西安交通大学概率论上机实验报告.doc

概率论上机实验报告班级： 机自12 姓名： 学号： 上机内容一1、 列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。函数名 对应分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数tpdf 学生氏t分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数函数名 对应分布的分布函数binocdf 二项分布的分布函数chi2cdf 卡方分布的分布函数expcdf 指数分布的分布函数normcdf 正态（高斯）分布的分布函数poisscdf 泊松分布的分布函数Unidcdf 离散均匀分布的累加函数unifcdf 连续均匀分布的累加函数二项分布YB(50，0.4)的分布率和分布函数图像程序：x=0:50;y=binocdf(x,50,0.4)z=binopdf(x,50,0.4);plot(x,y,x,z) 截图.均匀分布U(1,10)的概率密度函数和分布函数的图形.程序：x=0:0.01:12y=unifpdf(x,2,10); z=unifcdf(x,2,10);plot(x,y,x,z)截图指数分布E(2)的概率密度函数和分布函数图形 程序： x=0:0.1:5; y=exppdf(x,2); z=expcdf(x,2);plot(x,y,x,z)截图出正态分布N(4,9)的概率密度函数和分布函数的图形.程序：x=-2:0.1:6; y=normpdf(x,2,3); z=normcdf(x,2,3);plot(x,y,x,z)截图2、抛掷硬币150次，其中出现正面的概率为0.5,。这150次中正面出现的次数记为X，试计算x=45和x X=binornd(1,0.5,1,1000);n1=0;n2=0;for i=1:1000; if X(i)=0; n1=n1+1; else n2=n2+1; endendn1n2p1=n1/1000p2=n2/1000n=n1,n2;bar(n);n1 = 484n2 = 516p1 = 0.4840p2 = 0.5160截图2.设是一个二维随机变量的概率密度函数，画出这一函数的联合分布函数图像及联合概率密度图像。联合概率密度程序：syms x y u v Z Wx=linspace(-5,5,100);y=x;X,Y=meshgrid(x,y);Z=(1/pi)*exp(-X.2-Y.2)/2);surf(X,Y,Z);shading flat;截图联合分布函数程序：syms x y u v zf1=1/(2*pi)*exp(-(x.2+y.2)/2)z=int(int(f1,y,-inf,u),x,-inf,v)ezsurf(z)shading flat;截图心得体会：1. 学习了解了运用Matlab绘制常见分布的概率密度及分布函数图形的方法，对各种常见分布函数有了更深的认识。2增强了运用科学手段解决数序问