信息检索实习报告.docx

信息检索实习报告一、百度高级搜索（1）页面：链接：/p-612924216622.html/html/Company/lvsezhizao/2011/0810/23092.html（2）首先进入百度高级搜索，在方框中键入：msn site:，点击第一个网页进入天空网，在天空网页面中点击“联络聊天”，再点击“腾讯QQ”，点击适合自己宽带的下载地址下载到指定地址即可。二、谷歌高级搜索（1）（2）建一邮储ATM：三、关键词进入百度高级搜索，键入“搜索引擎 产生 方向”，搜索后再在结果中寻找自己想要的资料，关键词：搜索殷勤、产生、发展。四、综合实习报告1、对主题基于神经网络的机械零件识别研究的认识机械零件自动检测是制造业中生产系统的一个重要环节，现代制造技术在各种批量生产以及在多品种的生产中，广泛地采用自动检测、产品识别来监控、保证产品质量，使得加工系统运行更可靠。它从一定程度上决定了实现企业柔性制造自动化的进程。是制造业信息化的关键环节因而，计算机视觉检测技术在机械制造企业的产品质量检测和加工过程检测中的广泛应用具有十分重要的意义。自动目标识别(ART)技术是计算机视觉的一个重要分支，是指在无人干预的条件下，通过分析获取的图像数据对特殊物理目标的识别、定位和描述的模式识别技术。要实现机械零件的自动检测，首先要通过指定的测量或图像采集设备获得机械零件的图像，从而使机械零件数字化。然后对获得零件图像进行识别，得出零件的种类。最后对零件图像进行检测本文所做的工作就是利用人工神经网络对已获得的机械零件图像进行识别。本文的思想源头来自于对人类视觉的灵活性及鲁棒性的考察，将人类视觉优势的根源即生物神经网络系统的人工数字模型即人工神经网络引入图像识别领域，与常规的数字图像处理技术相结合，旨在发挥两者的优势弥补双方的不足，寻找出一种具有较强的灵活性通用性以及鲁棒性的平面图像识别算法。2、国内外的研究程度华北电力大学的魏钰提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有效识别的系统。提出了标记轮廓曲线变化的特征，且该形状描述子即具有平移、旋转和尺度不变性。利用工业摄像镜头代替目视作为一个传感器。经过光电转换、图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，就可以达到机械零件识别的目的。浙江工业大学的姜庆胜在研究了近几年来计算机视觉在机械零件曲线检测技术发展状况的基础上，结合现代先进制造技术的要求，在研究分析机械零件的基本构成元素点、直线、圆和椭圆的检测与识别基础上。迸一步研究了机械零件平面曲线的检测与识别从而实现了对含有曲线的较复杂机械零件的检测与识别。得出了些适合应用于工程实际的软件、硬件技术。上海交通大学的黄红艳、杨煌普研究了基于高阶神经网络的机械零件形状识别，提出一种机械零件在线自动检测的形状识别系统。该系统以零件各边的长度，角度，圆心角和与邻边夹角4个特征来表示零件的形状，并采用高阶神经网络，实现了零件的平移，尺度和旋转小变性识别。清华大学的王涛、刘文印、孙家广等利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度小变的归一化傅立叶描述子来进行形状识别。另外，ANN（人工神经网）已发展成为一个非常活跃的研究领域。近年来，ANN的理论研究己经取得了不少重大成果，提出了误差反向传播(Error-BackPropagationBP)网络、Hopfield离散网络和连续网络、Kohonen自组织特征映射网络(简称Kohonen网络)、逆向传播(Counter Propagation NetworkCPN)网络、自适应谐振理论(AdaptiveresonancetheoryART)网络、Boltzmarn机，以及近年来出现的小波神经网络，概率神经网络等等。人工神经网络模型各种各样，现已达数十种。按神经元的连接方式和特点总的来说可以分为四种类型：前向型网络、反馈型网络、随机型网络和自组织竞争型网络。各种ANN模型被人们使用在不同领域：1)模式识别、曲线拟合、函数近似和时问序列预报，最常用的是BP网络。2)分类问题，最常用的是BP网络、CPN网络、Kohonen网络和ART网络，其中BP网络和CPN网络适用于有导师分类，而Kohonen网络合ART网络则可实现无导师分类。3)优化计算，最常用的是Hopfield连续网络和Boltzmann机。4)联想记忆，最常用的是双向联想记忆网络、Boltzmann和Hopfield离散网络。Rumelhart、McClelland和他们的同事洞察到神经网络信息处理的重要性，于1982年成立了一个PDP小组，研究并行分布信息处理方法，探索人类认知的微结构。1985年发展了BP网络(BackPropagation Network，简称BP网络)学习算法，实现了Minsy的多层网络设想。目前，在人工神经网络的实际应用中，绝大部分的神经网络模型是采用BP网络和它的变化形式，它也是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络的最精华部分。