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文档简介
检测技术与自动化装置专业硕士生培养方案 导读:检测技术与自动化装置专业硕士生培养方案 (专业名称:检测技术与自动化装置 专业代码:081102)一、培养目标 培养德智体全面发展,具有坚实的检测技术与自动化装置专业理论基础与系检测技术与自动化装置专业硕士生培养方案检测技术与自动化装置专业硕士生培养方案 (专业名称:检测技术与自动化装置 专业代码:081102)一、培养目标 培养德智体全面发展,具有坚实的检测技术与自动化装置专业理论基础与系统的专门知识,掌握相应的检测技术与自动化装置实验技术,了解检测技术与自动化装置发展的前沿和动态、能够从事检测技术与自动化装置方面研究或担负专门技术工作, 具有进取、创新、唯实、协同的品德和身心健康的高级科技人才。二、研究方向 01、光电检测技术;02、环境监测领域微信号处理;03、变流电源及控制技术;04、光电信号检测技术;05、自然交互、手写签名身份认证;06、智能检测技术三、招生对象 具有学士学位的大学本科电子学、自动控制及相关专业的毕业生。四、学习年限 学制三年,其中课程学习时间一年,学位论文时间二年。五、课程设置 1、政治、英语等公共学位课和开题报告等必修培养环节按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案统一要求。 2、学科基础课、学科专业课和非学位课如下表所列类别学 科 基 础 课 学 位 课学 科 专 业 课非课程名称 高等线形代数 现代信号处理技术及应用 随机过程 随机过程理论 线性系统理论 模式识别 控制理论中的代数基础 实变与泛函 现代信号处理技术及应用 系统工程导论 智能系统 高级计算机网络 高级信息论 现代检测技术导论 非线性控制系统 最优化方法 随机估计与控制 系统辨识 自适应控制 运动控制 图像测量技术 计算机控制工程 智能传感系统 人工智能 高级数据库系统 组合数学 算法设计与分析 人机交互 高级过程控制 最优控制 预测控制 机器学习与数据挖掘 智能控制学时 80 60 80 80 60 60 60 80 60 60 60 40 60 60 60 60 40 40 40 40 60 60 60 60 60 60 60 40 40 40 40 60 60学分 4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 2 3 3 3 3.5 2 2.5 2.5 2 3.5 3 3 3 3.5 3 3 2 2 2 2 3 3学机器人学位遥感遥测课自动化装置及系统离散数学系统仿真建模与分析跨学科课程6034026036036032-4六、学位论文 对学位论文的具体要求,按照中科院合肥研究院硕士研究生培养方案有关规定执行。(论文研究工作成果应及时在国内外核心刊物上,以第一作者或第一责任人身份发表 1 篇学术论文或申请专利 一项)。七、答辩和学位授予 按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案的有关规定执行。模式识别与智能系统专业硕士生培养方案 (专业名称:模式识别与智能系统 专业代码:081104)一、培养目标 培养德智体全面发展,具有坚实的模式识别与智能系统专业理论基础与系统的专门知识,掌握相应的现代模式识别与智能系统实验技术,了解模式识别与智能系统发展的前沿和动态、能够从事模式识别、图象处理、人工智能、智能控制、智能 传感系统、智能信息系统、智能机器人等方面研究或担负专门技术工作,具有进取、创新、唯实、协同的品德和身心健康的高 级科技人才。二、研究方向 01、人机接触交互;02、农业信息技术;03、智能机器人三、招生对象 具有学士学位的大学本科电子学、自动控制、机械电子工程及相关专业的毕业生。四、学习年限 学制三年,其中课程学习时间一年,学位论文时间二年。五、课程设置1、政治、英语等公共学位课和开题报告等必修培养环节按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案统一要求。2、学科基础课、学科专业课和非学位课如下表所列类别课程名称学时学分高等线形代数804现代信号处理技术及应用603学 科 基 础 课 学 位 课随机过程 随机过程理论 线性系统理论 模式识别 控制理论中的代数基础 实变与泛函 现代信号处理技术及应用 系统工程导论804804603603603804603603智能系统603高级计算机网络402高级信息论603现代检测技术导论603非线性控制系统603最优化方法603.5学 随机估计与控制402科 专 业 课非 学 位 课系统辨识 自适应控制 运动控制 图像测量技术 计算机控制工程 智能传感系统 人工智能 高级数据库系统 组合数学 算法设计与分析 人机交互 机器人学 高级过程控制 最优控制 预测控制 机器学习与数据挖掘 智能控制 机器人学 遥感遥测 自动化装置及系统 离散数学 系统仿真建模与分析 跨学科课程402.5402.5402603.5603603603603.56036034026034024024026036036034026036036032-4六、学位论文 对学位论文的具体要求,按照中科院合肥研究院硕士研究生培养方案有关规定执行。