大数据技术在解决民生问题中的应用.docx

大数据技术在解决民生问题中的应用苏玉娟（中共山西省委党校，山西太原030006）摘要 目前，大数据技术不仅成为经济与社会发展的重要引擎，也成为解决民生问题的重要技术支撑。大数据技术被广泛应用于支撑解决贫困、失业、生态环境、公共安全、教育等民生问题，取得了一定成效，但学科知识壁垒、数据挖掘不够、数据“孤岛”、数据鸿沟等制约着大数据支撑解决民生问题能力的发挥。为此，我们必须打破学科知识壁垒，实现 政产学研一体化，建立公开透明的公共数据服务平台，加大对大数据人才的培养力度，缩小数据鸿沟，从而提高大数据支 撑解决民生问题的能力。关键词 大数据技术；民生问题；知识壁垒；公共数据服务平台；数据鸿沟中图分类号F062.4文献标识码A 文章编号1009-1203（2015）01-0090-03DOI:10.13964/ki.zgsxswdx.2015.01.027社会的“数据化”是大数据技术引领人类社会发展的必然趋势。大数据技术已广泛应用于农业、交通 运输业、现代商业、政府管理等方面，其在促进经济 发展、管理模式变革的同时，也成为解决民生问题的 重要工具。民生问题是人民群众最关心、最直接、最 现实的利益问题，包括民众基本生计、民众基本的发 展机会和发展能力、民众基本的生活质量等三个层 次。从我国目前的发展状况来看，民生问题主要包括 收入、就业、教育、健康、安全和能源资源等问题。大 数据技术成为支撑解决民生问题的重要技术, 为解 决教育、医疗、就业和能源资源等民生问题提供了技 术支撑，但在目前发展中也存在一些问题，需要对其 进一步改进。一、大数据技术为解决民生问题提供了技术支撑 目前大数据技术已成为解决民生问题的重要技 术支撑，被应用于支撑解决贫困、健康、生态环境、安全和教育等民生问题。第一，大数据技术为解决贫困、失业等民生问题 提供技术支撑。解决民众基本生计是民生问题最基 本的表征。大数据技术能够早期预警某个地区失业 率、收入状态的变动，为政府解决就业和收入问题提 供决策支撑。扶贫对象是否脱贫、是否需要进一步扶贫是一个需要研究的问题，联合国提出了“全球脉动”新计划，利用大数据分析和预测某个给定地区的 失业率、健康状况、收入状况等，为扶贫援助项目提 供决策选择。第二，大数据技术为解决民众医疗健康问题提 供技术支撑。大数据技术可以对区域性疾病的发生 提供预测。2009 年，谷歌公司通过对 5 000 万条美国人最频繁搜索的词条的分析，成功预测出当年的流 感爆发地。目前，大数据在医药研发、疾病诊疗、公共 卫生管理等方面都有应用。利用大数据的追踪功能， 可以分析药品治病效果，提高医药研发的效率。利用 大数据可以分析区域性疾病发生的可能性，提高疾 病预报和预警能力，防止疫情爆发。大数据技术对民 众存在的健康危险具有预测功能，针对不同区域、人 群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监 测评估图谱和知识库也成为可能。第三，大数据技术为解决民众生态环境问题提 供技术支撑。目前，利用地理大数据、水利大数据、环 境大数据等可以有效预测自然灾害的发生。气象卫星遥感、天气雷达和数值预报等数据将呈现迅速增 长态势，大数据技术通过传感器能够监测某个地区 水、空气污染情况，根据监测结果可以预测某个地区自收稿日期2014-12-22作者简介苏玉娟（1975），女，山西稷山人，中共山西省委党校理论研究室副研究员，博士。90然灾害发生的可能性，提高政府社会治理能力。第四，大数据技术为解决民众安全问题提供技术支撑。大数据技术成为提高国防安全、社会安全和生产安全的重要技术支撑，利用大数据可以对已经 发生的事件进行历史追踪。2013 年 4 月 15 日发生 在美国的马拉松爆炸案，通过监控数据和移动数据 很快锁定犯罪嫌疑人。利用大数据可以预测到潜在 的犯罪嫌疑人，提高社会治理水平。大数据技术对于 企业实现安全生产具有预测功能，通过对企业设备 运行状况的监测，可以发现安全隐患，提高企业安全 管理水平。