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Rolle定理 Lagrange中值定理 常用的泰勒公式 Cauchy中值定理 Taylor中值定理 一 主要内容 注 表示f x 在 a b 连续 C Continue 表示f x 在 a b 可导 D Derivative 几何意义 满足定理条件的曲线在 a b 内存在与x轴平行的切线 至少有一实根 罗尔定理 拉格朗日 Lagrange 中值定理 几何意义 满足定理条件的曲线在 a b 内必存在切线 其斜率为 柯西 Cauchy 中值定理 若函数f x g x 满足 几何意义 满足条件的曲线在 a b 内必存在切线 斜率为 定理 洛必达发则 注 a可为有限数或 例1 例9 解 关键 将其它类型未定式化为洛必达法则可解决的类型 步骤 例11 解 步骤 步骤 例12 解 例12 解 例16 解 极限不存在 洛必达法则失效 注意 洛必达法则的使用条件 三 泰勒 Taylor 中值定理 f x 在 a b 内具有 n 1 阶导数 则 f x 在 a b 上单调上升函数 则 f x 是 a b 上单调下降函数 函数的极大值与极小值统称为极值 函数的极大值与极小值点统称为极值点 定义 设f在 a b 上有定义 如果 存在 则称 是f x 的极大 小 值点 f x 一个极大 小 值 的临界点 所以临界点集为 0 1 1 定理 极值点的必要条件 极值点 临界点 是驻点但不是局部极值点 是极大值点 是极大值点 是极小值点 定理 第二充分条件 求函数在 a b 的局部极值的步骤 1 求函数f在 a b 中的临界点集 的点 驻点 或不可导点 2 列表判断每一个临界点是否为极值点 3 若是极值点 求出其值 极值 B 若存在 判断的正负 最大值与最小值 极值的应用 结论 临界点 f x 在 a b 上连续 闭区间 a b 的最值步骤 1 求临界点 2 比较区间端点及临界点的函数值 3 最大的就是最大值 最小就是最小值 开区间 a b 上的函数可能有极值 最值 也可能无极值 最值 注意 如果区间内部只有一个局部极值点 则这个局部极值点就是极值 最值点 最大值点或最小值点 不
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