2019年生物识别行业市场前景研究报告.pdf

20192019年生物识别行业市场前景研究报告年生物识别行业市场前景研究报告 中 商 产 业 研 究 院 编 制 更多产业情报 生物识别是指通过计算机与光学 声学 生物传感器和生物统计学原理等高科技 手段密切结合 利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术 生物识别技术 主要有指纹识别 语音识别 人脸识别 虹膜识别等 在互联网时代 网络安全受到前所未有的关注 生物识别技术凭着安全 可靠 便捷等优势 一举成为网络安全的 守护神 指纹识别 人脸识别 虹膜识别等逐 渐融入人们生活 生物识别行业发展渐入佳境 市场规模日益壮大 据数据显示 全 球生物识别市场规模将于2020年增长至233亿美元 复合年均增速达到15 7 在国内 据预测 2020年我国生物识别技术行业市场规模将突破300亿元 生物识别市场正处在 快速增长中 其市场前景十分广阔 前前 言言 Introduction 生物识别行业主要企业 第一章 生物识别行业相关概述第一章 生物识别行业相关概述 第二章 生物识别行业整体市场分析第二章 生物识别行业整体市场分析 全球生物识别技术市场规模 各类生物识别技术市场份额 生物识别技术的产业地图 主要地区生物识别产业市场份额 生物识别行业主要企业简介 第三章 生物识别细分市场分析第三章 生物识别细分市场分析 人脸识别人脸识别 国内生物识别技术市场规模 生物识别技术的定义 主要生物识别技术对比分析 生物识别技术流程分析 生物识别技术的发展历程 生物识别技术的优点 生物识别技术的类型 生物识别的应用领域 人脸识别行业概述 人脸识别技术行业融资情况 人脸识别技术行业市场规模 人脸识别行业发展特点 人脸识别技术类型 人脸识别技术流程 人脸识别行业主要企业简介 CONTENT 目 录 目 录 生物识别行业主要企业 第四章 生物识别细分市场分析第四章 生物识别细分市场分析 指纹识别指纹识别 第五章 生物识别细分市场分析第五章 生物识别细分市场分析 语音识别语音识别 生物识别技术的类型 语音识别行业概述 国内语音识别市场规模 全球语音识别市场规模 语音识别的应用领域 国内语音识别市场规模 语音识别行业完整系统 语音识别行业主要企业 全球语音识别市场份额 语音识别的实现过程 CONTENT 目 录 目 录 第六章 生物识别细分市场分析第六章 生物识别细分市场分析 声纹识别声纹识别 声纹识别行业概述 声纹识别的应用领域 声纹识别的优缺点 声纹识别行业专利情况 声纹识别的技术特点 声纹识别行业市场规模 声纹识别与语音识别的区别 声纹识别行业市场竞争格局 声纹识别行业主要企业 指纹识别行业概述 指纹识别行业大洗牌 市场规模 指纹识别芯片出货量 市场规模 指纹模组出货量 指纹识别行业渗透率 指纹识别的类型 指纹识别行业主要企业 指纹识别应用最广泛 生物识别技术的优缺点 第七章 生物识别行业典型应用案例第七章 生物识别行业典型应用案例 第八章 生物识别行业未来发展趋势预测第八章 生物识别行业未来发展趋势预测 生物识别技术的类型 全球生物识别技术市场规模预测 生物识别行业未来四大发展趋势预测 国内生物识别技术市场规模预测 人脸识别 刷脸取款案例 声纹识别 公安及司法 机构侦声案例 语音识别 智能语音客服案例 指纹识别 指纹门禁案例 声纹识别 声纹识别 信用 卡反欺诈声纹识别案例 人脸识别 门禁刷脸案例 指纹识别 指纹考勤案例 语音识别 手机应用语音输入案例 CONTENT 目 录 目 录 人脸识别行业相关概述人脸识别行业相关概述 01 人脸识别的定义 人脸识别的分类 人脸识别的发展历程 人脸识别崛起的原因 人脸识别行业产业链 人脸识别行业相关政策 生物识别行业相关概述 0101 生物识别技术的定义 生物识别技术的类型 主要生物识别技术对比分析 生物识别技术流程分析 生物识别技术的发展历程 生物识别技术的优点 生物识别技术应用领域 PAGE 7 生物识别技术的定义生物识别技术的定义 所谓的生物识别技术就是 通过计算机与光学 声学 生物 传感器和生物统计学原理等高科 技手段密切结合 利用人体固有 的生理特性 如指纹 脸象 虹膜等 和行为特征 如笔迹 声音 步态等 来进行个人身份 的鉴定 PAGE 8 生物识别技术的类型生物识别技术的类型 目前 我国已经出现了许多生物识别技术 例如 人脸识别 指纹识别 手掌几何学识别 虹膜识别 视网膜识别 基因识别 