第五，大数据技术为解决民众教育问题提供技术支撑。大数据技术正在变革教育内容和教育方式。利用大数据技术可以实时洞察学习者在在线教育平 台的变化，了解其相关需求，还可以对其学习过程中 产生的相关信息进行深度挖掘，以预测和把握学习 者的需求变化。利用大数据技术也可以通过网络实 现全国教育资源的优化组合，根据个性化需要制订 教育内容。第六，大数据技术为建设智慧城市提供技术支撑。建设智慧城市要求运用信息技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，包括对 民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的 各种需求作出智能响应。智慧城市建设是解决民生 问题、提高民众生活质量的重要路径。2013 年科技 部、国家标准化管理委员会首批试点 20 个“智慧城 市”，到 2020 年我国将建成一批特色鲜明的智慧城 市，其聚集和辐射带动作用会大幅增强，综合竞争优 势会明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管 理、维护网络安全等方面将取得显著成效。二、大数据技术在支撑解决民生问题中的不足2013 年被称为“大数据元年”，大数据技术被应 用需要一个过程，其虽然在解决安全、健康、教育等 民生问题方面取得了一定成效，但存在的问题也比 较明显。第一，学科知识壁垒，造成大数据解决民生问题 的应用范围较窄。目前，对于大数据的研究主要集中 在计算机科学、图书情报科学、信息安全科学、大数 据管理科学等学科，对于大数据在社会领域应用条 件、范围、大数据产业、大数据应用的社会问题等研 究较少，这就影响了大数据的应用范围，也使大数据 技术支撑解决民生问题存在学科知识壁垒：一方面， 对解决民生问题所需要的大数据支撑需求调研不 足；另一方面，大数据技术作为科学技术，其首要目的是促进经济发展，因而对于涉及公共领域的民生问题的研发投入不足，影响了大数据技术对于解决 民生问题的支撑力。第二，数据挖掘不够，降低了大数据支撑解决民 生问题的价值。大数据具有品种多样性、潜在相关 性、数据大量性和价值低密度性的特征，大数据技 术最主要的价值是在相关性分析的基础上挖掘数 据的潜在价值。目前，由于政府对于大数据技术缺 乏全面而深入的认识，数据之间的融合度低；另外 民生问题的复杂性、大数据技术人才的缺乏等，使 与民生问题相关的大数据多处于存储状态，缺乏对 数据的进一步挖掘。这样，大数据真正的价值就无 法充分发挥出来。第三，数据“孤岛”的存在，无法发挥大数据支撑 解决民生问题的功能。大数据的开放有助于推进政 务公开、决策科学民主、社会管理高效。目前，我国大 数据开放与共享程度较低：一方面，大数据采集、存 储、分析归属于政府、大数据专业公司等不同主体， 这些不同主体之间缺乏数据开放，大大降低了大数 据的使用效率。另一方面，由于大数据采集的非全部 样本，降低了相关性分析的可信度，导致数据公信力 弱、质量差。第四，数据鸿沟比较突出，导致大数据技术支撑解决民生问题的动力不足。民生问题与民众的生活息息相关，从认知角度看，不同群体存在数据鸿沟， 无法充分利用大数据的功能。2014 年 7 月第 34 次 中国互联网络发展状况统计报告显示，截至 2014 年 6 月，我国网民规模达 6.32 亿，从职业看，学生占 比最大，为 25.1%；个体户及自由职业者占比第二， 为 21.4%；企业及公司管理人员占比为 2.9%；党政 机关事业单位一般职员占比为 4.3%；党政机关事业 单位领导干部占比仅为 0.5%。由于职业和文化水平 的差异，不同群体对于依靠大数据平台解决民生问 题在拥有数据、分析数据和使用数据等环节存在数 据鸿沟。由于大数据很多来源于网络，我国还有一半 以上的人不上网，这个群体在拥有数据、分析数据和 使用数据方面的能力明显弱于上网群体，数据鸿沟 成为大数据时代社会差距新的表征。