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医学信息学复习资料总结第一章 医学信息学概论1. 信息与数据的关系 数据是对事实、概念或指令的一种特殊的表达形式信息是对人有用的数据，这些数据将可能影响到人们的行为与决策。关系：数据是潜在的信息 数据是信息的原料，信息是知识的原料2. 信息量和熵的计算、信息的单位 香农的信息度量方法：信息量：信息量为该信息发生概率的负对数，即 I（x）=log 1/P(x)= log P(x) 这里，I（x）为事件x的信息量，P(x)为事件出现的概率。 信息的单位有比特、奈特和哈特三种： 比特 I（x）=log2 1/P(x)奈特 I（x）=loge 1/P(x)哈特 I（x）=log10 1/P(x)信息熵H（x）是测量信源不确定性程度的量，它的数学表达式为：3. 信息学研究范畴的四个层次（1）原始健康数据 （2）从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库 （3）从数据库中抽象出来的知识库 （4）从知识库中验证出的可直接应用的知识结晶和理论，协议，临床使用手册，概论。4. 组织机构的全称和缩写章一：医学信息：Health Informatics和Medical Informatics之分。国际标准化组织：International Standards Organization ISO计算机辅助诊断：CAD流行病学查询和作图系统：EpiQMS（Epidemiologic Query and Mapping System）美国医药信息学会：MIA人工智能专家系统：MYCIN计算机断层扫描仪：computed tomography, CT国际医学信息学会（IMIA） 医疗信息与管理系统协会（HIMSS） 欧洲医学信息学联盟（EFMI） 亚太医学信息学协会（APAMI） 美国医学信息学会（） 章2：OLAP联机规则：联机事务分析，也称多维数据分析章4：DICOM标准 ：Digital Imaging and Communication in Medicine国际标准化组织 美国国家标准局（ANSI） 欧洲标准化委员会（CEN） 美国实验和材料协会（ASTM）ICD-10国际疾病分类 ：International Classification of Disease, ICDSNOMED人类与兽类医学系统术语：Systemized nomenclature of human and veterinary medicine, SNOMED DRG诊断相关组 Read临床代码 ICD-0国际肿瘤疾病分类 LOING检测报告逻辑命名与编码系统）ICPC国际社区医疗分类 UMLS统一的医学语言系统 MeSH医学主题词表：Medical Subject HeadingsOSI开放式系统互联：Open system interconnectionRIM推荐参考信息模型 DMINM（domain massage）RMIM数据模型：Refined Message Information ModelDICOM数字医学图像通信标准:Digital Imaging and Communication in Medicine信息对象模块第二章 医学信息的管理1. 数据库、数据仓库的概念 （1）数据库：面向事物的，存储在线交易数据，尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则为捕获数据而设计（2）数据仓库的概念： 面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。 是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据。 为分析数据而设计，设计时有意引入冗余，两个基本元素是维表和事实表。