QC七大手法概论.ppt

旧QC七大手法 周华龙2015年12月16日 2020 2 29 第二章老QC七大手法详述 第一节检查表第二节柏拉图第三节因果图第四节散布图第五节分层法 2020 2 29 一 定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来 系统地收集资料和累积数据 确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表 二 检查表的分类点检用检查表记录用检查表 第一节检查表 2020 2 29 1 点检用检查表此类表在记录时只做 有 没有 好 不好 的记录 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 b 将点检项目 频率列出 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 第一节检查表 2020 2 29 第一节检查表 例1上班前服饰的检查表 2020 2 29 第一节检查表 2 记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 通常采用划记形式 b 将检查项目 频率列出 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 2020 2 29 第一节检查表 例2 记录检查表 2020 2 29 铸造不良情况检查表 第一节检查表 第一节检查表 2020 2 29 汽车车身喷漆质量调查表 例 在柴油机装配过程中 经常发生气缸垫漏气的现象 为解决这一问题 对 气缸垫的装配 工序进行现场统计 1 搜集数据 n 50 漏气数f 19 漏气率p f n 19 50 38 2 分析原因 通过分析 得知造成漏气的原因有以下两个 该工序中负责涂胶剂的三个工人A B C的操作方法有差异 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异 针对两个因素 将数据进行分类列表 得到以下的表格 从右边的两个表格中 我们似乎可以得到这样的结论 降低气缸漏气率的办法可以采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法 但是实践证明 这样做的结果是漏气率非但没有降低 反而增加到43 这是什么原因呢 其实原因很简单 由于上面的方法只是单纯的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情况 而没有进一步考虑不同工人使用不同工厂提供的气缸垫 产生的漏气结果也不同 因此需要更精细的综合分类式的分析 从右侧的表中就可以清晰的看出 不同的工人使用不同厂家提供的气缸垫的效果是不同的 因此我们可以提出正确的措施 使用甲厂提供的气缸垫时 要采用工人B的操作方法 使用乙厂提供的气缸垫时 要采用工人A的操作方法 2020 2 29 一 柏拉图的定义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题 用从高到低的顺序排列成矩形 表示各原因出现频率高低的一种图表 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图 Pareto 的统计图加以延伸所创造出来的 柏拉图又称排列图 第二节柏拉图 2020 2 29 二 柏拉图的应用作为降低不合格的依据 想降低不合格率 先绘柏拉图看看 决定改善目标 找出问题点 确定主要因素 有影响因素和次要因素 抓主要因素解决质量问题 确认改善效果 改善前 后的比较 第二节柏拉图 2020 2 29 第二节柏拉图 三 制作方法步骤1 确定分析的对象和分类项目 无法区分的 纳入其他项 对象确定一般按产品或零件的废品件数 吨数 损失金额 消耗工时及不合格项数等 分类项目一般可按废品项目 缺陷项目 零件项目 不同操作者等进行分类 步骤2 決定收集数据的期间 并按分类项目 在期间內收集数据 2020 2 29 第二节柏拉图 例 电气不良状况记录表期间 07年6月5 9日过程检查组检验者 李XX 2020 2 29 第二节柏拉图 步骤3 依项目作数据整理做统计表 2020 2 29 第二节柏拉图 步骤4 记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图 不良項目 收敛不良几何失真白平衡敲闪无画面画面倾斜其他不良 2020 2 29 第二节柏拉图 步骤5 绘累计曲线 2020 2 29 第二节柏拉图 步骤6 绘累计比率 收敛几何白平衡敲闪无画面画面其他不良失真不良倾斜不良 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 2020 2 29 第二节柏拉图 步骤7 记入必要的事项标题 目的 数据搜集期间 数据合计 总检查 不良数 不良率 等 工序名称 相关人员 包括记录者 绘图者 2020 2 29 第二节柏拉图 2020 2 29 第二节柏拉图 四 思考题 2005年某国因车祸遇难的人数达到12000人 各项统计情况如下 试画出柏拉图 并作论述 2020 2 29 肇事车祸原因柏拉图 第二节柏拉图 2020 2 29 第二节柏拉图 五 应用注意事项 数据类别构成需遵循20 80原则 归类到 其他项 的占比 不应超过10 如超过 说明数据区分不足 需进行细分 归类到 其他项 的占比 不应超过倒数第三项 如超过 说明数据区分不足 分类项目8项及以上 2020 2 29 一 定义在找出质量问题以后 为分析产生质量问题的原因 即分析原因与结果之间关系的一种方法 以确定因果关系的图表称为因果图 其形状与鱼的骨架相似 故亦称鱼刺图 又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的 故又称为石川图 第三节因果图 2020 2 29 我们在应用柏拉图找出主要问题后 往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因 以便针对性地制定措施加以解决 因果图就是这样一种常用的分析方法 图中主干箭头所指的为质量问题 主干上的大枝表示主要原因 中枝 小枝 细枝表示原因的依次展开 第三节因果图 2020 2 29 第三节因果图 二 因果图的分类1 原因追求型 2020 2 29 第三节因果图 2 对策追求型 2020 2 29 第三节因果图 二 绘制特性要因图的步骤步骤1 召集与所分析质量问题相关的 有经验的人员 人数最好4 10人 步骤2 挂一张大白纸 准备2 3支色笔 在纸上画一个横向长箭头为主干 箭头指向右方并写上质量问题名称 再将影响品质的主要因素 如人 机 料 法 环 用斜箭头分别列在主干的两侧 2020 2 29 第三节因果图 2020 2 