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经济分析方法与手段实验分析报告实验完成者何睿班 级09经济2班学 号2009211069实验时间2011年11月21日一、实验名称运用相关关系分析变量之间的相关关系。二、实验目的了解相关关系的含义，熟悉散点图的形态、相关系数的计算，掌握SPSS绘制散点图和进行相关分析的具体操作和结果阅读。三、实验步骤1、调用SPSS文件“卫生陶瓷需求量”；2、选择菜单“GraphsLegacy DialogsScatter/Dot”，制作矩阵散点图；3、选择菜单“AnalyzeCorrelateBivariate”；4、选择需要检验的变量，并进行相应操作；5、分析运行的结果，得出结论。四、实验结果及分析1、通过附件1可以看出：卫生陶瓷年生产量、年城镇住宅建筑竣工面积、年新增医疗卫生机构面积、年新增办公楼等建筑面积之间存在一定程度的正线性相关关系。2、从附件2得出：卫生陶瓷年生产量与年城镇住宅建筑竣工面积的简单相关系数为0.654，说明两变量之间存在较强的正相关关系，显著性水平为0.01是可拒绝零假设，两变量之间存在线性相关关系。3、卫生陶瓷年生产量与年新增机构面积的简单相关系数为0.575，说明两变量之间存在较强的正相关关系，显著性水平为0.01是可拒绝零假设，两变量之间存在线性相关关系。4、卫生陶瓷年生产量与年新增办公楼等建筑面积的简单相关系数为0.303，不能拒绝零假设，两变量之间线性相关关系不显著。五、自评及问题六、成 绩七、指导教师 附件一、附件二、Correlations卫生陶瓷年产量年城镇住宅建筑竣工面积年新增医疗卫生机构面积年新增办公楼等建筑面积Kendalls tau_b卫生陶瓷年产量Correlation Coefficient1.000.654*.575*.303Sig. (2-tailed).000.001.068N20202020年城镇住宅建筑竣工面积Correlation Coefficient.654*1.000.715*.579*Sig. (2-tailed).000.000.001N20202020年新增医疗卫生机构面积Correlation Coefficient.575*.715*1.000.550*Sig. (2-tailed).001.000.001N20202020年新增办公楼等建筑面积Correlation Coefficient.303.579*.550*1.000Sig. (2-tailed).068.001.001.N20202020*. Correlation is significant at the 0.01 level (2
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