(论文研究工作成果应及时在国内外核心刊物上,以第一作者或第一责任人身份发表 1 篇学术论文或申请专利一项)。七、答辩和学位授予 按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案的有关规定执行。计算机应用技术专业硕士生培养方案(专业名称:计算机应用技术 专业代码:081203)一、培养目标 培养德智体全面发展,具有坚实的计算机科学与技术的理论基础,系统掌握计算机应用技术,并了解有关计算机软件与理论、计算机系统结构方面的专业知识。具有严谨求实的科学态度、较深的学术修养。较为熟练地掌握一门外国语。具有从事科 学研究或独立承担专门技术工作的能力,能胜任计算机应用技术的教学、科研、软件系统开发等工作,具有进取、创新、唯实、 协同的品德和身心健康的高级科技人才。二、研究方向 01、计算机测控技术及网络化科学数据库;02、计算机应用技术;03、计算机自动控制;04、网络安全及监控平台;04、大气测量系统中的计算机技术应用;05、数据采集与等离子体控制 三、招生对象具有学士学位的大学本科计算机及相关专业的毕业生。 四、学习年限学制三年,其中课程学习时间一年,学位论文时间二年。五、课程设置 1、政治、英语等公共学位课和开题报告等必修培养环节按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案统一要求。2、学科基础课、学科专业课和非学位课如下表所列类别 学 科 基 础 课学 科 学专 位业 课课非 学 位 课课程名称 高级人工智能 现代计算机控制理论与技术 高级数据库系统 并行算法 组合数学 高级人工智能 计算机数学 高级计算机网络 算法设计与分析 高级计算机网络 高级操作系统 高级软件工程 程序设计语言理论 高级数据库系统 高级人工智能 现代密码学理论与实践 信息安全理论与技术 智能计算模型与方法 机器学习与知识发现 自然计算与应用 多媒体技术 自然语言理解 高级计算机图形学 计算机辅助设计与制造 模式识别 信号与信息处理 网络安全 计算机系统仿真 数据库系统实现技术 现代操作系统前沿 多智能体系统前沿 数据库技术前沿 人工智能前沿 嵌入式系统设计方法、工具与环境 高性能处理器体系结构 复杂数字系统设计技术 网络处理器技术及应用 高级编译器构造 分布式计算 数据库与事务处理 跨学科课程学时 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60学分 3 33.5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 32-4六、学位论文 对学位论文的具体要求,按照中科院合肥研究院硕士研究生培养方案有关规定执行。(论文研究工作成果应及时在国内外核心刊物上,以第一作者或第一责任人身份发表 1 篇学术论文或申请专利一项。此外, 硕士生在读期间必须作为骨干参加纵向或横向科研项目,并在项目中做出有显示度的贡献,否则不能参加论文答辩)。七、答辩和学位授予 按中科院合肥研究院硕士研究生培养方案的有关规定执行。附:攻读学位期间需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录 1Curves and surfaces for Computer-Aided Geometric Design/A Practical Guide, Farin Gerald E, AcademicPress 1999 2Data Visualization Techniques,Chandrajit Bajaj John Wiley & Sons, Ltd 1999 3IP 交换技术协议与体系结构(IP Switching Protocols and Architectures),Christopher Y.Metz 机械工业出版社,1999 5用 TCP/IP 进行网际互连 第 1、2、3 卷(第 2 版),Douglas E.Comer,电子工业出版社,1998 6模糊知识处理的理论和技术,何新贵,国防工业出版社,19987决策支持系统(DSS)理论方法案例(第二版),高洪深编著 清华大学出版社, 2000 8现代软件工程(上、中、下),周之英编著 科学技术出版社 2000 9高级人工智能,史忠植编著 科学出版社 1998 10面向对象的系统分析,邵维忠、杨芙清著 清华大学出版社广西科学技术出版社 1998 11自由曲线曲面造型技术,朱心雄, 科学出版社, 2000 13科学计算可视化算法与系统,石教英,蔡文立,科学出版社,1996 14计算几何,苏步青,刘鼎元,上海科技文献出版社 15并行算法的设计与分析,陈国良,高等教育出版社,1994 16密码学-理论与实践,Stinson美 著,冯等国译,电子工业出版社, 2002. 17 IEEE Trans on Software Engineering 18 IEEE Trans on Computers 19 ACM Trans on Database System 20 Artificial Intelligence 21 Applied Artificial Intelligence 22
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