2. 数据挖掘的过程 数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。确定业务对象定义业务问题，认清挖掘目的 数据准备搜索与业务对象有关的信息，并加以选择。将数据转换成分析模型（针对挖掘算法） 数据挖掘选择合适的挖掘算法进行挖掘 结果分析可视化结果 知识应用集成到业务信息系统3. 数据挖掘系统组成 （1）数据库管理模块：对数据库、数据仓库、挖掘知识库的维护和管理。 （2）挖掘前处理模块：对数据紧系清理、集成、转换，生成数据仓库或数据库。 （3）挖掘操作模块：借助挖掘知识库中的规则、方法、经验和事实数据等，挖掘和发现知识。 （4）模式评估模块：将用户兴趣度与挖掘出的模式进行分析对比。 （5）知识输出模块：对数据挖掘出的模式进行翻译和解释。 4. 熟悉几种常用的数据挖掘算法及其原理（1）决策树 （2）神经网络 ：工作原理：从外界接收信息，内部的权值随着训练过程的进行不断的调整，使结果尽可能达到最优，即使输出结果同实际情况的差异最小。 类型：BP神经网络（误差反向传播网络），Kohonen神经网络，Hopfield神经网络。（3）关联规则 OLAP联机规则 定义：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势，同时还提供切片，切块、钻取和旋转等数据分析功能。 功能特性：快速分析，共享性和多维特性。 （4）粗糙集理论 主要思想：利用已知的知识库，将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来刻画。（5）传统统计方法 种类：方差分析、假设检验、相关性分析、线性预测、时间序列分析等功能。 和数据挖掘的关系： 有助于对数据进行探索，发现数据挖掘的题目，找出数据挖掘的目标，确定数据挖掘所涉及的变量。 数据挖掘的结果也需要统计分析的描述功能进行具体描述。 第四章 医学信息标准化1. 元数据和数据元的概念、数据元的组成（1）元数据（meta data） ：关于数据的数据。按照一定的标准，从信息资源中抽取出相应的特征，组成一个特征元素集合。 （2）数据元（data element） ：用一组属性描述定义、标识、表示以及允许值的数据单元，不可再分的最小数据单元2. 数据分类的概念、方法，数据编码的概念、要素，代码类型 （1）数据分类的概念： 根据数据的属性或特征，将分类对象按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立一定的分类体系和排序顺序的过程。 是某一领域内概念的序化和原理的序化。 数据分类的要素： 分类对象数据 分类依据取决于数据特性 （2）数据分类的基本方法：线分类法 ；面分类法 ；混合分类法（3）数据编码的概念： 将编码对象赋予具有一定规律、易于计算机和人识别和处理的符号，并形成对应的代码表的过程。 数据编码的要素： 编码对象 数据表达成代码的方法取决于数据属性、编码对象的规模、目 的和用途 （4）数据的代码表示形式 ：代码表 代码类型的划分：有含义代码 ：缩写码编码方法 ；层次码编码方法 ；矩阵码编码方法 ；并置码编码方法 ；组合码编码方法 无含义代码： 顺序码编码方法 ；无序码编码方法；缩写码编码方法（记忆代码） 依据统一的方法缩写编码对象的名称，由取自编码对象名称中的一个或多个字符赋值成编码表示； 3. ICD-10分类原理、层次（三层）、分类方法 （1）ICD-10分类原理：依据疾病的四个主要特性，即病因、部位、病理和临床表现 ， 形成一个多轴心的分类系统。 ICD分类的基础是对疾病的命名； 疾病的本质和表现特性正是分类的依据； 分类与命名之间存在一种内在的对应关系； 对指定疾病赋予一个编码，编码是唯一的；（2）ICD分类的方法：有三个层次：类目、亚目、细目，各围绕一个轴心 类目：三位数编码，如S80亚目：四位数编码，如S82.0细目：五位数编码，如S82.01 4. SNOMED、DRG、ICD-0、ICPC 、 MeSH等含义。 