29 第三节因果图 步骤3 由集合的人员就影响问题的主要因素发言 中途不可批评或质问 脑力激荡法 发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧 步骤4 时间大约1个小时 搜集20 30个原因则可结束 步骤5 就所搜集的要因 何者影响最大 再由大家轮流发言 经大家磋商后 认为影响较大的予圈上红色圈 或画上方框 2020 2 29 第三节因果图 步骤6 与步骤5一样 针对已圈上一个红圈的 若认为最重要的可以再圈上两圈 三圈 步骤7 记下制图部门和人员 制图日期 参加人员以及其他备查事项 因果图提供的是抓取重要原因的工具 所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者 才易奏效 2020 2 29 案例 第三节因果图 第三节因果图 2020 2 29 第三节因果图 二 应用注意事项 必须追寻到末端原因 对策 切忌因果倒置 用因为 所以语句进行判断 一张图解决一个问题 切忌用一张图解决多个问题 三 与树状图 系统图 的转换 2020 2 29 一 定义散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度 或确认其预期关系的一种示图工具 第四节散布图 2020 2 29 如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系 喷漆时的室温与漆料粘度的关系 零件加工时切削用量与加工质量的关系 热处理时钢的淬火温度与硬度的关系 如下图所示 第四节散布图 2020 2 29 从图中可见 数据的点子近似于一条直线 在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系 第四节散布图 2020 2 29 40 二 散布图分类 第四节散布图 2020 2 29 第四节散布图 强正相关 x增大 y也随之线性增大 x与y之间可用直线y a bx b为正数 表示 此时 只要控制住x y也随之被控制住了 图 a 就属这种情况 弱正相关 图 b 所示 点分布在一条直线附近 且x增大 y基本上随之线性增大 此时除了因素x外可能还有其它因素影响y 无关 图 c 所示 x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系 说明两因素互不相关 2020 2 29 第四节散布图 弱负相关 图 d 所示 x增大 y基本上随之线性减小 此时除x之外 可能还有其它因素影响y 强负相关 图 e 所示 x与y之间可用直线y a bx b为负数 表示 y随x的增大而减小 此时 可以通过控制x而控制y的变化 非线性相关 图 f 所示 x y之间可用曲线方程进行拟合 根据两变量之间的曲线关系 可以利用x的控制调整实现对y的控制 第四节散布图 散布图如果处理不当也会造成假象 如下图所示 如将x的范围只局限于中间一段 x和y似乎并不相关 但从整体上看 它们之间的关系还是比较密切 2020 2 29 2020 2 29 散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度 需要用一个数量指标来表示 称为相关系数 通常用r表示 不同的散布图有不同的相关系数 r满足 1 r 1 因此 可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系 第四节散布图 2020 2 29 散布图与相关系数r表 第四节散布图 2020 2 29 第四节散布图 相关系数的计算公式是 式中 表示n个x数据的平均值 表示n个y数据的平均值 表示x的离差平方之和 即 表示y的离差平方之和 即 表示x的离差与y的离差的乘积之和 即 2020 2 29 第四节散布图 三 散布图制作方法收集资料 至少30组以上 找出数据中的最大值与最小值 准备座标纸 划出纵轴 横轴的刻度 计算组距 通常纵轴代表结果 横轴代表原因 组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得 将各组对应数标示在座标上 须填上资料的收集地点 时间 测定方法 制作者等项目 2020 2 29 第四节散布图 四 思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何 2020 2 29 解 将数据输入到Excel中 利用其函数公式进行斜率 截距和相关系数 拟合系数 的计算Intercept a 170 1Slope Linearity b 0 55GoodnessofFit r2 0 699由于b为负数 所以直线y a bx表示的是强负相关 第四节散布图 2020 2 29 强负相关型 第四节散布图 2020 2 29 第四节散布图 二 应用注意事项 特别注意假相关 一对没有因果关系的数据揉合在一起 造成相关的判断 2020 2 29 第五节分层法 一 定义分层法是按照一定的类别 把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法 分层法可以从不同角度进行分类 如设备 工艺方法 原材料 操作者 检测手段等 分层法无固定表格 如分层的推移图 分层的直方图以及列表分层等等 2020 2 29 二 常用的分类情况如下不同作业员 班组分类不同机器分类不同原料 零件 供给厂家分类作业条件 不同的温度 压力 湿度 地点分类不同产品分类不同时间生产的产品分类 第五节分层法 2020 2 29 第五节分层法 三 分层法运用举例 1 推移图的分层 孔尺寸不合格的总推移分层 2 直方图的分层有批零件装配困难 经直方图分析 超出规格甚多 再将此100个数据按ABC三种机种别加以分层别 A机种下限的很多 C机种上限的很多 B机种在规格内 应对A C机种进行改善即可 规格 规格 A B C 规格 规格 B 图一 图二 图三 规格 第五节分层法 2020 2 29 第五节分层法 3 XX公司注塑机系三班轮班 前周三班所生产的产品均为同一产品 结果为 ABC产量 件 10000105009800不良率 0 30 40 2以班别来加以统计 可得知各班的产量及不良率状况 以便于有依据地采取措施 2020 2 29 第五节分层法 四 分层法的实施步骤1 确定分层的类别和调查的对象2 设计收集数据的表格3 收集和记录数据4 整理资料并绘制相应图表5 比较分析和最终的推论 2020 2 29 第五节分层法 五 思考题某空调维修部 帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏 通过现场调查 得知泄漏的原因有两个 一是管子装接时 操作人员不同 有甲 乙 丙三个维修人员按各自不同技术水平操作 二是管子和接头的生产厂家不同 有A B两家工厂提供配件 试采用