3、参考文献1.欧彦江.基于神经网络的机械零件识别研究学位论文硕士.2.胡方明.简琴.张秀君基于BP神经网络的车型分类器期刊论文-西安电子科技大学学报（自然科学版）2005(3).3.郭兰申.刘更谦等.基于改进BP网络的机械零件图纸信息识别期刊论文-河北工业大学学报2002（2）.4.郭兰申.李世杰等.基于神经网络的零件信息输入技术在螺轮蜗杆CAPP中的应用期刊论文-机械科学与技术2002（4）.5.何春香.刘泊.小波与BP神经网络在零件识别应用中的研究期刊论文-哈尔滨理工大学学报2008（5）.4、我的想法结合国内外研究结果，并考虑到机械零件识别的具体情况，我认为应将人工神经网络应用于机械零件目标识别系统中用来解决利用传统的统计模式识别方法与模板匹配方法难以解决的目标识别问题。人工神经网络因为其分布式信息存储和大规模自适应并行处理满足了对大数据量目标图像的实时处理要求，其高度容错性又容许许多目标图像出现背景模糊和局部残缺。迄今为止开发的30余种神经网络模型都是针对于某种特定用途的。在这些模型中，BP网络足发展最为成熟，应用也最为广泛的一种模型。因此可以采用BP网络来识别机械产品图像。五、搜集研究生信息及孔建益指导的研究生相关学位论文1、首先进入武汉科技大学研究生处，查看研究生招收信息，再进入孔建益导师的个人信息页面，同时查看他的研究生培养情况，具体如下：主要从事机械设计及理论等方面的研究，正在指导硕士研究生、博士研究生20余名，已毕业40余名，主要涉及的研究方向有：（1）智能机器及受控机构；（2）机械设备的在线监测与故障诊断；（3）智能设计与控制；（4）耐火材料制品热机械应力及其CAE；（5）机械CAD/CAM/CAE;（6）振动控制与隔离。2、学位论文共有24篇。首先进入万方数据库学位论文高级检索界面，输入导师孔建益，即得到结果。六、专利数据库检索（1）中国专利数据库：高级检索页面:检索结果：（2）美国专利数据库：主页：高级检索界面：（3）欧洲专利数据库：首页：高级检索页面：七、西文数据库检索1、Sciencedirect全文数据库：首页：搜索结果界面：2、EBSCO全文数据库：3、ASME全文数据库：4、ACM全文数据库：5、Springer LINK全文数据库：6、EI美国工程索引：八、武汉科技大学教职工论文被EI收录情况首先，再搜索框中键入“wuhan university of science and technology”,再选择in“Author affiliation”，得到如下截图页面：九、纳米材料的分类及性能进入Science Direct全文数据库后，输入检索式“(The classification of nanometer materials) and TITLE-ABSTR-KEY(physical properties)”得到一部分结果，如下图截图所示，再输入检索式“(The classification of nanometer materials) and TITLE-ABSTR-KEY(physical performance)，得到一部分文章，其中部分文章如下：1、Size distribution measurement of nanometer-sized aerosol particles using dma under low-pressure conditions Original Research Article.Journal of Aerosol Science, Volume 28, Issue 2, March 1997, Pages 193-206.Takafumi Seto, Tatsuya Nakamoto, Kikuo Okuyama, Motoaki Adachi, Yoshikazu Kuga, Kazuo Takeuchi2、Scanning near-field thermal and thermoacoustic microscopy: performances and limitations Original Research ArticleSuperlattices and Microstructures, Volume 35, Issues 36, MarchJune 2004, Pages 253-268 B. Cretin3、Manufacturing of solid dispersions of poorly water soluble drugs by spray drying: Formulation and process considerations Original Research ArticleInternational Journal of Pharmaceutics, In Press, Corrected Proof, Available online 20 July 2012Amrit Paudel, Zelalem Ayenew Worku, Joke Meeus, Sandra Guns, Guy Van den Mooter.十、专利文献检索1、环形缸盖发动机专利页面及说明书截图：2、所选特殊用途机械：娱