5. HL7标准的基本功能、主要构成元素、常用消息段 （1）基本功能：HL7（Health Level Seven)标准主要用于与卫生保健计算机系统有关的临床、银行、保险、管理、行政及检验等信息的交换。 HL-7是由美国研究开发的一个专门用于医疗卫生机构及医用仪器设备数据信息传输的标准，是一种标准化的卫生消息传输协议。 （2）HL7 标准的主要构成元素：消息：用来包含和传递信息的字符串，它是消息段按定义顺序的组合。 HL7中定义了一组消息类型来描述消息目的，用三个大写字母表示，放在相应的字段中。（ADT消息，表示病人入院、出院、转院类） 消息段：HL7对每一钟消息类型都定义相应的消息段，每个消息段都有一个消息段名，用来唯一标识。ADT消息：消息头：MSH事件类型：EVN病人基本信息：PID病人就诊信息：PVI字段：消息段由一系列按规定顺序排列的字段组成。在消息段属性表中，给出每一个字段的性质。 消息分隔符：在消息构成中，要用到一些特殊字符来分隔消息的组成元素。 触发事件：当现实世界中发生的事件产生系统间数据流动的需求，称为触发事件。 HL7的实现机制是“触发事件”，数据的交换由相应的触发事件触发。 表：分为标准表和用户自定义表。6. HL7的工作模块 （1）发送/接收模块（Send/Receive Module）发送和接收符合HL7标准的信息； （2）转换模块（Adaptor Module）实现数据与XML格式之间的转换，进行检查验证；（3）应用接口模块（API Module）提供符合HL7标准的应用接口，填写参数，发送数据；（4）资源模块（Resource Module）支持各种实际应用的HL7医疗资讯事件；（5）对照模块（Mapping Module）提供翻译对照功能，可以定制。 7. DICOM概念，数据组织形式、数据元素的组成 （1）概念：DICOM定义了医学图像的大部分信息对象，详细规定这些对象的格式、要 求、相互关系等。（2） 数据组织形式：数据集：由若干个数据元素组成，按数据元素标记中的组号以及元素号数值增加的方式排列。作用： 信息对象定义中的信息对象模块；信息交换中消息携带的数据内容。数据元素 唯一标识标记数据元素含义 类型传输数据类型 数据长度数据实际长度 数据域具体存放的数据标记 8位16进制表示，前4位为组号，后4位为元素号； 组号为偶，是标准数据元素，在数据字典中定义；组号为奇，是私有数据元素，用户自定义。（3）数据元素的组成:唯一标记标识的数据元素含义类型-传输数据类型数据长度-数据实际长度数据域-具体有效的数据8.DICOM常用的标记含义、信息对象的定义 （1）一些常见标记: 标记 描述 （0008，0070） 代表设备制造商 （0028，1050） 代表窗位 （0028，1051） 代表窗宽 （0028，0008） 帧数目 （0028，0010） 行数 （0028，0011） 列数 （0028，0100） 每个像素制定的位数 （0028，0030） 像素实际尺寸 （7FE0，0010） 像素数据 （2）信息对象定义:IOD：信息实体的集合，相关信息的组合。每个实体包含有关条目信息。信息对象模块（IOM），以数据集的形式出现，组合了相互关联的属性。 DIOCM定义了医学图像的大部分信息对象，详细规定这些对象的格式、要求、相互关系等。9.中医药数据的数字化、客观化、规范化 老师说自由发挥。 书上没答案第5章 医学信息系统工程概论5.1医学信息系统（HIS）开发方法（1）规划（2）开发 做大致了解（P9699）（3）需求管理（4）实施方法：定时实施（在制定时间全面实施的系统或新旧系统切换）并行实施（新旧系统同时并行）试点实施（先在某个局部实施系统的部分功能）第6章 医院信息系统6.1医院信息系统定义，广义狭义，功能（1） 定义：医院信息系统是指利用计算机软硬件技术、网络通讯技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。