如何编辑epidata文件.doc

数据录入软件EpiData在临床科研观察中，通常我们先要作出一个详尽的病例观察表用来采集临床资料，当这些资料积累到一定数量，我们会将它们输入计算机，使其数字化，方便保存和管理，最后再将这些数据进行统计学处理，找出其中规律性的东西。其中使临床资料数字化是承上启下的一步，对于从事临床工作的医生来说主要存在几个问题：1.没有数据库的基础知识，不知道如何处理临床纷繁复杂的数据；2.在大量数据录入时容易出现错误。而数据录入软件Epidata具有简单、好用、实用的特点，极其方便临床医生使用。1Epidata的基础知识EpiData主要用于数据输入。它可以将我们在临床观察之中所使用的观察表格“计算机化”，计算机上的表格可以与我们的观察表完全一样，使得数据输入变得直观、简便。EpiData由三种基本文件组成：1） .QES文件 （调查表文件文件），它的作用是定义调查表（问卷）的结构。2） .REC文件 （数据文件），它包括数据以及已经定义好的编码。3） .CHK文件 （数据录入核查文件），数据输入字段的有效性规则。字段是Epidata中最重要的概念，每个字段就是我们临床观察表中的一个小项目。它包括：1)字段的名称，它是给计算机识别的字段的名字，如V1、V2等，当然如果我们不去专门定义的话，Epidata可以自动给字段定义一个名称。2)字段的文本描述，即解释这个字段在我们临床观察表之中所代表的具体观察指标，如年龄、性别、检查结果等。3)字段的数据变量，根据字段的性质，可以规定该字段的变量及变量长度，Epidata支持的数据变量有：数字、文本、大写文本、欧洲日期、美国日期、布尔函数、自动 ID-号、声索引字段等，可以基本满足临床观察的需要。2 EpiData运行界面介绍运行EpiData.exe会出现程序运行界面（图1）。图1第一行是EpiData菜单栏，所有命令都可以在其中找到：1.文件，下列菜单有：新建文件、打开文件、选项、近期使用的文件名及退出等。2.数据核对，下列菜单有：增加/更改检查项。3.数据淙?/span/输出，下列菜单有：数据输入/修改、根据调查表文件（.QES）产生新的数据文件、备份数据文件、导入数据、数据输出、追加/合并数据文件等。4.其他功能，下列菜单有：显示数据文件结构、数据输入的信息、检查数据、显示数据列表、变量基本描述（编码表）、对两个相同数据文件进行有效性检查、合理性检查、计算记录数等。5.工具，下列菜单有：根据数据文件生成调查表文件、清理数据文件、重建索引、根据修改的调查表更新数据文件、更改字段名、编辑数据文件标签、复制数据文件结构、颜色表、数据重新编码、删除所有核对命令、压缩数据文件、创建文档、恢复文档等。6.窗口设置，下列菜单有：水平平铺、垂直平铺、重叠窗口、显示所有窗口、工具栏等。7.帮助。第二行是EpiData工作过程工具栏，有6个项目：1建立调查表文件，2生成数据文件，3添加核对命令，4数据录入，5其他功能，6数据输出。第三行是EpiData常用的几个快捷工具按钮，大多数是与我们常用的word软件相似，如：新建文件、打开文件、保存、复制、粘贴、剪切等工具按钮，其中“数据表预览、选择字段类型、数码编辑器”按钮是EpiData比较独特的。编辑数据表文件就在下面的空白部分。3使用EpiData建立临床数据录入表3.1建立调查表文件点击“建立调查表文件”按钮，选择“建立新调查表文件”，命名为“脑血管病人血脂调查表”并进行保存。这时生成的是.QES文件。3.1.1 打开原始的调查表（图2）。图23.1.2 根据原始表格在EpiData输入相关内容。在“姓名”之后，点击“选择字段类型”按钮，在选项卡片之中选择“文本”，设置为文本，长度8个字节（注意一个汉字的长度需要2个字节），点击“插入”按钮（图3）图33.1.3 依此类推将其他观察指标进行输入并保存（如图4）图43.1.4 点击数据表预览按钮，一张电子观察表就诞生了（图5）。图53.2建立数据文件虽然生成的数据预览表与我们的原始观察表很相似，但是这时还不能进行数据的录入，我们需要建立数据文件，即.REC文件。这个步骤很简单。