电子商务中的BI应用初探.ppt

电子商务中的BI应用初探 BobbyLuo罗如意2011年7月 电商为什么需要BI BI到底是什么 在电商行业可以做哪些应用 分阶段逐步实现 需要的外部条件 电子商务行业的竞争已经非常激烈 1 众多B2C网站从垂直细分做起 逐步拓展到其他领域 造成同质竞争加剧 需要及时掌握行业动态 2 电子商务是在互联网上进行的 要从众多网站中脱颖而出 需要大量的宣传投入 同时要考虑投入产出比 3 消费者拥有更多的选择 某个环节稍有不满就改投他家 需要重点关注如何提高用户粘性 4 要提高客户满意度 需要从网站规划 物流 售后服务各个环节提高管理水平 通过BI加强对各环节的管理 提升竞争力 企业现有丰富的客户资料和消费数据 经过多年发展 已经成熟的BI技术 BusinessIntelligence 商业智能 EDW企业级数据仓库 决策智能为企业的战略决策提供数据参考 操作智能改善企业运营各方方面的细节 BI不能根本性地改变竞争现状 但能够在充分整合企业现有数据的基础上 通过数据分析和挖掘技术 实现 一 提升决策智能 为企业决策提供数据依据 二 提升操作智能 用数据说话 改善企业运营各方面的细节 从而提高企业的综合竞争力 目前BI在电商行业最成熟的应用是关联推荐 卓越亚马逊的商品推荐 淘宝的数据魔方产品 电商为什么需要BI BI到底是什么 在电商行业可以做哪些应用 分阶段逐步实现 需要的外部条件 BI就是从数据提炼出知识 从而辅助决策 7 在适当的时间将正确的信息传递给适当的人 以作出正确的决策Gettherightinformationtotherightpeopleattherighttimetomaketherightdecisions 数据Data 决策Decision 知识Knowledge 信息Information BI实现的物理基础是建立统一的数据仓库 自然演化的生产系统种类繁多 数据繁杂 不利于数据分析 通过整合数据到统一的数据仓库 可以对各方面数据进行综合分析 并可建立针对特定部门使用的专业数据集市 基于数据仓库数据可开发各种类型的应用 Adhoc即席查询分析通过SQL直接获取需要的数据 进而得出分析结论 常规报表固定格式的常规报表 OLAP使用人员可以从多角度进行统计 从而获得对数据的更深入了解 数据挖掘旨在发现无法通过简单的业务经验获得的 数据间的深层联系 批处理 实时性 分析 持续更新 快速查询 基于事件的触发 数据仓库发展演变的五个阶段 电商为什么需要BI BI到底是什么 在电商行业可以做哪些应用 分阶段逐步实现 需要的外部条件 对于电子商务的一些描述 电子商务是随着信息快速增长出现的一个新兴理念 是利用信息和网络实现价值增值的一种全新的商业模式 电子商务主要体现在企业应用网络技术手段来推广 改造和管理企业 以实现更大的利润 电子商务的三个构成要素是信息流 资金流 物流 电子商务在企业中最大的应用就是网上交易 即企业在网上出售产品和服务 实现商流 信息流 物流和资金流的整合 通过网络实现价值增值 商流 物流 信息流和资金流的整合是关键 商流是物资在由供应者向需求者转移时物资社会实体的流动 具体的商流活动包括买卖交易活动及商情信息活动 物流是指利用现代信息技术和设备 将物品从供应地向接收地准确的 及时的 安全的 保质保量的 门到门的合理化服务模式和先进的服务流程 资金流是指用户确认购买商品后 将自己的资金转移到商家账户上的过程 顾客支付的款项能否安全 及时 方便地到达商家 关系到交易的最后成败 信息流是指人们采用各种方式来实现信息交流 从面对面的直接交谈直到采用各种现代化的传递媒介 BI在电子商务中的应用框架 信息流 商流 物流 资金流 网站点击流分析 客户来源分析 客户关系识别 客户分群视图 超时物流预警 投递偏好分析 配送路线优化 交易安全预警 欺诈管理 基于GIS的KPI指标 用户发展 服务水平 客户流失预警 满意度评估 网站结构优化 客户投诉分析 超限订单预警 商品关联推荐 成本收入分析 促销效果分析 竞争对手跟踪 决策智能 操作智能 转换率分析 货物储存分析 退货处理分析 客户偏好分析 财务指标 竞争动态 舆情监督 物流管理 库存不足预警 交易搜索优化 团购及秒杀分析 决策层面的BI以系统报表方式展现 1 主要KPI指标基于地理位置展现2 考虑手机客户端的指标推送 操作层面的BI一般会将结果反馈到相关系统中 网站点击流分析 客户来源分析 网站结构优化 商品关联推荐 促销效果分析 竞争对手跟踪 客户关系识别 客户分群视图 超时物流预警 投递偏好分析 配送路线优化 交易安全预警 欺诈管理 客户流失预警 满意度评估 客户投诉分析 超限订单预警 成本收入分析 货物储存分析 退货处理分析 库存不足预警 转换率分析 客户偏好分析 网站 库存系统 物流系统 财务系统 客服系统 OA系统 CRM系统 交易搜索优化 电商为什么需要BI BI到底是什么 在电商行业可以做哪些应用 分阶段逐步实现 需要的外部条件 2年时间内实现基于数据仓库的事件触发 2011 7 2012 1 2013 1 财务 客户数据 开发报表系统 网站 物流等数据 1 2个分析 与业务部门共同发掘需求 完成分析 根据需要开展若干数据挖掘 事件触发式营销 时间 优先级 低 高 基础数据整合 报表系统展现 专题分析 数据挖掘 事件触发 下半年需要完成数据仓库的基础建设 数据源 业务用户 ETL 数据集市 抽取 转换 清洗 加载 查询 报表 OLAP 数据挖掘 数据仓库 信息访问 网络管理数据库管理系统管理 元数据逻辑数据模型物理数据模型 业务和技术咨询与培训服务 中间件 EAI 可选项 ETL元数据 临时数据区 PDM数据区 接收 清洗 加载 SDM转换 PDM数据生成与更新 应用数据生成 业务系统数据库平台 数据抽取模块 控制文件 ETL任务调度与控制 数据文件 应用数据区 数据仓库 后端主要需要设计模型体系及建立ETL机制 前端主要完成决策层面报表系统的展现 IntelligenceServer OLAPService ReportService Administrator Architect SDK Windows 应用程序 Web 应用程序 Web浏览器 元数据 关系型数据仓库 企业数据仓库 Tomcat Jboss Apache SOAP ROLAP 同时完成一至两个专题分析或挖掘 通过进行一 两个专题分析或挖掘 并将其结果与业务部门沟通尽快应用到生产系统中 可以使大家认识到BI在对日常运营的支撑作用 激发出更多的需求来 可优先考虑 1 商品关联推荐 业内应用较多 2 客户分群 便于制定有针对性的营销策略 3 促销效果分析 年末的促销应该很多 4 成本收