三、进一步依靠大数据技术解决民生问题在大数据时代，大数据技术应通过数据“发声”， 为政府解决民众最关心的吃、住、行、教育、环保、公 共安全等民生问题提供决策服务，为解决民生问题 提供技术支撑。第一，打破学科知识壁垒，实现政产学研一体91了解大数据技术与应用的管理者 150 万，这方面的人才缺口更大。我国也存在同样问题，所以我们应未 雨绸缪，在专业设置、课程安排等方面加大对大数据 人才技术培训的力度，培养更多的大数据人才。第四，缩小数据鸿沟，为大数据技术支撑解决民生问题提供群体基础。只有民众形成依靠大数据解决民生问题的行为方式和习惯，大数据技术支撑解 决民生问题的潜力才能充分发挥出来。为改变民众 的行为方式，我们需要在拥有数据、分析数据和使用 数据等环节缩小数据鸿沟。首先，要提高政府对于公 共数据的开放度，缩小不同民众拥有数据的差距。其 次，要提高政府对数据的分析能力。由于普通民众普 遍不具有分析数据的能力，而民生问题关系到国家 的命运和社会的稳定，对于数据的分析政府应承担 相应责任，从而为解决民生问题提供相应的数据支 撑。第三，培育数据文化，提高民众对数据的使用效 率。大数据时代，数据已成为一种潜在的生产力，挖 掘数据的价值，目的是对数据的使用。因此，我们要 通过宣传、培训、教育等方式，提高民众对大数据的 认可度，让搜索和使用大数据成为民众的生活习惯， 真正让数据“发声”和“发力”，以支撑解决民生问题。化，为大数据技术支撑解决民生问题提供现实路径。社会需求是促进科学技术成果转化的最根本动力，客观上大数据已经成为政府治理生态的关键要素。 目前，从认知层面看，政府、企业和社会正逐步认识 到大数据的重要性，但是，大数据技术研究目前主要 集中于科学共同体内部，不利于大数据技术的应用。 我们应通过政产学研一体化，推进大数据技术的社 会化进程。一方面，在技术层面上应采用统一的数据 模式，为个人、企业和政府各种信息数据的融合提供 技术支撑。目前，对于民生问题的采集、分析与解决 是政府、民众、社会共同的事业，从技术层面看，大数 据应用要为不同群体、不同类型数据的融合提供技 术支撑。另一方面，应加大政产学研一体化进程，为 大数据技术支撑解决民生问题提供现实路径。目前， 我们通过运用网络、实时监测等手段已拥有关于民 生问题的大量数据，但是，对于数据的使用率比较 低，通过政产学研一体化，提高对数据的挖掘能力， 可以使数据“发声”，实现大数据技术与社会的有效 对接。第二，建立公开透明的公共数据服务平台，为大数据技术支撑解决民生问题提供社会条件。英国从2011 年 11 月起开始研究和利用开放式数据；2010年美国政府开放了农业、气象、金融、就业和人口等 近五十个门类的数据，极大地方便了美国各界对大 数据的利用；2012 年 5 月，我国召开第 424 次以大 数据为主题的香山科学会议，说明政府和科学共同 体已开始重视大数据。由于民生问题与每个人的健 康、安全、环保、教育、就业等紧密相关，数据开放与 共享是大数据技术支撑解决民生问题的数据来源， 所以只有拥有全体数据，大数据对民生问题的分析 与预测才更具说服力和支撑力。根据社会发展的特 点，政府应进一步加大对于涉及民众健康、安全、环 保、教育、就业等数据的开放力度，提供更多的便民 服务通道。第三，加大对大数据人才的培养力度，为大数据技术支撑解决民生问题提供人才保障。大数据的价 值不在于掌握庞大的数据信息，关键在于对数据进行专业化处理，挖掘数据背后的价值，为决策服务。 因此，拥有专业的大数据处理人才是发挥大数据技 术支撑解决民生问题的基本条件。麦肯锡公司预测 美国到 2018 年需要深度数据分析人才 44 万至 49 万，缺口达 14 万至 19 万；需要既熟悉本单位需求又参 考 文 献1周光华.医疗卫生领域大数据应用探讨J.中国卫生信息管理杂志，2013（4）.2任志锋，陶立业.论大数据背景下的政府“循数”治理J.理 论探索，2014（6）.3胡少甫“. 大数据时代”给当今世界带来的变革与挑战J.对外经贸实务，2013（12）.4李国杰.大数据研究的科学价值J.中国计算机学会通