语音识别等 人脸识别人脸识别 语音识别语音识别 指纹识别指纹识别 基因识别基因识别 虹膜识别虹膜识别 PAGE 9 生物识别技术的发展历程生物识别技术的发展历程 从各类生物识别的发展历程来看 指纹在19世纪初就出现了 是较早被人们有效发现并加以利用 的识别技术 因此也获得较长时间的发展演变 而人脸识别则是在20世纪90年代后期被应用 近年来 则有着较快的发展速度 成为产业发展中重要的一个分支 随着技术进步的持续 未来将会拥有广泛 的应用前景 资料来源 网易科技 中商产业研究院整理 生物识别技术流程分析生物识别技术流程分析 PAGE 10 不管我们是采用哪种生物特征技术 生物识别技术系统总是包括生物特征的数据采集 数据的预 处理 唯一特征的提取以及最终的与模板数据库的特征比对 资料来源 中商产业研究院整理 预处理 特征提取 档案特征 认证结果 生物识别技术处理流程图 采集 特征对比 得出 识别 结果 对 比 PAGE 11 生物识别技术的优点生物识别技术的优点 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品 如钥匙 证件 ATM卡等 和身份标识知识 如用户名和密码 但由于主要借助体外物 一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗 忘 其身份就容易被他人冒充或取代 生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具 安全 保密和方便性 生物特征识别技术具不 易遗忘 防伪性能好 不易伪造或被盗 随身 携带 和随时随地可用等优点 PAGE 12 生物识别应用领域生物识别应用领域 四大传统领域四大传统领域 考勤市场 考勤市场是生物识别技术最传统也最为 人所熟知的市场 也是目前来说生物识 别技术主要的应用领域之一 传统的考 勤市场几乎是指纹识别技术一统天下 但是 随着其他的一些生物识别技术的 发展 人脸识别凭借其非接触和远距离 的优势 静脉识别凭借其非接触的优势 也开始逐渐介入考勤市场 门锁市场 楼宇对讲市场 消费品市场 门锁是生物识别技术进入大众消 费市场的第一款应用产品 尤其 是近几年采用生物识别技术的智 能门锁慢慢开始取代传统的锁 具 智能门锁产品主要以指纹识 别和人脸识别为主 不少保险柜 也采用了生物识别锁具 近年来 智慧社区的发展对楼宇对讲行业 提出了更高的要求 低档次的对讲产品无 法满足智慧社区建设的需求 它所需要一 个更智能的楼宇对讲系统 这就给生物识 别技术与楼宇对讲的结合带来了市场的机 遇 目前不少的楼宇对讲公司 大举杀入 生物识别领域 致力于开发出与生物识别 技术结合的楼宇对讲产品 消费产品市场主要以手机等移动设备 为代表 近两年各大手机公司发布的 新款手机 都推出了自带生物识别功 能的产品和应用 随着智能手机的迅 速普及 对生物识别行业的爆发起着 很大的推动作用 除此之外 以支付 宝等为代表的人脸识别支付 指纹识 别支付等等也是生物识别技术巨大的 应用领域 PAGE 13 生物识别应用领域生物识别应用领域 三大新兴领域三大新兴领域 生物识别技术是安防行业的 热门技术 且在行业的热度 在持续升温 尤其是在智能 监控领域 目前以人脸识别 和人的行为识别为代表的应 用市场日渐庞大 众多安防 企业已经投入大量的人力物 力进行生物识别领域的投 入 且有部分企业已经取得 了不少成果 随着国家对于实名制的要求越来 越高 生物识别这种 能够证 明 独一无二的你 的技术必将 获得相关政府部门的青睐 目前 实名制应用生物识别的案例非常 之多 如 春节前 北京西客站 等车站的 人脸识别通道 很是 刷了一波存在感 在杭州G20峰 会期间 入住酒店前都要经过人 证合一的认证等 事实上 随着生物识别技术的 发展 生物识别技术的应用绝 不会只限于上文中所提到的领 域 凡是一些需要进行身份认 证和识别的场所都将纳入生物 识别技术的市场范围 例如社 区 金融 医疗 教育 交通 社保等领域 都有着非常广阔 的应用空间 因此生物识别技 术的市场潜力无可估量 安防领域安防领域 实名制带来的识别市场实名制带来的识别市场 特殊细分行业领域特殊细分行业领域 PAGE 14 主要生物识别技术对比分析主要生物识别技术对比分析 不同生物识别技术对比不同生物识别技术对比 技术类型技术类型 易用性易用性 便利性便利性 安全级别安全级别 识别设备成本识别设备成本 可能的干扰可能的干扰 指纹识别 