人取得黄球的概率是?例16 设工厂A和工厂B的产品的次品率分别是1% 和2% ，现在从由A和B 的产品分别占60% 和40% 的一批产品中随机抽取一件，发现是次品则该次品属于A生产的概率是 ？例17 设三次独立试验中，事件A 出现的概率相等，若已知A 至少出现一次的概率等于，则事件A在一次试验中出现的概率为?例18 设一次试验中，事件 A 发生的概率为P,现进行 n 次独立试验，则A至少发生一次的概率为 _,而事件A 至多发生一次的概率为_.例19 已知随机事件A的概率p(A)=0.5 , B 的概率为 p(B)=0.6 , 条件概率，则 p(A+B)=例20 甲乙两人独立的对同一目标射击一次，其命中率分别为0.6 , 0.5 ,现已知目标被击中，则它是甲击中的概率是?例21 三个箱子，第一个箱子中有黑球4个， 白球1个。第一个箱子中有黑球3个， 白球3个。第三个箱子中有黑球3个，白球5个。现随机地取一个箱子，再从这个箱子中取出一个球，这个球为白球的概率为_已知取出的球是白球，此球属于第二个箱子的概率为_.例22 设2箱内装有同种零件，第一箱为50件，10件一等品，第二箱30件，18件一等品，先从2箱中任挑一箱，再从此箱中前后不放回地任取2个零件，求: （1）先取出的零件是一等品的概率，（2）在先取的是一等品条件下，后取的仍是一等品的条件概率q。例23.设有来自三个地区的各10名，15名和25名考生的报名表，其中女生的报名表分别为3份，7份和5份，随机地抽取一个地区的报名表，从中先抽2份。求 （1）先抽到的一份是女生表的概率p（2）已知后抽到的一份是男生表，求先抽到的一份是女生表的概率q例24. 设将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随意地排成一行，那么恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为?例25 从0，1，2，.9，等十个数字中任意选出三个不同的数字，试求下列事件的概率：例26 随机地向半圆（a 为正整数）内掷一点，点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比，则原点和该点的连线与X轴的夹角小于的概率为多少？例27 实习生用同一台机器接连独立的制造了3个同种零件，第个零件是不合格品的概率以X表示3个零件中合格品的个数，则 PX=2=?例28 随机变量X的分布函数: 则X的分布律为例29 已知随机变量X的概率密度函数 则X的分布函数F(x)?例30 设与分别为随机变量与的分布函数。设是某一随机变量的分布函数。在下列给定的各组数值中应取（ ）（A） （B）（C） （D）例31 设和是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为，分布函数分别为, 则 （ ）（A）必为某一随机变量的概率密度（B）必为某一随机变量的概率密度（C）必为某一随机变量的分布函数（D）必为某一随机变量的分布函数例32 设随机变量X的概率密度为，若k使, 则k的取值范围是例33 随机变量X的密度函数为，且，是X的分布函数。则对于任意实数a，有（ ）（A） （B）（C） （D）例34 假设随机变量X的绝对值不大于1, 在事件出现的条件下，X在( -1, 1 )内任一子区间取值的条件概率与该子区间长度成正比。试求：（1）X的分布函数 （2）X取负值的概率p 例35 若随机变量在上服从均匀分布，则方程有实根的概率为_例36在区间中随机地取两数，则事件“两数之和小于”的概率为_例37 设随机变量X的概率密度为以Y表示X的三次重复观察中事件 出现的次数,则PY=2=_例38 假设一厂家生产的每台仪器，以概率0.7可以直接出厂，以概率0.3须进一步调试。经调试后以概率0.8可以出厂，以概率0.2定为不合格品不能出厂。现该厂新生产了台仪器（假定每台仪器的生产过程相互独立）。求：（1）全部能出厂的概率 （2）其中恰好有2件不能出厂的概率（3）其中至少有2件不能出厂的概率例39 设方程中B, C分别是连掷2次1枚骰子先后出现的点数。求此方程有实根的概率和有重根的概率。例40 设随机变量X服从正态分布。且二次方程无实根的概率为，则_例41 设随机变量X服从均值为10，均方差为0.02的正态分布。已知。则X落在区间内的概率为_例42 若随机变量服从均值为2，方差为的正态分布，且, 则_例43 某地抽样调查结果表明，考生的外语成绩（百分制）近似服从正态分布，平均成绩72 分，96分以上的占考生总数的2.3%。试求考生的外语成绩在60分到84分之间的概率。附表X 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 0.500 0.692 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999例44 一汽车沿一街道行驶，需要通过三个均设有红、绿信号灯的路口，每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互独立。且红绿两种信号显示的时间相等。以X表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口的个数。求X的概率分布。例45 设随机变量服从（0，2）上的均匀分布，则随机变量在（0，4）内概率密度?例46 设随机变量X 的概率密度为求 的概率密度。例47 设随机变量X的概率密度函数为 ，求随机变量 的 。例48 设X和Y 为两个随机变量。