期权定价理论.ppt

期权定价理论及其应用 期权的基本概念期权定价模型与定价方法期权定价模型的参数估计期权理论的应用 一 期权的基本概念 期权的定义期权的种类 期权的定义 期权又称选择权 是指其持有者能在规定的期限内按交易双方商定的价格 执行价格 购买或出售一定数量的某种特定商品的权利 期权交易就是对这种选择期权的买卖 期权的种类 从交易者的买卖行为划分 期权可以分为买入期权 又称看涨期权 CallOption 和卖出期权 又称看跌期权 PutOption 按照合约所规定的履约时间不同 期权可以分为欧式期权和美式期权按照期权标的物性质不同 期权可以分为两大类 即商品期权和金融期权 新型期权 ExoticOption 复合期权任选期权障碍期权两值期权回望期权亚式期权 B S 复合期权 复合期权是基于期权的期权 复合期权主要有四种类型 基于某个看涨期权的看涨期权 基于某个看涨期权的看跌期权 基于某个看跌期权的看涨期权 基于某个看跌期权的看跌期权 复合期权有两个执行价格和两个到期日 任选期权 任选期权 asyoulikeit 是指经过一段时间后 期权持有人能选择期权 或者是看涨期权或者是看跌期权 障碍期权 障碍期权 barrieroption 一般归为两类 即敲出期权和敲入期权 敲出期权是这样一种期权 即当标的资产价格达到一个特定障碍水平时 该期权作废 敲入期权是这样一种期权 即当只有当标的资产价格达到一个特定障碍水平时 该期权才有效 两值期权 两值期权 binaryoption 是具有不连续收益的期权 在到期日标的资产价格低于执行价格时该期权一文不值 而当标的资产价格超过执行价格时该期权支付一个固定数额Q 回望期权 回望期权 lookbackoptions 的收益依附于期权有效期内标的资产达到的最大或最小价格 欧式回望看涨期权的收益等于最后标的资产价格超过期权有效期内标的资产达到的最低价格的那个量 欧式回望看跌期权的收益等于期权有效期内标的资产价格达到的最高价格超过最后标的资产价格的那个量 亚式期权 二 期权定价模型与定价方法 期权定价模型期权定价方法 一 期权定价模型 Black Scholes期权定价模型不变方差弹性 ConstantElasticityofVariance CEV 模型跳 扩散 Jump Diffusion 模型随机波动率 StochasticVolatility 模型 1 Black Scholes期权定价模型 无风险利率r为常数 没有交易成本 税收和卖空限制 不存在无风险套利机会 标的资产在期权到期时间之前不支付股息和红利 市场交易是连续的 不存在跳跃式或间断式变化 标的资产价格波动率为常数 基本假定 基本假定 续 假定标的资产价格遵从几何布朗运动 欧氏买权的价值 不变方差弹性模型 Cox 1996 给出了执行价格为X时 CEV过程下 欧氏买权的价值 标的资产价格服从如下随机过程 跳 扩散模型 随机波动率模型 标的资产收益率和波动率的随机过程如下 几种随机波动率模型 Hull和White 1987 Wiggins 1987 Vasicek 1977 短期利率模型 Heston 1993 二 期权定价方法 Black Seholes期权定价方法二叉树方法蒙特卡罗模拟方法有限差分方法确定性套利方法 套利定价方法区间定价方法 Black Seholes期权定价方法 采用动态交易策略复制期权到期末的现金流 在不存在无风险套利机会的情况下 得到衍生资产价格的Black Seholes微分方程 有限差分方法 通过数值方法求解衍生资产所满足的微分方程来为衍生资产估值 将微分方程转化为一系列差分方程之后 再通过迭代法求解这些差分方程总的来看 有限差分方法的基本思想与二叉树方法基本相似 Black Scholes期权定价法的优缺点 能够得到套期保值参数和杠杆效应的解析表达式 从而为衍生资产的交易策略提供较清晰的定量结论解析解本身没有误差只能给出欧式期权的解析解 而且 该方法也难以处理期权价格依赖于状态变量历史路径及其它的一些较复杂的情况 三 期权定价模型的参数估计 Black Scholes定价模型波动率的估计跳 扩散模型参数估计 波动率的估计 基于标的资产历史数据的波动率直接估计法基于GARCH模型族的波动率估计基于高频数据的实际波动率估计法隐含波动率估计法 基于标的资产历史数据的波动率直接估计法 基于GARCH模型族的波动率估计 Engle 1982 ARCH模型Bollerslev 1986 GARCH模型Engle Lilien Robbins 1987 提出ARCH Mean模型Zakoian 1990 Glosten el 1992 Nelson 1990 Senlana 1995 TARCH GJR GARCH EGARCH和GQARCH模型 实际波动率估计法 Andersen Bollerslev Diebold 2002 证明实际波动率是理论波动率的无偏且一致估计 隐含波动率估计法 隐含波动率估计法 续 最小平方和法 波动率估计的有关结论 基于标的资产历史数据的波动率直接估计法 按交易天数计算 数据窗口以90 180天为宜 受标的资产价格突变的影响较大 波动率估计的有关结论 续 实际波动率能给出更有效的日波动率的估计 从理论上来讲 当数据频率充分大时 实际波动率就是隐含波动率的真实值 见Karatzas Shreve 1988 等 波动率估计的有关结论 续 由于市场微观结构的影响 在估计波动率时存在最佳频率的选取问题 Andersen 1999 等认为 高流动性股票f 20分钟 对于低流动性股票f 15分钟Omen 2001 f 25分钟房晓怡 2003 等 上证指数f 10 15分钟 波动率估计的有关结论 续 基于期权价格数据的隐含波动率估计法优于基于标的资产价格数据的计量经济方法 如ML估计和GMM估计 见LataneandRendleman 1976 MelinoandTurnbull 1990 Bates 1996 隐含波动率估计误差中含有无法辨识的模型误差 跳 扩散模型参数估计 SpectralGMM估计法极大似然估计法 ML 基于有序样品聚类的估计法 SpectralGMM估计法 Das 1996 和Bates 1996 提出通过特征函数的逆变换来求概率密度函数 进而求得矩函数Singleton 2001 Jiang和Knight 2002 直接用特征函数来求得矩函数Chacko G 和Viceira L 2003 用SpectralGMM方法对非对称跳扩散模型的参数进行估计 极大似然估计法 Peter 2001 给出了Possion跳 扩散模型的极大似然估计似然函数中存在无穷级数 且求极值过程比较复杂 基于有序样品聚类的估计法 模拟结果 所有估计与真实值均无系统偏差 能够估计出跳跃点的位置扩散参数的估计精度高于跳跃参数的估计精度估计方法对跳跃频率较高的金融 证券市场更有效 期权定价理论的应用 风险投资问题经营者 代理人或经理人 报酬体系设计公司证券定价企业最优投资规模的确定公司重组问题保险合同价值的评估 风险投资问题 投资的两个重要特性投资决策权的期权性质 投资的两个重要特性 不可逆性 指投资决策一旦作出之后 投资所形成的资产不可能随时在二级市场上无损失地变现收回 这是由资产的专用性和市场的不完全性等因素引起的 可延迟性 指对于大多数投资而言 企业的投资机会不一定会马上消失 企业的投资决策在一定时期内有被推迟的可能性 投资决策权的期权性质 投资的不可逆性 表明任何投资决策都是有成本的 一旦作出某项投资决策 就可能要承受由于决策而引起的风险和可能带来的损失 投资的可延迟性 表明企业可以在一定时期内保留获取的投资机会并根据内部条件与外部环境的变化确定最佳的投资时机 灵