（P105最后一段） （2） 广义：包含了所有共同和专用功能程序的IHIS称为广义或理论上的HIS。IHIS包括了HIS（医院信息系统）、CIS（临床信息系统）（P106 6.1.3）（3） 狭义：我们将那些由共同功能程序组成的HIS称为狭义或核心的HIS。（P106 6.1.3）（4） 功能：从信息处理角度分析：数据的采集功能信息的存储功能信息的加工处理功能信息的传输功能信息的获取（具体内容参见P109111）6.2IHIS（一体化医院信息系统）的组成（P112）网络管理、数据字典、数据备份与恢复、用户管理、系统安全管理等6.3CHIS（中国医院信息系统）按功能划分的五个部分（补充）临床诊疗部分：包括门急诊及住院医生工作站、护士工作站、临床检验科、血库、医学影像、手术室麻醉等6个系统。药品管理部分：包括数据准备及药品字典、药品库房管理功能、门急诊药房管理功能、住院药房管理功能、 药品核算功能、 药品价格管理、制子系统、合理用药咨询8项功能。经济管理部分：包括门急诊挂号系统，门急诊划价收费系统，住院病人入、出、转管理系统，病人住院收费系统， 物资管理系统，设备管理子系统， 财务管理与经济核算管理系统。综合管理与统计分析部分：病案管理系统、医疗统计系统、院长查询与分析系统、病人咨询服务系统。外部接口部分：医保系统、社区医疗系统、远程医疗系统及各级行政主管部门4个。6.4医嘱实现的流程、医嘱类型（1） 流程：录入确认生成执行打印（2） 类型：长期医嘱，包括“开”和“停”两种类型；临时医嘱，只执行一次6.5HIS的体系结构（P116117）集中式体系结构：主机加终端分时系统分散式体系结构：微机网络加文件服务器系统分布式体系结构：客户机/服务器体系 客户端+中间层+数据库（C/S/S）Brower/server结构：采用内部通信网或者VPN虚拟专网，遵循TCP/IP协议优点：无客户端软件安装、维护，只需要安装浏览器即可。 系统扩展容易；缺点：需要增加若干业务/逻辑处理服务器； 不能充分利用客户机的计算能力； 服务器处理处理数据外还要负责动态生成客户端页面，速度受到很大影像； 代码编写繁琐，开发周期较长。补充：B/S和C/S的比较（百度）6.6集成方法，应用范围、优缺点、分属于什么层面的集成（P121）（1） 点对点（peer to peer）集成直接连接方式应用对象：需要集成的应用系统数量少的医院；优点：简单易用，实现效率高；缺点：集成复杂度太高，每增加一个应用系统，集成复杂度上升一倍；（2） 数据共享（data sharing）集成应用系统双方彼此通过直接或者间接的方式读写对方的数据，是数据层集成模型的应用。应用对象：应用系统数量少，基于主题数据库设计的HIS系统。优点：实现效率高，代码少；缺点：安全性无法保障；扩展性差；信息系统应用数量不能太多。（3） 基于数据仓库技术的集成属于数据层集成模型的应用；目的：从多个信息源综合数据进行分析和决策。优点：便于进行联机分析处理和数据挖掘；缺点：数据冗余存储；信息难以同步和更新；不适用与解决异构系统间通信问题。（4） 基于broker的集成属于数据层模型的应用。应用系统将数据存储在自己的数据库中，再以broker的形式批量存数到“共享数据池”中，以备其他系统可直接读取数据池中数据。优点：避免直接共享数据，保证系统安全性；缺点：冗余存储；适应于少数几个异构系统间的集成使用。（5） 基于中间件技术的集成中间件：独立的软件系统，向各种应用软件提供服务，使不同应用进程能在异构平台间，通过网络相互通信。属于功能层模型的应用。常见技术：数据访问中间件；远程过程调用中间件；分布式对象技术中间件；交易管理中间件；应用服务器中间件；面向消息的中间件；集成接口的特点：将信息与内部工作机制绑定。