且 ，则=_例49 设相互独立的两个随机变量X,Y,具有同一分布律，且X的分布律为:X0 1P 则的分布律为 例50 设相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知的分布律为 ，又设，写出二维随机变量（X,Y）的分布律。例51 设两个随机变量X与Y 相互独立且同分布.则（A） （B） （C） （D） 例52 随机变量例53 已知随机变量X和Y 的联合概率密度为 求X和Y的联合分布函数F(x,y) 例54 设随机变量X与Y相互独立，下表列出了二维随机变量（X，Y）联合分布律，及关于X和Y的边缘分布律的部分数值，试将其余的数值填入表中空白处XY(1)(2)(3)(4) 1带 的数为原题所给。例55 假设随机变量相互独立,且同分布。试求行列式的概率分布例56 设二维随机变量（X，Y）的概率密度为求随机变量ZX2Y的分布函数。例57 设随机变量X与Y相互独立，其概率密度函数分别为 求Z2XY的概率密度函数。例58 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N（0，1）和N（1，1）， 则（ ）（A） （B）（C） （D）例59 设是两个相互独立且均服从正态分布的随机变量。则随机变量的数学期望?例60 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X2Y的方差为?例61 已知即 则Z3X2的数学期望EZ_例62 已知连续型随机变量X的概率密度函数为则X的数学期望为：_ X的方差为_例63 设二维随机变量（X,Y）在区域D：0xa和BYa独立，且，求a(2)求数学期望例80 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光，电梯于整点的第5，25，和55min从底层起行。假设一游客在早8点的第X分钟到达底层候梯处，且X在 0 , 60 上服从均匀分布。求该游客等候时间的数学期望。例81 设随机变量X在区间 -1, 2 上服从均匀分布，随机变量, 则方差 DY = _例82 设随机变量独立同分布，则行列式的数学期望EY = _例83 设随机变量相互独立，其中在 0 , 6 服从均匀分布，服从正态分布，服从参数为的泊松分布。记Y23。则DY例84 X的概率密度为 求DX=_例85 设随机变量X服从参数为泊松分布，且, 则_例86 设X是一随机变量，则对任意常数C必有 （ ） （A） （B） （C） （D）例87 设随机变量X与Y独立，X服从，Y服从上的均匀分布。 试求ZXY的概率密度（计算结果用标准正态分布函数表示，其中）例88 设随机变量X和Y相互独立，且都服从正态分布，而和分别来自总体X和Y的简单随机样本。则统计量:服从 ；参数为 例89设是来自正态分布的简单随机样本。当a=?，b?时，统计量X服从分布，其自由度为_例90 设是来自正态总体的简单随机样本，证明统计量Z服从自由度为2的t分布。例91 设总体X服从正态分布。从该总体中抽取简单随机样本。其样本平均值为, 求统计量的数学期望EY_例92 设是来自正态总体的简单随机样本。是样本平均值。记：则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是：（ ）（A） （B）（C） （D）例93 设总体X的概率密度为,是取自总体X的简单随机样本。(1) 求的矩估计量 (2) 求的方差D()例94 设总体X的概率密度为，其中为未知参数，()为一个样本。分别用矩估计和极大似然估计法求的估计量。例95 设总体X的样本密度为，其中是未知参数，是已知常数。试根据来自总体X的简单随机样本，求的极大似然估计量。例96 设总体X的概率分布为X0 1 2 3P 其中是未知参数。利用总体如下的样本值3，1，3，0，3，1，2，3求的矩估计值和最大似然估计值。例97 某种元件使用寿命X的概率密度其中为未知参数。又设是X的一组样本观测值，求的最大似然估计值。例98 设总体X的方差为1，根据来自X的容量为100的简单随机样本测得样本的均值为5，则X的数学期望的置信度近似等于0.95的置信区间为_例99 设n个随机变量独立同分布， 则：（ ）（A） S是的无偏估计量 (B) S是的最大似然估计量(C) S是的相合（一致）估计量 (D) S与相互独立例100 设是来自正态总体的简单随机样本。其中参数和 未知。记。则假设的t检验使用的统计量t？概率例题答案例1 0.3；0.5 例2. 0 例3. （D） 例4. （A） 例5. 0.3例6 例7. 例8. （C） 例9. 1-p 例10. （D） 例11. （D）例12. （B） 例13. 例14. 例15. 例16. 例17. 例18. 例19. 0.7 例20. 0.75例21. 例24 例25. 例26. x -1 1 3p 0.20.40.4 例30. （A）例31. (D) 例32. 1，3 例33. (B)例35 0.8 例36. 例37. 例39. 例40. 4 例41. 0.9876 例42. 0.2 例43. 0.682例44. x 0 1 2 3 p 例45. 例46. 例47. 例48 例49. 0 1 p 例50 1 2 3 1 0 0 2 0 3 例51（A）例52例54（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）例55例58(B) 例59. 例60. (D) 例61. 4 例62. 1；例63例64 例65. （C）例66例67（A）例68 例69. (B) 例70.（B）例72例73 例74. 例7618.4 例77. 而 0 1 0 1