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文档简介

某大型国有银行大数据营销案例项目背景随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击，银行业变革需求迫切，做为互联网+金融的先锋，某大型国有银行早已布局了银行电商平台，但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐，提高网站的用户体验、客单价和复购率，同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统，帮助运营人员优化网站运营。项目目标1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务2、提供网站运营智能分析工具3、提供可视化分析报告941大数据服务联盟解决方案：1、个性化站内推荐（1）部署代码，采集数据通过js部码的方式，在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息，包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。（2）建立推荐模型对于收集上来的商品和用户行为信息，经过算法模型的处理变换为多种形式的个性化推荐模型，并结合掌握的外部全网数据，形成更精确的推荐结果。（3）进行精准的个性化推荐基于场景引擎、规则引擎、算法引擎、展示引擎以及流处理平台和批处理平台进行个性化数据运营，形成个性化推荐方案，推荐的内容包括商品、广告、活动、商家等。2、智能分析引擎（1）客户画像将商城的数据与全网数据整合，了解用户在其它电商、社交平台、APP上的外部行为，提供更准确的客户画像。（2）商业分析和网站运维分析整合商城前后端数据，提供基于流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等的数据分析，通过分析引擎，向业务人员展示电子商务的核心数据情况，满足商业分析（BA）和网站运维分析(WA)的需求。（3）算法和效果评估建立完整的客户行为分析引擎，包括基于多种算法产生的客户行为模型和最终的效果评估优化等。3、可视化数据分析报告（1）可视化数据分析报告系统。通过分析引擎，以行业通用的方式展示流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等可视化数据报告；向行内运营后台、店铺后台进行数据输出。（2）灵活的报表展现。业务人员可根据需要，灵活展现电商运维的核心及常用指标，形成可用的数据分析结果。（3）评估与优化定期对数据分析报告的质量进行评估和优化，保证指标的合理性和正确性，
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