中间件技术与HL7技术的结合使用是新的方向目的：构建以消息触发方式的可扩展统一集成平台，开发一个能够像积木一样随意组合搭建HIS的工具系统。（6）基于HL7标准的可扩展的统一集成平台信息交换方式6.7HIS基本业务流程（补充）第8章 电子病历8.1电子病历的概念、术语（P148）（1） 概念：电子病历（ Electronic Patient Record, EPR ）：是指医务人员利用计算机信息技术，以电子信息为载体，记录病人发病情况、病情变化和诊疗过程的病案，是临床诊断治疗、科研教学的基础资料。（2） 术语：“Computer-based Patient Record, CPR”“Electronic Medical Record, EMR”“Electronic Health Record, EHR”8.2电子病历的信息分析：来源，表现形式，分类，组织特点（补充）（1） 来源：来自患者、家属的信息。主要体现在主诉、现病史、既往史等方面，以及每次病程记录中患者或家属对自己疾病感觉和体验。来自医务人员的信息。主要体现在体格检查、病情分析和诊断方面。来自实验室化验、检查的信息。主要体现在各种医疗仪器设备对患者进行检测表达出来的。（2） 表现形式：文字型：病历中的大部分是文字型，可以是汉字、英文、数字或各种符号，常见于主诉、病史、病程、检测报告等。图表型：病历中以表格和图形出现的信息，常为坐标系的图表，如体温单中的体温、呼吸、心率曲线图，麻醉记录中的血压、心率曲线图，产程进展图，心电图等。影像型：通过放射线、超声波、光学内镜成像技术，形成的黑白灰（灰阶）或彩色图象，例如对心脏病患者，最常见有X线胸片、二维超声心动图、心导管及心血管造影录象等。（3）分类：患者的一般信息；症状信息；体征信息 实验室检查信息；诊断信息；治疗信息；疾病转归信息；费用信息；医护人员信息（4）组织特点：混合型描述格式：以时间为序、以信息源为基础、以问题为中心具体：以时间为序：繁杂的病历信息表达提供一个主轴，从而为信息的组织、排序奠定了基础。时间表示的精确度不同。以信息源为基础：病历中的信息必须是真实、可靠的，尽量避免转述、转抄等因素造成的遗漏、变相。以问题为中心：一份病历、一次住院、一次就诊，往往是以解决患者一个主要疾病，或相关的几个疾病为中心的，即现代病历是以问题为中心的。按SOAP顺序组织有利于病历标准化。8.3SOAP的含义（补充）S（Subjective, 主观类，如主诉）O（Objective, 客观类，临床发现）A（Assessment, 评估类，检验结果、诊断）P（Plan, 计划类，治疗和处理）单独表述8.4电子病历结构化涉及的两个方面：系统模型的结构化、数据的结构化（P160161）（1） 系统模型的结构化设计结构化的专科或专病病历模型：由于各科的病历和表格都有固定的格式和内容，所以可以制定相应的病历格式模型，随时调用。病历模型医师可以自由组合、动态产生：由于患者可能同时存在数个疾病，住院期间要解决数个问题，例如一个糖尿病患者，可能合并高血压、白内障。建立医院通用EPR模型，可以扩充子记录，去除母记录，从而“拼装”组合成一个新的EPR，以适应不同的专业和病种。（2） 数据的结构化真正意义的EPR不仅需要将信息转化为结构化的数据，还需要数据的语义可交换性。8.5电子病历数据的录入方法（P161）（1）直接录入固定表格中对体温、脉搏、呼吸、血压等只要输入数值即可；对皮肤色泽是“正常、潮红、苍白、紫绀、黄染”等，只要选项即可；对于“颈部抵抗感”，只要在“有”或“无”上标记“”即可。（2）灵活录入动态表格中动态可调整表格：可以根据患者千变万化的病情和医师个人习惯予以调整，并利用多种计算机信息技术方便快捷来完成它。菜单驱动用户界面逐级选择：逐一阅览多级、多个菜单常常耗时又麻烦，这时可采用关键词、快捷键方法来解决，也可以用一次显示多级菜单的方法来解决。