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你的新品没有流量？查查是不是这些原因！但凡是新品，一定会得到淘宝搜索引擎的扶植，但是很多淘宝卖家（尤其是基础不好的中小卖家），发现自己把商品发布后，并没有得到流量，那这是什么原因呢？接下来，我就带你来扒一扒这背后的内容。这样也可以方便你自查，在下一次上新的时候，能够重点优化。1. 别认为给你机会就是给你流量流量是怎么形成的？消费者看到了你的产品，觉得值得一看，所以就点击进入你的宝贝页面或者活动页面，这就是一个流量。很显然，决定因素是消费者“是不是愿意点击”，搜索引擎本身是没有这个决定权的。那么搜索引擎的决定权是什么呢？是给你出现在消费者面前的机会，这才是新品搜索权重扶植的本质所在。所以，你的新品没有流量，并不一定就是搜索引擎没给你机会，很有可能是你自己的问题：没有抓住机会。2. 你所选的关键词是不是不精准这是影响点击率非常重要的一个因素，但是有往往被忽略点，因为大家对于关键词关注的焦点依然在“展现次数”上，也就是所谓的搜索人气。却经常忽略另外两个非常重要的核心指标：点击率和相关性。相关性是基础，不相关的关键词不但影响点击率，还会影响转化率。什么叫做相关性呢？简单来说就是：消费者的真实需求跟你的宝贝属性恰好是匹配的。比如，消费者想要一款长袖的连衣裙，而你恰好是长袖的；消费者想要一款200300之间的衬衣，而你的价格恰好是268。那么，假设，有一个消费者搜索“欧式吊灯”，那么吊灯是产品词，欧式就是判断相关与否的“属性点击词”，如果你的灯是韩版的，那么消费者就没有点击的欲望，这就是不相关。所以在选词的时候（选词本身就是一个筛选删除的过程），第一要筛选掉的就是你不能用的属性不相关的词，因为这些词数据表现的再好也是没有用的。另外，大家在用生意参谋选词的时候，可以看到每个词的点击率，这也是非常重要的一个标准，如果这个词本身的点击率就比较差的话，那么其他数据表现的好，也不应该在你的考虑范围之内的。有人问，为啥会出现点击率百分之两百多的词？你管那干啥？你只需要知道一点，这个数值肯定是越大，代表点击率就越高，这就足够了。3. 你的首图设计是不是和核心关键词匹配其实这个还是点击率的问题，因为首图是影响点击率非常关键的因素。消费者在搜索关键词的时候，在传达着自己的实际需求，比如一个消费者搜索“高跟鞋 粗跟”，那么粗跟是就一个明显的“实际需求”，并且从一定意义上来讲，“粗跟”这个词是影响点击的关键词会。如果这时候，你的首图不是粗跟或者这个粗跟很不明显，那么对点击率就会有一定的影响，当然，前提是，你准备重点竞争“高跟鞋 粗跟”这个关键词，这是你的核心关键词。比如这三张主图，在“粗跟”这个点击属性上，第一张图的效果就不如后两张图的效果来的好。4. 你是不是在不断的去做各种优化了很多淘宝卖家都很心急，自己的宝贝上架了以后，就开始眼巴巴的看着流量进来，如果没有流量的话就开始找各种各样所谓的方法和技巧，然后开始进行各种调整。这里面改的最多的就是标题和下架时间，因为在网上充斥着大量的标题优化和下架时间优化的文章。但是，你必须要注意一个问题，你的每一次修改标题和修改下架时间，搜索引擎几乎都要重新收录你，你这样不断的改来改去，会让搜索引擎无所适从。下架时间一般在你商品上架的时候，就应该卡好位，就应该弄好的。而标题确实是可以修改，但是你一定要注意一些细节的东西：一般每次修改的幅度不宜太大，两三个字为宜；修改的时候最好在凌晨的时候修改，这样影响会小一些；在修改的时候，一定要注意不要去把权重高的词弄没了，不要去影响这些词，包括他们的顺序位置等等，都不要去轻易影响。5. 你的类目和属性有没有搞错这是很容易被忽略的问题所在，因为如果类目和属性放错了，你就从根本上失去了被展现、被推荐的机会。首先我们看类目这个东西，你在“生意参谋市场行情搜索词分析搜索词查询”这个路径，我们拿充电宝举例：你会看到每个一级类目，二级类目的点击人气、点击率、点击热度等各项指标一目了然，当然，这种类目你也不会放错，但备不住有一些其他类目就会需要你选择一下了。比如“长袖外套”这个关键词，我们再来看一下：这证明什么？这证明如果你是男装的话，你去竞争“长袖外套”这个关键词，就没有任何优势。而你如果想竞争“长袖外套”这个关键词的话，放在“短外套”类目里面，比你放在“卫衣绒衫”类目里面能得到更多的机会。虽然你这个产品既可以叫做卫衣，也可以叫做短外套。然后是属性的问题，属性首先不能漏填，然后是不能错填，因为错填和漏填属性都是不行的。抛开违规问题，即使没有违规，也是不利于搜索引擎抓取的。比如，消费者搜索“雪纺连衣裙”，雪纺就是重要属性词。那么在后台抓取的时候，他会直接找属性是“雪纺”的连衣裙进行抓取，如果你本身是雪纺的，但是填写的时候，错填或者漏填了，那么这个机会就没有了。6. 因为产品问题导致的第一周各方面数据表现不好一定要注意，搜索引擎给你机会肯定不会是无限制的给你，不会一直给你，他肯定是在给你机会的过程中，不断的去考察你的数据