较高 中等 中等 脏物 油腻 皮肤磨损等 人脸识别 极高 高 中等 光线 遮挡 虹膜识别 中等 极高 高 隐形眼镜 语音识别 高 较高 较低 噪音 感冒 静脉识别 中等 高 高 年龄 生理变化 对于不同的生物识别技术 其各自的优点也不尽相同 其中 人脸识别技术的易用性 便利性是所 有生物识别类型中最高的 设备成本中等 但其会受到光线 遮挡等因素的干扰 资料来源 中商产业研究院整理 人脸识别行业相关概述人脸识别行业相关概述 01 人脸识别的定义 人脸识别的分类 人脸识别的发展历程 人脸识别崛起的原因 人脸识别行业产业链 人脸识别行业相关政策 生物识别行业整体市场分析 0202 生物识别市场份额情况 全球生物识别行业市场规模 主要国家和地区生物识别产业 市场份额 国内生物识别技术市场规模 国内识别技术产业地图 生物识别技术主要企业 PAGE 16 全球生物识别技术市场规模全球生物识别技术市场规模 数据来源 Transparency Market Research 中商产业研究院整理 随着人工智能的加速发展 生物 识别应用领域不断扩大 2019年 生 物识别技术将进入大规模应用阶段 根据美国咨询机构Transparency Market Research的统计 全球生物识 别市场规模将于2020年增长至233亿美 元 复合年均增速为15 7 生物识别 市场正处在快速增长中 0 50 100 150 200 250 2016年 2017年 2018年 2019年E 2020年E 2016 2020年全球生物识别技术市场规模及预测情况 市场规模 亿美元 PAGE 17 主要国家和地区生物识别产业市场份额主要国家和地区生物识别产业市场份额 数据来源 国际生物识别集团 IBG 中商产业研究院整理 在当前全球生物识别市场中 北美 占据份额最高 占比超总体市场的三分 之一 其次是亚太地区 占比在25 左 右 再然后是欧洲 中东和印度 中南 美洲 非洲地区 美国是全球主要的生 物识别市场 规模早已超10亿美元级别 我国生物识别产业尤其是指纹识别技术 领域 已进入成熟发展期 目前规模已 突破200亿元 主要国家和地区生物识别产业市场份额情况 亚太地区 欧洲 中东和印度 北美洲 中南美洲 非洲 PAGE 18 国内生物识别技术市场规模国内生物识别技术市场规模 近年来 随着移动终端的普及 越来 越多的生物识别技术应用到了智能手机及 其他产品中 2015年中国生物识别技术行 业市场规模达到百亿元 至2017年中国生 物识别技术行业市场规模突破200亿元 同 比2016年的146亿元增长了38 36 据预测 2020年我国生物识别技术行业市场规模将 突破300亿元 0 50 100 150 200 250 300 350 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年E 2020年E 我国生物识别行业市场规模及预测情况 市场规模 亿元 PAGE 19 生物识别市场份额情况生物识别市场份额情况 16 70 50 11 Data 2 Data 3 Data 4 Data 1 人脸识别 指纹识别 声纹识别 虹膜识别 Data 5 36 11 手形识别 26 目前 我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别指纹识别为主 占比超生物识别技术整体市场的三分 之一 手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术 其市场占比为26 而技术难度更大的人 脸识别 声纹识别 虹膜识别分别占比为16 11 和11 PAGE 20 国内识别技术产业地图国内识别技术产业地图 资料来源 中商产业研究院 上市企业数6 10家 上市企业数1 5家 中商情报网 汉王科技 锦美股份 一道通 瑞意博 雄帝科技 奔凯安全 民德电子 则成电子 汇顶科技 宏乾科技 新国都 1010 1 1 衡量科技 新开普 2 2 安洁医疗 和乔科技 盛世华安 3 3 宝石金卡 1 1 卡尔股份 1 1 安威士 安技智能 真灼科技 3 3 远方信息 1 1 凯泽科技 1 1 从当前识别技术产业的地域布局 来看 识别技术产业的上市企业多分 布在东部沿海地区 其中 生物识别 技术和智能电子识别设备的上市企业 主要分布在广东 江苏 浙江 上海 为主 广东省分布的企业数量最多 达到了10家 PAGE 21 生物识别主要企业生物识别主要企业 