图标方法：8.6电子病历的发展、每一代的特点（补充）（1）第一代：电子文档型电子病历以word文档为信息载体以文件目录形式存放文档（2）第二代：小文本病历记录抽象为二维表结构具备一定的模糊查询功能用语采用标准化（3）第三代：pure XML 的多维树状结构数据模型组件构成数据实体模型根据需要，自由组合组件强大的查询功能第九章 医学图像信息系统1.X线、T、MRI的成像原理 （1）X线成像的三个基本条件：X线应具有一定的穿透力，能穿透被照射的组织结构；被穿透组织结构必须存在密度和厚度的差异；穿过组织结构后有差别的X线经荧屏、电视屏或X线片显示。原理：不同厚度、不同密度的组织结构显示出明暗差异、层次丰富的X线成像；病理变化将改变人体组织密度，产生相应的病理X线影像；影像的白与黑对应组织密度的高与低。X-CT：Computerized Tomography （2）CT成像原理：是以测定X射线在人体内的衰减系数为物理基础，采用投影图像重建的数学原理，经过计算机高速运算，求解出衰减系数数值在人体某断面上的二维分布矩阵，然后应用图像处理与显示技术将该二维分布矩阵转变为真实图像的灰度分布，从而实现建立断层图像 ，其本质是衰减系数成像。（3）磁共振图像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）通过对处在静磁场中的人体施加某种特定频率的射频脉冲，使人体组织中的氢原子受到激励而发生磁共振现象，当中止RF脉冲后，氢原子在驰豫过程中发射出射频信号而成像的。2.CR、DR、 DSA的比较CR：计算机X线摄影computed radiography采用传统的X线摄影设备，用存储荧光板代替胶片，线影像信息记录在存储荧光板上作为载体，用激光束对存储荧光板进行扫描读取，形成数字式平片图像。计算机处理，改善影像质量信息在荧屏上显示图像光照相机打印胶片特点：高灵敏度；高分辨率；高线性度；数字化输出与存储；强大的后处理功能；所需线剂量低，为传统线摄影的。 DR：数字X线摄影digital radiography 是一台真正的数字X线摄影设备，由电子暗盒、扫描控制器、系统控制器、影像监示器等组成，直接将线通过电子暗盒转换为数字化图像。特点：具有很宽的曝光宽容度；支持图像后处理功能；减少曝光时间，降低曝光剂量；可利用磁盘、光盘存储技术，直接以数字化方式对影像和相关信息存储、传送和管理。DSA：数字减影血管造影（Digital Subtraction Angiography ）利用数字图像处理技术中的图像几何运算功能，将数字化的造影剂注入前后的数字X线图像进行相减操作，获得两帧图像的差异部分：被造影剂充盈的血管图像。目前有时间减影、能量减影、混合减影和数字体层摄影减影等。3.体素、像素的区别 体素(voxel)：将人体某一层面组织分成若干个体积相同、具有长、宽、高三维的基本单元按矩阵排列，这种基本单元称为体素。在CT扫描时，每个体素的组织对X线的吸收系数以一个数值代表。 像素（pixel）：具有长、宽二维概念的不同黑白度的基本单元。4.空间分辨率、密度分辨率空间分辨力是指矩阵象素的数目（NxN，N是矩阵中行、列象素的数目），相同图像面积下，像素越小，空间分辨率越高。空间分辨力为512象素X512象素的图像，约需0.25M字节的存储容量。灰度分辨力：亮度值量化的级别。灰度分辨力是指灰度变化范围（0，L），即被测参量强度的模拟量转换为数字量Lmin,Lmax。密度分辨率：在低对比情况下分辨组织密度细小差别的能力。5.CT值的含义、取值范围、特定组织对应的值 含义：体素的线吸收系数，转换成值，表达组织密度。 范围：-1000Hu(空气）1000Hu（骨皮质）；水的CT值为0 6.T1、T2含义驰豫时间：（MTR）纵向驰豫时间，T1，与组织成分、结构和磁环境有关；横向驰豫时间，T2，与外磁场和组织内磁场有关。T1T9：分别表示影像检查设备、图像采集、通讯网络、联机存档、显示工作站、放射医师、RIS和(或)HIS系统、长期存档、硬拷贝记录所需时间（调阅速度）7.