试论统计分析系统SAS应用.ppt

本资料来源 统计分析系统SAS应用 杨泽峰 7 相关和回归分析 概述在科学研究和生产实践中 经常需要进行两类变量之间关系的分析 例如作物产量和种植密度 害虫的发生量和气象因子 动物的体重和生长天数等 这些变量之间的关系分析即相关和回归分析 相关和回归分析是生物学研究中最为常用的统计分析方法之一 7 1概述 相关分析计算反映各个变量之间相关密切程度和性质的统计数 回归关系一般用反映依变量和自变量之间数量关系的回归方程表示 求解方法通常采用最小二乘法 回归分析依自变量个数的多少分为一元回归和多元回归 依依变量和自变量之间关系的性质分为线性回归和非线性回归 线性相关和回归分析的SAS过程主要有相关分析 CORR 回归分析 REG 和广义线性模型 GLM 7 2常用过程的实现方法 1 CORR过程过程格式Proccorr选项 Var变量表 With变量表 Partial变量 1 CORR过程 语句说明除了PROC语句为必需 其他语句都是可选的 如果省略所有的可选语句 则对所有变量作相关分析 Proccorr语句选项设定相关系数 例如Pearson Spearman等 缺省为Pearson相关系数 Var语句指明分析的变量 1 CORR过程 语句说明With语句设定放在左边的变量此时var语句的变量间和with语句的变量间的相关系数不给出 只输出两组变量间的相关系数 With语句缺省时 将计算var语句的变量之间的两两相关系数 Partial语句指明偏相关变量 设定partial变量时进行偏相关分析 相关分析结果输出包括简单统计数和相关系数及显著性 Corr过程 两个变量之间相关分析的实例 2 REG过程 过程格式Procreg选项 Model依变量 自变量 选项 Weight变量 Print选项 Ploty轴变量 x轴变量 2 REG过程 语句选项Procreg语句Data 输入数据集Outsscp 输出数据集 存储平方 乘积和矩阵Outest 输出数据集 存储参数估计值等 Simple给出简单统计数Corr给出简单相关系数 2 REG过程 语句选项Model语句设定线性数学模型等 Selection 模型选择方法包括none 全模型 stepwise 逐步回归 forward 逐个选入 backward 逐个剔除 等 Weight语句指定加权系数变量Plot语句制作散点图 3 GLM过程 过程格式Procglm选项 Model依变量 自变量 选项 Run 3 GLM过程 语句说明Procglm语句设定分析所用的数据集和数据显示方式 Model语句定义模型和需要输出的统计数回归分析模型一般有以下形式Modely x 一元线性回归模型 Modely x1x2x3 三元线性回归模型 Modely x1x2x1 x2x1 x1x2 x2 二元多项式回归模型 应用举例 7 3多元线性回归 REG过程不仅可以完成只有一个自变量的简单直线回归 还可以作含有多个自变量的多元线性回归 作多元线性回归时REG过程的语法格式与简单直线回归的语法几乎完全相同 只要把要分析的多个自变量名放在MODEL语句中应变量后即可 因为多元线性回归时一般要作自变量的筛选 涉及到MODEL语句的选项 7 3多元线性回归 语法选项SELECTION method 规定变量筛选的方法 method可以是以下几种选项FORWARD 或F 前进法 按照SLE规定的P值从无到有依次选一个变量进入模型 BACKWARD 或B 后退法 按照SLS规定的P值从含有全部变量的模型开始 依次剔除一个变量 STEPWISE 或S 逐步法 按照SLE的标准依次选入变量 同时对模型中现有的变量按SLS的标准剔除不显著的变量 NONE 即不选择任何选项 不作任何变量筛选 此时使用的是含有全部自变量的全回归模型 7 3多元线性回归 语法选项SELECTION method 规定变量筛选的方法 method可以是以下几种选项SLE 概率值 入选标准 规定变量入选模型的显著性水平 前进法的默认是0 5 逐步法是0 15SLS 概率值 剔除标准 指定变量保留在模型的显著水平 后退法默认为0 10 逐步法是0 15标准化偏回归系数STB可用来比较各个自变量作用的大小 应用实例 7 4非线性回归分析 7 4非线性回归分析 对于呈非线性关系的数据 有时通过适当的变量转换 即可化为线性回归方程利用REG过程求解 在SAS系统中 更为一般的方法是利用非线性回归过程 NLIN 直接进行非线性最小二乘拟合 7 4 1NLIN过程 过程格式Procnlin选项 Model依变量 模型表达式 Parms参数 初值 Der 参数 偏导表达式 Run 7 4 1NLIN过程 语句说明Procnlin语句选项Data 分析数据集Method 循环迭代方法包括GAUSS 高斯 牛顿法 MARQUARDT 麦夸特法 NEWTON 牛顿法 GRADIENT 梯度法 和DUD 试位法 等 Model语句定义非线性回归模型 直接给出非线性回归方程的表达式