企业企业 企业简介企业简介 主要生物识别技主要生物识别技 术术 主要应用领域主要应用领域 科大讯飞 科大讯飞成立于1999年 2008年在深圳证券交易所挂牌上市 承建有首批国家新一代人 工智能开放创新平台 语音及语言信息处理国家工程实验室以及我国在人工智能高级阶 段 认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台 语音识别 声纹 识别 人脸识别 等 语音 教育 音乐等 旷视科技 北京旷视科技有限公司是一家世界级的人工智能企业 公司成立于2011年 旷视是将人 工智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域的引领者 人脸识别等 金融 安防等 依图科技 上海依图网络科技有限公司成立于2012年 2017年7月 依图科技在由美国国家标准技 术局 NIST 主办的全球人脸识别测试 FRVT 中夺得第一 成绩在千万分之一误报下 达到识别准确率95 5 是当时全球工业界在此项指标下的最好水平 人脸识别等 安防 医疗 金融 智慧城市等 商汤科技 北京市商汤科技开发有限公司成立于2014年 是人工智能领域的一家独角兽公司 商汤 科技在多个垂直领域的市场占有率位居领先地位 涵盖智慧城市等多个行业 目前 商 汤科技已与国内外 700 多家世界知名的企业和机构建立合作 人脸识别等 智慧城市 手机 汽 车 金融 零售 教 育 地产等 云从科技 广州云从信息科技有限公司 简称 云从科技 创立于2015年 是一家人脸识别技术 及产品提供商 人脸识别等 金融 安防等 远鉴科技 远鉴科技 多因子认证技术及智能服务提供商 公司发展始于为中央网信办 公安部等 部委提供人工智能技术服务 具有成熟的实战经验 声纹识别 语音 识别 人脸识别 等 金融 安防等 眼神科技 眼神科技以大数据为依托 以生物识别为切入点 致力于解决人工智能领域中的人机交 互问题 构筑安全 便捷 美好的未来生活 指纹识别 人脸 识别 虹膜识别 指静脉识别等 金融 社保 安防等 深兰科技 深兰科技 上海 有限公司创立于2014年 是快速成长的人工智能领先企业 致力于人 工智能基础研究和应用开发 深兰科技已在智能驾驶 智能机器人 AI CITY 生物智 能 智能零售等领域广泛布局 虹膜识别 汽车 金融 安防 零售等 人脸识别行业相关概述人脸识别行业相关概述 01 人脸识别的定义 人脸识别的分类 人脸识别的发展历程 人脸识别崛起的原因 人脸识别行业产业链 人脸识别行业相关政策 0303 生物识别细分市场分析 人脸识别 人脸识别行业概述 人脸识别技术的类型 人脸识别技术行业市场规模 生物识别技术行业投融资情况 人脸识别技术行业发展特点 人脸识别技术流程 人脸识别技术行业主要企业 人脸识别的概述人脸识别的概述 PAGE 23 人脸识别 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 用摄像机或摄像头采集 含有人脸的图像或视频流 并自动在图像中检测和跟踪人脸 进而对检测到的人脸进行脸部识别的一 系列相关技术 通常也叫做人像识别 面部识别 人脸识别的分类人脸识别的分类 PAGE 24 人脸识别按照识别方式的不同可以分为 人脸验证对比 静态验证对比 动态验证对比 人脸识别的分类人脸识别的分类 模式 别称 相关内容简介 01 01 人脸验证对比 将身份证的照片与现场照片进行对比 只有结果符合才可以入住 这是一个较 为简单的1 1人脸识别应用 1 N 静态人脸对比 静态人脸比对使用的频率比较低 只有当客户要做一次搜索时它才会使用 简 单说就像一个搜索引擎 在搜索结果里挑一个认为对的 或者是把搜索结果呈 现的前几名看上去都很像 分别调查后能够快速缩小调查范围 M N 动态人脸对比 M 代表的就是摄像头 或者网络里所有摄像头抓到的人脸数目 N 就是 对比库中的目标数目 动态人脸使用频率非常高 因为是一个全自动体系 这 些应用里 N的数量级有很大区别 资料来源 中商产业研究院整理 人脸识别行业产业链人脸识别行业产业链 PAGE 25 资料来源 中商产业研究院整理 上游 基础层上游 基础层 包括人工智能芯片 算法技术和数据集 硬件支持 GPU CPU 算法支持 人工智能 机器学习 成像技术 数据集 真实数据 虚拟数据 中游 技术层中游 技术层 视频人脸识别 图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成 