小矩阵、大矩阵的区别矩阵：CT 图像矩阵是一个横行纵列的栅状矩形阵列。低矩阵图像：CT、MRI、US，提供512X5128bit分辨率。高矩阵图像：CR、DR，提供10241024X10bit分辨率。8.PACS系统定义、组成 PACS(picture archiving and communication system)，即医学影像存储与传输系统。PACS系统的使用不但为医院达到无胶片化环境提供了解决的方案，而且为今后进一步实现远程医疗、远程教学、远程学术交流和计算机辅助的医学影像诊断提供了支撑环境。PACS也是医院迈向信息化时代的重要标志之一，是医疗信息资源达到充分共享的关键，对医院信息化建设起着重要的作用。PACS彻底改变了传统的图像保存和传递方式，数字图像保存在磁盘、磁带、光盘上，占地小，成本低，保存时间长。PACS的主要功能：采集医学图像；存储医学图像；检索医学图像；再现医学图像；图像后处理PACS 的功能模块：系统管理部分；影像采集部分 ；平片处理及图文报告部分；诊断应用部分9.存储模式的种类和存储的策略（按需存储）分布存储：指在PACS系统中将图像数据分数据库、分服务器、分网络存储，以改善图像调阅速度。数字图像存储：医疗图像资源的保存要求：时间长、安全性高、快速检索和调用。目标：高可靠性、超大容量、低成本。实际应用要考虑投资与应用的平衡。（按需存储）包括：网络直接连接存储NAS（Network Attached Storage），是一种特殊的专用数据存储服务器，内嵌系统软件，即插即用的网络设备，可提供跨平台文件共享功能；存储区域网络SAN（Storage Area Network）是一种高可靠的、高性能的、互连存储和服务器的专用光纤通道网络。（NAS，SAN是近线存储）10.三层存储模式分层次存储：根据存储设备的性能和投资按图像产生的时间分层次存储。在线：磁盘阵列，近期图像（36月）；近线：光盘库、SAN、NAS，12年；离线：光盘、磁带第十二章 临床决策支持系统1.决策方法的分类按照决策对象的范围：宏观决策；微观决策按问题是否曾经出现：结构化信息决策；非结构化信息决策按医学信息决策行为：个人决策；团队决策按决策的时态性：静态决策；动态决策按决策者所掌握决策对象的信息的多少：确定型决策；风险型决策；不确定型决策按照医学信息的来源来分：生物信息决策；医学图像信息决策；临床信息决策；公共卫生信息决策2.全概率公式、贝叶斯公式全概率公式：如果事件A能且只能与n个互不相容的事件组B1，B2，Bn之一同时发生，即AA(B1+B2+Bn)AB1+AB2+ABn，则A发生的概率为贝叶斯公式：如果事件A的每次发生都必与n个互不相容的事件组B1，B2，Bn之一同时发生，则在事件A发生的条件下，事件Bj发生的概率：3.先验概率、后验概率先验概率（pretest probability）：根据以前的经验或文献知识在获取进一步信息前的估计概率后验概率(post-test probability)：通过诊断试验减少对有关疾病诊断的不确定性，此时得到的概率是后验概率，也即检验结果为阳性的概率。设疾病出现为D，疾病不出现为-D，试验结果为R，疾病的先验概率为PD，在试验结果一致的情况下，疾病的后验概率PD|R为：4.敏感性、特异性公式、意义、受试者操作特征曲线不正常实验结果的分类：真阳性（true positive, TP) 真阴性（true negative, TN） 假阳性（false positive, FP） 假阴性（false negative, FN）敏感性：有病的人（即阳性结果）占病人总数的比例真阳性率（TPR）；P阳性试验结果|有病特异性：无病的人占（即阴性结果）占病人总数的比例真阴性率；P阴性试验结果|没病敏感性和特异性的意义：提高截断值水平，将减少假阳性试验，增加假阴性，试验的特异性提高，敏感性降低。