点击“生成数据文件”按钮，选择“生成数据文件”，软件会自动提示要由我们刚刚作成的“脑血管病人血脂调查表.QES”文件，生成“脑血管病人血脂调查表.REC”文件（图6），直接选择确定，这时，软件会要求输入对数据文件的描述（数据文件标签），这里最好输入录入者的姓名，比如“陈医生”。图63.3数据输入点击“输入数据”按钮，打开“脑血管病人血脂调查表.REC”文件，这时会出现与“数据表预览”时看到的一样的表格，不过这个表格是可以填写的，现在我们就可以一项一项将数据输入，数据录入完整后，软件会自动提醒进行保存（图7），确认保存之后就可以输入下一张表格的数据了。图73.4数据输出点击“数据输出”按钮，选择“脑血管病人血脂调查表.REC”文件。EpiData2.1为我们提供了丰富的数据输出类型，如文本文件、dBase III、Excel 文件、Stata 文件、spss文件、sas文件等，大大方便了我们后期对数据的处理。图8为输出的文本文件，图9为输出的excel文件。图8图94优化数据表用我们上述介绍的方法已经足以完成一个临床观察表的数字化，并且可以顺利地将数据输出并进行统计计算。但是Epidata的功能不仅于此，我们知道，Epidata有三种主要文件，上面的方法只涉及了.QES文件和.REC文件，.CHK文件有什么作用呢？我们对于某些字段的数据并不满足于仅仅是长度或位数的设置，Epidata提供了对这些字段的进一步设置功能。点击工作过程工具条中“添加核对命令”按钮，仍旧选择“脑血管病人血脂调查表.REC”这个数据文件，同样会出现我们做好的电子表格，这时软件也会自动生成同名的.CHK文件，同时会有一个数据核对窗口（如图10）。图10可以看到这个数据核对窗口上半部是字段的名称、字段的内容及字段数据类型，下半部份就是我们需要设置的内容了。4.1 Rang，Legal：是定义一个字段的数字范围及合理数。例如，我们对“年龄”字段进行设置，输入“50-85”（图11），表示这个字段只能输入5080的数字，否则软件会弹出错误信息。图11同样，对“性别”字段我们可以将Rang，Legal设置为“男,女”，那么在录入数据时，一旦输入任何其他文字，软件也会弹出错误信息（图12）。图124.2 Jump：跳转命令。临床上有些问题只是需要部分人来回答，例如当前字段为性别sex (1=male, 2=female) ，则可定义如果sex=1跳转至字段V23，而当sex=2跳转至V40，我们就可以在Jump后填入1V23, 2V40。4.3 Must enter：如果当前字段必须输入数据，则需要使用这个规则，选择Yes。Epidata的默认选择为No。4.4 Repeat：如果在编辑表中Repeat选择项中选择“Yes”则前一个记录中的该字段值将自动出现在下一个记录的该字段中，当然这个数值是可以改变的。4.5 Value label：是将一组具有解释数值意义的文本与数值结合。例如，我们对“职业”这个字段进行设置，点击Value label后的“”，在“数据编辑标签”中设置数字和其所代表的职业，数字和职业之间用空格分开，选择“接受并关闭”（图13）。图13当录入职业时，按F9键，这时会弹出一张转换表，我们可以分别选择1，2，3，4，5，6分别代表工人，干部，职员，教师，农民，其他（图14）。图145如何核查数据文件为了保证数据录入的可靠性，我们可以让两个人分别输入同样的一组调查表数据，Epidata提供了对两个相同数据文件的检查功能。我们还是以“脑血管病人血脂调查表.QES ”调查表文件生成“脑血管病人血脂调查表1.REC”数据文件，用“章医生”作为数据文件标签，录入和“脑血管病人血脂调查表.REC”（文件标签是“陈医生”）同样的数据，当然为了检验Epidata的数据检查功能，部分字段的变量是不同的。点击工作过程工具条中“其他功能”按钮，选择“对两个相同数据文件进行有效性检查”，选择“章医生”和“陈医生”录入的两个数据文件，Epidata会自动对两个文件进行比较，并给出报告，这时我们发现这两个数据文件“记录1”的“FIELD5”和“记录3”的“AA”变量是不一样的（图15），追溯原表，我们发现是“记录1”和“记录3”中的“学历”和“病案号”的录入有错误。这个报告也可以存成.not文件，方便将来核查及修改。15图15Epidat