嵌入式人脸识别软件 一站式解决方案提供 下游 应用层下游 应用层 具体的场景应用 即应用方案 消费类终端或服务等 智能应用 美颜贴图 图搜索 智能硬件 智能手机 摄像头 人脸识别产业链上游为基础层 包括人工智能芯片 算法技术和数据集 中游由视频人脸识别 图片人脸识别和 数据库对比检验等技术层构成 中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供 下游则是具体的 场景应用 云从科技 旷视科技 商汤科技 依图科技 腾讯 百度 飞搜科技 科大讯飞 欧比特 川大智胜 航天信息 Emotient 汉鼎股份 Affectiva 佳都科技 Deepid 小i机器人 铂亚信息 汉王科技 中科奥森 上海普天 佳都科技 Linkface 方案厂商方案厂商 人脸识别系统主要包括四个组成部分 分别为 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像 特征提取以及匹配与识别 人脸识别技术流程人脸识别技术流程 PAGE 26 人脸图像特征提取人脸图像特征提取 人脸识别系统可使用的特征通常 分为视觉特征 像素统计特征 人脸图像变换系数特征 人脸图 像代数特征等 人脸特征提取就 是针对人脸的某些特征进行的 人脸特征提取 也称人脸表征 它是对人脸进行特征建模的过 程 人脸特征提取的方法归纳起 来分为两大类 一种是基于知识 的表征方法 另外一种是基于代 数特征或统计学习的表征方法 人脸图像预处理人脸图像预处理 人脸图像预处理是基于人脸检测 结果 对图像进行处理并最终服 务于特征提取的过程 系统获取 的原始图像由于受到各种条件的 限制和随机干扰 往往不能直接 使用 必须在图像处理的早期阶 段对它进行灰度校正 噪声过滤 等图像预处理 对于人脸图像而 言 其预处理过程主要包括人脸 图像的光线补偿 灰度变换 直 方图均衡化 归一化 几何校 正 滤波以及锐化等 人脸图像采集及检测人脸图像采集及检测 不同的人脸图像都能通过摄像镜头 采集下来 比如静动态图像 不同 的位置表情等方面都可以得到很好 的采集 当用户在采集设备的拍摄 范围内时 采集设备会自动搜索并 拍摄用户的人脸图像 人脸检测在 实际中主要用于人脸识别的预处 理 即在图像中准确标定出人脸的 位置和大小 人脸图像中包含的模 式特征十分丰富 如直方图特征 颜色特征等 人脸检测就是把这其 中有用的信息挑出来 并利用这些 特征实现人脸检测 人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别 提取的人脸图像的特征数据与数 据库中存储的特征模板进行搜索 匹配 通过设定一个阈值 当相 似度超过这一阈值 则把匹配得 到的结果输出 人脸识别就是将 待识别的人脸特征与已得到的人 脸特征模板进行比较 根据相似 程度对人脸的身份信息进行判 断 这一过程又分为两类 一类 是确认 是一对一进行图像比较 的过程 另一类是辨认 是一对 多进行图像匹配对比的过程 资料来源 中商产业研究院整理 人脸识别行业市场规模人脸识别行业市场规模 PAGE 27 近年来 人工智能在国内狂飙突进 科技巨 头扎堆布局 越来越多的产业资本也开始关注人 脸识别 人脸识别等自动识别技术渐成趋势 人 脸识别技术逐渐在智慧城市 公共安全 轨道交 通 政府治理及交通等行业的应用 2015年以来 国家持续出台利好政策 推动了人脸识别在金融 安防 医疗等领域的应用 为中国人脸识别行业 奠定坚实的基础 据测算 2018年我国人脸识别行业市场规模 突破100亿元大关 随着人脸识别技术在各行业应 用渗透的不断深入 预计2019年中国人脸识别市 场规模在120亿元左右 数据来源 中商产业研究院 注 本数据由中商产业研究院调研访谈各大企业 结合当前 人脸识别市场核算出来的结果 未经许可 严禁抄袭使用 0 20 40 60 80 100 120 140 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年E 我国人脸识别行业市场规模及预测情况 市场规模 亿元 PAGE 28 据统计 截止2018年底 我国人脸识别技术领域共有72起投资事件 总投资额超过330亿人民币 其中2018年的投资事件共计16起 人脸识别行业投融资情况人脸识别行业投融资情况 0 5 10 15 20 25 2012年 2013年 2014年 2015年