疾病预后差，漏检后果严重，截断值向左移；疾病预后不严重，截断值向右移；假阳性进一步诊断费用高，截断值向右移；敏感性和特异性都很重要，将截断值定在健康总体和有病总体的交界处。受试者操作特征曲线（ROC）：如果新实验的曲线位于现有实验曲线之上，就是新试验比现有试验有更好的鉴别力。5.贝叶斯定理的含义、特异性、敏感性对后验概率的影像贝叶斯定理的含义：后验概率随先验概率的增加而增加；试验结果取决于疾病的先验概率：先验概率大，试验结果对后验概率影响很小；先验概率居中，试验结果对后验概率影响大；先验概率低，则试验结果的后验概率不能提高到满足医生做出诊断的水平；试验的特异性对后验概率的影响：对试验结果为阳性：该试验特异性增加，会显著改变后验概率；对试验结果为阴性：对后验概率没什么影响；试验的敏感性对后验概率的影响：对试验结果为阳性：该试验敏感性增加，不会显著改变后验概率；对试验结果为阴性：会显著改变后验概率。6.决策树的组成 决策树(descion tree )是一种能有效表达医学决策问题的直观决策方法，该法能说明可以采取的诊疗方案的方向及实施的结果，并以各种诊疗方案的疗效和概率为依据进行数学计算，一边进行诊疗方案的决策。其形如树枝状，故称为决策树。决策树由决策节点、事件节点、分枝、结果节点四部分组成。肿瘤如何治疗接受手术拒绝手术B药物治疗病情发展费用疗效手术失败放弃治疗手术成功A昂贵特效普通恶化延缓痊愈7.决策树求解方法、灵敏度分析求解决策树：通过计算每个事件节点的EMV值并选择具有最佳EMV的事件节点实现决策树求解。该方法是以决策树的最后分枝为起点，然后“向后”回溯到决策树的起始点来完成求解过程，这种求解过程我们称为回溯决策树（folding backthen decision tree），又称向后归纳（backwards induction）。决策树求解过程：以决策树的最终分枝为起始点，通过计算对每个事件节点和每个决策点的EMV值进行评估。每个事件节点的EMV等于从事件节点引出的每个分枝结果的EMV与其概率的加权值。所有节点评估完以后，求解决策树。最优决策策略的EMV就是决策树的起始决策点的EMV。检验和评估如何求解决策树的过程及其呈现在数据上的变化行为称为灵敏度分析。通常选择几个关键数据，每次只改变一个数据，检验求解决策树的过程如何随着每个数据的变化而改变。灵敏度分析对于理解什么样的数据产生最优决策策略以及在关键数值变化的情况下决策树模型如何呈现其行为是非常重要的。8.案例推理方法 该方法依据先例和对比结果进行推理。人工神经网络是基于案例的，某些传统的教学方法也是基于案例。案例推理假定先前案例的解决方法有可能适用以后相似的案例。要求：一个以上的案例内容描述和解决方案组成；具备查询识别相似案例的能力；可以对先例的解决方案进行调整和使用；知识库具备添加新案例和解决方案的扩展能力。组成部分：案例库；数据获取模块；适配器；提炼模块；执行模块；评估模块优点：知识库易于构建，能较快得出问题解决方案。缺点：难以获取足够多的先例匹配所有案例；在无法正确判定新例的前提下盲目参考先例内容带来误导；对于可参考的内容存在获取和调整的问题，案例库中存取的不良9.专家系统的组成知识库、数据库、推理机、知识获取模块、解释接口知识库：细菌感染病治疗专家系统MYCIN 的一条规则如下:如果: 有机体的本性不知道,且有机体的染色是革兰氏阴性,且有机体的形态是杆状的,且有机体的需氧性是需氧的则: 存在强有力的启发性证据说明有机体的类别是肠细菌科。数据库：在医疗专家系统中, 数据库中存放的是当前患者的姓名、年龄、症状等以及推理而得的结果、病情等 。推理机：求解问题过程，使问题从初始状态转移到目标状态的方法和途径，例如搜索路线、演算步骤、符号串、语句集等，以便使问题初始状态，沿着最优化、最经济的路径，有效的转移到所要求的目标状态。在专家系统中, 推理方式有 ：正向推理 ；反向推理；正反向混合推理 知识获取模块：它应具有下列功能: 根据实践结果, 发现知识库中不合理或错误的知识(